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“湖北天氣”抖音號用戶屬性及參與行為研究

2021-03-16 00:35郭炳歡竇俊輝謝幽蘭李夢蓉楊勝藍
新媒體研究 2021年23期
關鍵詞:抖音氣象服務新媒體

郭炳歡 竇俊輝 謝幽蘭 李夢蓉 楊勝藍

摘 要 隨著新媒體技術的發展,氣象短視頻作為新媒體傳播的新形態,成為公眾氣象服務的新方式,了解氣象短視頻相關用戶的需求及偏好成為公眾氣象服務中的新焦點。針對“湖北氣象”抖音號進行研究后,發現其粉絲用戶屬性及參與行為與氣象短視頻內容密切相關,天氣相關資訊更易引發用戶參與行為。大部分用戶愿意用點贊、評論、轉發等互動方式表達對氣象短視頻的關注,其中點贊這種簡單但能明確表達偏好的方式被用戶廣泛認可。同時,氣象預報預警、氣象災害現場易吸引用戶關注,而氣象美景及氣象熱點事件易激發用戶情感共鳴,提高用戶參與度。

關鍵詞 氣象短視頻;抖音;氣象服務;用戶參與行為;新媒體

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)23-0018-05

隨著新媒體技術的快速發展,傳統電視媒體和微信公眾號、微博等圖文類新媒體的傳播方式已無法滿足公眾對氣象服務的需求。氣象短視頻作為新媒體的新形態,其音畫同步的模式能在短時間內給予公眾多重感官的全方位刺激,同時更加適應現代社會移動化、碎片化的使用場景,能夠及時、快速、全面、精準地傳播氣象信息。因此,氣象短視頻成為氣象部門進行公眾氣象服務的新方式。其中,作為行業排頭兵的抖音短視頻平臺擁有豐富的短視頻內容和用戶資源,是氣象部門發布氣象短視頻的主要陣地。本文選取“湖北天氣”抖音號為研究對象,從用戶屬性及用戶參與行為進行分析,以期了解氣象短視頻用戶的行為偏好,幫助運營者根據用戶需求及行為習慣設計氣象短視頻產品,提供優質的內容和服務,從而進一步擴大氣象預報、預警信息傳播覆蓋面,提升氣象服務影響力。

本文選取“湖北天氣”抖音號作為研究對象,其原因有二:第一,“湖北天氣”抖音號的運營主體湖北省公眾氣象服務中心是氣象新媒體的積極實踐者,在多種新媒體平臺均開設有官方政務賬號,且運營效果較好;第二,“湖北天氣”抖音賬號開設于2018年12月,是首批入駐抖音平臺的氣象政務賬號之一,其服務內容不僅立足于湖北省內氣象服務,同時兼顧對全國重大天氣事件的解讀與追蹤。截至2021年9月1日,該賬戶粉絲近15萬人,發布作品487條,獲贊量達123.6萬次,樣本具有一定代表性。

本文數據來源于“湖北天氣”抖音號官方數據與“湖北天氣”抖音用戶問卷調查數據,時間跨度為2018年12月至2021年9月1日。問卷調查主要圍繞用戶感興趣的氣象短視頻內容及參與行為習慣等方面設計,共獲得有效問卷132份。

2.1 用戶年齡分析

圖1顯示了“湖北天氣”抖音用戶年齡分布?!?0后”“90后”是“湖北天氣”抖音用戶主力,年齡在24至40歲的網友占比近52%,與抖音網民結構相比更顯年輕態[ 1 ]。同時,41至50歲的網友群體與51歲以上網友群體占比相似,均為18.1%。

2.2 用戶性別分析

根據圖2“湖北天氣”抖音用戶性別分布可見,男性用戶占比55%,高于女性用戶,這與2020年抖音用戶畫像分析內容相似[ 1 ]。

2. 3 用戶地域分布分析

由圖3可以看出,57.1%的“湖北天氣”抖音用戶來自湖北地區,這與抖音平臺視頻定位推薦算法密切相關。值得注意的是,總用戶中近一半來自于湖北以外地區,其中廣東、河南用戶占比最高,分別為6.5%以及4.5%。在2021年6—8月,“湖北天氣”抖音賬戶發布了多條與廣東臺風以及河南暴雨過程相關氣象短視頻,為外地用戶增長做出了一定貢獻。

2.4 用戶偏好分析

通過分析抖音賬號“湖北天氣”用戶偏好,可以勾勒出用戶的需求輪廓。由問卷調查結果可知(圖4),近2/3的用戶最感興趣的內容是預報預警信息,56.8%的用戶在氣象視頻中獲取科普知識,51.5%關注天氣事件第一現場,39.3%的用戶喜歡欣賞氣象美景。

而在對“湖北天氣”抖音賬戶用戶喜好標簽分析中(圖5),可以發現幾乎所有的“湖北天氣”抖音用戶都對“隨拍”感興趣,47.2%的用戶關注“時事社會”,41%的用戶喜愛“影視相關”的內容。

由此可見,“湖北天氣”抖音用戶希望從短視頻中獲得天氣資訊,包括氣象信息、氣象新聞現場、氣象知識等有意義的外部支持,同時在短視頻的內容、形式偏好上也有多樣的個性化需求。

研究者在分析公眾基于政務微信、微博的參與行為時,大多以點贊數、轉發數和評論數作為具體指標[ 2 ]。而抖音短視頻平臺與微信、微博相似,同樣具有去中心化的特點,用戶在進行點贊、評論、分享等參與行為時,可以打破貧富、階層、等級界限,盡情釋放自我、追求自由,因此本文將從點贊、轉發、評論三個方面分析氣象短視頻中用戶參與行為。而用戶參與行為與短視頻內容密切相關,“湖北天氣”抖音號發布的短視頻內容主要可以分為:1)預報預警類;2)氣象科普類;3)氣候分析類;4)熱點事件類;5)專家訪談類;6)災害現場類;7)攝影實拍類;8)宣傳推廣類。

3.1 用戶參與行為偏好分析

問卷調查結果顯示(圖6),64.4%的用戶愿意用點贊表達其對短視頻的關注,其次有36.4%的用戶有評論的習慣,同時,有19.7%的用戶常用轉發的方式分享視頻內容,22%的用戶僅觀看視頻,不會與“湖北天氣”賬號進行互動??梢姶蟛糠钟脩粼敢庥命c贊、評論、轉發等互動的方式表達對“湖北天氣”抖音號視頻內容的關注,其中點贊這種互動簡單但能明確表達偏好的方式被公眾廣泛認可。

3.2 用 戶點贊行為分析

通過“湖北天氣”抖音賬號487條短視頻的點贊情況可以看出,點贊量在100~1 000(包括1 000)短視頻最多,占總數的46.8%,其次是點贊量在100以下的短視頻(表1)。點贊量在10 000以上的短視頻有23條,其中有1條獲得18萬余人次點贊。從總體上來看,“湖北天氣”抖音短視頻可以引起多數用戶的共鳴與認同。

對“湖北天氣”抖音賬號中用戶點贊數較高的短視頻分析發現,多種題材的氣象內容均可引起用戶共鳴,但大部分獲贊量較高的視頻具有以下特點:1)與天氣事件高度關聯。獲得高贊的短視頻內容幾乎都與發布時間前后的天氣變化密切相關,其中,在重大天氣過程服務中發布的短視頻點贊量明顯增加;2)解讀角度新奇有趣。新媒體用戶更偏好新、奇、特的熱點新聞,因此在天氣事件中,特別的解讀視角更易獲得用戶點贊。如2020年7月7日發布的“武漢的雨有多大,看看長江水位的前后對比你就知道了”中,短視頻并未直接介紹長江水位數據變化,而是通過江邊雕像逐漸被江水淹沒,從側面形象生動的反映江水上漲,這樣的表現手法易激發公眾興趣。

3.3 用戶轉發行為分析

轉發的過程從某種程度上就是信息創新與擴散的過程,信息的裂變式傳播是互聯網時代的特點之一。通過分析“湖北天氣”抖音賬號轉發內容可以看出,轉發量相對較高的內容主要是預報預警類、災害現場類以及攝影實拍類(表2)。其中,與重大天氣過程有關的預報預警類及災害現場類短視頻得到較多轉發。如在2020年7月4—10日,湖北遭遇強降水過程時,發布的多條災害現場類短視頻轉發量均破千次,其中2020年7月7日發布的長江水位對比視頻得到了2.2萬次轉發。此外,天氣美景亦是人們樂于分享的天氣題材之一。例如在2021年7月22日發布的“震撼!21日武漢傍晚驚現‘蘑菇云’,視頻最后還有閃電!你看到了嗎”中,近9 000次的轉發量反映了公眾期望通過轉發美景傳遞愉悅,以及分享同一片天空的共情心理。

3.4 用戶評論行為分析

評論是用戶向發布者對信息內容進行實時及雙向互動的重要環節,相當于參與集體行動中觀眾的歡呼[ 3 ]。通過對湖北天氣抖音賬號條短視頻的評論數進行分類統計(表3),發現評論數量為100以下(不包括100)的短視頻最多,占到了82.6%,評論量超過1 000以上的短視頻最少,只有16條。

多種短視頻類型在各評論數量區間都有分布,單就評論數超過1 000的短視頻就包括了預報預警類、攝影實拍類、熱點事件類和災害現場類等。根據對“湖北天氣”抖音號短視頻中的熱評以及特色發言的總結分析,可以發現評論內容多與視頻內容緊密相關,而大部分評論內容可以劃分為以下三類:1)情感抒發類;2)信息實況類;3)網友互動類。

3.4.1 情感抒發類

熱點事件類及災害現場類的短視頻可以為用戶構建情感連接與共享的情景體驗,因此極易引發網友的感知與情感共鳴。例如2020年7月9日發布的“連夜暴雨后,洪湖市政府組織14 000多人上堤搶險!眾志成城,保護大洪湖”。視頻評論中,不少網友表示“我一見這種視頻眼淚就控制不住,愿我們的湖北快點好起來!”“7·20”鄭州暴雨事件引起網友的廣泛關注,在2021年7月21日“鄭州昨天暴雨有多大?單日降水量幾乎直接把湖北歷史最高紀錄翻了一番!”中,許多網友對鄭州暴雨表示關心和祈禱,“這個雨量放任何一個城市都夠嗆,祝福所有人平平安安”。

情感抒發類的評論能夠有效地拉近用戶之間的感知距離,用戶將自己的生活與視頻中展示的生活相聯系,產生強烈共情,從而增強對“湖北天氣”抖音號及其發布內容的認同感和信任感。

3.4.2 信息實況類

在短視頻平臺中,評論的高效互動性使得用戶反饋可以直達賬號管理者,因此用戶可以進行視頻以外的信息延伸以及需求問詢。這類評論常出現在預報預警類、氣象科普類及氣候分析類的天氣資訊類短視頻中。

信息實況類又可細分為兩種,一類是網友向“湖北天氣”抖音賬號運營方尋求更多的天氣資訊,如在預報預警類視頻中??吹健拔錆h的高溫天氣還要持續多久?”“今年湖北什么時候出梅”等評論。這類評論可以幫助運營者了解用戶需求,及時的回復互動可以增強用戶黏性。另一類是網友在評論中反饋天氣為當地帶來的影響,如2021年2月25日發布的“下雪了下雪了!湖北多地迎來牛年首場降雪!你的城市下雪了嗎?”,評論區中不少網友反饋“隨州下雪了,還很大!”“荊州只有雨沒有雪,冷了個寂寞”,網友的及時反饋也幫助運營者獲取第一手的天氣現場資訊。

3.4.3 網友互動類

與轉發的形式相似,用戶能夠通過在評論中@好友的方式,快捷地將視頻信息分享給平臺內的其他用戶,引導信息裂變傳播。

此類評論用戶較為青睞攝影實拍類及熱點事件類短視頻。例如2021年7月23日發布的“開啟美好的一天!快來查收今天早晨武漢的絕美朝霞!”中,評論區不少網友通過@好友的方式,呼喚朋友一同觀賞美景。此外,“湖北天氣”抖音號與其他抖音博主的互動,也幫助短視頻進行粉絲引流。例如在2021年4月14日發布的“武漢伢太難了!3月以來陽光嚴重不足!累計日照時間為歷史同期最少!”中,采用了某抖音博主吐槽天氣的聲音特效,不少熱心網友在評論區@該抖音博主,而當博主本人現身“湖北天氣”抖音號評論區時,其粉絲前來“打卡圍觀”,實現了粉絲引流。

通過以上對“湖北天氣”抖音號的用戶屬性及參與行為的分析,可以得出以下結論:

1)整體來看,“湖北天氣”抖音號的用戶屬性呈年輕化的特點,性別分布較為均衡,雖然大部分用戶來自湖北,但外省用戶亦占有一定比重,因此氣象短視頻內容可以不拘泥于地域限制。此外,用戶活躍度與發布的氣象短視頻內容緊密相關,而天氣預報預警、氣象新聞現場、氣象美景等天氣類資訊是最受用戶關注的短視頻題材。

2)大部分“湖北天氣”抖音號的用戶愿意用點贊、評論、轉發等參與行為表達對視頻內容的關注,其中點贊這種簡單但能明確表達偏好的方式被公眾廣泛認可。

3)從內容來看,與天氣資訊相關的內容更容易引發用戶參與行為,氣象預報預警類及氣象災害現場類受到用戶的廣泛關注,而氣象美景類及氣象熱點事件類的短視頻易喚起用戶情感共鳴,從而主動進行評論及轉發,導致信息傳播的二次裂變。

4)從形式上來看,用戶更容易被新、奇、特的短視頻制作形式及解讀視角所吸引,因此運營者可在保證氣象服務內容準確及時的前提下,對短視頻內容及形式進行創新探索。

5)評論是用戶參與行為中重要的一環,用戶通過評論發表意見使氣象短視頻運營者能及時了解他們的需求,從受眾的角度看也是他們對媒介使用與滿足行為的表現。運營者一方面應當增強對評論回應的及時性,另一方面可以根據用戶需求進行適時引導,例如在文案及視頻末尾留下開放性互動問答等方式,增強用戶黏性。

6)由于抖音采用算法推薦+人工智能的內容分發方式,用戶接收到的信息內容不僅僅局限于已關注的賬號,開放性的算法推薦使得相似內容也能分得流量。因此,用戶參與行為一方面受到內容本身的影響,另一方面也與抖音平臺的短視頻推薦機制相關。而目前平臺推薦因素影響氣象短視頻用戶參與行為的具體機制及程度尚未完全清楚,未來仍需更多的探索與思考。

參考文獻

[1]199IT.巨量算數:2020年抖音用戶畫像報告[R/OL].(2020-03-11)[2021-10-09].www.199it.com/ archives/1017794.html.

[2]陳強,高幸興,陳爽,等.政務短視頻公眾參與的影響因素研究:以“共青團中央”政務抖音號為例[J].電子政務,2019(10):10.

[3]李菁.抖音短視頻傳播中的互動儀式與情感動員[J].新聞與寫作,2019(7):86-89.

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