數智化物流背景下人才培養模式創新

概 要：全球供應鏈是支撐經濟發展的重要支柱，而近年對其體系優化、操控、瓶頸問題改善越發困難。為降本增效，感知技術、數據處理計算技術、高速信息通信技術等在物流行業中不斷應用與滲透。而目前我國物流人才培養模式很難滿足業界向數字化供應鏈、智慧物流轉型的發展需求。因此管理類物流專業在課程結構和培養方案等方面要與時俱進，不斷嘗試優化革新。

關鍵詞：數智化;降本增效;新基建;物流人才

中圖分類號：F259.22 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）01（b）--03

1 我國物流業降本增效的背景

現代物流是企業差異化競爭手段的同時，也是支撐經濟發展的重要基礎性產業。近年隨著供應鏈全球化的趨勢，顧客需求多樣化、多國間運輸、運營成本增加等已成為物流界亟待解決的課題。我國作為物流大國，截至2019年，東部沿海港口吞吐量、海港集裝箱吞吐量、道路貨運量、鐵路貨物發送量、鐵路貨物周轉量、電商市場規模、快遞包裹量、高速鐵路和高速公路里程等均居世界第一。但2018年世界銀行公布的160個國家地區的物流績效指數LPI（Logistics Performance Index）中，我國綜合得分3.61，比2016年降低0.05個百分點，只居全球第26位。雖然目前我國交通基建已取得了舉世矚目的發展成果，但貨物通關效率低、物流特色服務不足等軟實力問題被指出，皆是今后需要進行改善的重要領域。

1.1 物流效率有待提升

物流大國向物流強國轉型升級，必須從“量”向“質”發展。眾所周知，成本和效率是物流業的核心內容，通過不斷對業務流程改善來平衡兩者關系才能獲得顧客的滿意。社會物流費用能客觀反映出我國物流業發展規模與效率，如圖1所示，2010年之后逐年攀升，至2019年已達到14.1萬億規模。GDP占比從2010年的17.8%下降至2019年的14.7%，但與日美等物流先進國家約8%的占比還有一定差距。社會物流總費用占GDP比重是衡量物流效率的重要指標之一，因此我國物流行業降本增效方面還有很大的改善空間。特別是近年我國互聯網企業涉足快遞配送業，其自動化、大數據、AI等信息技術的應用升級在優化供應鏈、實現信息可視化方面具備很大的行業促進作用。

1.2 人口紅利逐漸消失

2019年，我國出生總人口繼續下滑至1465萬，同比下降0.39%，人口出生率為10.48‰。同年我國65歲及以上人口占比達12.6%，已超過聯合國《人口老齡化及其社會經濟后果》標準指標的7%，而到2023年將超過20%。勞動人口到2050年將比2020年減少23%，這將對我國經濟發展、產業結構調整產生重大影響。另外，隨著經濟持續快速發展，各從業人員的人工成本逐年攀升，2013—2018年我國制造業平均工資的5年復合增長率為8.5%。2016年英國牛津經濟研究院公布統計的單位勞動生產率，我國與美國的差距再度縮小，已趨近于美國，客觀反映出我國人口紅利優勢已逐漸消失。今后勞動密集型向技術密集型轉型、新技術與傳統物流領域的高度融合才能實現“高質量發展”、經濟可持續發展的目標。

2 物流數智化轉型的潮流

隨著信息革命不斷推進、新物流技術和概念不斷涌現。2006年美國GT大學的Benoit Montreuil教授為全球化現代物流效率的提升和可持續發展提出了PI理論（Physical Internet）?，F階段可以理解為“實物互聯網”，建立一個全球開放、互聯物流網絡。通過一組協作協議和標準化智能接口，發送和接收被標準模塊承載工具所承載的實體貨品，重視物流運作中各節點間銜接和協調操作環節效率的提升。其強調物流體系中規格化和標準化與日美歐等國家行業協會所大力推行的物流業“國際標準化”類似。

而日本在應對工業數字化改造、提升產業生產性、提升生活的便捷性、應對少子高齡化等問題，2016年推出“Society 5.0”構想。通過應用信息化技術，把網絡空間與物理空間（現實世界）實現融合，構建一個多元、富裕、充滿活力的“超智能社會”。構想把物流描繪成“經濟的血液”，而針對物流的Logistics 4.0構思中則積極推進RFID、IOT等技術的應用，通過共享平臺、人工智能預測供需變化，不斷優化供應鏈，增強物流業的國際競爭力。

近年德國Industrie4.0、英國工業2050戰略、美國“IT×制造業”、日本第四次產業革命、“中國制造2025”等智能化發展的國家戰略的相繼推出，都是在全球產業結構調整和國際分工變化背景下出臺的。2007年世界金融海嘯席卷全球時，我國推出四萬億投資刺激計劃，其針對“鐵公基”的建設具有重大推動作用，特別是“四縱四橫”貫通使我國擁有了世界上最現代化的鐵路網和最發達的高鐵網?；谖覈鴩楹徒洕l展狀況，為抓住經濟數字化轉型的機遇，2020年初又提出了“新基建”發展規劃。其中包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大板塊，但其核心可以理解為“數字化”。 新技術應用普及將為我國企業在全球新一代信息技術領域獲得先機。如何為顧客提供更多元化、滿意服務的同時降低物流成本是物流企業的終極改善目標。大數據、云計算、IOT等技術成為實現物流機械化、自動化、信息化不可缺少的技術手段。如圖2所示為應對物流總費用中占比最高的運輸（約占5成）、倉儲（約占3成）的諸多問題，由此可知，科技創新及應用不可欠缺。首先云信息共享大平臺的構建需要通信數據信號和傳輸的標準化，而5G可加速信息可視化、即時同步化的實現。而大數據、區塊鏈、物聯網、人工智能作為基礎設施可大幅提高工作效率并完善數智供應鏈。

我國物流系統自動化市場規模截至2016年已突破600億元。IFR數據顯示，我國國內工業機器人消費量已連續6年排名第一，2018年達到15.4萬臺（3.5萬臺為國產），占全球的36.5%。隨著國家戰略中國制造2025、“新基建”的推進，相關投資還會繼續攀升。但美國MMH雜志2018年發表的全球物流系統集成商中，日本的大福排名第一，前20強沒有我國企業，核心技術皆為歐美日的公司掌控，顯示出我國物流系統集成商發展還比較落后。數智物流的應用推廣是我國物流業轉型升級的必由之路，應抓住國家戰略“新基建”的時代機遇，著力打造具有中國特色的數智物流體系。

3 數智物流人才培養的新需求

“科技賦能，創新加速”，為促進物流行業轉型升級，我國政府近年也出臺了一系列相關政策指導文件。如2013年工信部出臺《關于推進物流信息化工作的指導意見》;2015年商務部印發《關于促進商貿物流發展的實施意見》;同年國務院發布《關于促進快遞業發展的若干意見》;2016年國家發改委印發《“互聯網+”高效物流實施意見》;2017年國家郵政局發布《快遞業發展“十三五”規劃》;同年工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》;2019年國務院印發《交通強國建設綱要》等。其主旨皆對物流行業智能化、數字化、網絡化、自動化、可視化方面發展提出了相關意見和要求，物流行業的數智化升級勢在必行。高校作為物流人才的主要供給方，現階段的培養模式和教學內容難以滿足業界需求，多種因素造成現代物流人才供需的不匹配。

隨著我國人口增速放緩，2008年適齡大學生就讀人數出現下降，高校畢業生人數在逐年增加的另一面，其同比增長率在2007年出現下降后保持在低增長狀態。教育部于2012年發布《教育部關于全面提高高等教育質量的若干意見》，提出穩定規模、克服同質化、大力提升人才培養水平、提高高校教育質量等要求。截至2018年，我國普通高校共2663所，其中本科院校1245所，學生在校人數為1697萬，2019年的畢業生已接近820萬人。擴招政策后的影響及結構性矛盾依然存在，使得部分專業的就業壓力嚴峻。

另外，2010年物流行業雖已被列入我國十大產業調整振興計劃，經過多年的發展約近半數的高校開設了物流專業，而由教育部高等學校物流管理與工程類專業教學指導委員會于2013年12月公布的調研報告結果卻并不樂觀?！段锪鳂I發展中長期規劃2014—2020》也已明確指出，由于物流行業還未獲得重視，全國高校對專業物流人才培養模式陳舊且資源相對匱乏。

今后我國經濟將從高速增長進入到中高速增長的“新常態背景下”，隨著互聯網5G時代的到來，ICT、區塊鏈、IOT、AI等新技術的不斷發展革新，物流業正經歷著翻天覆地的變革。人才作為支撐物流業發展的重要因素，具備現代物流綜合知識的人才匱乏問題依舊沒有得到緩解?，F代物流產業的發展需要具備綜合能力的行業專業人才為學生提供知識和技術上的指導，而高校的現有教育資源很難實現。特別是文中所述物流行業的“標準化”問題，托盤周轉箱尺寸、EDI、通信頻率、貨車CO2排放計算公式、KPI、物流費用計算方法還均未實現全國標準，更談不上與國際標準接軌。

要解決管理學科物流專業大學生就業的“供需矛盾”問題，首先要由政府職能與行業協會牽頭，做好“產學高度融合”并結合校外實訓基地，多方共同打造適合今后數智物流發展的人才培養體系及共享教學平臺。做好物流管理與信息自動化等跨學科課程的設置，理論講授與實踐教學合理分配，通過大量定位精準的案例教學及模擬運營體驗來完善學生物流實踐教學內容。

參考文獻

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