健康醫療大數據應用現狀及改進策略探析

劉夢迪

摘要：隨著現階段信息技術的發展，互聯網、云服務、物聯網等各種新興的信息技術開始與醫療行業進行融合，其中大數據系統的應用更是為健康醫療行業帶來了前所未有的技術突破。大數據的應用不僅僅能夠幫助醫師、護士更好地展開醫院護理工作，在健康醫療行業運行的過程中必定會產生大量的數據，將這些數據進行細化處理后存儲，可以為健康醫療行業未來的發展提供有效的數據參考。除此之外，大數據系統還能夠幫助健康醫療行業進行自身服務的改進，大數據系統可以根據病人的反饋來尋找服務中的短板，從而進行針對性的優化措施的應用，文章首先對大數據概念進行解釋，其次分析國內外大數據應用現狀，根據現狀找到突出問題并提出改進策略，以供同行參考借鑒。

關鍵詞：健康醫療;大數據;應用現狀;改進策略

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）12-0010-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

現階段BT與IT呈現出高度融合的態勢，IT技術的應用改變了以往健康醫療行業的工作模式以及工作方法，為健康醫療行業的發展帶來了新的突破方向。本文從國外、國內兩個角度對現階段的健康醫療大數據的應用現狀進行細致的分析，希望通過本文的論述能夠對相關健康醫療行業的從業者提供一定的幫助與借鑒，促進健康醫療行業的快速發展。

1 健康醫療大數據概念解釋

大數據系統與醫療領域的融合呈現出多元化的態勢，健康醫療大數據是醫療領域未來發展過程中信息技術應用的一個具體項目，以數據收集為基礎進行數據的分析、功能的設置等，這些數據都是需要進行精細化的分類管理，根據其實際的用途可以分為生命健康數據以及醫療數據兩種類型[1]?？梢詫⑨t療數據細化分為臨床數據、健康數據、生物數據、臨床科研四種類型，可以將生命健康數據劃分成為運營大數據、公共衛生大數據、行業治理大數據、管理決策大數據、惠民服務大數據、產業發展大數據七種類型。在健康行業運行的過程中所產生的數據會經過服務器的存儲，并且依照設定好的數字模型進行數據的分類、處理，以便于為相關的人員提供更為直接的決策參考依據，對大數據類型進行及細化的分類管理可以大大縮減信息檢索的速度，用戶可以根據自己的需求進行信息的查驗，大數據的產生與應用將會在很大程度上決定著健康醫療行業未來的發展方向。健康醫療大數據組成分類的部分概念如表1所示[1]。

2 國外健康醫療大數據應用現狀分析

國外健康醫療大數據平臺建設較為成熟，已經形成完整的數據收集流程與操作規范，重點發展基于數據的服務，美國是醫療大數據平臺建設的先驅者，其首先提出了將信息技術應用到健康醫療行業的概念，并且由聯邦政府牽頭打破各個醫療機構之間的數據壁壘，進行數據的整合，并且扶持數據公司進行數據服務平臺的建設，加強健康醫療大數據的開放與共享?，F階段美國在本土已經擁有了較為完整的醫療健康的數據庫，并且在各州進行子系統數據庫的建設工作，提升信息傳輸的速度與數據存儲的容量，并且根據各州的實際情況進行大數據平臺的功能完善。美國已經建立了12個以州為單位的電子病歷數據中心、9個醫療知識中心、8個醫學影像與生物信息數據中心，支持各大醫療機構進行自主的數據上傳，并且數據中心能夠為系統用戶提供信息檢索與調取的功能。

國外的健康醫療大數據平臺主要是采用第三方機構代運營的方式，健康醫療大數據公司會為醫療服務提供者提供PaaS服務（PaaS服務主要是指的平臺使用權），將大量錄入的數據通過數學模型進行分類管理，并且通過人工智能的應用能夠對用戶使用的過程中提供輔助決策。健康醫療大數據的模式吸引了大量的互聯網公司以及第三方醫療機構的入駐，現階段國外健康醫療大數據公司的商業模式主要分為兩種類型：1）為醫療服務提供者以及醫療保險方提供數據支持以此來進行使用權的收費，大數據的分析結果能夠為其帶來更好的決策依據，有利于用戶進行成本的控制。2）向目標用戶提供免費的醫療服務，收集用戶的信息出售給制藥企業。國外部分健康醫療數據公司的業務范圍和發展狀況如表2所示[2]。

3 我國健康醫療大數據的應用現狀分析

3.1 國家大力推動健康醫療大數據發展

與國外的發展狀況相比，國內的健康醫療大數據發展的時間較短，在很多地方還有著一定的短板。不過伴隨著國家政策的推動，健康醫療大數據也迎來了快速發展的階段，并且健康醫療大數據已經成了社會主義現代化建設項目之一，從戰略規劃、技術能力以及應用管理三個方面積極地推動健康醫療大數據的發展，不斷地培養專業人才以及相關政策為健康醫療的發展提供有效的基礎條件。

3.2 初步完成基礎健康醫療數據庫的建設

以我國的人口信息系統為依托已經初步完了基礎健康醫療數據庫的建設工作，并且在各大三甲醫院進行數據采集部門的設立，安排專業的數據團隊進行數據庫的維護以及數據采集的指導工作。在2016年我國建立了生物數據庫以及國家金銀庫，并且進行生物資源樣本、生物信息數據以及生物資源信息的收集、整理工作。

3.3 大數據建設起步較晚

因為大數據建設的時間較短，絕大多數的大數據平臺在建設的過程中重點進行數據采集問題的解決，并且致力于將數據采集的要求進行標準化的處理，并且根據數據種類的不同進行結構化的管理模式的應用?，F階段在數據的分析以及數據服務方面存在著即到達的短板，沒有形成多元化的數據服務功能，而且沒有充分地將數據轉化成為經濟價值，這不利于健康醫療大數據平臺未來的健康發展。從國外成熟的發展路徑來看，以數據收集為基礎進行多元化的數據分析以及提供數據服務才是大數據價值生態循環的關鍵所在。

4 健康醫療大數據存在的突出問題

因為醫學教育以及醫學傳統的原因，導致很多醫療單位在運營的過程中呈現出“重臨床，輕數據”的現象，并且此種現象較為常見。我國的人口基數較大，沒有與之相匹配的信息數據收集工作人員的數量，造成醫療數據收集困難的現狀。除此之外，我國的健康醫療數據的收集工作還呈現出質量較差、缺乏統一的收集標準、不同的醫療機構之間存在信息壁壘等情況，在很大程度上阻礙了我國健康醫療大數據的發展[3]。

醫療大數據系統在建設的過程中首先需要對數據收集人群的基本信息進行整理，但是因為人口基數眾多的原因難以形成有效的醫療數據信息收集，即便是簡單的姓名以及身份證號信息也沒有完全的收集。不同的醫療機構之間并沒有建立有效的數據傳輸系統，這也就造成醫院信息系統獨立存在的情況。除此之外病人的社會、自然、經濟等方面的數據收集工作更是難以開展，在未來的大數據平臺建設的過程中必定會面臨著更多的挑戰。

5 健康醫療大數據發展問題的改進策略

5.1 由政府牽頭打通不同醫療機構之間的信息壁壘

因為信息網絡建設的規模龐大，希望由國家牽頭進行整體數據服務中心的建設工作，并且將人口數據庫引入到健康醫療大數據平臺建設中來，整合電子健康檔案、電子病歷等醫療機構運行過程中所形成的數據。進行國家健康醫療大數據中的建設工作，搭建服務器與系統框架，不斷地進行功能的升級以及數據的夯實工作。除此之外在醫療機構的內部科室之間也需要進行數據的互聯互通，提升醫療數據的利用效率。國家可以先鼓勵在醫療機構的內部進行健康醫療大數據平臺的建設工作，以醫院為單位進行平臺的建設，打破不同部門之間的數據壁壘，在醫療機構大數據平臺建設成熟的基礎上進行市級、省級、國家級大數據平臺的建設工作，依托政務網絡逐級進行健康醫療大數據平臺的建設，引進相關的醫療科研機構、制藥企業等，擴大大數據平臺的涵蓋范圍。

5.2 進行數據保護，提升數據的可控性

因為醫療健康大數據平臺在運行的過程中所收集到的信息與公民的個人信息相掛鉤，為了能夠最大程度上保護公民的隱私安全，需要加強對數據的保護工作，加快立法工作的進程。對系統中的企業用戶進行信息瀏覽的限制，避免出現大規模侵害個人隱私現象的出現，劃分數據保護的責任。在健康醫療大數據平臺建設的過程中應當完善相關配套設施，配備專業的數據維護人員團隊進行系統的保護，并且完善相關操作的規章制度、流程等，汲取國外的先進建設經驗，將健康醫療數據的安全保護納入國家法律保護的范疇中[4]。

5.3 進行高質量人才隊伍的建設

健康醫療大數據技術應用還處于起步階段，需要進行本土化的設計與推廣，在這個過程中需要具有專業信息技術以及醫療技術的復合型人才的支持，但是我國的高等院校并沒有開設相關專業，醫療教學內容還是以臨床為主，這就導致健康醫療大數據技術應用的過程中缺乏高素質、高水平的專業人才隊伍。針對此種情況，需要從教育階段入手，增設與大數據處理、管理相關內容的學科，使人才的培養工作符合我國的發展需求。其次是在人員隊伍的建設中，需要定期地展開技術培訓工作，將各項先進的大數據應用技術融入培訓中來，保證工作人員的知識儲備能夠與健康醫療大數據技術發展的速度持平。提升工作人員的法治觀念，充分地認識到自身工作的重要性，引入第三方的監督機構，可以不定期地對健康醫療大數據平臺的建設工作進行審查，對大數據處理、分類、功能中的每一個環節做到精準把控，保持健康醫療大數據工作的公正性、客觀性[5]。

6 結束語

健康醫療大數據技術的應用必定會成為醫療行業發展新的助力，并且信息資源在現代化社會建設的過程中重要性逐漸凸顯，成了國家的戰略資源，應當重視數據為行業發展所帶來的機遇。政府應當在健康醫療大數據建設的過程中發揮主導作用，推出相關的扶助政策，并且進行健康醫療大數據人才的培養，進一步推動健康醫療與大數據技術的融合。雖然我國已經初步形成了健康醫療數據庫，但是在數據價值轉化方面還存在著一定的短板，需要進行優化。

參考文獻：

[1] 楊志波.健康醫療大數據驅動的服務模式創新及其挑戰研究[J].商業經濟，2019（10）：54-55，119.

[2] 顧海，賈倉倉，吳迪，等.健康醫療大數據應用背景下個人隱私權問題探究[J].中國衛生事業管理，2021，38（2）：117-120.

[3] 丁英峰，徐海鵬，張華，等.一種居民健康管理醫療大數據平臺：CN112542245A[P].20210323.

[4] 秦盼盼，謝莉琴，陳荃，等.基于健康醫療大數據的分級診療實施路徑研究[J].中國醫院管理，2021，41（6）：75-78.

[5] 葉清，劉迅，周曉梅，等.健康醫療大數據應用存在的問題及對策探討[J].中國醫院管理，2022，42（1）：83-85.

【通聯編輯：謝媛媛】