傳染病在新形勢下的流行特點和預防控制的研究進展

呂佑平

(亳州市譙城區疾病預防控制中心傳染病防制科，安徽 亳州 236800)

0 引言

所謂傳染病，即人、動物之間同類或交叉之間相互傳播的疾病，其病原一般為微生物或寄生蟲。隨著時代的發展及進步，傳染病也出現新的流行特征及傳播方式，對全球人民健康及公共安全造成極大威脅。目前新傳染病原體的出現引發的新類型傳染病、既往傳染病出現新的流行特征等問題均成為臨床防控疫情工作需要攻克的難題，在新形勢下傳染病的流行特征促使傳統傳染病防控措施面臨著巨大考驗及威脅[1-2]。有效、及時的傳染病防控措施可以顯著改善傳染病防控質量及效率，并能夠保障公眾的生命健康及生活質量。相比傳統傳染病防控措施，目前基于新形勢下、新科學技術下的傳染病防控措施具有實時性、準確性等優勢，具有更高的臨床使用價值。在這樣的前提下，傳染病防控在當前已經獲得廣泛關注，并在臨床上得到了較好的應用。下面對新形勢下傳染病流行特點及防控措施的應用進展進行敘述。

1 新形勢下傳染病流行特點

隨著環境惡化及人口增多，導致生態環境受到嚴重破壞，出現基因突變物種的概率也隨之增加，而不良的飲食及生活習慣也會導致傳染病強病原體的出現。在新形勢下，傳染病病原體也隨之發生了變化，導致傳染病在傳播速度、后遺癥影響、傳播范圍、傳播途徑、易感人群、傳播能力等方面均有了明顯改變[3-4]。大量臨床數據顯示，我國已發生的傳染病接近50 種，在新形勢下，傳染病的發病率已經超過歷年水平，而未知發病機制的新傳染病出現大流行的概率也明顯增加，傳染疾病也隨著流行因素發生不斷變異。2020 年新冠肺炎為暴發性傳染疾病，且隨著疾病的大面積長時間暴發，傳染強度及發生基因變異概率明顯增加，導致治療難度明顯加大?；诖?，我們有必要采用有效防控措施盡可能的降低傳染病暴發概率。

2 傳染病預防控制的實施方法和研究進展

傳染病預防控制措施可以有效切斷傳染途徑、控制傳染源、保護易感人群，繼而有效保障公共衛生安全。隨著臨床技術及理念的發展進步，防控措施也得到了進一步優化，下面對傳染病預防控制的實施方法和應用進展展開敘述。

2.1 健康教育應用于傳染病的預防控制中

自從我國2002 年非典型肺炎傳染病事件出現后，引起了社會的恐慌，嚴重影響了人民身心健康及國家經濟發展，因此我國開始重視傳染病的預防控制的健康教育，而人民也開始意識到傳染病防控健康教育的重要性。一般健康教育內容較為繁瑣，包括傳染病既往及新添病種、相應發病機制，預防及控制有效措施等，由于傳染病傳染率極高，發病面積極廣，而群眾的知識素養及理解能力存在較大差異，在進行健康教育宣講中盡可能采用通俗易懂的語言進行講解，確保人人均能掌握傳染病相關基礎知識，具備預防及控制傳播的意識及能力。隨著臨床醫療技術及科技的快速發展，制作傳染疾病卡通版視頻也越來越方便，卡通視頻中可以包括相關繁瑣教育知識，且視頻及卡通更有利于兒童及不具備讀書、寫字能力的成人理解[5]。傳染病預防及控制屬于兩個不同工作體系，單一依靠檢疫部門等專業人員是無法做到最佳，良好的環境安全是防控傳染病的有效措施，因此需要動員全體人民參與疾病防控。通過健康教育可以提高全民參與的積極性，各方均能積極配合，積極預防傳染病，切斷傳染病的傳播，保護易感人群，繼而達到預防及控制傳染病暴發目的。此外對于檢疫部門等專業人員也需要加強健康教育，提高相關人員對于傳染病預防及控制警惕心，做好防疫及衛生監督工作，完善疫情檢查、控制及信息收集，對于易感人群或高危人群進行隔離，防止疫情大面積傳播，盡可能的控制已經發生感染事件。

2.2 大數據在傳染病防控中的應用

隨著科學技術的發展，現代信息化技術也日益成熟，大數據在臨床中的應用也日趨廣泛。其一，隨著監測網絡的逐漸穩定，傳染病預警體系也得到進一步完善，在監測范圍、預測準確性及實時性上均有了較大突破，也成為早期發現及控制傳染病的重要手段。傳染病預警體系是基于大數據分析，對病毒學、傳染病地理分布、死亡率等海量數據中提取有價值信息及隱藏知識數據，精準全面的認識到傳染病發生及進展變化的規律，為傳染病防控提供科學依據，達到響應及預測疫情預警，追蹤疫情的目的[6-7]。相較于由世衛組織及國家衛生部門獲知疫情信息，大數據預警系統具有較高的時效性，可以早期預測傳染病暴發態勢，采取積極措施做好提前部署。在2014 年Health Map 監測到幾內亞境內埃博拉出血熱疫情，并追蹤到確診患者及死亡病例。與之類似的大數據預警系統均能夠早期預警傳染疾病。其二，大數據在監測傳染病癥狀上有著顯著價值。傳統監測傳染病癥狀是基于特定病例的臨床及實驗室診斷上，這一觀察過程時效較長，無法及時對突發公共衛生事件做出反應，也不利于傳染病控制，而大數據是以健康相關數據或疾病可能暴發信號作為基礎，對確診前非特異性信息監測，診斷敏感性及及時性更高也能夠適應目前傳染病病譜變化趨勢的新形勢。其三，大數據優化了檢疫模式。疫情防控工作的有效途徑之一為控制傳染源，將傳染病確診患者控制在一定范圍內，可以最大程度的降低傳染病大面積暴發概率[8-9]。移動端的廣泛應用，也成為收集傳染病疫情，報告突發性公共衛生事件的快速途徑；而大數據可以促使檢疫部門快捷、全面的監測到疫區的相關信息，智能識別交通工具、地區風險，繼而有利于檢疫部門動態分類管理，提高疫情檢查效率，節約人力資源在2020 年新冠肺炎疫情快速暴發中，通過互聯網可以了解到全球各地的疫情發展情況，分析各地傳染病相關信息，極大的方便了各地檢疫通關速度。同時大數據分析是基于大量傳染病數據，可以有效糾正主觀偏差，促使各國政府根據科學、準確的數據制定更加理性、有效的決策，盡快控制傳染病，避免進一步擴散。由此可見，大數據在傳染病防控中能夠取得較好效果，可以有效預防及監測疫情進展，適應目前日益變化的全球傳染病病譜變化趨勢，提高疫情防控工作的反應及效率。

2.3 疫苗免疫接種在傳染病防控中的應用

疫苗免疫接種可以有效刺激機體產生免疫應答，繼而產生傳染病抗體，提高群眾保護效力，有效防控傳染病[10-11]。一般情況下，傳染病疫苗研發是基于對傳染病發病機制及感染機制的了解，通過尋找臨床研究數據及患者信息，尋找出有效抑制傳染病感染機制，達到防控的效果。而隨著傳染病流行特征的變化趨勢，病原體出現基因突變的概率越來越高，突變時間越來越短，常規疫苗研發存在一定的局限性，如研發及投入時間過長，疫苗不良反應較大等。而基于新技術下，大數據時代可以為疫苗研發提供癥狀監測、疫情相關數據，采用構建模型等方式最快的完成一系列數據收集及觀察分析工作，發現傳染病感染機制，給予正確研發方向指導，縮短疫苗研發時間，同時可以觀察模擬疫苗應用后的不良反應，盡可能保障實驗對象的生命安全，再進行臨床實驗，研發并投入使用時間會大大縮短，且臨床用藥產生不良反應及后遺癥的風險也會出現明顯降低。疫苗接種是保護易感人群的最有效手段，也是臨床傳染病防控的最佳手段，但是短時間內無法研發出安全、有效的疫苗，還需要做多輪動物實驗及臨床實驗，但在疫苗研發過程中可以進一步優化技術等，繼而進一步提高疫苗研發效率。

3 結論

綜上所述，經濟科技的快速發展導致生態環境、氣候出現持續性惡化，繼而出現昆蟲的異常繁殖及基因突變等，導致傳染病原體的種類越來越多，結構越來越復雜。在目前新形勢前提下采取及時、有效的防控措施可以最大程度的抑制傳染病擴散及進展，繼而有效保障公眾的生活質量及生命安全。傳染病防控措施是公共衛生工作的重難點內容，主要包括加強健康教育、應用大數據、疫苗接種三種手段，提高公眾的防范意識，全民參與疫情防控中，最大程度的降低疫情暴發風險，盡可能的確保檢疫工作的效率、質量及安全。健康教育可以提高全民參與度，做好預防工作，大數據開啟了全新的傳染病疫情預警及監測時代，均有效保障了公共衛生安全，疫苗接種可以最大程度的抑制傳染病暴發，保障公眾正常生活秩序。雖然目前預防及控制措施及技術仍存在一定局限性，在健康教育傳播方式、大數據系統準確性、疫苗研發及時性等方面存在不足，但相信在不遠的未來，傳染病防控措施會得到進一步發展。