金融行業數據管理將何去何從？

數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理提出更高要求、多種基礎架構并存增加了數據管理運維的復雜度，以及監管合規日益嚴格等，使金融行業的信息化道路面臨重重挑戰。

近年來，互聯網金融的浪潮給傳統金融行業帶來了挑戰，同時傳統金融企業信息化呈現出IT基礎設施云化、大數據平臺廣泛使用、軟件定義數據中心概念普及以及IT即服務轉型等主要發展趨勢。

隨著業務模式的不斷創新，金融行業正在大力發展以分布式、微服務、云原生、大數據等創新技術為基礎的金融新基建項目。在此背景下，數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理提出更高要求、多種基礎架構并存增加了數據管理運維的復雜度，以及監管合規日益嚴格等，使金融行業的信息化道路設面臨重重挑戰。

為應對金融行業新的業務模式以及新技術應用的發展需求，數據管理技術領域呈現出諸多新的發展趨勢。

趨勢一：數據管理一體化

隨著數據中心架構發展成熟，底層資源結構逐步統一成兼容并收的大平臺，并能夠消除信息孤島，從而滿足業務系統迅猛發展的各種需求。

為了適應這種變化，數據管理軟件廠商開始轉向一體化數據管理平臺，包括應用負載一體化管理、數據管理場景一體化以及資源管理一體化三大方面。

通過這些一體化管理能力的集成，數據管理平臺也逐步向多形態、多架構、精簡管理、方便維護等方向穩步發展。

趨勢二：存儲資源池化

隨著分布式、超融合技術的逐步成熟，數據存儲形式由傳統的向上擴展（scale-up）架構轉向開放平臺的向外擴展（scale-out）架構。因此，以開放硬件平臺構建的分布式存儲資源池將成為數據管理的發展方向，IT管理者可利用分布式存儲資源池來整合硬件資源、打通數據孤島、消除數據豎井，從而使數據管理變得更加高效、靈活與簡單，同時降低企業的成本。

趨勢三：數據管理向數據服務轉型

近幾年，大型金融機構紛紛利用云技術來取得規模優勢并降低總成本，傳統IT運維管理開始向服務型管理模式演進，而作為IT運維管理的重要一環，數據管理也同樣面臨著服務模式轉型的問題。

云環境中，數據管理將從被動式、集中式的運維模式轉變為用戶自服務模式，而備份、容災、恢復等日常數據管理場景將由用戶自己完成。這就需要數據管理平臺具備多租戶管理、統一鑒權、計費計量、隨需擴展等各項能力。未來，理想的數據管理自服務平臺架構將滿足用戶大部分的要求。

趨勢四：使用開放接口滿足定制化需求

由于金融行業對于數據管理具有極高的要求，任何一款標準的商業化軟件都無法完全滿足企業的需求。同時，傳統的軟件開發流程往往耗時過長，很難跟得上企業的需求變化。

為適應快速變化且愈加個性化的數據管理需求，數據管理平臺的發展趨勢將是提供開放的API接口。數據管理者可利用開放接口在其數據管理平臺上進行快速的定制化開發，從而契合自身的需求。

為順應以上發展趨勢，Commvault作為數據管理領域的洞察者，其智能化數據管理平臺能夠從數據存儲、保護、管理和保護四大維度，全方位滿足國內外金融行業企業用戶的信息化、數字化轉型需求。

在國外，Commvault助力加納共和銀行（Republic Bank）將數據恢復時間縮短80%，通過將系統宕機時間降為零而大幅提升客戶滿意度，并在一年內節省資本支出（CAPEX）達37.5萬美元。

在國內，Commvault為中信云量身打造了一個全覆蓋的云平臺架構，即在云上搭建組合式云平臺，可以實現多個公私有云混合平臺的統一管控，為中信集團的數字化轉型提供了強有力的支撐。中信科技發展有限公司前首席技術官宋翔表示：“中信云需要的是云服務，需要有備份、存儲并廣泛支持各種云平臺的功能。Commvault為中信云提供的數據管理解決方案可以充分發揮各類公有云平臺的優勢，降低集成復雜度，提高平臺靈活性與可擴展性，節省了總體擁有成本。綜觀市場，能夠做到這一點的寥寥無幾?！?/p>