流感醫療服務監測采集系統的設計與實現

成靜 莊菲

摘要：為提高醫院流感相關數據上報的效率和準確性，根據《流感醫療服務監測系統接口標準》文檔定義的接口標準，使用數據采集引擎整合現有信息化成果，構建實現相關數據每日自動上報功能的流感醫療服務監測采集系統。系統上線后，減少了人工采集數據上報時間、提高了工作效率及上報準確率。

關鍵詞：流感;數據;采集;上報

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）06-0105-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 概述

為及時了解流感醫療救治相關情況，特別是流感重癥，危重癥和兒科病例醫療救治情況，科學有序指導各地做好流感醫療救治各項工作，國家衛生健康委醫政醫管局依托醫療機構質量監測系統（www.hqms.org.cn，以下簡稱HQMS）數據采集通道，建立了“流感醫療服務監測系統”，擬利用信息化手段對全國流感醫療服務工作進行監測。為積極落實國家衛生健康委要求，本文提出了通過整合現有信息化成果完成系統數據的采集工作，并實現相關數據每日自動上報功能[1]。

2 總體設計

流感醫療服務監測采集系統由數據采集引擎、業務模型定制、數據展示分析三大模塊組成（如圖1所示）。數據采集引擎主要完成從不同信息系統中調度、采集、過濾數據工作。數據采集引擎支持多種數據源和多種采集模式，可充分利用醫院現有的各類型信息系統來完成所需上報數據的采集工作。根據《流感醫療服務監測系統接口標準》文檔定義的接口標準，抽象出相關的業務模型，完成各系統間共享數據，從而避免了數據重復抽取，減輕對服務器資源的消耗。數據采集引擎具備ETL功能，將從不同信息系統采集的原始數據進行ETL流程處理，在ETL流程中設置流感病例不同提取規則，并在ETL流程處理中自動完成數據元值域代碼的轉化。業務模型定制模塊主要完成原始數據到流感業務模型的映射工作，數據展示分析模塊主要完成數據的展示、分析、校驗、導出，并按照監測系統要求格式轉換組裝數據，最終完成數據上報工作[2]。

通過采集引擎和業務模型定制模塊的數據處理，數據展示分析模塊獲取了上報所需要的數據，此時具備了數據導出上報的基礎，但還不能保證數據的完整性和正確性，因此數據展示分析模塊具備數據校驗的功能，在數據展現過程中，將利用引導式的方式幫助用戶修正不符合規范的數據以確證上報數據的正確性，同時數據展示分析模塊提供相關可視化報表功能供用戶進行數據分析和數據完整性檢查。數據導出功能可直接與HQMS上報程序結合完成全自動化，無人監管的上報流程。也可人工導出數據后，再手動上傳至流感醫療服務監測系統。

3 系統功能模塊

3.1 數據采集模塊

在獲取數據之前首先要在管理系統界面配置數據源連接信息，連接配置完成后可通過直連數據庫表、視圖、自定義SQL、WebService等方式進行數據采集元數據的配置（如圖2所示）。數據采集元數據包括第三方系統數據庫表、字段、視圖、WebService接口契約、字段間關系等數據，系統通過已經配置的連接信息自動抓取相關元數據，并通過可視化界面展現，在可視化界面上可以更加細化元數據配置。

數據采集引擎提供全量和增量兩種更新模式，全量和增量更新模式都可通過時間調度引擎進行頻次的控制。全量更新模式簡單，但比較消耗資源。增量更新模式相對復雜，但比較節省資源，兩種模式支持混合使用?？筛鶕祿看笮?，數據變更頻次等因素確定具體使用哪種模式進行數據的更新。

數據采集引擎可以在數據的ETL流程中配置抓取規則。為防止規則變更，規則提供修改擴展功能，可以對現有的規則進行修改，并重新更新抓取數據。本系統內置了通過診斷描述、主訴或疾病編碼提取流感病例、通過病原學相關檢查提取流感病例、通過藥物名稱提取流感病例的抓取規則。

3.2 業務模型定制模塊

業務模型定制模塊包含數據元值域代碼表管理和數據字段映射管理子模塊，數據元值域代碼表管理模塊負責管理院內代碼和流感監測系統接口標準代碼之間的映射關系，數據字段映射管理模塊負責管理院內原始數據字段與流感監測系統接口標準字段之間的映射關系。

3.2.1 數據元值域代碼表管理

系統采集引擎不會修改數據源內的原有代碼，而是通過代碼映射的方式完成數據的展示和上報功能。數據元值域代碼表包含性別值域代碼表、婚姻狀況代碼表、職業代碼表、入院時情況代碼表、出院情況代碼表、過敏源代碼表、血液學檢查結果代碼表、診斷符合情況代碼表、診斷依據代碼表、分化程度代碼表、病案質量代碼表、手術操作部位代碼表、麻醉方式代碼表、切口愈合等級代碼表、重癥監護室代碼表、判斷代碼表、輸血反應代碼表、離院方式代碼表、科別代碼表、麻醉分級代碼表、手術患者類型代碼表、入院途徑代碼表、入院病情代碼表、出院31天內再住院計劃代碼表、手術級別代碼表、ABO血型代碼表、Rh 血型代碼表、醫療付費方式代碼表、聯系人關系代碼表、流感檢測代碼表、流感檢驗陽性代碼表、業務活動類別代碼表、身份證件類別代碼表。不同系統中數據可通過代碼映射，完成數據展示和上報時自動轉換。

3.2.2 數據字段映射管理子模塊

數據字段映射管理子模塊將需要上傳的業務數據進行了業務模型定義。模型中的字段采用中文命名方式，只需要將原始數據表與已經定義的模型數據字段進行匹配映射，匹配完成后數據將自動填充至業務模型中，業務模型導出時自動映射流感監測系統接口標準字段以滿足上傳的格式。采用業務模型定義減少了數據配置的復雜度，同時提高了數據的重復利用率，便于系統完成對數據的其他訴求。

3.3 數據展示分析模塊

3.3.1 數據展示

系統的數據展示模塊分為6個子模塊，分別為門急診和在院流感病例、出院流感病例、出院小結、死亡記錄、用藥記錄（如圖3所示）。每個展示子模塊均帶有檢索和導出功能，檢索功能可根據用戶不同需求過濾數據，導出功能將數據導出的文件格式與監測系統要求格式一致。

3.3.2 數據校驗

數據展示列表提供數據校驗功能，對于必填字段和條件必填字段給予可視化提示，對于值域范圍不符合代碼表的數值提示修改代碼映射表，同時，系統內置邏輯校驗，如根據身份證號校驗男女代碼值是否混淆，出院日期是否小于入院日期等，所有不符合規范的數據記錄將會高亮顯示。

3.3.3 數據上報

在數據展示界面可以配置是否自動上報并配置自動上報相關參數。如配置自動上報，需在本系統所在的服務器上配置HQMS上傳程序。系統會根據配置自動篩選符合規范的數據進行上報，如系統出現不規范的數據，系統可通過郵箱或短信平臺通知系統管理員。如不配置自動上報，數據展示界面提供導出功能，可以篩選數據進行導出，系統自動導出相應格式的打包數據，可人工上傳至流感醫療服務檢測系統（如圖4所示）。

3.3.4 統計分析

統計分析模塊是對數據展示的擴展，分析界面以圖形可視化的方式對數據匯總統計展示。系統內目前內置了門急診和在院流感數量趨勢、出院流感病例數據趨勢、流感科室分布、用藥類型、檢驗記錄等指標分析（如圖5所示）。

4 系統特點

4.1 數據支持多樣化

系統所采用的數據采集引擎支持多種數據源，可以直接對接院內采用不同技術的系統，提高了系統利用率，降低了信息化改造成本。

4.2 系統配置可視化

系統內的數據采集引擎和業務模型定制模塊采用拖拽式的可視化組件完成配置，加快了系統的實施速度，降低了因配置錯誤導致的系統風險。

4.3 業務模型領域化

系統內制定了業務領域模型，讓業務領域模型充當數據交換的橋梁，提高了數據的利用率，降低了系統的復雜度。

4.4 工作流程自動化

系統的數據采集和上報工作全部可以自動化，無人監管。解放了人力成本，提升了院內管理的信息化程度。

5 應用效果

傳統數據上報通過在各信息系統中，使用查詢語句將所需上報數據導出，再手工導入HQMS中進行上報，由于涉及系統較多，易發生差錯，需要反復核對校驗，每日需占用大量人力成本[3]。

流感醫療服務監測采集系統上線后，解決了上述痛點。一方面，本系統的數據采集和上報工作全部可以自動進行，無須人工參與，解放了人力。原本人工統計、核對、復核、上報至少需要15分鐘，系統上線后，自動采集上報1分鐘內即可完成。另一方面，本系統不需要人工參與數據采集和統計上報，排除了人為差錯的可能性，自動采集上報的數據準確率高，上線至今未發生一例錯報[4]。

6 結束語

為積極落實國家衛生健康委要求，及時準確上報流感醫療服務數據，本院自主開發并使用的流感醫療服務監測采集系統，利用信息化手段對醫院流感醫療服務工作進行監測、實現了系統相關數據的自動采集工作，并實現相關數據每日自動上報功能，大大提高了工作效率，降低了人工成本，并大大提高了數據準確性[5]。

參考文獻：

[1] 盧道兵，卜平，姜雪峰.江蘇省法定傳染病數據自動上報系統接口研究與應用[J].中國醫療設備，2021，36（7）：110-113.

[2] 胡松林，胡雅玲.基于HIS的傳染病上報管理系統功能設計與應用[J].中國數字醫學，2018，13（5）：80-82.

[3] 張小亮，王忠民，景慎旗，等.醫院傳染病智能直報系統的構建[J].中國衛生信息管理雜志，2020，17（5）：651-655.

[4] 陳佳暄，狄江麗，趙艷霞，等.我國婦女常見病篩查數據上報現狀調查[J].中國婦產科臨床雜志，2019，20（2）：143-145.

[5] 王興強，孟娜.基于HIS的疾病報卡管理系統設計與實現[J].醫療衛生裝備，2018，39（9）：37-40.

【通聯編輯：謝媛媛】