芻議網絡安全分析中大數據技術的利用

張寧

摘要：本文從大數據特點以及網絡安全的特點進行分析，并探討大數據技術在網絡安全分析中的利用優勢，提出大數據技術在網絡安全分析中的應用對策。希望有效借助網絡監管工作實現優化信息采集方式，實現對情報數據的全面分析，完善信息傳遞加密系統。網絡安全分析工作有效利用大數據技術可以實現對網絡運營風險問題的有效防控，以此加強網絡的安全運行，使大數據技術可以在網絡安全運行中獲得良好應用。

關鍵詞：網絡安全;分析利用;大數據技術;應用對策

在大數據背景下，以往網絡安全防護措施已經無法滿足，導致網絡運行中信息安全出現了嚴重問題。在網絡安全分析中，有效利用大數據技術，可以幫助網絡技術人員及時解決網絡運行中的安全問題，并積極應急先進技術實現對網絡安全問題的有效解決，以此確保網絡信息的安全性。

一、網絡安全與大數據

（一）網絡安全

網絡安全屬于一種系統化概念，其中主要包括網絡安全以及網絡軟件安全，是信息技術的產物，能夠為網絡安全運行提供便捷服務。不僅如此，網絡安全還具有一定的廣泛性，會涉及到政府部門以及軍事機構，一旦出現信息泄露問題，會導致無法挽回的結果。對此，做好網絡安全分析管理工作非常重要。

（二）大數據

在新時期背景下，大數據也被稱之為海量數據，其中在信息數據的儲存以及整合方面有效彌補了傳統數據的不足，能夠對信息數據進行多樣化處理。不僅如此，在創造結構化數據方面，可以將云計算與數據信息進行結合，以此發揮出大數據技術的真正作用。應用特點主要包括以下幾個方面。首先可以實現對數據的有效采集，并能將大數據挖掘技術與分析技術進行有效融合，并能在網絡中獲得安全應用，以此提升數據采集效率。與此同時，在網絡安全分析中利用大數據技術可以確保數據信息的完整性，并能實現數據檢索，這為數據檢索功能提供了技術支持，有效縮短了檢索數據信息的實踐。從實踐的角度出發，可以對數據檢索任務進行分界點的有效發布，并能在相應節點進行接受執行目標，通過這種方式，可以有效依據信息數據挖掘技術方法，滿足數據信息任務需求。需要注意的是在對分節點進行判斷時需要滿足自身數據需求，這樣才能確保數據信息及時反饋到商城節點，以此有效完成檢索工作[1]。

二、大數據技術在網絡安全分析中的優勢

首先，需要確保網絡安全分析資料的全面性，這直接影響到網絡整體的安全運行效率。要想確保網絡可以安全運行，需要對網絡運行時所產生的數據進行待機及分析。對此，在網絡安全運行中有效利用大數據技術可以有效提升數據信息的分析率，尤其是在非結構化數據信息方面有著很好的處理作用。不僅如此，在網絡安全分析中利用大數據技術可以對海量信息進行有效收集，以此確保分析資料的全面性，獲得更加精準的信息分析結果。再有，網絡安全分析中利用大數據技術可以有效提高數據的分析效率。近年來，網絡技術獲得了良好的發展，每時每刻都在產生大量的數據信息，這與網絡安全運行有著密切的關系。大數據技術作為網絡安全分析的支撐，可以有效構建大數據信息分析平臺，并可以在產生的海量數據中提取出更多的價值數據，以此實現對數據信息的有效計算，有效提上了數據信息處理效率。最后，網絡安全分析中利用大數據技術可以有效提升分析結果的可靠度，以此獲得更加準確的安全信息，實現對數據信息的有效收集，并將其有效分為多樣化等級，對出現的異構數據進行耦合分析，以此獲得不同的結論，為分析結果提供價值參考[2]。

三、大數據技術在網絡安全分析中的應用

（一）做好網絡監管工作

網絡安全需要相關監管部門落實相應的監管工作，并積極加強對網絡安全監管力度的同時，還需要完善相應的監管方法，并制定出安全防范系統，有效解決在網絡運行中出現的信息安全問題。再有，積極制定相應的應對措施也非常重要，這可以有效提升網絡安全的監管系統的預見性，將網絡安全監管部門職責充分發揮出來。首先，需要網絡安全分析監管部門積極加強對監管人員的培訓力度，以此提升監管人員的專業能力，尤其是在進行招聘時，可以適當提高錄用標準，并在新人正式入職前做好崗前培訓活動，合格后才能對新人安排上崗。通過這種方式，不僅加強了監管人員對員工的監管重視力度，同時還有效提升了監管人員的專業技能，以此實現對大數據技術的科學運用，為網絡安全運行奠定良好基礎[3]。

（二）優化信息采集方式

大數據技術背景下，網絡安全信息采集工作體現出了許多特點，尤其是在實際應用中需要加強對計算機技術的有效運用，并結合相應的處理技術實現對數據信息的有效采集。不僅如此，還需要積極引進先進的計算機技術，結合分布式系統，實現對網絡數據信息的有效存儲，這樣可以滿足人們的個性化需求。例如，一圖像感知為基礎，可以有效構建現代化信息網絡，以此滿足數據信息的有效傳遞，并符合相應的提取要求，促進數據信息的推廣速度，合理運用相應技術，以此提升網絡安全分析水平，促進現代化社會的良好發展。

（三）關注情報分析技術

網絡數據情報分析技術可以從海量數據中有效篩選出指定的數據包，并配合相應的匹配方法有效找出數據中存在隱患問題。尤其是在數據交互時需要落實統一規則，以此滿足網絡郭澤協議，將玩那個羅有效分成不同的層級，確保實現數據信息的跨平臺互聯方式。在國際上會有效利用OSI模型，將網絡分成應用層。會話層、運輸層等多個層面。不僅如此，在大數據技術中的情報分析技術可以有效利用IP模型，發揮出它的真正作用，需要注意的是，在金輝選哪個安裝時，需要從上到下的順序，并需要對每一層協議進行封裝修理，并將其加載在首部位置。反之，在分析數據包時，需要先從下至上的順序進行，以此完成各個層級的分析。

（四）完善信息傳遞加密

網絡安全分析中利用大數據技術，可以實現數據信息的有效傳輸，并能確保傳輸過程的加密工作。該過程可以有效運用數字簽名技術，實現對傳輸性信息的加密設置，以此降低網絡安全的危險性。數據簽名技術還可以實現驗證功能，尤其是在接受信息時，可以對出現偽造信息進行辨認，目前已被多個領域廣泛應用。不僅如此，該技術在使用的過程中，還具有一定的私密性，可以保障信息數據在傳輸到接受者的過程中，不會出現泄露問題，以此確保網絡信息的安全性[4]。

總結：

綜上所述，網絡安全分析中利用大數據技術可以確保網絡數據信息傳輸中的安全性，并能有效完善監管部門的網絡防御系統，以此月報數據信息的精準性，完善構建更加全面的數據信息管理庫，確保整個網絡管理過程可以實現可視化的安全運行。不僅如此，大數據技術可以促進計算機應用系統發展，并能實現對網絡安全數據信息的有效分析，制定出相應的安全防護措施，以此推動網絡信息安全的管理水平。最后，構建安全系數較高的管理信息庫可以奠定網絡安全系統的技術支撐，促進大數據技術的有效應用以及網絡安全分析工作的發展水平不斷提升。

參考文獻：

[1] 劉春林， 袁丹丹. 網絡安全分析中的大數據技術應用[J]. 數字通信世界， 2018， 161（05）：196-196.

[2] 陳小波. 淺談網絡安全分析中的大數據技術應用[J]. 網絡安全技術與應用， 2018，000（004）：002.

[3] 陳躍輝. 網絡安全分析中的大數據技術研究[J]. 網絡安全和信息化， 2020，000（011）：003.

[4] 王昱輝， 溫志鵬. 淺談網絡安全分析中的大數據技術運用[J]. 大科技， 2018， 000（024）：316-317.