重慶市空氣污染對醫療健康支出影響研究

摘要：本文研究空氣污染對健康支出的影響，采用位數回歸模型建模分析研究。研究發現PM2.5、O3、優良天數在各分位點對醫療健康支出呈正向影響，SO2、NO2在低分位顯著正向影響，CO在中高分位處顯著正向影響;PM2.5、O3兩種污染物質對中等水平醫療健康支出水平較敏感，NO2對低尾醫療健康支出促進作用明顯，優良天數、SO2對中低水平的醫療健康支出影響明顯。

關鍵詞：分位數回歸;空氣污染;醫療健康支出

一、緒論

隨著21世紀的到來，社會經濟蓬勃發展，工業制造業飛速拓展，在保持經濟快速增長的同時，我國能源環境問題卻日趨嚴重，由環境污染引發的健康風險和損失成為社會各界高度關注的焦點。這種帶來的只追求速度而忽視社會環境保護致使高增長、高消耗、高排放的粗放式增長模式。致使我國生態環境問題越發嚴峻，各種污染不斷加劇，公民健康受到威脅。同時，隨著環境保護意識的萌生，居民自身健康保護理念不斷加強，環境治理和養生療養體系不斷完善。中國的幾十年的城市化和工業化進程不可避免地伴隨著環境污染，如今中國許多城市正在遭受嚴重的霧霾污染。推進綠色發展，著力解決環境問題，持續實施大氣污染防治行動，打贏藍天保衛戰等舉措。環境發展關乎滿足人民對美好生活的向往的需求，必須首先解決環境問題。

二、文獻綜述

近年來，越來越多的學者開始注意環境污染對人體健康的影響。關于空氣污染和健康的研究，最早是從Grossman開創健康生產函數理論開始的。健康生產函數描述的是健康生產投入與健康產出之間的關系;隨后污染研究也隨之增多，Carla、David等人（2019）分析人均收入和環境空氣質量變量對健康支出決定因素的影響，發現人均收入對醫療支出有積極的影響，并得到適當的衛生支出水平，或獲得更好的環境質量和社會福利;Narayan等人（2008）利用面板協整模型，發現短期內經濟發展與一氧化碳排放量與健康支出具有正的相關關系，長期來看，除了經濟發展與一氧化碳排放量，二氧化硫的排放量也與健康支出具有正相關的關系。國內學者也從二氧化硫、氮氧化合物、霧霾等一系列污染對人體的健康損害、健康支出、健康損失估算等作出研究。如謝楊、戴瀚程等人（2016）分析發現對京津冀地區污染的聯合控制可對經濟效益帶來增長;李根生、韓民春等人（2015）發現霧霾污染增加了城市居民醫療健康支出，同時對老年和少兒兩個群體的健康支出影響更明顯;另有學者以空氣污染為視角研究，比如王姝（2005）分析了空氣污染對健康的影響，提出現行的空氣污染對經濟損失的估算方法;王逸青、蔡一潤、盧蕊等人（2019）運用面板模型研究空氣污染中二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和煙（粉）塵排放量各污染元素的排放量對公共衛生支出的關系;彭希哲、田文華等人（2003），發現上?？諝馕廴炯膊∫庠钢Ц顿M用在1999年占GDP的1.28%。

結合文獻梳理，發現國內外對空氣污染研究較全面，但是對從醫療健康支出不同水平著手，因此本文全面從各研究吸取優點，并利用分位數回歸去談及不同醫療健康水平受各空氣污染因子的影響探究。

三、模型選定與變量選取

傳統的最小二乘法得的模型反應的是自自變量變化對因變量的均值產生的影響，這在某些研究中并不能很好的反映我們所關心的問題，也就說條件期望并不能反映一個分布的全部狀況。而分位數回歸可以克服這個問題，因此本文采用分位數回歸模型建模，采用分位數回歸的評估方法對樣本進行分析。分位數回歸模型是利用解釋變量X和被解釋變量Y的條件分位數進行建模，假設條件分布Y/X的總體分位數是的線性函數，即，其中被稱為的分位數回歸系數，其估計值為：

如果1/2，則其稱為中位數回歸，此目標函數可以化簡為：

因此中位數回歸又稱為“最小絕對離差估計量”。從此處可以明顯看出，分位數回歸比OLS更不易受到極端值的影響，其回歸方法更加穩健。

四、實證分析

本文采用分位數回歸模型來研究醫療健康支出空氣污染的影響，選定分位數回歸能準確反映被解釋變量的不同部位隨自變量變化的差異。

1.模型設定

本文利用住院患者人均醫藥費用為因變量表示人醫療健康支出建立分位數回歸模型，模型如下：

其中，lnfd表示重慶市2018年各區縣環境iqi指數的優良天數取對數;lnPM10表示區縣10微米以下的顆粒物污染物質濃度取對數;lnSO2、lnNO2、lnPM2.5分別表示地區二氧化硫、二氧化氮、直徑小于等于2.5微米的顆粒物的濃度取對數;lnO3表示地區臭氧日最大8小時滑動平均值第90百分位數取對數;lnCO表示地區一氧化碳24小時平均第95百分位數取對數，以及其他控制變量。

2.分位數回歸估計結果

我們對重慶市各區縣相關數據進行研究，得到如表3的結果，結果顯示fd變量在低中高尾均顯著且對醫療健康支出有正的影響;變量PM10在所有分位數

表1給出回歸結果，本文發現醫療健康支出在不同分位下受各污染物質的影響是不同的，而這種影響效應是OLS回歸結果是無法給出的。而分位數回歸對不同水平醫療康康支出的影響作出一個全面描述，PM10無論是OLS回歸還是分位數各分位點的回歸結果均對醫療健康支出是負向影響;SO2、NO2、PM2.5、O3、CO、fd對重慶各區縣醫療健康支出均為正向影響。NO2和SO2在高醫療健康支出地區影響不顯著，在低分位水平顯著，說明兩者對醫療健康支出相對較少的地區存在顯著性正向影響;CO在低醫療健康支出地區影響不顯著，說明CO對高健康支出影響顯著為正;其余三個變量在各分位點上均顯著為正，說明醫療健康支出受其影響顯著為正。進一步看，PM2.5、O3在不同分位數下的醫療健康支出的系數呈“倒U”型影響，說明兩種污染物質對中等水平醫療健康支出地區較敏感;NO2在不同分位數的醫療健康水平的系數呈“階梯”型影響，說明NO2對低尾的醫療健康支出促進作用更明顯;fd、SO2在不同分位數的醫療健康支出系數呈“幾”字型影響，兩變量對中低水平醫療健康支出高于平均水平，即是兩指標對中低水平的醫療健康支出有一定的促進作用;CO在不同水平的醫療健康支出水平的系數呈“折線”型，也就是說變量取值需要達到一定程度，CO對醫療健康支出的促進作用才明顯。

五、建議及對策

1.加強污染管控，按源頭排查

一方面調整產業結構。減少過剩產能和落后產能，強化“散亂污”企業整治，加快城市建成區重污染企業搬遷改造，大力發展綠色環保產業，推動經濟高質量發展。另一方面調整能源結構。減少煤炭消費，增加清潔能源使用，因地制宜發展水電、核電、風能、太陽能、生物質能、地熱能等新能源和清潔能源。

2.持續推進排污許可改革

堅持以國務院排污許可“誰核發、誰監管”為原則，結合國家和生態環境保護綜合行政執法改革精神，全面實行排污許可證，推進排污權、用能權、碳排放市場化交易。排污權交易通過市場手段對排污權進行交易，實現對環境資源的優化配置。

3.加強污染防治與治理

持續推進污染防治。鞏固擴大藍天保衛戰成果，加強工業、燃煤、機動車三大污染源治理加大城市污水管網和處理設施建設力度;促進資源節約和循環利用，推廣綠色建筑。加強生態系統保護修復。推進山水林田湖草生態保護修復工程試點，持續抓好國土綠化、防沙治沙、水土流失治理和生物多樣性保護。

4.加強社會醫療保健支出支持作用

鼓勵社會力量提供醫療服務，深化醫改，改善民生;鼓勵發展多樣化的醫療服務，全面的利用社會資源運營高水平診所。加快醫療發展專業化服務，積極支持社會力量提供專業化的醫療服務，細分醫療行業服務領域，擴大服務供給，培養專業化的品牌服務機構。

參考文獻

Carla P，David C，Marta P.On the nexus of air pollution and health expenditures：new empirical evidence.[J]. Gaceta sanitaria，2019，33（4）.

Paresh K，Narayan S Narayan.Does environmental quality influence health expenditures？ Empirical evidence from a panel of selected OECD countries[J].Ecological Economics，2008，65（2）.

謝楊，戴瀚程，花岡達也，増井利彥.PM_（2.5）污染對京津冀地區人群健康影響和經濟影響[J].中國人口·資源與環境，2016，26（11）：19-27.

李根生，韓民春.霧霾污染對城市居民健康支出的影響分析[J].中國衛生經濟，2015，34（07）：74-76.

王姝.空氣污染對人體健康影響及經濟損失估算[J].遼寧城鄉環境科技，2005（06）：47-50.

王逸青，蔡一潤，盧蕊.空氣污染對我國公共衛生支出的影響研究[J].中國衛生經濟，2019，38（08）：51-55.

彭希哲，田文華.上海市空氣污染疾病經濟損失的意愿支付研究[J].世界經濟文匯，2003（02）：32-44.

作者簡介：

李虹橋（1994.9-）;男;漢族;四川廣元人;在讀碩士;重慶工商大學，長江上游經濟研究中心;研究方向：產業結構與布局