大數據時代電力企業計算機網絡安全管理策略研究

云路凱

摘 ?要：電力系統在整個國家發展進程中發揮著重要作用，是工業發展必不可少的基礎設施之一。中國經濟體制進入新時期以來不斷變化，大數據等新興產業不斷發展，電力系統數字化、信息化、智能化程度不斷提高。在新技術的支持下，電網企業不斷發展壯大，但也出現了一些問題，給電網企業未來的發展帶來了威脅和挑戰。在此基礎上，有必要加強相應的保護措施，以加強電網安全，將威脅作為未來發展的動力，促進電網企業的安全建設。

關鍵詞：大數據;電網企業;安全防護;

一、大數據背景下網絡數據侵權的具體情況

大數據方便了人們的生活，但也存在各種安全風險，因此數據治理非常重要。在大數據時代，侵犯隱私主要包括四個方面。首先，數據存儲侵犯了隱私。由于用戶不知道子集（數據集）的時間、位置和內容，因此不知道如何存儲數據。第二，在傳輸數據時侵犯隱私。在信息技術時代，大部分數據傳輸是通過網絡進行的，這使得監測和電磁泄漏等信息安全事件的發生頻率越來越高。第三，它在處理數據時侵犯了隱私權。信息處理時，人們主要使用虛擬技術，上游處理設備或處理技術不足可能導致信息丟失。以圖書館為例，圖書館通常使用相對落后的信息處理系統，有些有思想的人很容易竊取檔案和圖書館的使用。第四，破壞數據過程中的隱私。隨著各種云技術的發展，直觀的數據刪除無法完全手動銷毀數據。服務提供商非常重視備份數據，以獲取更多有關數據的信息并了解用戶時間。雖然有些國家規定了數據銷毀時間，但很少有服務提供商能夠按照規定操作。

二、電力企業大數據安全威脅分析

1.數據安全威脅。電網企業大數據中心建設是對電網企業數據進行集中匯總，實現數據采集、存儲、分析和應用服務。在使用大數據的過程中，存在一些安全隱患和問題。因此，電網企業的安全也將受到影響。在應用過程中，可能會出現信息泄露、用戶隱私暴露、數據存儲安全等問題。這直接影響到電網企業的發展和建設。

2.對網絡企業實體安全的威脅。電網企業擁有大量的物理設備，其中許多連接到整個電網的核心。一旦出現問題，就會影響到整個安全，所以我們必須高度重視它的安全。隨著大數據的不斷發展，電網企業面臨著越來越多的安全威脅。在使用大數據時，一旦物理安全受到威脅，整個安全建設就會受到影響。

3.對電網企業平臺安全的威脅。未來電網企業將通過大數據的發展進行信息集成和資源配置。因此，一旦平臺受到威脅，整個大數據發展都會受到影響。同時，電網企業平臺連接到不同的網絡。一旦網絡病毒攻擊，整個網絡企業都會受到一定程度的損害。

三、防護的措施

1.保護人身安全。首先，根據有關國家政策法規，我們應制定一套安全保護制度，并在各級建立安全保護設施，以確保整個物理環境的安全。第二，必須確保外部有形設備的安全，遵守相應的安全保護標準，滿足電力和環境方面的要求，并確保執行和執行保護措施。

2.保護終端安全。電力公司有多種終端，包括分電站、內聯網和內聯網的臺式計算機、移動設備等。對于不同的終端，需要根據特定的終端類型、應用環境和通信方式選擇適當的保護措施。終端安全保護的具體策略如下。（1）配電網變電站終端應配備安全模塊，并對主站系統參數控制和調整命令采取安全識別和數據完整性檢查措施，以防止主站身份盜用（2）內聯網和信息內聯網的辦公計算機終端應按照國家信息安全保護要求進行分類和管理，必要的安全保護措施應根據具體水平實施。 （3）移動操作終端嚴格執行企業辦公終端內部和外部網絡機器混合使用的原則，移動終端內部網絡應通過軟件和硬件相結合的加密方法進行接入，以確保移動終端的安全。

3. 保護網絡安全。網絡是連接電網企業物理設備、應用平臺和數據的基本環境，是電網企業整體正常運行的重要保障。目前，電網企業主要采用私營網絡和公共網絡相結合的網絡結構，其中私營網絡用于支持電網企業的基本活動，如設備管理、分配管理、生產管理、資源管理等。，不同公司的核心網絡具有不同的安全級別，并需要采用不同的保護策略。在大數據時代，電網企業的業務網絡將繼續擴大，安全風險將繼續增加。具體的保護戰略包括：（1）加強網絡設備、網絡基本服務和網絡商業信息流動等基本網絡環境的安全保護，并采取訪問控制、加強安全、監視和審計、身份認證、入侵檢測和資源控制等措施（2）為滿足信息資源安全共享的要求，為電網企業構建企業虛擬專用網（VPN）。在電網企業網絡中，一些重要數據和信息需要安全通信，考慮到成本因素，建議在現有基礎網絡中建立安全通信機制，現階段應采用VPN技術。采用VPN、信息加密、用戶認證、訪問控制等相關技術。建立具有數據加密功能的虛擬網絡隧道以傳輸信息，可有效防止敏感數據被盜。（3）采用先進的網絡保護技術，提高網絡安全性和靈活性。網絡復原力是指網絡有能力在發生災害時迅速恢復和繼續運作。建立電力網絡企業核心網絡的集成發現、檢測、響應和恢復機制，采用硬件冗馀、網絡復蓋、虛擬化等方法提高企業網絡的恢復能力。

5.大數據安全技術。大力開展大數據信息安全技術研究，提高企業網絡和信息安全水平。在網絡安全方面，內部威脅比外部威脅更嚴重。我們應該積極研究威脅檢測技術、異常檢測技術、圖形分析技術和主動認知威脅檢測技術。此外，對于在使用過程中仍處于加密狀態的數據，應開發編程和加密數據計算技術，使處于加密狀態的數據仍能在云環境中使用。解決客戶服務大數據云計算環境下的信息安全問題;開發數據管理架構和處理工具，包括自動識別重大異常事件的大數據云存儲和分析技術，提供電網連續監測系統任務數據的安全性、可用性和可靠性。

四、結語

總之，大數據不僅促進了電網企業的持續發展，而且給電網企業的發展帶來了一些威脅和挑戰。如果在實施過程中不適當采取相應的安全防范措施，會給電網企業帶來一些隱性的發展問題。21世紀初以來，新技術不僅給社會帶來了發展，也帶來了弊端。只有適應時代的變化，我們才能不斷進步。只有正確指導電網企業的安全建設和大數據應用，才能促進其發展。

參考文獻：

[1]陳萍.基于大數據時代下的企業信息安全管理中心的應對策略.2019.

[2]劉家田.關于大數據時代電力企業計算機網絡安全管理策略研究.2020.