基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術研究核心要點構架

湯友喜

【摘要】? ? 雖然現代化進程不斷加快，如今不僅是各行業與產業需要提高發展和創新水平，關系著我國國民生命健康安全與生活品質的醫療事業也需要不斷優化和進步。面對國民日益提高的醫療要求以及技術水平需求的，智慧醫療的出現是必然趨勢，其不僅能夠為國民看病提供方便，還能提升我國醫療事業處理事務的效率。同時在物聯網的支持下，智慧醫療也逐漸呈現出信息化趨勢，并且還出現了很多先進技術。因此本文通過闡述智慧醫療的概念、作用以及關鍵技術，為我國醫療事業建設與發展提供重要的經驗參考。

【關鍵詞】? ? 物聯網? ? 智慧醫療? ? 信息化? ? 技術

引言：

根據現有形勢分析可知，其實建設數字化醫院不可阻擋，其既是提高我國醫療事業服務水平的關鍵方式之一，也是增強醫療事業優勢的重要方法。與數字醫院相對應的就是以物聯網為主的智慧醫療信息化技術。并且根據長期發展可知，其實想要保證醫療機構的質量和水平，必須把控好醫療物聯網產品的品質與服務效果，并且在此發展過程中，智慧醫療信息化的關鍵技術也得到了顯著的進步。

一、物聯網和數字醫院概述

1.1物聯網的主要含義和作用

隨著我國通信技術迅速發展，其在各領域中的應用非常廣泛。在引入物聯網技術之后，我國醫療健康管理服務水平直線提高，并且也提升了醫療資源利用率，讓我國醫療逐漸步入智慧化、信息化發展之路。智慧醫療不僅能夠打造醫療健康平臺，還能促進醫療技術和設備發展。所以在應用物聯網技術的過程中，在提高硬件、軟件功能以及相關設備聯系性的基礎上，可以讓醫療設備應用更加高效、高質。例如在進行醫患化驗體檢時，通過互聯網技術可以讓縮短醫護人員獲得患者數據信息的時間，從而提高健康服務的質量和水平，并且還能減輕服務壓力[1]。

物聯網技術不僅可以提高健康管理水平，如通過數據化患者的健康信息，讓醫護人員可以進行針對性的治療和輔助引導。還可以實現遠程監測和診治，通過心電監測收集患者的心電數據，從而對患者身體健康情況進行監測，及時發現患者問題。并且在遠程診斷時，還能進行跨區域治療和監測，避免浪費過多醫療資源，提高醫療效果。將患者具體信息記錄在信息管理檔案中，還能為患者后續治療提供信息數據基礎，提高救助的精準性。

1.2數字醫院的主要含義以及相關挑戰

我國醫療事業在發展過程中逐漸出現了從臨床治療到健康管理服務的趨勢，所以在建設數字醫院時一定要重視預防疾病與健康管理等方面，要從單純的治療到以家庭、個人為主的健康服務和診治，同時也要加強不同層次醫院的協作，既要強化醫院的關鍵地位，也要在引進物聯網技術與產品的基礎上逐漸提高健康服務質量[2]。

但是在建設過程中也要面臨很多挑戰與任務，首先要加強物聯網技術和醫療健康服務管理的聯合性，要建立一個能夠對治療程序進行管理并且逐漸趨于智能化的信息化管理模式，要將醫院的主要發展方向從治療逐漸逐漸轉向預防和健康服務，并且要將醫院資源覆蓋到下級醫院和醫療機構，以此實現遠程診斷和協同治療。

其次主要任務包括研究符合醫院環境和情況的物聯網感知節點與網關，要打造符合健康服務管理要求的系統，并且探析加強醫療物聯網健康服務管理可持續發展的集成性技術和相關模式。

二、基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術

2.1多模態信息融合技術

此技術的主要應用對象是多模態信息，其特征是全面性和多層次性。在跨域醫療協調同步發展過程中會出現很多信息領域的問題，首先就是不同區域擁有不同性質、管理方法與規范性的信息系統，所以非常容易出現信息組態模態問題。其次就是因為醫療機構中的健康信息檔案中的數據信息非常廣泛、多樣，因此其收集信息數據的渠道、鏈路非常不同，所以在此過程中會出現語言方式、內容形式沖突問題。并且在跨區域信息融合過程中，因為其覆蓋范圍非常大，所以管理難度非常高，應用傳統的信息數據交換格式不具有實效性，所以必須在掌握多模態信息融合的基礎上，將不同區域、類型以及形式的信息進行融合處理。但是因為數據資源非常容易存在語言等矛盾問題，導致數據沖突非常嚴重，所以解決語義差異和數據一致性問題愈發重要[3]。

根據跨域要求對此技術進行分析與研究，首先要設計提高語義匹配性和解決語義矛盾的自動化發現和消解技術。根據醫療信息數據資源的中繼數據，探究具有輔助性并且與自動模式具有高匹配性的技術，其中不僅包含著詞語、語法關系，還包括著模式類型關系等層次，以此能夠提高模式匹配的精準性與系統性。

根據本體的語義矛盾消除對策，通過檢測技術，解決信息數據庫中的信息數據矛盾問題。其次就是探析具有一致性的數據質量保障技術，在掌握定義限制的基礎上展現不同應用的數據質量要求，采用數據清理與查詢的等方法來提高信息數據的實用性。

2.2多并發和高性能計算技術

如果想要提高針對個人的收集和分析實時信息數據的服務水平與質量，必須設計多并發和高性能計算技術，提高信息數據的處理效果。其中，要重點關注在數據庫技術之外的高性能技術。要在掌握健康管理專業系統要求的基礎上，從虛擬化計算、網絡以及使用等方面研究高性能技術。并且還要在利用分布式存儲技術等技術進行全面使用和布置的情況下，大力支持此技術發展[4]。

2.3醫療設備互聯互通和信息融合技術

加強監控健康信息、電子病歷以及醫療機構檔案系統的集成性，可以提高對大規模、面積人群開展健康服務的水平。想要研發關鍵技術，必須重點關注以下幾個環節，多源信息感知、異構數據接口和公布等等。并且還要打造出以醫療與健康信息數據收集分析為主的模型，這樣可以促進設備互聯互通和信息融合的發展。

探析健康服務系統、行為感知技術等方面可以高效解決信息數據收集問題。并且還應該在以互聯網、專屬網絡為基礎的優勢傳輸環境中，探析多數據鏈路傳送和信息收集技術，以此解決信息收集、傳送等問題。

醫療健康設備可以通過多種方式如無線網絡、藍牙進行連接，可以傳送多種醫療終端設備檢測數據和信息。并且在設備接入時通過多種網絡傳輸協議如DHCP等等，不僅可以監測數據，還能傳送具有片段性的數據。同時通過儀器物聯網接口模塊可以進行綜合管控，可以管理相關儀器和網絡的通訊，實現透明傳送[5]。

2.4醫療健康數據智能分析技術

此技術主要面向跨域醫療和健康管理中的數據信息分析要求，其中包括數據倉庫和挖掘技術等多個方面，既具有集成性也具有基礎性，可以為各種應用提供穩定基礎。在處理健康理論等知識時，要先融合健康數據等信息，然后根據本體技術打造豐富的知識庫。此知識庫可以為多種應用提供多種算法如分析算法，然后通過對比處理、因果分析處理等功能整體提高健康管理質量和跨域協作效果。

2.5個性化智能推薦服務技術

此技術主要面向個人診斷治療與健康規劃等方面，在整體分析居民過往數據、情況變化等數據信息的基礎上，根據智能分析等技術，打造具有個性化和服務性的信息多維模型，創造信息找尋、收集、分析以及上報等算法模塊，以此消除個性化預定、問詢以及治療等矛盾[6]。

此技術的主要研究內容為以下幾個方面，第一個就是以多傳感器為基礎的行為識別技術，這樣可以智能識別病人的情況，并且在發現病人出現異常情況時還能及時預警報告。第二個就是在分析病人數據的基礎上，讓第三方服務結構提供具有群體性的治療者的服務，這樣可以讓醫生對高難度問題進行集中分析。

2.6海量數據處理技術

因為醫療機構和健康服務中存在非常大量的信息，其儲存和管理難度非常高，所以必須研究海量數據處理技術，通過打造跨域協調同步和健康管理服務的中繼數據模型。設計數據抽取、概括、詞匯語義識別與矛盾消除技術，以數字標記、內容融合為主的技術，以及通過數字檢索為主的海量數字資源管理技術。

在跨域過程中，無論是公共管理還是個人健康管理服務，其實都存在海量需要解決和管控的數據信息。無論其時間、空間存在方式還是異構數據范圍都超出了常規管理范圍，所以必須加強在數據信息收集、儲存和查找等環節的管理，這樣才能為跨域管理提供穩定基礎。因此此技術應該包括以下幾個方面，首先就是打造跨域數據信息資源的管理體系，其次就是分類管理數據信息，并且將其打上標識。最后就是設計數據信息資源管理系統，此系統應該由數據標識、查找技術等技術構成，在通過底層數據集合和傳輸組件的融合后，大力支持其應用[7]。

三、結束語

如今以物聯網為基礎發展智慧醫療信息化的關鍵技術非常重要，所以不僅要提高對此技術的重視程度，還要加強其應用效果。雖然此技術和醫療形勢還處于發展的初級階段，并且在研究時也出現很多需要解決和探析的問題，但是其價值和作用依舊不容忽視。只有通過此技術才能提高醫療服務水平和健康管理質量，才能逐漸滿足患者需求。

參? 考? 文? 獻

[1] 趙曉輝. 基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術研究[J]. IT經理世界，2020，23（8）：190.

[2] 黃玥琦. 智慧醫院信息化平臺架構設計探究[J]. 電腦知識與技術，2021，17（5）：262-264.

[3] 萬振，邱丹，劉元喆，等. 國內醫療物聯網技術發展及應用現狀[J]. 醫療衛生裝備，2020，41（11）：82-86，102.

[4] 陳丹. 基于物聯網的智慧病房的構建與應用[J]. 信息與電腦，2020，32（24）：90-93.

[5] 范霽月，景慎旗，王忠民，等. 基于物聯網的醫院智慧病房實踐[J]. 智慧健康，2020，6（17）：3-5，12.

[6] 嚴思靜. “互聯網+”背景下智慧醫療關鍵技術應用研究[J]. 電腦知識與技術，2020，16（27）：233-234.

[7] 肖楊，彭雯，葉梅. 構建以物聯網技術為基礎的智能遠程醫療系統[J]. 中國醫學裝備，2019，16（4）：153-156.