推進數字技術與產業深度融合，金山云助力數字經濟快速安展

郭嵐

企業數字化轉型助力數字經濟快速發展

在數字時代中，發展中國家可以充分利用數字經濟中的后發性優勢，縮小與發達國家的數字鴻溝。因此，對于發展中國家來說，數字革命成為“千載難逢”的良機。我國緊抓數字經濟的新風口，對數字經濟發展給予高度支持，“十四五”規劃建議中重點提到，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群，加強數字社會、數字政府建設，提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。

從市場活躍度來看也表現出同樣的發展趨勢。隨著互聯網人口紅利的逐漸褪去以及互聯網企業結構性成本下降空間持續收窄，C端市場的日趨飽和難以支撐互聯網企業的發展速度，面向B端的產業互聯網市場存在巨大的增量空間，是巨頭們一直尋找的互聯網下半場，也是其企業業務新的利潤增長點。

電商智庫網經社最新發布的《2020年（上）中國產業互聯網市場數據監測報告》數據顯示，2020上半年中國產業互聯網市場規模達25.3萬億元，預計2020全年市場規模將達51.5萬億元，中國企業正面臨從信息化走向數字化、智能化的關鍵節點。

事實上，產業互聯網的價值在于重構生產關系、釋放化學反應，進而產生巨大能量。產業互聯網最終是為了產業數字化，核心是解決企業的效率問題，實現降本增效，只有讓數據這項新的生產要素在整個產業鏈條中起到聯動反饋的作用，才能實現產業全鏈條的效能提升，創造更大的企業利潤，也創造更多的公眾利益。

在具體的實踐過程中，則表現為通過新的技術創新以實現突破。在當前的大環境下，上云、AI成為“讓企業把數據用起來和用好”或者數字化轉型升級道路上的關鍵一步。根據中國信息通信研究院測算的數據，2025年會有97%的企業利用AI做業務，企業上云的數量可能達到85%。

究其原因，一方面隨著產業數字化的深入，無論是已有業務場景的數字化轉型，還是新業務場景的數字化創新，都逐步基于數據的基礎之上綜合運用云計算、大數據、AI等數字化技術進行開展;另一方面，云計算作為企業數字化轉型最重要的工具平臺，具有天然的整合和集成屬性，很容易整合大數據、AI、區塊鏈等技術，為數據價值落地提供了充分的保障。

與此同時，我們看到數字經濟不僅是一個政策熱點、市場走勢，也成為地區發展的一個風向標。想要實現“產業×科技”無界融合，既需要互聯網企業以服務實體的態度提供技術支持，也需要實體企業不斷加大研發投入，以開放的心態接受互聯網、擁抱科技，從而形成廣闊的B端市場。

金山云作為一家以技術起家的中立云服務提供商，成立8年來，始終堅持技術立業，逐步構建了完備的云計算基礎架構和運營體系，并通過與人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈、邊緣計算、AR/VR等先進技術有機結合，深耕行業，助力企業數字化轉型，為國家數字經濟發展貢獻力量。

技術為基，打造大數據云平臺的能力價值

在互聯網的發展進程中，用戶習慣和需求不斷發生轉變，在這一進程中大數據成為各形態發展下最重要的沉淀之一。同時，在傳統企業數字化轉型需求迅猛釋放的過程中，大數據也作為其形成與繁榮的重要推動力，在技術更迭中迎接著巨大的挑戰。面對海量的數據存儲和海量的數據服務需求，如何構建生產級別的大數據平臺，高效挖掘和釋放數據價值，成為了企業的迫切需求。

目前，大數據的應用已涵蓋到各個領域。其中，金融行業作為支撐經濟發展的重要形態，對大數據應用提出了更高的要求，包括機構自身的關系管理、風險計量與管理、精準營銷、交易執行、安全與反欺詐等都需要大數據的深度分析與挖掘，而大數據云平臺正是幫助金融機構實現迅速、科學決策的核心。

順應市場的發展需求，金山云在經過大型國有金融機構的千錘百煉和數年大數據云平臺運營運維考驗后，打造的航母級大數據云平臺已成為了大數據技術應用的旗艦。以云化、統一為基礎建立具備規模和開放能力的大數據平臺，消除豎井和煙囪式建設，打破業務和數據問的條線壁壘，實現企業級的數據互聯和互通，提升數據洞察力和基于場景的數據分析能力，釋放大數據資產價值。

歷經六年多時間打磨，金山云大數據云平臺涵蓋了數據湖和數據中臺的設計理念：一方面為客戶提供一站式大數據平臺，提升客戶業務開發、大規模資產管理、運維保障的大數據底層能力;另一方面，以云計算平臺為核心，形成數據湖運營管理、數據中臺基礎架構的核心能力支撐工具。例如，某股份制銀行使用的企業云版本，用于行內的數據湖建設已經上線。

除此之外，金山云還為某銀行搭建的智能統一調度系統和大數據開發平臺，實現了大數據任務、機器學習任務等多策略調度，同時與IaaS資源管理層充分整合，提供一站式拖拽、所見即所得的任務編排能力，通過大數據和機器學習資源的精細控制和隔離，大大提升整體資源利用率。

在實際應用中，金山云大數據云平臺表現了不一樣的延伸價值。例如在監管報送場景中，數據質量問題的根因分析過程往往耗時過長，常會涉及映射邏輯、取數規則、源系統改造、數據標準不統一、補錄等諸多問題。很多金融機構缺乏長效數據治理機制，對監管報送的工作處于疲于應付的狀態。為此，金山云提出基于大數據云平臺，以應用驅動為主、數據驅動為輔的方式構建數據倉庫和數據集市的整體解決方案，讓業務人員可以參與進來，提升用數效率。

為了把數據產權界定清楚，讓數據按照市場規則、資本利得規律合理流動起來，減少信息孤島，避免陷入數字化鴻溝。金山云建立數據治理體系和數據資產運營機制，將數據標準、數據質量嵌入到從需求提出、開發到投產，以及數據錄入、流程、加工和數據分析應用的全生命周期中。以自動化統一元數據為基礎的在線數據資產管理，從技術上解決數據鏈路不通暢、數據流向混亂導致的數據質量不高、難以實現數據共享等數據管理問題，幫助金融機構快速建立一站式數據管控平臺。

值得一提的是，金山云研發的能夠滿足金融級業務需求的分布式數據庫DragonBase可提供“兩地三中心”和“三地五中心”的地域級故障自動無損容災能力，打造高可用、高可靠、高性能、高安全、可擴展、強一致以及高度兼容的數據處理能力。目前，DragonBase已在互聯網、金融、政企等多領域實踐應用，滿足用戶對于大量多元異構數據以及實時高并發的計算和存儲要求。

遍地開花，為智慧城市打造“數字底座”

數字經濟是技術經濟，務必要通過硬核的技術能力來實現產業數字化建設。在整個數字化建設中，智慧城市無疑是最上層建設，它涵蓋了每一個經濟形態的存在。而在各要素聯動中，數據技術被視為一種基礎組成要素貫穿于“經濟、生活、治理”全面數字化轉型過程中，是建設智慧城市的物質基礎。

特別是城市數字治理的重中之重——“數字政府”的建設，更是基于算法來實現決策科學化、公共服務高效化與社會治理精準化。

在金山云看來，要成為一個成功的智慧城市服務商，首先要融入城市，同時成為這個城市的本地化企業。要以智慧城市建設引導并培養本地化的數字經濟產業集群，依托當地的傳統優勢產業，加快數字技術與實體經濟、傳統產業的深入融合。

經過多年的深耕運營，2020年9月，金山云發布“金山云感知城市”，為城市各個行業提供定制化解決方案和本地化扎根運營，與合作伙伴積極拓展生態，以大城市為基礎，以中小型城市及縣域城市為重點方向，推動國內智慧城市建設不斷向前。目前，“金山云感知城市”已向全國多個省、市拓展，提升城市治理水平，激發數字經濟產業新動能。

以梅州為例，梅州從GDP收入排序來看，在廣東相對不算發達，但在數字化建設中，卻有著極其迫切的升級愿望。雙方經過數月的探索和碰撞，2019年10月梅州與金山云達成合作，在多個領域打造應用示范項目，合力打造“云上梅州”，全力推動梅州的數字化產業升級。在簽署合作協議之前，金山云耗時兩個月精心調研梅州當地50多家企業，精準掌握個中痛點，找到了帶動產業轉型升級的突破口——工業互聯網。為了提供更優質的本地化服務，金山云廣東總部于2020年8月正式落戶梅州，通過提供本地化服務，金山云正在為梅州多個電子制造業企業搭建工業云平臺，并在平臺上開發出了越來越多的適合當地企業的應用。

在湖北，金山云不斷深耕開拓仙桃、赤壁等城市的合作項目。以赤壁為例，金山云結合赤壁發展現狀，協助當地量身定制“九橫、十縱、一數、一中心”的頂層規劃，包括構建赤壁市“橫斷創新”的九大創新治理工程體系、“縱向延伸”的十大數字服務工程、“數據融合”的“一數、一中心”，既實現了對上級資源的承接，又滿足了赤壁市本地的特色化需求。如今的赤壁站在了新的發展起點上，正在以數字化、智能化建設手段為兩大抓手，以建設“數字賦能、創治持優”的數字赤壁為目標，轟轟烈烈地開展智慧城市建設，打造數字經濟新時代的城市名片。

如今數字金融、智慧城市儼然已經成為數字經濟建設中的重要一環，金山云正在加快推進數字技術與產業的深度融合，同時加速與各地政府、金融機構、企業合作建設的步伐，為金融業務發展夯實平臺基礎，為城市數字化轉型打造“數字底座”，助力數字經濟的快速健康發展。

責任編輯：徐培炎