大數據技術在城市軌道交通服務的運用分析

段保衛 郭騰飛 薛博文

摘? 要：隨著現代科技的發展，大數據技術逐漸滲透到了各個領域。大數據技術在信息資源整合、智能化程度等各方面都有其獨特的優勢。目前我國城市交通運輸系統體系龐大，需要處理的數據量也大幅上升。而大數據技術的出現給交通數據的處理帶來了極大的便利。針對此，本文將以我國城市軌道交通中存在的問題為出發點，并進一步分析大數據技術在城市軌道交通服務中的應用策略，以期為交通運輸領域提供一定的幫助。

關鍵詞：大數據技術;城市軌道交通服務;應用現狀;應用策略

引言

隨著大數據時代的到來，許多智能技術不斷涌現。大數據技術是當今數據信息分析處理的一門核心技術。大數據技術可以輕松處理大量的數據信息，并實時動態展示分析結果。如何充分利用大數據技術的優勢實現軌道交通的重大變革具有重要意義。大數據技術有準確性、便利性和數據集成度高的優點，利用此技術可以高效處理復雜的數據信息。大數據技術的科學應用將更好地解決城市軌道交通管理中的問題，為軌道交通領域的工作提供技術上的支持。但是其在城市軌道交通服務中尚待進一步探索應用。因此，大數據已經成為各領域研究的熱點。鑒于此，本文將首先介紹大數據技術在城市軌道交通管理中存在的問題，然后積極探索這一技術在城市軌道交通領域中的新突破，在此基礎之上為城市軌道交通未來的發展點明方向。

一、大數據技術在城市軌道交通管理應用中存在的問題

我國大數據技術較其他國家發展較晚，目前還處在早期階段，還有許多技術方面的問題急需解決。然而，大數據技術具有很好的發展前景，尤其是在軌道交通領域方面存在眾多發展機會。隨著城市軌道交通的快速發展，鐵路交通運輸平均每日的客流量也在逐漸增加。根據調查分析發展，目前大數據技術在軌道交通領域中的應用還存在著一些問題，具體包括以下幾個方面。

首先是，缺少高科技信息技術人才。高端的大數據技術人才才能更好地勝任大數據信息處理這一工作。然而目前的軌道交通領域中，恰恰缺少這方面的技術人才。從而導致大數據信息處理工作不能真正落實到位，大數據技術的作用也得不到很好地體現。然后是，城市軌道交通中數據采集的工作落實得不到位。擔任這一工作的許多工作人員自身的技術能力不過關。在采集數據時工作目標不明確，導致采集的數據質量參差不齊、信息不完整。這對后續工作開展產生十分不利的影響。除此之外，部分軌道交通部門的智能化水平不高，限制了交通運輸工作的開展。最后是，軌道交通的各部門之間缺乏溝通，數據過于零散化。大部分的軌道交通部門都建立了自己的信息系統，但是數據信息過于分散，各部門之間缺少信息的共享和交流。鑒于此種情況，軌道交通各部門之間應該加強溝通與交流，及時交換數據信息。此外，應該加快建立并完善數據信息共享平臺，促使交通管理各行業之間開展有效的資源管理工作。

二、探究大數據技術在軌道交通領域的運用策略

1.實現對城市軌道交通狀況的實時監控

隨著大型網絡設備的投入使用，軌道交通數據信息的種類和數量在急劇增加。憑借信息技術的拓展與應用，城市的現代化水平逐漸有所提高。大數據技術在城市軌道交通領域的應用顯得越發重要。在此技術的支撐下，可以建立一個城市軌道交通的大數據監測平臺，進而實現對城市軌道交通狀況的實時監控。再加上城市道路監控系統的輔助作用，就能輕松獲得有關城市交通的各種動態情況。與傳統的交通管理技術相比，應用大數據技術的交通管理工作節省了不少的資源，大大降低了工作成本，極大地推動了交通運輸領域的發展。除此之外，還可以借助GPS定位系統來有效管理城市交通工作，幫助有關部門制定更加科學的城市交通管理體系。

2.科學規劃交通體系，為乘客提供更加優質的服務

大數據技術的應用能夠幫助交管部門有效調整城市交通的秩序，確保城市交通的暢通無阻。為了能給乘客提供更加優質的服務，需要有關部門積極探索新技術在交通信息數據處理環節中的應用策略。在交通運輸領域中，需要重點關注人群的疏導工作。這要求工作人員能夠實時地分析車站各區域的人群分布情況。比如，可以借助熱力技術對車站的人群分布密度進行檢測，來更好地協調車站的運營工作，確保乘客的生命安全。此外，借助客流數據大系統對客流量和行車數據進行實時的綜合分析，實現對客流分布特征的分析，提前預測出其變化趨勢，為交通管理部門在制定方案方面提供幫助。與此同時，在遇到緊急意外情況時，工作人員能夠順利開展疏導乘客的工作。因此，需要軌道交通管理人員能夠實時掌握交通的信息，能夠合理地進行預測分析。還需要探索將更多先進的科學技術融入到交通管理體系中去，促使城市軌道交通體系更加完善，充分展現信息時代的獨特魅力。

3.實現對客流量的統計分析和提前預測

城市軌道交通運輸的客流量越來越多，對客流量的分析工作就顯得尤為重要。車站的人流量很大，這要求工作人員要高度重視換乘客流量的統計分析工作。以此為車站調整發車方案等工作奠定基礎。從而減少交通堵塞等問題，保證城市交通的順暢。例如，在換乘時往往有多條換乘路徑可供選擇，途經車站的數量、行車的時間長短、乘車體驗等都是乘客在選擇乘車方案時要重點考慮的問題。所以單憑車程的長度是無法準確掌握客流量的信息的，這無疑給交通運輸管理者增加了不少困難。交通網絡越是密集的城市，這一工作處理起來就越是復雜。為了解決這一問題，交通管理部門可以通過手機上的定位數據推算出乘客的出行路徑，從而實現對客流量的統計分析，預測客流的變化趨勢，方便工作人員進行人員調度和調整工作安排。隨著我國現代經濟的發展，地鐵建設作為交通領域的新興產業正在蓬勃發展。在地鐵站沿線的人口流量十分密集，尤其是在早晚高峰、假期等期間。為了防止發生意外危險，地鐵工作人員需要實時關注車站的動態。一旦發生意外或緊急情況，能夠迅速采取相應的措施進行處理。相關的技術人員要根據車站進出的客流量，合理預測流量的變化趨勢，準備好應急方案以備不時之需。交通管理人員可以通過了解地鐵站的實際流量狀況，對目標人群進行精確地劃分，建立一個消費者的細分模型。

4.實現城市軌道交通資源的合理配置

近年來，隨著城市交通網絡的不斷擴大，軌道交通運輸部門的壓力也在不斷增加。車站的客流量每年都在增加，如何實現交通資源的合理配置已成為研究的重點問題。大數據技術的應用可以實現對城市交通的實時監控，分析軌道交通的運行環境，在此基礎上向用戶展示交通路線的運營狀況，方便乘客進行參考，從而選擇合適的出行方案。利用大數據技術可以實現城市軌道交通資源的合理配置。通過分析以往的交通數據，推算出鐵路運輸領域的資源分配規則，合理地預測未來的發展趨勢。對軌道交通中原始的數據庫進行分析，歸納總結出以往發生的問題和適用的解決方案，此外，為了降低維修成本，對高成本的環節進行優化改善。因此，要求相關工作人員恪盡職守，提前準備好應急方案，做好風險防范措施。例如，城市地鐵建設中實現資源合理配置的策略。地鐵包含多條由不同的地鐵運營商運營和管理的線路。為了了解乘客的動態，需要恢復乘客的出行路徑。但是只通過地鐵卡這一數據無法準確獲得乘客的出行路線，還需要借助其他的數據信息進行綜合分析。最后推算出的乘客的出行路線對地鐵運營公司之后的決策安排有著極其重要的意義。利用大數據技術還可以乘客流量預測工作，整合天氣情況，大型活動等相關數據，科學合理地預測客流量。有關人員落實風險控制工作，降低事故發生的頻率，確保人員出行安全。

三、結語

隨著我國的發展，大數據技術逐漸深入到各個領域。軌道交通行業更是我國經濟發展的命脈。而大數據技術等新型技術的擴展應用使其發生了巨大的變化，大數據技術以其獨特的數據處理優勢，成為各個行業重點關注的對象。大數據技術在軌道交通領域中的應用將為交通運輸領域帶來極大的便利。然而，目前我國在這一方面的應用還存在許多問題。因此，要求技術人員不斷強化自身的專業知識，熟練掌握并應用大數據技術，堅持創新發展理念，促進我國軌道交通領域的進一步發展。

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