探析人工智能技術在機械電子工程領域的應用

盧貴欣 張霞

摘要：近年來我國在高端領域研發方面，不斷地取得突破性進展。因此，在機械電子工程中加強梳理現代人工智能技術有效應用的工作，不斷應用人工智能技術推動機械電子工程的創新設計發展，才能真正發揮人工智能技術的優勢，滿足機械電子工程現代化發展需求。人工智能是一種根據電子信息技術、網絡技術逐漸發展形成的全新技術，人工智能的出現打破了機電工程原有的數據處理模式，提升了數據處理的能力。因此，想要在實際的機械電子工程領域中，合理有效的應用人工智能，就需要從二者的發展歷程開始分析，了解各自存在的特點，以此保證能夠更加有效的將二者融合在一起，發揮出人工智能在機械電子工程領域的實際作用。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子;工程領域

引言

在社會科技迅猛發展的背景下，現代人工智能技術迅速進入人們的視野。在機械電子工程發展中，加強了對人工智能技術的應用，從而提升了機械電子工程自動化、智能化發展的水平。加快機械電子工程技術變革，促使機械電子系統控制的高精度化與機械電子設備的高穩定性是機械電子工程行業建設向新的更高的臺階邁進的核心。因此，在現代人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究中，相關技術人員應正確認識現代人工智能技術在機械電子工程發展中的技術核心地位，找準技術應用關鍵點，為推進機械電子工程現代化建設與發展奠定重要基礎。

1人工智能技術概述

人工智能技術是當前的熱門技術，誕生于上世紀60年代，隨著當前信息技術快速發展，人們在計算機硬件方面取得重大突破，計算機的計算能力也逐步提升，人工智能技術開始在各大領域得到了廣泛的應用。人工智能技術主要是通過計算機與各行業相結合，基于智能化和數字化為基礎進行快速的應用，比如說在生產生活當中一些自動化機器通過人工智能技術來進行控制，可以通過計算機將自動化技術與控制技術相融合，提升控制的水平。

2機械電子優勢

2.1提高設計效率

機械電子工程設計過程難度很大，由于社會的持續發展，機械電子工程產品的更新速度非?？?，需要在加強市場調查的同時，不斷的研發新產品，滿足社會發展需求，這也是機械電子工程企業的重點任務，如果產品革新速度不足，就容易被市場所淘汰。實際上，機械電子工程的產品設計是一個非常復雜的過程，設計效果對產品的質量和運行狀態都會產生直接影響，在之前的機械電子工程產品設計中，主要以人力設計為主，產品的研發周期較長，而且經常會出現產品性能與市場需求不相匹配的情況，對企業的發展非常不利。在機械電子工程設計中，應用智能技術，能有效地提高設計效率，在智能技術的作用下，產品的研發模式會發生根本性變化，智能軟件會自行的進行產品模型構建，以市場的實際需求為導向，形成多種產品模型以供選擇，整個過程不僅效率更高，而且質量能得到保證，智能技術的重要作用可見一斑。

2.2降低生產成本

近年來，機械電子工程產品在許多領域中都得到了廣泛應用，在產品的生產過程中，如何提高系統運行經濟性，是企業方面首要考慮的問題，關系到了企業的發展。在之前的機械電子工程生產模式中，由于工程內容復雜，往往需要大量的人員參與其中，負責對各種設備的操作，人力資源消耗量較大，增加了企業的運行成本，而且在人員因素的影響下，系統控制經常會出現失誤，人員的個人能力和責任意識成為了生產系統運行效果的決定性因素。智能技術功能強大，在此項技術的作用下，機械電子工程生產系統的運行，不再需要人為控制，可以自行的發出各種操作指令，保證系統的穩定運行，通過這樣的方式，把人為因素對工程運行產生的影響控制在最低限度，而且對人力資源的消耗量較低，極大程度的解放了人力資源，在保證工程運行效果的同時，降低了企業的運行成本。

3人工智能技術在機械電子工程領域的應用

3.1專家系統的故障診斷

在機械電子工程應用過程中，首先應分析傳統意義上人工智能系統的設計原理，探討其組成及應用，然后進一步與現代先進的人工智能技術相結合，并以此為基礎，整合已有的機械電子工程制造設備的故障案例數據，構建專家系統，從而形成基于專家系統的故障診斷系統，實現在機械電子工程設備運行過程中，通過設備信息采集系統對運行數據信息進行采集與快速分析，挖掘設備運行中存在的故障問題。機械電子工程中存在具有較高復雜性的非線性動力學數學模型，在對其故障進行診斷分析的過程中，運用人工智能技術能夠大幅提升系統對數據的處理效率。同時，借助專家系統能夠快速準確地診斷出故障類型，精確定位故障位置，并給出故障排查與檢修建議。

3.2在數據處理中的應用

在機械電子領域內，生產作業自動化的實現在很大程度上依賴于系統的數據處理功能，而在傳統條件下，數據處理功能的實現需要編程人員將所需的算法逐一寫入程序中，使得編程內容復雜，影響了自動化系統建設效率，同時在數據處理過程中，這種計算方式通常為固定形式，使系統不能有效選用最佳計算方法來處理數據，降低了數據處理的質量。在此過程中，將AI機器學習技術應用到數據處理中，能夠使系統學會上百種可能的算法，并在數據處理過程中，通過預測、分類選取、部署最佳的計算模型，以提高數據處理的效率和效果，有助于機械電子行業的發展。

3.3與人類協作生產中的應用

現階段，AI科技的發展，使得物理機器人逐步具備了更加智能的動作執行功能，人們通過將多樣化的AI功能，嵌入AI控制系統中，即可實現物理機器人與人類的協作作業，提高生產作業的靈活性?；诖?，將該項技術應用到機械電子工程領域，能夠深入優化機械生產自動化、智能化水平。在此過程中，可以為物理機器人設置多個不同的動作執行部件，結合AI系統的智能化控制，能夠使單個物理機器人具備執行多種物理行為的能力，增強物理機器人技術在機械電子工程中的應用效果。此外，還可以利用AI學習功能，采用單片機硬件，塑造物理機器人高精度的數據信息處理功能以及決策功能，使其更準確地執行動作任務，以滿足機械制造業對作業精度的要求。

3.4機械生產

在實際的生產中，經常會出現各種各樣的突發情況，而有效的應用人工智能，能夠實現將生產和相關工作人員的經驗有效結合在一起，及時的調整生產策略，以此保證生產能夠高質量、高效率的完成。但是在實際的生產工作中，最重要的就是需要具體操作人員，真正了解人工智能的價值，以及在應用過程中的注意事項，尤其是上述提到的神經系統、模糊系統等，只有保證操作人員真正對這些技術實際價值有充分的認識，才能夠保證人工智能更加有效應用在生產中。

結束語

為了保證人工智能能夠真正起到促使機電工程領域實現更好發展的作用，相關行業和研究人員，需要對當前機電工程的實際發展情況、二者之間存在的特點進行分析，合理的將人工智能技術應用與機電工程生產活動中，以此保證二者能夠實現融合發展。雖然當前我國在這一方面還存在一定的不足，但是相信通過研究人員的努力，必然會保證機電工程在人工智能的輔助下，邁向嶄新的未來，擁有更加寬廣的發展前景。

參考文獻

[1]孫維玖.關于計算機電子信息工程技術的應用實現及安全管理探討[J].計算機產品與流通，2020（08）：118-119.

[2]孫啟祥.人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析[J].電子世界，2019（23）：85-86.

[3]宋利.關于機械電子工程與人工智能的相關性分析[J].家庭生活指南，2018（7）：71-72.