科技助力智慧農業

“ 農科小智”科技服務機器人

“農科小智”科技服務機器人是北京市農林科學院農業信息與經濟研究所研發的擁有自主知識產權的農業領域咨詢服務機器人，“農科小智”基于大量豐富的農業知識語料庫，應用農業領域自然語言理解、人工智能推理、語音聲控及情緒識別等技術構建研發。用戶通過語音輸入問題，系統經過語音拾取、語音識別、文字轉換、自然語言理解和智能推理后，在知識庫內智能匹配問題答案，再經過語音轉換技術，輸出問題的語音解答，實現人機智能對話。

應用范圍：提供多種作物的農業技術問答;面向生產需求的農業技術咨詢;科技人員知識更新和農業科普知識服務;為農業科研、生產單位及企業用戶提供農業科技成果宣傳推介等。其可節省人工客服和專家等人工資源，為用戶節約科技咨詢時間和成本。

推介單位：北京農學會

“ 花智人”觀光導覽機器人

“花智人”觀光導覽機器人是北京市農林科學院農業信息與經濟研究所研發的擁有自主知識產權的園區觀光導覽機器人?；诖罅控S富的農業知識語料庫，與農業觀光導覽需求結合，針對近300種花卉 的1萬余個知識問題，研發推出基于人工智能的“花智人”觀光導覽機器人，為游客提供人臉識別迎賓、花卉種植養護技術問答、種子產品在線購買、園區導覽講解、周邊餐飲住宿導航、園區簡介、游人互動娛樂7大實用功能，推動農業觀光園向智慧觀光園方向發展。

應用范圍：提供定制主題的農業技術問答;面向生產需求的農業技術咨詢;園區觀光導覽講解宣傳等。

推介單位：北京農業信息化學會

作物有機水肥一體化智能裝備與綜合管控系統

該系統主要包括有機液肥發酵系統和營養液自動配比灌溉系統。有機液肥發酵系統依據目標元素（N、P、K）含量、有機物料發酵條件及發酵液使用要求進行設計，主要由發酵物料、發酵罐體、循環裝置、供氧裝置及過濾系統組成，可制備高N、P、K 有機液肥。營養液自動配比灌溉系統（可選用AWF01型水肥一體化裝備）可將儲液罐中的高N、P、K有機液肥和灌溉水按作物生長所需比例融為一體，通過可控管道及滴灌系統，按需直接供應給作物，實現有機栽培水肥一體化智能管控，推動有機肥代替化學肥料使用及有機農業的自動化發展。

應用范圍：適用于日光溫室、連棟溫室、塑料大棚等設施生產，及大田、果園等蔬菜、糧食經濟作物和果樹栽培的有機液體肥管理和水肥一體化管控，勞動生產率可提高25%以上，蔬菜產量增加15%以上，綜合經濟效益提高20%以上，并且可有效降低土壤污染，改善生態環境。

推介單位：北京農業信息化學會

植物生理生態信息監測系統

該系統以植物莖流傳感器、葉面溫度傳感器、葉面濕度傳感器、果實膨大傳感器等植物生理傳感器為主，以空氣溫度、空氣濕度、光照強度和地溫傳感器等環境傳感器為輔助，可連續監測設施作物生長過程中的生理參數和所處的環境參數，基于監測數據，分析作物生長狀態，研究其病變、老化、逆境、生長變化等生理規律，實現植物本體參數的準確檢測分析，對植物栽培精細化管理、生長調控、環境因子影響分析等具有重要意義。

應用范圍：適用于植物生理學、農學、林學、園藝學等科學研究。

推介單位：北京農業信息化學會

設施果菜精準高效栽培與智能控制系統

從品種、環境、水肥、田間管理、 控制配合多角度展開研發，將環境調控、水肥管理、通風換氣、清潔生產融為一體，建立高產高效栽培與智能控制系統及配套裝備產品，其利用物聯網云平臺技術和手機App實現遠程監管，實現生產環境與水肥管理全自動化運行，可實現農業零排放生產和精準智能化管理。其智能控制系統分為環境調控模塊、水肥管理模塊、營養液回收消毒模塊、 生產管理專家模塊，各部分相對獨立又互相配合。定植時在主界面輸入植株、灌溉等基本參數，系統便會根據計算模擬給出控制參數，進行營養液的全自動檢測、配比、灌溉，并結合營養液的回收、消毒技術，實現營養液的封閉式循環利用。同時系統提供環境與灌溉參數監測與記錄功能，在實現養分精準管理方面具有相當大的優勢。

應用范圍：設施蔬菜，科研與生產。其可實現果菜生產的精準高效管控和營養液的循環利用，節水、節肥20%左右，提高水肥利用效率1倍以上，節省勞動力30%?50%，較土壤栽培增產、增收30%以上。

推介單位：北京農業信息化學會

溫室屋頂外保溫系統

溫室屋頂外保溫系統包括保溫被、牽出件、收回件、軌道和移動件，軌道安裝于溫室屋頂上，移動件位于軌道內且可沿軌道移動，保溫被的側邊伸入軌道內并與其中的移動件連接，牽出件與收回件分別位于軌道的兩端并與保溫被的端部連接，以將保溫被沿軌道的延伸方向拉出和收回。本保溫系統安裝于溫室屋頂玻璃外側，保溫被在以牽出件和收回件為驅動組件的帶動下，配合移動件在軌道內移動，從而實現在溫室屋頂表面的推拉開合，解決連棟溫室散熱面積大，缺乏外保溫系統的問題，實現連棟溫室的外保溫功能，降低溫室夜間加溫能耗。

應用范圍：農業工程技術領域，可實現連棟溫室的外保溫功能，降低溫室夜間加溫能耗，減少化石能源利用，減少環境污染。

推介單位：北京農業信息化學會