利用大數據實現物流智能化的研究

焦敏

摘 要：本文在從企業發展戰略角度探求物流行業目前所存在的問題，提出了利用大數據發展物流智能化的一些建議和實施措施。

關鍵詞：大數據;物流智能化

現代物流的發展依然仍舊還有所不足，此時互聯網大數據的出現賦予了我國物流企業新的發展思路，利用了互聯網大數據這一新興發展方向，物流企業也逐漸走向智能化，智慧型物流企業利用了互聯網大數據的技術，它們廣泛地利用對大數據進行處理，并將其使用在運輸、倉儲、配送、包裝、安全、裝卸等基礎性活動的各個環節，實現了貨物在運輸各個過程中的自動化操作和快速發展。進一步優化經營體制，提升物流產品和行業服務水平，降低了成本，減少人力資源和社會資金的消耗。

所謂智能化的企業物流管理模式（intelligent logistics），是泛指通過對企業智能化軟硬件、物聯網、大數據等各種基于智慧自動化的信息技術與其他物流應用技術手段，提高對企業物流系統的輸入分析輸出決策及其流程智能化的實施和優化管理的綜合能力，提升整個企業物流系統的整體智能化、自動化管理程度。智能化物流主要旨在強調以實際信息流與實際物質流的交換系統為技術基礎，快速、高效、通暢地集成進行物流管理運轉，從而真正達到有效降低整個社會物流成本，提高物流企業整體生產經營效率，整合利用全球各個社會物流資源的發展目標。而在大數據條件下，物流智能化的發展會得到進一步發展。

一、物流管理方面現存的問題

（一）難以實現物流末端配送智能化。末端物流配送又被人們稱為"最后一公里配送"，它指物流配送的最后一個重要環節，是實現將物品從主要的物流企業直接轉移給終端的消費者手中的一個關鍵環節，這一重要的環節直接與終端的消費者相聯系，是以滿足最終消費者需求為主要服務目的的一種物流運輸活動。

1.配送服務質量低下。由于現如今大部分物流快遞沒有特定的配送方式，幾乎不存在差別，為了在市場上取勝并獲得客源，這些公司必然只能利用價格戰，而低廉的產品和價格必然導致其只能通過提供便宜的配送和售后服務來縮減其成本，從而在市場上形成了一種惡性循環。而這樣的同質化運作方式僅僅只能保證企業的運行，也就是說沒有任何辦法確保企業在市場中的動力。

2.配送單一化。由于技術的不成熟，在大數據之前，很難做到對于消費者的需求進行個性化配送，數據信息的缺乏導致物流企業對于客源信息太過缺乏，無法針對客戶進行個性化分析，導致客戶無法對企業有深刻的印象，從而使得企業缺乏核心競爭力。

（二）智能化物流專業人才極度缺乏。與傳統物流相比，智能化物流服務為提供更高水平的專業化人才培養提出了新要求。目前，由于我國許多高等教育院校和各種職業學校在智能化培養物流專業人才的教育方面，無論是知識結構或者是實際應用能力與社會要求之間存在著很大的脫節。對于剛剛開始興起的智能化物流更多缺乏相應的培養方法。專業性人才極度不足，嚴重限制了我國物流行業智能化的進一步推廣。

（三）大數據時代物流管理信息服務平臺功能并未完全得到充分發揮。目前正在進行研究和設計構建的運用互聯網和其他運用大數據技術物流企業信息服務平臺尚且還處于初期起步準備階段，這些物流信息平臺目前還仍然存在諸多發展問題，其中主要問題包括了企業缺乏有效的安全生產保障管理政策、缺少合理的安全風險保護措施，缺少有效的安全監督檢查管理及服務規范化等。

（四）倉儲隨意性過高?，F在大多數企業倉儲庫房管理的專業科學和管理技術水平都比較低下，商品堆放亂堆，選址不好等等都已經為企業倉儲的經營管理及其發展過程帶來了很大的困難。

二、利用大數據實現物流智能化的建議

（一）運用大數據分析消費需求實現末端配送智能化

1.適應大數據與互聯網經濟創新發展的消費體驗需求。在當前的大數據時代下，我們在開展物流終端配送工作中就需要注意著眼經濟學和社會新常態下的要求，注重對物流終端配送服務方式進行革命性的創新。運用了以消費體驗和服務為主的大數據分析技術，將其創新技術視為物流終端配送可持續性發展的主導驅動力，更好地順應了互聯網時代下產業融合發展的市場經濟環境。通過大數據對接消費需求的分析和擴散，從互聯網+大數據+消費需求的分析和實際運用中能夠更好地滿足廣大消費者的體驗性需求，從而在實踐中獲取互聯網+大數據在經濟創新發展過程中的價值和創造性能力。

2.結合o2o的消費要求促使物流終端配送服務品質的提高。不管在線上或線下，運用o2o商家對于購物終端商家的消費體驗和購買需求進行大數據分析，把握了消費者對于o2o商家購物終端的配送與消費體驗和購買需求之間的差距。針對每位消費者不同種類的特色物流終端配送經營體驗的不一樣化需求，從空間、時機等多種方面為廣大客戶量身定制的特色物流終端配送經營體驗服務，使廣大客戶能夠在家中更好地享受和感知到更佳的物流終端配送經營體驗。

3.適應和滿足互聯網+大數據時代下對于消費者信息技術的體驗要求。消費者對于各種物流終端配送的交易及時查詢、配送在途的情況等都感到非常迫切，因此我們需要充分運用現代互聯網技術手段來推動我們的發展，這樣我們才能夠讓更多的消費者真正認識到o2o及各種電子商務所給我們帶來的物流終端配送的需求時，由簡單的廣告宣傳形式轉變成為一種真正的可以做到這一點的方式。人擁有了更多的體驗感交互式傳播媒介，更好地滿足了消費者對于各類物流終端所配送的信息技術和體驗需求。通過對于消費者在互聯網中的信息技術經歷和體驗要求的分析，凸顯了我國物流企業在進行末端配送管理工作中所處的各種技術環境和管理條件及其智能化程度，從而實現我國物流企業的末端配送管理智能化。

（二）加強大數據物流信息平臺的能力

1.提高大數據搜集和運用能力。對企業大數據的分類研究和綜合利用主要過程包括了大數據的分類搜集、資料分析儲備、資料分析計算和數據分析三個主要方面，除了對所有物流配送的及時和安全進行管理外，整個物流配送管理過程中也是完全自動可查和實時可視化的，如此安全人性化的系統設計，得益于移動互聯網和商業大數據的先進技術支持。

2.加強物流信息平臺的安全防護系統。盡管目前大數據的安全和風險防范技術正處于不斷發展進步中，但是它們之間的資源共享和安全問題依舊普遍。物流企業在充分運用互聯網和云計算等技術進行運營管理的同時，還需要進一步加強消費者的個人隱私信息。

（三）通過大數據分析實現倉儲智能化

1.利用大數據對商品進行分析。確保商品適當存放儲位，對于大大提升倉容利用率，以及在儲存和搬運之后的貨物分揀工作效果都來說是一個非常重大的課題。對于一些進行商品的數量大、進行出貨次序多以及頻率快等物流交通樞紐來講，商品儲位是也就意味著它們的工作效率和經濟效益，通過利用互聯網和大數據物流平臺對海量的貨品信息關聯進行了數據挖掘，比如說物品情況大致要了解物品大小、物品重量、物品數量、物品種類取放規律等。

2.利用大數據對倉儲選址進行分析。倉儲的合理位置對于提高搬運效率，以及倉儲利用率等都是具有十分必要的價值。在有若干商品供給點及若干商品需求點的經濟發展區域內，需要正確的選址，如若選址不當，會造成不小的損失。但是這個數據量尤為的大，難以完全分析到位。如今，企業可以使用大數據進行數據分析，第一步進行數據采集，輸入相應的區域進行定制，找到設立倉庫需要的幾個維度的數據。第二步，進行數據結果分析，分析人口數量密集程度、交通情況、房價地皮價格、交通情況等數據。第三步，則需要根據企業自身的條件，對各個因素進行打分設置一個取值范圍，然后根據這些進行一個標準的給分，再把每個因素針對各自的權重進行相乘，從而計算出每個備選方案的得分，從而可以選出最優方案。最優點則是降低了人為情感評判，經過大數據分析，為企業倉儲選址量身訂造，從而實現倉儲選址智能化。

（四）保證專業技術人才的納入

1.培養大物流智能化技術人才。首先，物流企業本身就應當積極地采用企業技術培訓、自我學習、校企合作等各類形式，增進對于企業內部以及全體員工的專門技術培訓和信息化教育，提高企業內部以及全體員工的信息化和企業大數據意識，使他們能夠更好地了解和掌握企業物流運輸和服務以及企業內部的大數據技術應用知識和技能，并進一步地加強企業內部以及全體員工之間的相互學習和實踐經驗相互交流，提升了企業物流公司的管理人員和企業內部所有員工的整體綜合素質和能力，從而促進了員工們順應互聯網+大數據的新時代，更好地開展了物流配送。然后，科技部門還應該進一步加大物流智能化相關領域的資金投入，加快物流智能化相關應用技術的開發研究，對于物流智能化相關領域的大數據及其他高科技應用企業也要給予一定的扶持和政策。

2.通過大數據找到合適的物流智能化技術人才?？梢岳没ヂ摼W和大數據技術對于人才進行全方位評估，作為引進人才做出決策的依據。比如，我們就是能夠可以通過移動互聯網和社會信息大數據等多種方式來全面搜集和整理出與有關于人才培養的各類常規數據，以及與有關于人才在微信、微博或其他各類的社交網絡傳播媒體中所遺留下的"痕跡"，形成了一個與有關于人才培養的各類常規數據庫。

（五）運用大數據分析競爭環境完成多方企業合作

1.利用大數據分析目標市場挑選合作企業。企業可以通過對互聯網和大數據技術進行分析尋找目標客戶和市場，找出自身相互優勢的科技企業，積極參與各方之間的關系，并建立一種優勢相互補及合理進行競爭的戰略伙伴機制，以此來改善和增強整個企業的物流業務運行與經營效率。這樣便可為我們的客戶提供一批優秀和具有獨特價值的物流企業和大數據，形成一批在市場上具有核心和競爭力的物流企業，以免被模仿或者是遭到逾越。

2.利用大數據分析競爭對手來選擇合作企業。在企業的競爭環境分析中，為了與自己的競爭對手交手，就需要針對自己的競爭者和客戶進行全面的分析，預測他們的行為和發展動向，從而幫助我們了解在某一區域或者是在某一特殊的時期，我們應該考慮如何選擇哪一種類型的合作關系。大數據的分析平臺相對于以前的信息情報系統，能夠更加迅速的察覺出競爭對手的行為，對其未來可能做出的行為進行推斷，供企業能夠及時的判斷合適的解決方法，給企業更多的時間去尋找合適的合作伙伴來應對已經出現或者可能要出現的問題。

三、結論

在大數據的背景下，快速高效的物流信息平臺必然會成為促進我國物流產品和服務行業進一步壯大的重要影響因素。大數據在我國物流配送中的廣泛運用，它不但能夠有助于推動物流配送各個環節的信息對接，提升我國物流公司的科學決策能力，而且還可以增強物流服務的智能化，提高其配送的速度。因此，利用移動互聯網和物流的大數據技術對于我國擁有的海量物流信息和資源的特點進行了綜合分析。有效地實現綜合利用，已成為促進物流發展的重要手段。

參考文獻：

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