“互聯網+”背景下的教育評價變革

羅星

摘 要：隨著計算機技術的發展，“互聯網+教育”為教育評價提供了很多新的思路和思考。教育評價正在逐步擺脫舊有的弊端，為真正提高學校教育質量、提升教師教學效果、實現學生的全面發展和個性化發展服務。整體而言，教育評價正在朝著科學可靠、客觀公正、全面透徹、增值有效的方向發展，具體表現在評價功能由窄化向多元化發展;評價類型由注重終結性評價向多種評價類型相結合發展;評價數據的采集分析由低效片面向高效全面發展;評價目的由“證明”向“改進”發展。

關鍵詞：“互聯網+”;教育評價;變革

一、“互聯網+”的內涵

“互聯網+”是什么？通俗來說，是指“互聯網+各個傳統行業”，即各傳統行業利用互聯網的先進技術和平臺，不斷的發展、創新和變革，展現出各行各業的新生態，影響和改善著我們生活的方方面面。例如，互聯網+餐飲，催生出“美團”“餓了么”等餐飲平臺;互聯網+交通，催生出“掃碼乘車（公交或者地鐵）”“滴滴”“共享單車”等出行工具;互聯網+購物，催生出“淘寶”“京東”等電商平臺。當今社會，互聯網思維正在改變人們的各行業和各領域?；ヂ摼W也自然而然地成為這些行業領域的發展新動力和發展引擎，為各行業的發展提供新思路和新方向。當然，教育領域也不列外，“互聯網+教育”為教育評價提供了很多的思路和思考，迎來了很多新的發展態勢;近些年來，教育評價領域也不斷進行了很多新的嘗試，第三方教育評價機構的興起，自適應學習平臺的探索，都在驅動著教育評價的變革和發展，使得教育評價正在朝著科學可靠、客觀公正、全面透徹、增值有效的方向發展。

二、“互聯網+”背景下的教育評價變革

（一）評價功能由窄化向多元化發展

通常來講，教育評價功能主要有甄別與選拔、激勵與導向、檢查與監督、診斷與改進等方面。美國著名教育評價專家斯塔弗爾比姆（Stufflebeam，D.L.）提出了一個著名論斷：“評價最重要的意圖不是為了證明（prove）而是為了改進（improve）?！盵1]教育評價是為提高學校的教育教學質量服務，幫助學校發現學生的特性、個性和問題，實現每個學生的全面發展，提升學生的核心素養。然而，由于教育形勢嚴峻、優質教育資源匱乏、功利主義盛行、應試思維主導等原因，評價功能一直以來都趨向于甄別和選拔，其它功能很少被提及、體現。

但是，隨著“互聯網+”時代的到來，加上云教育平臺、大數據、語音識別、人工智能的發展，教育測評技術水平的提高，除了教育結果性的內容可以被評價出來，教育過程性的內容也可以很容易被評價。這些數據不僅可以測出，還可以很容易被學校、教師、學生拿到。學校、教師和學生不僅可以知道結果性的數據，還可以獲得過程性的數據。學校通過這些評價數據資料，可以分析出在治學方面存在的問題，及時調整學校的育人模式和管理模式，把握方向，精準辦學;教師通過這些過程性的評價信息反饋，可以分析和發現自己在教學方面的問題、學生在學習中的薄弱點，及時調整教學策略，因材施教;學生通過這些過程性的評價數據反饋，可以及時找準自己的定位，認識到自己的優勢和不足，知道改正的方面和努力的方向。這樣，教育評價功能就不僅僅是甄別和選拔了。由于學校、教師、學生在“互聯網+”的環境下，很容易拿到過程性、結果性的數據，不管是有意識還是無意識地使用這些數據，教育評價的功能正在無形之中朝著多元化的方向發展，甄別和選拔將不再是最凸顯的功能了，教育評價的激勵導向、診斷改進等功能將逐漸發揮作用。

（二）評價類型由注重終結性評價向多種評價類型相結合發展

評價類型有很多種，根據評價功能，評價類型可以分為診斷性評價、形成性評價和終結性評價。診斷性評價主要是指對評價對象所呈現的問題進行診斷，并給出一定的解決方案、對策。形成性評價，也叫過程性評價，是對正在進行的教育活動的評價，有利于及時發現問題、及時反饋、及時調控改進。終結性評價是指在教育活動結束后對評價對象進行的評價，主要用于甄別、選拔、篩選和淘汰為目的。

我們在前面也討論過了，由于各方面的因素，教育評價的功能以甄別和選拔為主。因此對應的評價類型也以終結性評價為主，評價類型比較單一、靜態，所呈現的評價結果也是比較片面，僅僅靠最終的分數和成績是無法顯示學生的各方面的能力，對于教師而言，也無法進行“對癥下藥”，難以開展精準教學。在“互聯網+”時代，教育技術的發展為過程性評價和診斷性評價提供了很大的實現空間，人們不僅可以得到評價對象的靜態的、終結性的結果，還可以捕捉到評價對象動態的、全面綜合性的發展過程。

就學生而言，除了學生的期末考試，高考這樣的數據用來甄別選拔，學生平時的學習情況也可以被追蹤，例如學生的學習習慣、學習喜好、已掌握的和未掌握的知識和技能，自適應學習系統會根據學生的學習情況、學習時長等推送相關學習內容，及時幫助學生發現問題、查找原因、查漏補缺，學生可以根據系統的實時反饋作出調整。系統不僅會給出關于知識技能掌握方面的評價，也會給出情感、態度等方面的評價，當然這也需要比較科學完整的評價指標體系作為支撐。這些評價不是靜態的單一的，是伴隨著學生一個又一個的學習階段的，是過程性、動態性的評價，是可以幫助學生診斷的評價。

（三）評價數據的采集分析由低效片面向高效全面發展

一直以來，教育評價數據的采集都主要以學業質量監測數據為主，數據主要體現結果性，并且來源比較單一，收集也很困難。但是隨著互聯網的發展，大數據、云存儲、語音識別、人工智能等技術與教育相關聯，賦能教育，教育評價數據采集與分析主要體現在廣度和深度兩個方面的變革。就廣度而言，現在的第三方教育評價機構，不僅可以測得單所學校的數據，還可以很容易得到區域的各所學校的數據，以及區域內學校間數據的對比等情況，系統自動生成區域質量測評分析報告，高效且全面，有利于區域質量的整體把控與提高[2]。就深度而言，自適應系統、語音識別等技術的嘗試，不僅可以獲得學生和教師結果性、產出性的數據，學生學習態度、學習習慣、學習喜好、學習風格，教師教學方式、教學風格等過程性、投入性的數據也會被采集和提取到分析學生和教師所處的狀態，及為什么會出現這樣的結果。結果與過程相結合，學業成績數據和思想品德、身體健康、心理健康數據相結合，知識與技能、過程與方法、情感態度與價值觀的數據相結合，形成教師畫像和學生畫像，為學生的下一步學習及教師的下一步教學提供客觀科學的依據?？偟膩碇v，教育評價數據的采集和分析正在向著高效全面發展，為區域、學校、教師和學生提供比較完整的教學數據和分析。

（四）評價目的由“證明”向“改進”發展

評價的目的在于提高教育質量，在于幫助學生全面發展和個性化發展。但是由于各方面的原因，評價一直以來被看作是“證明”，用來給學生排名、評比;用來區別“好學生”和“差學生”;用來體現教師教學成績。這明顯與教育的目的是相違背的?；羧A德·加德納（Howard Gardner）的“多元智能理論”表示，每個人的身上至少有七項智能，即數理邏輯智能、語言智能、身體運動智能、人際交往智能、自我認識智能、空間智能、音樂智能等[3]。但是我們常常會只根據數理邏輯智能和語言智能來判斷學生的“好”與“差”，忽視學生其他智能的發展，這種片面的評價對于學生的發展是及其不利的?？梢哉f學生之間的差異來自于這些智能類型的發展情況和組合情況，而“互聯網+”時代，為這些類型的智能提供了更多發展的可能。首先，學生當前狀態所擅長的智能類型可能被評測出來;其次，學生的薄弱智能類型也會被顯示出來。這一方面有助于盡早地發現學生的智能特點，及時有針對的培養，抓住智能培養的關鍵期。評價的不再是傳統的數理邏輯智能和語言智能，也即學生的考試成績。評價為“改進”提供了方向，每個學生的幾大智能類型都能盡可能得到很好的發掘，這才真正落實到學生全面發展和個性化發展。

三、結語

互聯網時代的到來，對于教育評價領域來說既是機遇也是挑戰。機遇在于，教育評價將由原來的甄別選拔的作用向推動教育質量提升轉變，為實現學生的全面發展和個性化發展服務，為提高教師的專業素養服務。挑戰在于，首先，由于數據的增加，需要教師有一定的數據素養，可以對數據進行一定的分析，拿到數據評價報告時，會分析會使用，能夠讓數據發揮其最大化的作用;其次，技術的發展確實可以促進教育評價的發展，但是，一套完整的評價指標體系更加重要，因此還需要教育研究者繼續努力，將教育評價與技術相融合，研究出科學的教育評價模型和評價指標體系[4];最后，新時代的教育評價對于區域、學校、教師、學生之間的配合提出了更高的要求，需要各成員和各角色之間積極回應，打好配合，提高整體效率和效果，為提升教育質量共同發力。

參考文獻：

[1]陳玉琨.教育評價學[M].北京：人民教育出版社，2005：16.

[2]陳冠宇，趙佟.基于大數據的區域教育評價改革研究[J].山東廣播電視大學學報，2019（1）：73-75，79.

[3]張曉峰.對傳統教育評價的變革——基于多元智能理論的教育評價[J].教育科學研究，2002（4）：28-30.

[4]辛濤，張彩.中小學教育質量綜合評價改革的現狀與前瞻[J].中國教育學刊，2018（8）：37-41.