基于大數據時代下企業物流管理新思路探討

趙慧 黃瀚平

摘 ?要：在計算機技術快速發展的當前社會，人們的生活中信息傳播的速度、種類、數量都達到了前所未有的高度，大數據逐漸融入到了人們的生活中并發揮著重要的作用，由于大數據技術極大的包容性使其在各個行業都得到了廣泛的應用，以物流管理工作為例，通過應用大數據技術可以顯著提升工作的效率，這不僅為企業物流管理工作提出了新的發展方向，也促進了新時期企業物流管理工作的轉型發展。

關鍵詞：大數據時代;企業物流管理;新思路

在信息時代不斷發展的同時也帶了許多新的名詞，大數據就是近幾年受到廣泛應用的一項全新技術，在現代化企業物流管理工作中，其作為重要的組成部分也常常被應用到企業的發展和轉型過程中。針對物流管理過程存在的缺陷和漏洞，借助大數據技術進行分析就可以及時地發現，并通過遠程監控技術對漏洞進行修復，從而確保物流管理工作的順利高效開展。但在企業物流管理工作實際應用大數據技術的過程中，也存在明顯的不足，本文就針對基于大數據時代下企業物流管理新思路進行簡要的分析。

一、企業物流管理中大數據的應用優勢

（1）信息對接速度快

在企業物流管理工作中，大數據技術的應用最明顯的優勢就是對信息之間的快速對接，從而避免由于信息不對稱造成管理問題。在物流管理發展的前期，缺乏完善的技術手段而更多的是依賴人工開展工作，從而造成了物流管理工作效率低，并且信息對接速度非常慢。而應用大數據技術開展物流管理工作后，不僅符合了企業物流管理體系對現代化轉型的需求，也能夠實時地監控物流實際運轉過程，信息對接速度的提升有效地提升了企業物流管理工作效率。針對物流運輸以及管理工作中存在的漏洞，管理人員借助大數據分析技術可以及時發現從而安排相關技術人員進行修復，從而實現對物理管理的風險控制以確保企業各項工作順利開展。

（2）增加與客戶之間的黏性

在物流管理工作中，工作主要面向的就是客戶，而客戶與企業之間的黏性也就理所當然成為了衡量物流管理工作的標準，而在傳統物流管理工作中由于缺乏與客戶之間的聯系以及信息不對稱，從而造成了企業與客戶之間黏性較低難以深入發展。而在大數據技術應用以后，企業與客戶之間可以更為緊密地進行信息溝通，從而加快物流管理效率的同時，可以增加與客戶之間的粘性，了解客戶需求從而針對性的對產品進行研發，結合所得數據作為依據可以有效提升企業物流管理能力，為顧客提供更好的營銷服務。

二、大數據時代下物流管理存在的問題

（1）數據安全面臨威脅

在信息技術高度發展的今天，大數據技術逐漸被提出并應用到了各行各業，而隨之而來就是數據安全問題，雖然在企業物流管理工作中，大數據技術的應用為企業發展提供了很大的便利，但同時數據安全問題也成為了其發展過程中不得不考慮的一項重大問題。在大數據運行體系中，信息損壞、丟失、失真等問題是最為常見的，因此對環境的安全有著較高的要求。而由于人為操作環境下信息泄露問題難以預防，對物流管理也造成了極大阻礙。

（2）庫存管理模式相對落后

庫存管理模式的有效性對企業物流管理工作是非常重要的，但就我國當前物流管理工作的發展背景而言，大數據技術的應用尚處于初步階段，因此尚且缺乏較為完善的庫存管理模式，而企業物流管理工作的效率和質量因為缺乏先進的庫存管理模式也難以得到有效地提升。另外，企業管理人員并沒有全面地掌握大數據技術，這也對庫存管理信息獲取工作造成了困難。由于沒有向客戶及時反饋庫存管理信息，從而引發客戶反感，這一問題就十分嚴重了，因此應對庫存管理模式的完善予以重視。

（3）配送管理問題

在當前企業物流管理工作中，配送管理體系缺乏先進技術的支持，配送工作并沒有達到理想的效果。缺乏完善的配送體系是造成配送率低這一問題的關鍵因素，而最終就造成了客戶的實際需求沒有得到滿足，客戶等待物流的時間越長所帶來的體驗感也越差，從而使其對企業的服務質量信任度降低，更容易去選擇其他企業進行合作。還需注意的是，企業物流管理工作應注意對物流配送狀態和配送信息的完善。

（4）缺少專業人才

由于物流管理行業是近幾年才開始盛行，當前社會中并沒有儲備足夠的物流管理領域人才以滿足市場需求。而大數據技術應用的時間更短，當前更是很少有具備較強技術能力的專業人才，而企業又缺乏對相關技術的培訓，這也使企業物流管理工作發展進程受到了阻礙。任何一個行業或者企業，想要發展就需要人才，如果不想未來企業的物流管理發展受到限制，那么建立一支高專業性的物流管理團隊是必不可少的。

三、大數據時代下物流管理的新思路

（1）加快數據安全管理體系的建設

物流管理作為企業發展的重要一環，所涉及的物流數據信息更是企業的關鍵，數據安全是必須要保證的，在應用大數據技術建立數據安全管理體系的過程中唯一的衡量標準就是數據信息安全，從而使數據安全風險得到有效控制。首先，企業應分析物流數據的風險因素，并制定相應的防范措施從而規避不必要的風險，預防嚴重損失的產生。其次，在物流管理工作中，企業應保護好信息安全并對重要信息進行備份處理，從而降低信息丟失的風險。最后，企業要重點關注基于大數據技術數據管理平臺的安全性，采用抗風險性較高的軟件，從而有效保障整個物流管理工作的信息安全。

（2）優化庫存管理體系

想要實現物流管理工作的本質提升，前提條件之一就是對庫存管理體系進行優化，以大數據技術作為依靠進行現代化物流管理體系的建立，開展系統化的庫存信息綜合管理工作，對庫存信息進行優化處理，提升環境的安全性以保障庫存管理工作的有序開展。以大數據技術作為依托，進行庫存管理體系的構建并詳細劃分庫存管理項目，對各項有效信息錄入到系統中，從而客戶可以通過檢索想要了解的庫存信息對物流庫存狀態予以了解，從而實現物流管理效率的提升。

（3）優化配送管理體系

實現更為有效的內部物流信息是對配送管理體系進行優化的關鍵，應以大數據技術作為依托實現配送信息的智能化和數據化，提供安全性更高的環境開展物流配送管理，從而讓客戶在配送環節獲得更好的體驗。首先，在企業物流管理工作中，應通過配送管理體系對物流信息進行及時更新，從而將物流狀態實時地向客戶反饋。其次，實時監控物流配送從而快速掌握所有配送路線，實現更為合理的物流配送管理。

（4）優化物流管理團隊

在當下現代化背景下，構建企業物流管理體系的主要技術就是大數據，因此如果沒有人員真正掌握這一技術，體系也就難以建立，大數據技術也難以得到有效應用。因此，建立更專業的物流配送管理團隊是企業發展所必須的。首先，是對人才的招聘工作予以重視，并結合專業人才的需求度對薪資進行合理分配，從而吸引更多專業性人才。其次，對現有的物流管理團隊要進行專業性的培訓，提升技術同時也提升其服務意識，使其為客戶提供更好的服務從而增加客戶與企業之間的粘性，促進企業長久穩定發展。

四、結語

綜上所述，在現代化背景下，大數據技術逐漸成為了計算機技術發展的代名詞，越來越多的行業中應用了這一技術，而物流管理工作作為信息傳遞較多的工作，其對大數據技術的應用也是當下迫切的需求，為了能實現企業物流管理工作的現代化轉型，企業應首先明確自身的不足并采用相應的策略進行大數據技術的應用。

參考文獻

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作者簡介：趙慧（1999.01-），女，漢族，內蒙古自治區呼和浩特市人，遼寧對外經貿學院管理學專業在讀學生，研究方向：物流管理。

黃瀚平（1998.11-），男，漢族，內蒙古自治區通遼市人，遼寧對外經貿學院管理學專業在讀學生，研究方向：物流管理。