人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

張瑞顯

摘 ?要：當前正處在一個科技高速發展的新時代，伴隨國民經濟水平的增長，國家對高新技術的發展提出更高的要求和標準。在此背景下，社會民眾的需求也有顯著提高，人們都在積極追求高品質的生活條件。計算機網絡技術是我國高新技術中的重要組成部分之一，被逐漸應用到人們的日常生活中，與我們的生活、工作、學習都密切相關，成為了當前的一項新興產業。在新時代背景下，快速發展的計算機網絡技術創造的價值難以估量，而人工智能也就此應運而生。該文從人工智能的概念著手，探究人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢及具體應用途徑。

關鍵詞：人工智能 計算機網絡技術 優勢 應用

中圖分類號：TP393.0 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2021）12（a）-0000-00

Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

ZHANGRuixian

（Shaanxi National Defense Industry Vocational and Technical College， Xi'an， Shaanxi ?Province，710300 China）

Abstract： At present， we are in a new era of rapid development of science and technology. With the growth of national economic level， the state puts forward higher requirements and standards for the development of high and new technology. In this context， the needs of the public have also increased significantly， and people are actively pursuing high-quality living conditions. Computer network technology is an important part of China's high and new technology. It has been gradually applied to people's daily life. It is closely related to our life， work and study. It has become a new industry. In the context of the new era， the value created by the rapid development of computer network technology is immeasurable， and artificial intelligence came into being. Starting from the concept of artificial intelligence， this paper explores the application advantages and specific application ways of artificial intelligence in computer network technology.

KeyWords： Artificial intelligence; Computer network technology; Advantages; Application

隨著科技的快速發展，人們對計算機網絡技術的應用需求越來越高，已不局限于簡單的數據存儲和計算作用。而是需求其具備更有優勢的運用能力及更高效的管理能力，能夠優化目前計算機網絡技術對用戶信息安全缺乏防護的現狀問題，人工智能技術就此順勢而生[1]。隨著人們對人工智能的全面研發，人工智能被廣泛應用到各個領域和行業，特別是計算機網絡技術領域，人工智能更具潛力的發展前景。

1人工智能的概念及特點

所謂人工智能通俗化理解也就是機器智能，旨在研究并開發模擬人的思考及行為意識的一種科學技術，該項技術主要以探究人的具體思想行為作為根據，然后對計算機進行編程設計，借助計算機網絡技術實現對人的思維、行為、語言交流能力、問題思考能力的模仿，讓機械化轉變為智能化，利用智能化來替代人處理一些復雜危險性的高難度工作[2]。伴隨計算機網絡技術的快速發展，當前人工智能逐漸成熟化，被廣泛應用到計算機網絡技術中，而人工智能與計算機網絡技術的相互融合應用在大數據時代具備良好的可行性，這主要體現在以下幾個方面：

首先，人工智能具備高效的處理能力。人工智能可對計算機網絡中的不確定信息進行高效處理，且此處理模式更契合當前現實網絡情境的具體需求，其應用效果更趨理想化。當計算機網絡系統由于某些客觀原因導致系統資源產生變化時，如僅僅依賴于計算機網絡技術將難以取得有效信息，無法獲得精準的信息數據。而依托人工智能可有效解決其中的缺陷問題，當計算機系統資源產生變化時，人工智能可在較短時效內對系統資源進行掌握和跟蹤處理，繼而取得系統信息數據，結合信息翔實情況復原變化后的系統資源，為用戶提供更具備真實性、時效性的信息數據。

其次，人工智能具備良好的協作能力。協作能力強是人工智能的另一個顯著特點，協作能力的開發促使人工智能在進行信息整合的過程中能將某些有效信息進行快速篩選，從而實現信息的傳輸共享，這將大大促進人們日常工作效率的提升，給人們帶來更好的服務感受，此種高效能的協作能力正是現代大數據環境下人們所需求的[3]。

最后，人工智能具備強大的模仿能力。如上所述，人工智能主要通過模仿人的思維、行為意識等作為依據，因此在創作過程中人們對人工智能的要求標準往往更高一些，這就使得目前的人工智能具備更為強大的學習和運算能力，促使其在計算機網絡技術中發揮更好的應用功能。通過在計算機網絡技術中應用人工智能，可大大提升計算機網絡程序的推算能力，增強計算機網絡技術的信息處理能力。此外，人工智能還具備強大的記憶能力，可促進計算機信息庫的積極構建，與此同時有利于計算機網絡管理。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

當前在經歷多次計算機改革創新之后，計算機自身也具備了較多的應用優勢，具備良好的動態性、高速性以及多元性，而通過人工智能將這些優勢整合起來促使其得以淋漓盡致地發揮作用，這就對網絡管理的應用提出更高的挑戰目標。在日常生活中，切實將這些優勢結合起來，并促使其在計算機網絡系統中穩定、高效化地運行，提高現有的計算機管理技術是關鍵重點。人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢具體體現在以下幾個方面。

2.1人工智能可處理非線性問題

在對計算機網絡管理時存在多樣化和復雜性特征，在監督管理的過程中可能會存在瞬間網絡負荷變化，或是其他不可預估的用戶行為，從而對計算機網絡安全造成嚴重影響[4]。而通過人工智能可對此類非線性問題進行妥善的處理，進一步確保計算機網絡系統的安全可靠性，提升人工智能在計算機網絡技術中的應用效果。

2.2人工智能有效減少資源消耗

假如沒有人工智能，計算機對網絡信息進行分析計算主要是通過搜集各種算法得以實現，而此種方式隨著被控對象的增長也就會相應增加計算量，嚴重影響網絡管控的速度，相應來說這對網絡信息的解析也必然會有所制約，而應用人工智能的方式可做到控制算法并快速計算，對網絡信息進行有效處理，減少對資源的消耗性[5]。

2.3人工智能有效處理模糊信息

人工智能在計算機網絡技術中可處理模糊的信息，可對應并處理一些預知性問題。通常來說，人工智能的運營是通過科技部借助模糊邏輯技術推理計算進行的，計算機網絡系統中存在海量的模糊信息，利用人工智能可有效提高計算機在運作過程中的管理能力，補償傳統計算機技術應用中的不足之處，通過人工智能實現實時監控，即可確保計算機系統得以正常有序地協調工作。

3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1人工智能在網絡信息安全中的應用

在計算機中網絡信息安全管理的方法主要有設置防火墻、反入侵檢測系統、反垃圾郵件系統等，其中反入侵檢測系統的作用最為明顯，它是防火墻、反垃圾郵件系統的基礎，對其具有重要的應用影響作用。同時，反入侵檢測系統的類別眾多，用戶在使用過程中主要存在的有以下這幾個方面：

第一是具備規模生產的專家系統，此類人工智能技術在計算機系統中的應用廣泛性最強，是依靠領域專家的經驗和推理公式構建形成的數據庫;其工作原理是將已獲知的有經驗的數據先行編碼，使之變成一個固定化的規則，接著將這些規則作為數據的一個構成部分，根據原來的經驗為計算機系統的檢測提供相應的判斷性，這在很大程度上可提高入侵檢測系統的精準率[6]。

第二是神經網絡，此種人工智能主要是模擬人的大腦學習機能根據實際生活而進行的應用操作。與此同時，神經網絡具備良好的兼容性及學習能力，能準確識別噪聲、畸變等不同的輸入模式，再通過計算機系統使其二者作用協同，從而給計算機系統中的入侵檢測得以正確、有效、穩定運行提供相應的保障和基礎。

第三是信息數據挖掘技術，數據挖掘技術在原有的信息審核程序上對網絡連接、主機會話特征進行連接，借助信息數據挖掘技術捕獲到入侵模式的規則和計算機系統在運作中的正常模式。所以，但凡信息數據挖掘產生預警或是檢測出現異?，F象，則會有效檢測并識別出來一些有害入侵信息。信息數據挖掘技術的應用，讓人工智能技術在學習能力、記憶能力方面得到很大體現。

第四是人工免疫技術，人工免疫技術是基于人體的免疫系統制造的，包括克隆技術、基因庫以及否定選擇三種機制。它可有效彌補一些計算機未知性病毒，提高計算機系統識別病毒的能力。然而，鑒于現代化科學技術的局限性影響，當前人工免疫技術的發展依然還有一些不健全之處，未來科學技術的深入發展可將這一短板補齊，必會促使人工免疫技術獲得更廣闊的應用空間。

第五是自治Agent技術，該項技術主要是從面向對象技術發展而來的，此種人工智能技術對底層數據的解析和收集應用十分廣泛和成熟，具備極強的人工智能兼容性，在檢測數據方面具備強大的靈活性，可提高計算機監測系統及入侵檢測范圍的有效性。

第六是數據的融合技術，該項技術將計算機原來的數據處理能力與實踐數據相融合作為基礎，通過數據的相互融合取得更多有效的信息數據。通過對計算機系統傳感器的應用達到資源的有效共享，給入侵檢測系統提供更高效的保障，促使整個計算機網絡系統的安全穩定。

3.2人工智能在數據收集及分析中的應用

對計算機的使用操作過程中，將人工智能應用到計算機網絡與用戶的對接層面，推動人工智能當中人機結合的作用，促使人工智能技術取得更為廣泛的應用。入侵檢測技術可對計算機系統的網絡數據予以檢測與分析，并將其結果反饋給用戶，以便用戶可直觀清晰地明白其中的可行性。人工智能中的Agent技術為一種計算機系統附帶的軟件工具，可依據各數據庫展開數據之間的通訊，以此完成相應的代理任務[7]。與此同時，Agent技術被普遍使用到我們的日常生活中，如借助網絡發送郵件、安排會議日程、旅行行程等其他工作生活服務內容，以此更高效、更貼心地為人們提供系統化的服務。

3.3人工智能在硬件優化中的應用

人工智能應用于計算機硬件優化系統，主要依靠的是計算機的硬件配套設備，將優化之后的計算機硬件與軟件相互結合，從而獲得更為高端的計算機技術。在大數據環境背景下，伴隨計算機技術的不斷發展，其硬件設備也同時要得以優化升級，這樣才能在實際的計算機應用中最大化發揮出網絡技術的優勢性?？偟膩碚f，人工智能不但可在計算機硬件系統的優化中發揮有效作用，還可在實際的計算機運作中減輕使用者的工作難度。

3.4人工智能在網絡信息資源中的應用

當前人工智能技術的快速發展，使得信息呈現海量化的增長趨勢，同時信息具備多元化特征，不僅僅有文字格式的信息，還同時包括一些圖片、音視頻等格式信息。那么，如何高效整合這類網絡信息資源，讓更多信息資源為我們提供優質的服務工作，是人工智能所要面對的一大重要挑戰。同時，充分整合優質資源，把各類網絡信息進行分類不僅是對信息資源管理的必要需求，也是當前互聯網+模式下的時代需要[8]。通過人工智能技術整合信息資源，將辨識技術、智能學習及普通話處理等技術相互融合，以此將網絡信息資源進行統一化整合，達到分類管理的目的。借助人工智能技術對各類信息進行高效管理，用戶在查找所需信息時，僅需搜索關鍵詞便可快速精準地獲取到想要的信息，從而提高計算機的應用效率。此外，針對圖片、音視頻等信息資源的整合，人工智能技術主要是利用智能圖片、視頻、語言的識別技術相互結合來進行信息的有效分類;將模式辨別、普通話處理技術和人工智能技術相互結合實現智能信息檢索;將神經網絡利用到信息檢索技術中開發出新的搜索引擎，可實現同類型信息的批量查找，同時還可根據其重要程度從高到低在窗口進行排列，以供使用者預覽引用[9]。此外，智能搜索引擎還具備相應的學習功能，可自動學習新的概念知識并自行存儲，這不僅方便用戶快速精準地檢索到相關信息，縮短檢索使用的時間，促使數據庫得到及時更新，拓寬知識體系，還能提升網絡信息資源的使用效率。

3.5人工智能在優化網絡信息服務中應用

優化網絡信息服務旨在保證網絡信息的合理化配置，以此有效提升用戶的使用體驗。故此，傳統網絡信息服務中運營商往往需要配置相當大的人力、物力以及財力來支撐這項工作，不僅嚴重耗費大量的勞力資金，其效率也非常低下，處理問題周期長、優化工作極其片面化[10]。同時，在互聯網日趨復雜化、互聯網業務多元化的形勢下，傳統網絡信息服務的優化模式無法順應大數據時代的需求，而采用人工智能技術則可有效針對信息數據予以訓練，通過專家建議總結形成模型，通過模擬專家思維促使計算機系統主動做出決策，從而對網絡信息予以優化處理。

4結語

綜上所述，人工智能在現實工作及生活中的應用具備很多的優勢性，對當期計算機技術的進一步發展也起到相當大的作用。其具體主要表現在對一些模糊信息數據的優化處理、對非線性結構使得解析層面，可有效降低計算機技術在使用中的資源消耗;同時人工智能還可廣泛應用到數據采集、計算機硬件優化、網絡信息資源優化、網絡信息服務優化等方面。由此不難發現，未來伴隨科學和經濟的發展，人工智能技術的應用領域還會越來越寬廣，計算機技術的發展前景依然無可限量。

參考文獻

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