鐵路貨運安全隱患管理研究

何苗

（中國鐵路成都局集團有限公司安監室，四川 成都 610031）

1 概述

鐵路貨運安全是鐵路貨運工作永恒的主題，貨運安全管理作為鐵路貨運中最重要的環節，鐵路貨運相關部門要高度重視，樹立科學的安全管理意識，從事故源頭上治理貨運安全隱患，切實制定貨運安全隱患有效措施，對鐵路貨運安全隱患進行精細化管理，從而確保鐵路貨運作業安全。鐵路貨運安全隱患是鐵路貨運工作中存在的可能導致事故發生物的危險狀態、人的不安全行為或者管理上的缺陷。不及時消除鐵路貨運安全隱患，將隨時可能導致鐵路貨運事故發生。成都鐵路局集體有限公司（以下簡稱“成都鐵路局”）經過無數鐵路貨運人的思考總結，已形成一套完整的鐵路貨運安全管理體系，對鐵路貨運生產的全程進行有效管理，及時發現鐵路貨運中的安全隱患，有效確保貨運安全。

2 鐵路貨運隱患特點

鐵路貨運安全隱患具有常見性、隱蔽性、再生性等特點。常見性指鐵路貨運安全隱患是普通存在的，有貨運生產就有貨運安全隱患，雖然鐵路貨運制定了多種貨運安全規章制度，但由于多種原因，違章作業屢禁不止而且廣泛存在；隱蔽性指有些貨運隱患具有較高的技術性和專業性，必須投入大量的技術和資金才能發現，在日常鐵路貨運安全管理中難以發現；再生性是指鐵路貨運安全隱患在鐵路站段中會重復存在，經過安全治理后鐵路貨運隱患會消除，但過一段時間后，鐵路貨運安全隱患又會發生。成都鐵路局2009～2020年發生59件鐵路貨運責任安全事故，49件貨運責任安全事故是由慣性違章引起，10件貨運責任安全事故是由平時檢查未發現的貨運隱患引起。

3 鐵路貨運隱患精細化管理

3.1 貨運安全隱患分類

根據鐵路貨運作業特點及各站段的實際情況，將貨運工作中可能存在的安全隱患納入貨運隱患庫，部分安全隱患庫如表1所示。按風險類型、風險后果的不同，將貨運安全隱患分為作業類隱患、設備類隱患、管理類隱患等不同類型。根據貨運隱患的風險大小和風險類型，按風險大小將作業類隱患分為A、B、C、D；設備類隱患分為E1、E2、E3、E4；管理類隱患分為F1、F2、F3、F4。

表1 貨運安全隱患庫（部分）

3.2 貨運安全隱患評價指數

根據鐵路貨運生產的特點，根據各車間貨運作業量，以自然月為單位，設置貨運安全綜合指數，由檢查力度指數、檢查均衡度指數、隱患暴露度指數、隱患整改效果指數、車間自控能力等分指數構成，各指數所占權重，如表2所示。通過計算各車間的貨運安全綜合指數，對各車站的貨運隱患情況進行綜合評價，以便有效促進車間貨運安全隱患整改，有效確保鐵路貨運作業安全。

表2 分指數權重

3.3 貨運安全分指數計算

3.3.1 車間分類及工作量確定

按工作性質，將車間分為單一業務車間（如貨運車間、調度車間、貨檢車間）、區段站、普速繁忙車間、普速較繁忙車間、普速其他車間及繁忙四等站、普速四五等站、高鐵業務辦理站、高鐵不辦理業務站。

實際工作中，站段所屬車間大多包括運輸、客運、貨運等多方面工作，本文中不展開討論，僅以其貨運業務為例進行討論，在實際操作時，按公式將運輸、客運內容納入即可。

（1）貨運站（車間）工作量=本月裝卸車數/上一年月均裝卸車數×100。

（2）貨檢站（車間）工作量=本月接發列車列數/上一年月均接發列車列數×100。

3.3.2 檢查力度指數（表3）

表3 檢查力度指數構成表

（1）被查頻次：車間（站）被查次數/工作量；（2）隱患檢查力度：車間（站）被查隱患數/工作量；（3）較大風險隱患占比：較大風險隱患/車間（站）被查隱患數；（4）覆蓋率：檢查地點數/車間地點數；（5）夜查率：現場夜查次數/車間職工人數。

3.3.3 檢查均衡度指數（表4）

表4 檢查均衡度指數構成表

（1）檢查時間均衡度：按2小時一個時段將一天劃分為12個時段，有貨裝作業的時段為作業時段，檢查時段/作業時段×100%，比值低于80%的扣2分，比值低于50%的扣4分，比值低于20%的扣8分，得分=100-扣分。

（2）檢查地點均衡度：受檢地點被檢查次數超過車間所有地點受檢次數平均值600%及以上，一處扣5分；受檢地點被檢查次數低于車間各地點受檢次數平均值50%及以下，一處扣5分；未檢查的地點一處扣10分；得分=100-扣分。

3.3.4 隱患暴露度指數（表5）

表5 隱患暴露度指數構成表

（1）自查隱患暴露度：本車間自查隱患項點數/本車間涉及業務隱患項點總數×100；（2）他查隱患暴露度：上級部門檢查該車間發現的隱患項點本車間未檢查發現的，一項扣10分；（3）其他情況：車間干部日常檢查中存在弄虛作假等影響隱患真實性的情況的，一次扣20分。

3.3.5 隱患整改效果指數（表6）

表6 隱患整改效果指數構成表

（1）整改指數=100-隱患超期整改扣分，隱患超期整改每條扣5分；（2）反復指數=100-反復出現的隱患項點扣分；以車間為單位，以季度為時間節點，計算方式如表7所示。

表7 反復指數計算表

如某車間發現5月發現一般隱患，從4月開始倒查，如4月有、3月無、2月有，則其扣分=1.5+0+0.5分，以此類推。

3.3.6 車間自控能力指數

（1）自查能力：車間量化干部未完成量化任務（按規定核減的除外）每人扣20分。

（2）安全控制能力：本車間發生的事故、安全信息、設備故障的直接原因，車間未檢查出的，每條扣20分。

4 車站貨運安全指數應用

4.1 車站貨運安全指數應用

充分發揮系統大數據優勢作用，將貨運安全指數給貨運基礎單位考核掛鉤，運用貨運安全指數實施貨運安全隱患差異化預警，不斷規范安全管理，強化現場作業管控，有效推動貨運各項工作落實，為實現貨運安全生產持續穩定保駕護航。

為提高貨運安全隱患預警的科學性和有效性，每月成立貨運安全各專業現場聯合檢查組，對貨運安全指數查尤其重點檢查貨運安全指數低被預警的單位，結合貨運安全指數情況，對現場貨運安全指數檢查結果進行專題分析通報，深入剖析貨運安全存在的問題和管理薄弱環節，為制定貨運安全隱患整改整治措施提供支撐，不斷促進各貨運部門提高貨運安全能力。

4.2 貨運安全指數實例

2021年7月貨運安全現場檢查小組，對貨運車站進行綜合檢查，貨運安全指數見如表8所示，貴陽南貨檢車間、興隆場貨檢車間貨運安全指數排名靠后，對其進行預警。

表8 2021年7月貨運安全指數排名

由于7月滬昆、黔桂、川黔、渝懷等線到發量明顯上升，興隆場貨檢車間、貴陽南貨檢車間的貨檢作業量較5月、6月約上升50%；興隆場貨檢車間2021年7月檢查274次，發現貨運安全隱患41條、嚴重貨運安全隱患15條；貴陽南貨檢車間2021年7月檢查383次，發現貨運安全隱患45條、嚴重貨運安全隱患19條；由于貨檢作業量上升，貨檢的相關的作業標準沒有跟上，暴露出兩個車間在貨運安全隱患管理上存在較大問題，貨運安全指數中的檢查力度指數、隱患暴露指數、車間自控能力指數較歷史得分顯著下降，導致貨運安全指數綜合下降。為更好地確保貨運安全，針對貨運安全現場檢查小組檢查的問題，對兩個車站貨源安全隱患管理予以警告，在年終績效考核上給予一定扣分，給兩個車間的干部深入剖析檢查發現問題的原因，限期要求兩個車站進行整改。

經過一個月的整改期限，2021年8月貨運安全現場檢查小組對兩個車站的貨運安全指數重新進行評價，具體詳見表9，兩個車間針對2021年7月發現的貨運安全隱患整改到位，在思想上、管理上重視貨運生產中的貨運安全隱患管理，檢查也沒有發現嚴重貨運安全隱患，兩個車間的貨運安全指數排名達前2位，如此通過貨運安全指數，有效促進了各貨運車間對貨運安全隱患的精細化管理，有效地預防發生貨運安全事故，切實確保貨運作業安全。

表9 2021年8月貨運安全指數排名

5 結語

鐵路貨運事故的發生并不僅僅由事故隱患本身引起，光線的強弱、地面的結構、作業人員疲勞程度，甚至一個電話、一陣風沙等種種小概率事件都可能是事故發生的其中一個誘因，事故隱患確認后，并不說明車間一定會在短時間內發生相應的事故，但若一直放任事故隱患的存在，則一定會在未來的某個時間點發生事故。因此，建立一套有效的貨運安全隱患評價體系，盡早地發現事故隱患，及時地向相應部門發出預警，并督促其整改，是避免事故的有效方法，也是本文的意義所在。