溫度、濕度與公共健康
——基于省際面板數據的實證研究

柴文麗

(武漢大學經濟與管理學院 湖北 武漢 430072)

人類過度使用化石燃料、排放溫室氣體會導致全球氣候變暖。沈鳳斌在研究中指出，如今大氣中二氧化碳含量已經超過了400ppm，是人類有史以來大氣二氧化碳含量最高的時期。全球變暖帶來的氣候和環境變化與全球范圍內經濟和社會可持續發展之間的矛盾日益突出，人類社會的生存和發展正在受到威脅。Alan I.Barreca認為，氣候變化還會使某一地區的氣溫和降水發生改變，而氣溫和濕度會影響公共健康。受此啟發，本文旨在通過對中國31個省市1998-2017年年平均氣溫、年平均相對濕度和人口死亡率的研究，探討中國不同地區氣溫、濕度和人口死亡率的關系，從而分析全球氣候變暖下氣溫、濕度的變化會給中國公共健康帶來什么樣的影響。

一、文獻綜述

全球氣候變暖會影響到某一地區的氣溫和降水。Alan I.Barreca認為氣候變暖會使夏季月份更加炎熱和潮濕，冬季月份更加寒冷和干燥。陳曉晨等指出，在不同增暖閾值下未來中國極端暖事件可能增加，極端冷事件可能下降。王安乾認為，如果全球變暖能夠被有效控制，那么我國華東和華北地區暴露在最強極端低溫事件的耕地面積會有所減少，從而減緩氣候變化導致的糧食危機。姜大膀、富元海指出，在2℃全球變暖的情況下，中國氣候變暖從南向北加強，在青藏高原地區會存在一個升值大溫區。從現有研究來看，全球氣候變暖會使我國某一地區的整體氣溫和濕度增加，這一變化可能影響到當地居民的身體健康，因此探討氣溫、濕度與公共健康的關系十分重要。

目前關于環境和公共健康關系的研究偏重于環境污染層面。曲衛華、顏志軍通過對中國30個省市1997年到2001年面板數據的研究，發現環境污染、經濟增長、醫療衛生服務與居民公共健康存在長期均衡的協整關系；孫猛、李曉巍采用2000年到2015年的省際面板數據研究發現公共醫療衛生支出對空氣污染造成的健康損害風險的抑制作用呈現倒U型變化特征。但是對于氣溫、濕度和公共健康的關系的研究國內則較少。Alan I.Barreca通過研究美國1973年到2002年的面板數據，發現在全球氣候變暖趨勢下，在寒冷干燥的地區人口死亡率更有可能下降，而在炎熱潮濕的地區人口死亡率更有可能上升。本文通過對中國31個省市1998-2017年面板數據的研究，建立年平均氣溫、年平均相對濕度和人口死亡率之間關系的回歸式，探討氣溫、濕度和人口死亡率的關系，從而分析全球氣候變暖下氣溫、濕度改變對中國公共健康的影響。

二、研究設計

(一)模型設定

本文旨在探討公共健康和氣溫、濕度之間的關系，因此，本文實證分析的基本模型為：

lnMort=α1lnTemit+α2lnHumiit+ei

被解釋變量為公共健康，本文采用某一地區的人口死亡率來代表這一地區的公共健康情況。解釋變量有兩個，分別為某一地區的年平均氣溫和年平均相對濕度。

影響某一地區人口死亡率的因素有很多，本文主要研究該地區氣溫和濕度變化對人口死亡率的影響。為了盡可能減少由于存在其他因素差異而產生的誤差，本文將我國分為北方地區、南方地區和西部地區，對全國和三個分區分別進行回歸分析。其中，北方地區指北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、黑龍江、吉林、山東、河南、山西、甘肅、寧夏13個省市，南方地區指上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、云南、貴州15個省市，西部地區指新疆、西藏、青海三個省份。

(二)樣本數據

本文構造的省際面板數據主要來自《中國統計年鑒》，選取的數據樣本區間為1998-2017年，共選取31個省市、20年的共計620組數據，每組數據包括該地區該年份的人口死亡率、年平均氣溫和年平均相對濕度。

(三)描述統計分析

表1列出了主要變量的描述性統計。

表1 變量描述性統計

對人口死亡率的描述性分析：從最大最小值來看，北方地區、南方地區、西部地區和全國整體情況差異并不大。全國1998-2017年人口死亡率的最大值和最小值同時也是南方地區的人口死亡率的最大值和最小值。從均值上看，南方地區平均人口死亡率最高，西部地區最低。從標準差上看，北方地區人口死亡率的波動趨勢最小。

對年平均氣溫的描述性分析：全國1998-2017年的年平均氣溫的最大值和最小值同時也是南方地區年平均氣溫的最大值和最小值。和全國其他地區相比，西部地區更為寒冷，但是和北方地區的差異并不大。北方地區年平均氣溫的波動更為劇烈。

對年平均相對濕度的描述性分析：全國年平均相對濕度的最小值出現在西藏省。南方地區最為潮濕，西部地區最為干旱。從標準差上看，西部地區年平均相對濕度的波動趨勢更大。

三、實證分析

(一)單位根檢驗

變量數據如果是非平穩序列，直接進行模型估計會出現偽回歸結果，進一步的實證分析也會存在虛假結論。由此，本文采取ADF統計量對省級面板數據進行單位根檢驗，表2給出了檢驗結果。結果表明，原值序列的ADF結果均拒絕了存在單位根的原假設，通過了單位根檢驗，是平穩序列，可以進行回歸分析。

表2 單位根檢驗

(二)協整檢驗

由于各變量序列是同階單整序列，符合協整檢驗前提，所以本文對序列進行了協整檢驗，檢驗結果如表3所示。在不同的檢驗中，各統計量多通過了10%和5%水平的顯著性檢驗，綜合檢驗結果，拒絕原假設，表明各地區人口死亡率和各解釋變量之間存在協整關系。

表3 協整檢驗結果

(三)回歸結果分析

本文利用回歸模型分別對全國、北方地區、南方地區和西部地區進行了回歸分析。之所以區分北方、南方和西部地區，是因為受自然因素影響，長期以來我國北方、南方和西部地區呈現出不同的氣溫和濕度特征，從而對當地的人口死亡率產生不同的影響，所以有必要具體分析。表4列出了主要的回歸結果。

表4 OLS回歸結果

在對全國的回歸中，年平均氣溫與年平均相對濕度兩個解釋變量和人口死亡率呈正相關，但是年平均氣溫的回歸結果并不顯著。究其原因，本文認為有如下幾點：第一，我國幅員遼闊，不同地區氣候差異大，且影響人口死亡率的因素多，所以回歸結果可能存在偏差；第二，濕度同時受到氣溫和降水兩方面的影響，因此可能存在多重共線性問題。因此，本文對變量進行了逐次回歸，發現氣溫和濕度之間確實存在相關關系。如果用人口死亡率僅對年平均氣溫或僅對年平均相對濕度做回歸，則回歸結果均為顯著。

在對北方地區13個省市260組數據的回歸中，年平均氣溫與年平均相對濕度和人口死亡率呈正相關且回歸結果均顯著。說明在我國北方地區，由全球變暖導致的氣溫上升和相對濕度上升會對公共健康產生不利影響。

在對南方地區15個省市300組數據的回歸中，年平均氣溫和人口死亡率呈負相關，年平均相對濕度和人口死亡率呈正相關，回歸結果均顯著。說明在我國南方地區，氣溫上升對公共健康有不利影響，相對濕度上升有利于人口死亡率的下降。氣溫和相對濕度同時上升對公共健康的影響取決于兩者誰的影響更大，從系數上看，年平均溫度對數的系數絕對值更大，因此，當氣溫和相對濕度同時上升，南方地區的人口死亡率會上升。

在對西部地區3個省份60組數據的回歸中，年平均氣溫與年平均濕度和人口死亡率均呈現負相關且回歸結果顯著。說明在我國西部地區，由全球變暖導致的氣溫上升和相對濕度上升使得環境變得更加溫暖濕潤，會使西部地區人口死亡率下降，對公共健康存在一定的益處。

四、總結與建議

綜合以上分析我們可以得出結論，從公共健康的角度來看，全球變暖的影響并不能一概而論，需要具體問題具體分析。由全球變暖導致的氣溫上升和相對濕度上升對我國北方和南方地區的公共健康不利，而西部地區的人口死亡率可能下降。因此，本文提出如下建議：

第一，重視由全球變暖引起的溫度和濕度變化對公共健康的影響，認識到全球變暖對公共健康并非全部是負面影響，需要具體問題具體分析，對癥下藥采取解決措施。

第二，進一步采取措施遏制全球變暖的趨勢。即使全球變暖對人類的影響并非全是負面，但是從整體上看，正面影響小于負面影響。我們仍不能忽視由全球變暖帶來的海平面上升、極端氣候增加等問題對人類生存發展的威脅。所以，我們仍需要采取減少使用化石燃料、禁止亂砍亂伐、建立碳排放市場、選擇綠色生活生產方式等措施緩解全球變暖的趨勢。