普適性與個性化：大數據時代高校智慧型教務管理體系的建構與優化

蘇俊

[摘? ? ? ? ? ?要]? 高校智慧型教務管理以大數據技術為載體，以提高教育管理的普適度和個性化為核心，以打造智慧型教務管理體系為支撐，有力地開創了智慧型校園建設的新格局。從教務管理目標確立、教務管理流程優化、教務管理監控與評價等多個維度，探討基于“智能”核心的高校教務管理的具體建構與優化，為高校教務管理改革平穩、有序推進做出積極努力。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據時代;高校教務管理;智慧型教務管理體系;建構策略

[中圖分類號]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）19-0206-02

建構智慧型高校教務管理模式，是新一輪高校行政改革的重要方向。大數據技術的蓬勃興起，為智慧型教務管理體系建構提供了必要的技術支持。智慧型教務管理改變以往以行政管理人員主觀經驗判斷的教務管理模式，轉向以數據分析為核心的智慧教務管理模式，減少行政管理人員主觀意識在教務管理中可能造成的失誤，實現高效率教務管理和個性化教務管理，逐步受到了廣泛關注與積極認同[1]。所建構的新型教務管理模式具備一定的普適性和個性化，即在更好地滿足全體學生共性化需要的前提下，也能夠進一步滿足學生的某些個性化需求。建議立足高校教務管理實際，采取有效措施促成智慧型教務管理理論在實踐層面的有效落實，為推進高校教務管理改革提供有益思路。

一、基于大數據技術建構與優化高校智慧型教務管理體系的重要價值

大數據時代以銳不可當之勢到來，全面、高效和個性成為這個時代最重要的關鍵詞，以數據技術支持建構有利于滿足個性化學習需求的智慧型教務管理體系，已經成為大數據時代教務管理研究領域的發展主方向。智慧型教務管理體系，是一種利用高效數據挖掘和數據分析工具，針對教務管理流程中所產生的數據進行挖掘、分析和匯總，并提取出隱含其中且有潛在應用價值的信息，以便教務管理部門和相關人員進行科學決策的教務管理方式[2]。教學是高校的核心工作，教務管理是高校各項事務的重要內容。一直以來，高校教務管理中人的作用都十分突出，教務管理者對教務的處理多數都需要依據管理者個體的豐富經驗，這雖然也有一定的現實依據，但仍無法擺脫人的主觀意愿，既耗時、低效又略失客觀。建議充分利用大數據、互聯網等信息技術，在充分利用高校教務管理標準和教務管理具體現實的基礎上，精準定位教務管理目標，優化教務管理流程，全面監控與評價教務管理，確保整個教務管理在可度量、可監管、可預測、可調控的精準控制下，扭轉過去經驗型教務管理的含糊與低效狀態，促使教務管理更契合新時期高校發展的現實需要，更準確地適應新時代大學生的常規性及個體化需求。

二、基于大數據技術建構與優化高校智慧型教務管理體系的基本框架

基于大數據技術建構與優化高校智慧型教務管理體系，應遵循高校教務管理的客觀規律與具體實踐，充分利用數據技術，從教務管理目標確立、教務管理流程設計、教務管理監管與評價等多個維度入手建構基本框架，使之與新時代蓬勃發展的高等教育事業相匹配。

（一）精準的教務管理目標

教務管理目標是智慧型教務管理體系的前行方向，是智慧型教務管理高效實施的邏輯起點。在傳統教務管理環境下，教務管理目標相對模糊，大多數是一種“愿景式”的描述，如高效率、人文化等。但諸如此類的描述，在具體實施中要憑借具體實施者的主觀經驗，缺乏理性的判斷依據。因此，建構智慧型教務管理體系，首要步驟就是確立并運用一些比較具體的方式來描述教務管理目標，使所確立的教務管理目標具有一定的精準性。建議可以嘗試用具體的數值來描述目標，這樣可以更好地利用各種數據信息，同時更便于實際操作，如某一學科考試的權重百分比、學分轉換制度的具體比例、競賽章程中的細致規則等。

（二）精簡的教務管理流程

教務管理流程是智慧型教務管理體系的核心構成，是智慧型教務管理高效實施的有力保障。傳統教務管理模式中，教務管理流程設計主要針對教務管理本身，即針對教育教學工作將會產生多少事務，再依據這些事務來實施教務管理;智慧型教務管理模式依據師生對教學工作的現實需要，無論是整體性抑或是個性化需求，都應很好地給予滿足，即要具備一定的普適度和個性化。具體的實施路徑是，從師生日常教學行為中挖掘和分析數據，確定其在教務管理方面的實際需求，再以此為依據確定教務管理部門及各職能室的權責范圍，進而優化和調整整個教務管理流程：即“精準教務管理需求→界定教務部門權責→優化教務管理流程→監控教務管理實施→評價教務管理效果→調適教務管理流程”。在這樣嚴謹的思路下，教務管理流程將進一步優化，富有邏輯性、層級性地得到理順和完善，確保能夠切實貫徹科學、高效的優化宗旨。

（三）科學的教務管理評價

教務管理評價是智慧型教務管理體系的重要構成，是智慧型教務管理高效實施的衡量與評判。教務管理評價應當貫穿于整個教務管理始終。在“智能”核心智慧型教務管理體系中，大數據技術同樣發揮了重要作用。建議利用大數據技術建構一個科學的預警機制，依據一定的指標體系，建構一個集評價標準、評價方式與評價策略等一系列內容于一體的評價系統。針對教務管理各個環節中所產生的具體數據，進行挖掘、分析和評價，以便提前發現并解決各種問題。其中，建構指標體系是建構科學教務評價體系的重要基礎，建議高校運用大數據技術進行全面而細致的數據挖掘，對所搜集到的數據信息進行匯總、歸類等深度分析，以便對教務管理的管理環節、管理舉措和管理效果做出科學研判，盡量實現教務管理的普適性與個性化，為后續的教務管理變革提供重要的參考依據，確保高校師生的教學實際需求都能夠被看見、被滿足。