TOPSIS法評價貴陽市流感哨點監測系統規范模式

王玉 賀士軍 楊汶楨

[摘要] 目的 評估《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》的運行效果，探討流感哨點監測系統信息報告的科學管理模式。方法 從“中國疾病預防控制系統”子系統“中國流感監測系統”中導出2015—2018年流感監測數據采用 TOPSIS法對哨點醫院流感樣病例報告及時性、樣本采集、核酸檢測、病毒分離、暴發疫情關聯等為考核指標，進行統計學分析。結果 TOPSIS法評價根據Ci值排序結果顯示：貴陽市流感哨點監測系統2017年排序第一，為0.89，2018年第二，為0.72，雖然排序第一的2017年0.89離理想值1還有一定的距離，但與未應用貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范》前的2015年、2016年（Ci值分別為0.26，0.10）差距較大。最差為2016年度。結論 為提高流感哨點監測系統的靈敏性，《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》通過對流感哨點監測系統不斷改進，使其在流感的防控和預警中更好地發揮作用。

[關鍵詞] 流感;監測系統;TOPSIS法;信息報告;質量評價

[中圖分類號] R184 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）09（b）-0019-03

[Abstract] Objective To evaluate the operational effect of the "Guilty-level Influenza-like Case Monitoring Sentinel Hospital Information Report Management Standard （Trial）"， and to explore the scientific management model of the influenza sentinel surveillance system information report. Methods The 2015-2018 influenza surveillance data were derived from the “China Influenza Surveillance System” subsystem of the “China Disease Prevention and Control System”. The TOPSIS method was used to report timeliness， sample collection， nucleic acid testing， virus isolation， and outbreaks of influenza-like cases in sentinel hospitals. The association of the epidemic situation was the evaluation index， and statistical analysis was carried out. Results TOPSIS method evaluation according to the Ci value ranking results show： Guiyang influenza sentinel surveillance system ranked first in 2017， at 0.89， in 2018， it was ranked second at 0.72， although the ranking of first in 2017 was 0.89， which was still far from the ideal value of 1. There was a certain distance， but there was a big gap between 2015 and 2016 （Ci values are 0.26， 0.10） before the application of Guiyang National Influenza-like Case Monitoring Sentinel Hospital Information Report Management Regulations. The worst was in 2016. Conclusion In order to improve the sensitivity of the influenza sentinel surveillance system， the Guiyang National Influenza-like Case Surveillance Hospital Information Report Management Standard （Trial） had continuously improved the influenza sentinel surveillance system， to ensure a better role in influenza prevention， control and early warning.

[Key words] Influenza; Surveillance system; TOPSIS method; Information report; Quality evaluation

流行性感冒（流感）是第一個實行全球性監測的傳染病，流感病毒的高變異性增大了人們應對流行性感冒的難度，流感監測是防控工作重要環節，對掌握疫情動態、發現毒株變異、及時預警預測、提供措施依據等有重要意義[1]。2009年貴陽市第一人民醫院和清鎮市第一人民醫院作為國家級哨點醫院承擔流感監測工作，雖然國家頒發了《全圓流感監測方案（2010年版）》[2]，《傳染病信息報告管理規范（2016年版）》[3]，但是要將其實際應用到貴陽市屬國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告工作中去，還存在著一定的缺陷和弊端，為了提高監測數據的準確性、及時性，并使其可持續地發展，貴陽市疾控中心于2017年擬定并應用《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》，現將2015—2018年的“中國疾病預防控制系統”子系統中“中國流感監測系統”的相關數據運用Topsis法進行分析，旨在對試行的監測管理模式進行評估，為《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》的應用提供科學依據，現報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?資料來源

資料來源于貴陽市疾病預防控制中心2015—2018年“中國流感監測信息系統”包括流感流行病學監測數據、病原學監測數據、暴發疫情監測數據以及監測質量數據。

1.2 ?監測點

貴陽市第一人民醫院和清鎮市第一人民醫院作為流感監測點，選擇急診內科、內科、急診兒科、兒科、發熱門診作為監測科室采集、運送標本，并按相關要求進行網絡報告。

1.3 ?監測內容

①流感樣病例監測哨點醫院每周采集發病3 d內流感樣病例標本，流感樣病例（ILI）的定義為發熱（體溫≥38℃），伴咳嗽或咽痛之一者。流感樣病例百分比（ILI%）定義為流感樣病例占門急診就診病例數的百分比。

②病原學監測國家級流感哨點醫院負責標本采集，全年每周采樣20份。共2 084份，并在采集后48 h內低溫保存（4℃）送至貴陽市疾控中心流感網絡實驗室，哨點醫院在每周一24：00前錄入上一周流感樣病例監測數據，貴陽市疾控中心流感實驗室進行病毒分離，全年分離出的各型流感不少于30株。

③暴發疫情監測：貴陽市轄區內所有流感聚集性病例單位為暴發疫情的監測報告單位。

1.4 ?評估內容

根據《全國流感監測工作質量評估方案（試行）》中的評估指標及評分標準[4]，結合貴陽市擬定的《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范》（試行）實際，選取3方面評估內容：①國家級哨點醫院流感樣病例（influenza-like illness，ILI）監測（30分），②國家級網絡實驗室流感監測網絡管理和病原學監測（55分），③流感暴發疫情監測管理（15分）。

1.5 ?評價方法

TOPSIS法（Technique for order preference by similarity to ideal solution）是有限方案多目標決策分析的一種常用方法，目前可用于衛生決策、衛生事業管理和效益評價等多個領域[5]?；跉w一化后的原始數據矩陣，采用余弦法找出有限方案中的最優方案和最劣方案（分別用最優向量和最劣向量表示），然后分別計算各評價對象與最優方案和最劣方案間的距離，獲得各評價對象與最優方案的相對接近程度，以此作為評價優劣的依據?，F將來源于來自中國流感監測信息系統中的監測資料，根據貴陽市收集的相關流感現實數據，應用TOPSIS法進行評價，以評價《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》實施后流感監測工作的質量。

1.6 ?統計方法

采用Excel 2016軟件對錄入的相關數據進行檢錯，復核處理。

2 ?結果

2.1 ?概況

根據中國流感監測信息系統顯示，2015—2018年，貴陽市2家流感監測哨點醫院共報告流感樣病例（ILI）27 884例，就診總數928 840例，ILI%為3.00%，及時報告周次均保持在98.05%以上，最高為2015年為100.00%。ILI缺報，零報周次為零，4年共采集流感咽試子標本8 383例，平均48 h送檢率為98.56%。

2.2 ?Topsis法

現按2015—2018年哨點醫院ILI報告及時率、雞胚分離陽性率、核酸檢測陽性率、省級復核一致率、陽性標本送檢率（NIC）、暴發疫情關聯率等6個指標對2015—2018年貴陽市流感哨點監測系統綜合評價。見表1。

TOPSIS法評價根據Ci值排序結果顯示：貴陽市流感哨點監測系統2017年排序第一，為0.89，2018年為第二，為0.72，未應用《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范》前的2015年和2016年分別為0.26，0.10，雖然排序第一的2017年0.89離理想值1還有一定的距離，但與未應用貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范》前的2015年、2016年差距較大其中最差為2016年度。見表2。

3 ?討論

當評價體系中的各大指標之間存在一定程度上的線性關系時，對其進行簡單的統計分析會因為指標之間相互作用而影響到評價結果的科學性。作為一種探索性的多元統計方法，主要成分分析法能夠提取出諸多指標中相互獨立的主要成分，并利用方差貢獻率對提取的主要分賦權法，避免了主管賦權法主觀隨意性大的缺點，具有較強的數學理論基礎。貴陽市流感哨點監測系統包括流感哨點醫院監測系統、全國傳染病報告系統、病原監測系統，并關聯突發公共事件信息系統，根據《全國流感監測工作質量評估方案（試行）》[4]的主要內容，結合貴陽市近年來流感監測工作實際，貴陽市擬定并應用了《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》，采用 TOPSIS法對哨點醫院流感樣病例報告及時性、樣本采集、核酸檢測、病毒分離、暴發疫情關聯等是主要的考核指標，基本上對貴陽市流感監測網絡工作質量的全貌進行了客觀的反映[5]。在未應用《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》前雞胚分離陽性率一直為零，這可能是一些醫護對流感樣病例的標準認識不足，導致對流感樣病例的誤判[6]，造成標本采集，運送欠合格，以及檢測技術的相對落后。歐洲流感監測網絡從1947成立至今一直在進行探索和改進，美國CDC從1996年起啟動流感監測長期改進項目[7]。目前，貴陽市應用了《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》完善標本采集、運送規范，恒定標本采集數量，彌補流感樣病例癥狀監測指標不足，明確醫護人員、檢驗人員的網絡報告制度。

醫療衛生機構科研水平與其信息化管理水平高低關系密切。在生物學研究中會產生非常大的數據量[8]，流感病毒的變異，極有可能引起流感的大流行，臨床-病毒信息一體化，是發現新毒株、變異毒株的關鍵因素，為提高流感哨點監測系統的靈敏性，《貴陽市國家級流感樣病例監測哨點醫院信息報告管理規范（試行）》通過對流感哨點監測系統不斷改進，使其在流感的防控和預警中更好地發揮作用。

[參考文獻]

[1] ?黃萌，張炎華，趙琳，等.福建省2013-2015年流感監測哨點醫院工作質量評價[J].海峽預防醫學雜志，2017，23（3）：7-8，12.

[2] ?全圓流感監測方案（2010年版）[S].2010.

[3] ?傳染病信息報告管理規范（2016年版）[S].2016.

[4] ?全國流感監測工作質量評估方案（試行版）[S].2017.

[5] ?應瑞潔，劉萬里，趙珍，等.3種綜合評價方法對新疆流感監測網絡的質量評價[J].現代預防醫學，2016，43（16）：2963-2967.

[6] ?李葉蘭，陳田木，謝知，等.長沙市哨點醫院流感樣病例監測模式效果評價[J].公共衛生與預防醫學，2016，27（3）：21-24.

[7] ?白衫，王萍，陳慧中.沈陽市流感監測系統評價[J].實用頂防醫學，2008，15（3）：716-719.

[8] ?丁康，方祝元，張羽.沈陽市流感監測系統評價[J].中國衛生事業管理，2015（1）：8-11.

（收稿日期：2020-06-17）