綠色低碳發展背景下我國汽車行業與居民消費水平耦合協調關系研究

江芳

【摘? 要】論文選取汽車企業硬件指標、汽車數量指標、汽車經濟效應指標3個一級指標及相關的7個二級指標，運用主成分分析法計算綜合得分，對汽車行業發展現狀進行研究。在確定數據平穩性的基礎上，檢驗汽車行業發展現狀和居民消費水平之間的格蘭杰因果關系，并對變量進行回歸分析。結果顯示：汽車行業發展水平每增加1個點，居民消費水平的對數取值增加0.1個點。最后，論文從政府優化頂層設計、相關部門協同配合、企業加大投入力度等方面提出促進汽車行業發展的建議。

【Abstract】This paper selects three first-level indicators of automobile enterprise hardware index， automobile quantity index and automobile economic effect index as well as seven related second-level indicators， calculates the comprehensive score by principal component analysis method， and studies the development status of automobile industry. On the basis of determining the data stationarity， the Granger Causality between the automobile industry development status and residents' consumption level is tested， and the variables are analyzed by regression. The results show that the logarithm value of the consumption level of residents increases by 0.1 points for each point increase in the development level of the automobile industry. Finally， the paper puts forward suggestions to promote the development of the automobile industry from the aspects of the government's optimization of the top-level design， the coordination of relevant departments and enterprises' increasing investment.

【關鍵詞】汽車行業;居民消費水平：耦合協調;格蘭杰檢驗;回歸分析

【Keywords】automobile industry; residents' consumption level; coupling and coordination; Granger test; regression analysis

【中圖分類號】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）12-0130-04

1 引言

汽車產業的產業鏈長，消費面廣，在社會經濟發展中發揮著重要作用，是國民經濟重要的支柱產業。隨著汽車行業的蓬勃發展，能源消耗量過大，尾氣超標等環保問題日益凸顯[1]?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出各行各業高質量發展的主題。國家發展改革委在《“十四五”循環經濟發展規劃》中提出了“全面提高資源利用效率，提升再生資源利用水平，建立健全綠色低碳循環發展經濟體系，為經濟社會可持續發展提供資源保障”的要求。同時，各部門、各地區相繼出臺相關的支持政策加快推動汽車產業的高質量發展，促進汽車消費水平的快速提升。例如，《合肥市人民政府關于加快新能源汽車產業發展的實施意見》中，四大創新舉措旨在將合肥打造成為全國重要的新能源汽車產業基地。財政部等四部委《關于完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》（財建〔2020〕86號）旨在進一步促進汽車行業可持續發展，拉動汽車行業綠色低碳消費。

近年來，國內外學者對于汽車行業發展的影響因素及其相互關系進行了深入的研究。巫細波、葛志專[2]通過Theil指數測度了汽車銷量的省際區域差異程度，并在構建面板數據分位數回歸模型的基礎上，分析得出居民消費水平、汽車市場刺激政策對汽車消費的影響顯著，金融增加值對汽車銷量的影響不顯著。建議出臺區域差異化的刺激政策促進汽車消費市場的穩健發展。李洪慶、王軍雷、康凱等[3]整理分析1983-2018年相關統計數據，構建向量自回歸（VAR）模型，運用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗等4種統計方法研究中國汽車產量變化的影響因素及其影響程度。結果表明：居民消費水平和全員勞動生產率不僅是汽車產量變化的格蘭杰原因，而且影響顯著、持久。提出從勞動者技術技能和文化知識的提高、居民收入的提高以及政府政策的引領性和指導性方面推動我國汽車產業轉型升級和結構優化。賀正楚、王姣、曹文明[4]描述了2006年以來我國汽車制造業的演化格局，基于2006-2015年我國31個省市區的面板數據，構建多元線性回歸模型分析影響汽車制造行業區域布局的影響因素。結果表明：稅收政策、勞動力成本因素與汽車制造業區域布局呈負相關，市場規模、城市化水平、運輸條件、科技創新水平與汽車制造業呈正相關。建議從頂層優化產業空間布局、產業分工合作集聚發展以及提升產學研項目建設水平方面加快汽車產業的穩步、高效發展。

總結先前學者研究的內容和結論，大部分學者以汽車產量或汽車銷量為被解釋變量研究汽車行業發展的影響因素，一般選取居民消費水平、人均工資水平、國家宏觀刺激政策、勞動力成本等作為解釋變量進行分析，成果豐碩但是也存在一定的缺陷，尤其是以汽車銷量或汽車產量為單個指標分析汽車行業現狀，這些單一指標未必能綜合反映汽車行業發展現狀。國內學者對汽車行業現狀的綜合性研究較少，文章提取反映汽車行業發展綜合現狀的因子，以期提高研究的科學性和有效性。同時，在對數據平穩性進行充分檢驗的基礎上，研究汽車發展現狀和居民消費水平之間的耦合因果關系，進而根據檢驗結果進行相關的回歸分析，針對目前綠色低碳發展的大環境如何促進汽車行業更經濟、更高效、更持久發展提出幾點建議[5]。

2 汽車行業發展現狀及其實證研究

2.1 我國汽車行業發展現狀概述

由圖1可以看出，中國汽車行業產銷量從2001年到2008年呈緩慢增長的趨勢，其中2001年銷量為237萬輛，2008年增長到938萬輛。從2008年開始，到2017年近10年間汽車產銷量急劇增長，產量增加到2908萬輛，銷量增加到2888萬輛，增長了10倍，穩居全球第一。蓬勃發展得益于改革開放的不斷深入，國外大量先進車企被引入我國建廠。同時國家積累制造技術經驗，頒發的一系列汽車產業政策，確定了汽車產業的龍頭地位，促進汽車產業的快速發展[6]。但是，2017年開始，我國汽車行業經過十幾年的快速高效發展，已經觸碰到天花板，呈現下滑的趨勢，2018年同比下滑3%，2019年同比下滑9%，銷量只有2577萬輛，2020年受新冠肺炎疫情影響，全年銷量完成了2531.1萬輛，蟬聯全球第一，但是產量和銷量同比分別下降了2%和1.5%。

2.2 我國汽車行業發展現狀實證研究

2.2.1 分析方法、指標選取及數據來源

目前，反映汽車行業發展現狀的指標很多，為全面完整、客觀合理地反映汽車行業的發展現狀，文章采取因子分析的方法，將眾多變量進行濃縮和綜合，提取變量間的共性因子，嚴謹科學地反映研究對象。同時，文章中的數據來源于2010-2019年《中國統計年鑒》，統計數據為按行業分規模以上汽車制造業的相關數據。

論文在歸納已有研究的基礎上，采用汽車企業硬件指標、數量指標、經濟效應指標3個一級指標綜合衡量汽車行業的發展現狀。其中，企業硬件指標由企業單位數指標構成;數量指標由汽車銷量和汽車產量2個二級指標構成;汽車經濟效應指標由企業資產合計、負債合計、流動資產合計、利潤合計4個二級指標構成。具體的構成情況如表1所示。

2.2.2 因子分析過程及結果

首先，因子分析要求原有變量之間存在較強的相關關系，文章采用巴特利特球度檢驗和KMO檢驗的方法判斷選取的變量是否適合作因子分析。檢驗結果如表2所示。

由表2可知，巴特利特球形度檢驗統計量的觀測值為117.807，相應的概率P值接近0，遠小于0.05，同時KMO值為0.685，大于0.6，根據Kaiser給出的KMO度量標準可知原有變量之間存在一定的相關性，適合進行因子分析。

然后，根據分析需要，對選取的7個原有變量提取共性因子，提取結果如表3所示。

通過表3可知，第一因子的方差貢獻率高達87.898%，說明該因子可以解釋這幾個變量，從而可以替代這7個原始變量，對汽車行業的整體發展現狀進行綜合性的評價，具體的綜合得分如表4所示。

由表4和圖1可知，汽車行業的綜合得分從2010年到2017年呈現逐年增長的態勢，發展越來越好，但是2017年之后，開始出現增長緩慢的狀況。

3 汽車行業與居民消費水平耦合關系分析

為深入分析汽車行業與居民消費水平的相互關系，文章以汽車行業和居民消費水平的耦合協調關系為研究對象，從公布的《中國統計年鑒》中選取2010-2019年的相關統計資料，開展深入的分析與研究。由于選取的數據屬于時間序列數據，為保證擬合模型的科學性和實證研究的嚴謹性，首先需要對序列進行預處理，對選取的數據進行平穩性檢驗和協整檢驗。

3.1 平穩性檢驗

單位根檢驗是進行時間序列數據平穩性檢驗最常用的方法，如果待研究的時間序列數據中存在單位根，則意味著時間序列數據不平穩，會使回歸分析中存在偽回歸。2010-2019年居民消費水平和汽車行業數據單位根檢驗結果如表5、表6所示。

由表5和表6可知，居民消費水平和汽車行業的單位根檢驗的概率為0.0485和0.0404，均小于0.05，并且單位根值都小于10%和5%水平下的數值，所以拒絕原假設，說明數列不存在單位根，數列平穩。

3.2 協整檢驗

為判斷汽車行業和居民消費水平間是否存在長期穩定的均衡關系，需對序列進行協整檢驗，判斷序列間是否有協整關系，檢驗結果如表7所示。

由表7可知，汽車行業和居民消費水平之間沒有協整關系的概率是0.0483，小于0.05，拒絕原假設，即有協整關系;至少有1個協整關系的概率是0.4534，大于0.1，接收原假設，則汽車行業和居民消費水平之間至少有1個協整關系，說明模型內部變量之間的關系長期穩定。

3.3 格蘭杰因果關系檢驗

確定了模型內部變量間的長期穩定關系后，需進一步檢驗變量間是否存在因果關系，可以對變量進行格蘭杰因果關系檢驗，結果如表8所示。

由表8可知，格蘭杰檢驗滯后一階和二階，居民消費水平（lnXF）不是汽車行業（QC）的格蘭杰原因的P值都大于0.1，接收原假設，即居民消費水平（lnXF）不是汽車行業（QC）的格蘭杰原因。而汽車行業（QC）不是居民消費水平（lnXF）的格蘭杰原因的概率均小于0.05，拒絕原假設，所以汽車行業（QC）是居民消費水平（lnXF）的格蘭杰原因，2個變量間呈現單向因果關系。

綜上，可對汽車行業影響居民消費水平（lnXF）進行單變量回歸分析。

3.4 回歸分析

由表9可知，回歸模型的可決系數為84.32%，大于80%，通過擬合度檢驗，說明模型對居民消費水平擬合的很好。F統計量的概率小于0.01，通過檢驗，說明居民消費水平和汽車行業之間的關系顯著。系數雙側概率值都近似于0，通過雙側檢驗，回歸模型合理。汽車行業的參數估計值為0.101789，即汽車行業發展水平每增加一個點，居民消費水平的對數取值增加0.1個點。我國汽車行業已經上升到國家戰略層面，是國家支柱產業，汽車行業的發展必然加大居民消費投入，促進經濟發展。

最后，針對汽車行業發展的現狀，對于促進汽車行業的發展，帶動居民消費水平的提高，刺激內需，提升經濟發展的內驅力提出若干意見。

4 對策與建議

4.1 加強頂層設計，牢牢把握“新四化”機遇

全球汽車行業正在步入以智能化、網聯化、電動化、共享化為代表的“新四化”時代，高水平規劃引領高質量發展，政府部門應緊抓發展趨勢，明確目標，宏觀規劃，聚力協同創新，穩步推進，分區域落實，為我國汽車產業加速轉型升級、實現高質量發展提供有力的政策支持和保障。如宏觀層面制定戰略規劃，引領汽車行業發展方向，突出汽車行業發展的核心領域;調整政策補貼方式，提高政策補貼精度，通過稅費減免和補貼引導消費傾向，刺激大眾消費需求[7]。

4.2 進一步開拓新能源汽車領域，研發差異化的新能源汽車

發展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，是應對氣候變化、推動綠色發展的戰略舉措[8]。新能源汽車是具有新技術、新結構、技術原理先進的汽車，是國家政府重點培育的戰略性新興產業，在日本叫作“無公害汽車”，在美國叫作“代用燃料汽車”，目前主要有純電動汽車、增程式電動汽車、混合動力汽車、燃料電池電動汽車、氫發動機汽車等。根據使用時間的長短、排放量的多少、噪聲的大小、路況、成本的高低、電池壽命等綜合信息研發多樣化的新能源汽車，提高產業競爭力。畢竟只有多樣化、多技術路線的發展，才是推動行業進入蓬勃狀態的重要因素。

4.3 強化合作與分工，發揮產業集聚效應

汽車產業供應鏈包括產品的技術、零部件的采購、汽車制造廠商、銷售和服務等部分。地區間的要素稟賦不同，比較優勢差異化，如何利用地區優勢資源，整合要素資源，合理布局，協同發展，完成汽車部分化集聚生產，加快汽車產業結構的升級和發展方式的轉變，是整個汽車行業長遠、穩健、高效發展的重要路徑[9]。

4.4 加大產學研項目建設力度，提高汽車產品供給的多樣化水平

全球化競爭的當下，研發汽車行業核心技術是關鍵，企業應以自身為主體，以項目為龍頭，明確研發方向，攻關核心技術，加強與高校、科研院所的協同合作，加大研發投入力度，廣納適應新技術、新工藝、新行業、新理念的新的技能人才而用之。在汽車個性化時代，私人定制化產品的市場需求急劇增長，對市場細分提出了精準化要求。企業唯有精銳研發團隊，方能生產多樣化、個性化的產品，滿足消費者多層次的市場需求。

4.5 加大市場監管力度，營造良好的汽車消費環境

汽車買賣市場不是簡單的交易鏈，而是持久的服務鏈，對于不同檔次的汽車應滿足消費者購車時的心理層次需求，不同于購買高檔汽車的客戶注重汽車駕駛感受，低檔次的汽車作為消費者的代步工具，簡單實用，關鍵是要保證高性價比。和汽車相關的后市場服務至關重要，所以營造良好的汽車消費環境、提升汽車消費服務水平是拉動汽車消費需求的重點。此外，目前，應加大力度規范汽車消費信貸，不變相收費，準時兌現消費承諾，構建和諧汽車社會，營造良好的汽車發展大環境。

【參考文獻】

【1】肖文靜，劉回春.汽車行業：質量問題仍是投訴熱點[J].中國質量萬里行，2021（03）：10-11.

【2】巫細波，葛志專.我國汽車消費市場區域差異變化趨勢及影響因素省際差異[J].對外經貿，2020（06）：59-63.

【3】李洪慶，王軍雷，康凱，等.中國汽車產業及其影響因素關系的研究——基于VAR模型的脈沖響應和方差分解[J].汽車文摘，2021（01）：11-17.

【4】賀正楚，王姣，曹文明.中國汽車制造業的產業地圖及影響產業布局的因素[J].科學決策，2018（05）：1-29.

【5】朱芬華.綠色發展理念視域下旅游業與居民消費水平耦合協調關系研究[J].宜春學院學報，2019，41（02）：29-33.

【6】胡芹鶴.中國汽車市場探索[J].老字號品牌營銷，2021（06）：55-56.

【7】“新四化”提速：汽車產業新機遇[J].中國工業和信息化，2021（07）：26-27.

【8】劉羊旸，高亢，張辛欣.我國新能源汽車產業發展駛入“快車道”[N].新華每日電訊，2021-08-02（001）.

【9】潘和平，段生澤.安徽省戰略性新興產業集聚效應研究[J].綏化學院學報，2020，40（06）：10-12.