人工智能技術在電子信息工程中的應用

摘要：隨著科技的進步，我國已經進入了信息化時代。而信息化時代的到來意味著人們的生活、學習、生產、工作等方面都離不開電子信息技術的有效支持。人工智能作為21世紀的高精尖技術之一，其與電子信息技術的有機結合在很大程度上改變了人們的生產生活方式，為人們提供了更加智能化、自動化以及個性化的服務，大大改善了人們的生活質量、生產效率等，并且對于社會和經濟的進步有著非常重要的意義?；诖?，本文將簡單分析人工智能技術在電子信息工程中的應用，旨在為充分發揮出人工智能技術的優勢和作用提供可行性參考。

關鍵詞：人工智能技術;電子信息工程;特點;應用

科技的進步加快了電子信息工程的建設和應用，為各行各業的發展提供了強有力的技術支持，并且在人們的生產和生活中起到了不可替代的作用。而技術的高速發展也加快了人工智能技術的進一步應用，越來越多人工智能產品的出現和應用讓人們的生活質量得到了提升、生產效率得到了提升，這對于促進我國經濟的發展有著十分積極的作用。隨著電子信息技術的普及，其與人工智能技術的有機結合有著十分重要的使用價值，是我國未來社會和經濟發展的中堅力量。為此，有必要通過多種方式來加強人工智能技術在電子信息工程中的應用，從而為進一步提高人們的生活質量和推動生產力的迅速發展奠定良好的技術基礎。

一、電子信息技術與人工智能技術

近些年互聯網技術的發展速度飛快，這使得電子信息技術也進入了新的發展階段。無論是在傳統的生產制造業還是醫療教育等行業，電子信息技術都在各個行業發展的過程中發揮了十分重要的作用。電子信息技術是一個綜合性較強的技術，其不僅包含了電子科學，同時也包含計算機技術、數據信息處理技術等多項先進的技術，在數據信息處理方面有著十分強大的優越性。當前，我國電子信息技術在長時間的實踐過程中已經取得了十分優越的效果，對我國社會、經濟、國防等方面都有著不可替代的重要作用。人工智能技術作為一種新興的高新技術，其主要是指通過計算機來對人類的行為和思維方式進行模擬，借助多種先進的技術來實現人類行為的智能化再現。該技術不僅是建立在互聯網以及計算機技術之上，同時也包含了語言學、工程學、心理學、神經網絡等多種學科，以此來完成相關程序的設定，實現計算機對人類思維模式和行為的再現。例如智能機器人的創造和應用可以代替很大一部分人類的工作，有效解放了人力資源并且提高了工作的綜合效率。人工智能系統可以迅速、高效且全面化的提高數據的處理效率，對數據信息進行自動化分析，從而對其進行有效識別與可視化處理。將人工智能技術與電子信息工程有機結合到一起，能夠進一步提高電子信息工程的應用范圍。

二、人工智能技術的優勢

人工智能技術在電子信息工程中的應用有著其自身的優勢，該技術不僅具有較強的自主學習能力、數據挖掘能力、數據信息處理能力、思維和判斷能力，同時也具有節約成本資源的功能優勢。

（一）具有自主學習能力

人工智能，顧名思義，其主要對人的思維和行為進行模仿，所以具備自主學習能力是該技術的一大優點。傳統意義上的機器學習更多地注重大規模數據統計、數據的準確無誤，而人工智能技術的初衷注重的是學習的方式和方法，利用多種算法來對數據進行合理計算，通過不斷的自主學習來減小誤差出現的可能性，對數據進行精準的判斷。

（二）具有數據挖掘功能

人工智能技術具有非常明顯的數據挖掘功能優勢，通過計算器對大規模的數據信息進行綜合分析，找出不同數據之間的關聯性、數據的規律等，從而對數據信息進行深度挖掘，這種挖掘功能對于提升信息數據的利用有著非常重要的價值。伴隨著數據挖掘功能的進一步應用，人工智能已經與人們的生產生活越來越貼近，例如網上購物、智能化生產等，使人們的生活越來越智能化。

（三）對數據進行高效準確處理

在當今社會，信息數據的更新速度十分快，人們往往無法在海量的信息中及時篩選出有價值以及自己需要的信息，而人工智能技術的應用則有效改善了上述問題。由于技術本身能夠對海量模糊的信息進行精準、高效化的處理，所以此技術可以在短時間內對含量的信息進行篩選，幫助人們篩選出有價值的信息，并且可進行預測和判斷，幫助人們捕捉信息變化的實時動態，以超強的運算能力幫助人們提高了工作效率。

（四）可進行思維判斷

人工智能技術是對人腦的模擬，所以其不僅可以對數據信息進行有效運算和判斷，同時也能夠對其進行分類與分析。人工智能技術的應用讓機器也變得更加人性化，具有良好的思維和判斷能力。例如在家居生活當中，掃地機器人、智能音響等在一定程度上為人們的生活提供了方便，而且還能夠與人類進行交流，根據人們的語言指令來判斷人們的需求，進而為不同的人群提供個性化服務。

（五）有效節約成本資源

在當今社會發展的過程中，電子信息工程在發展的過程中對于資源的利用是較大的，而過度利用資源反而在一定程度上限制了電子信息技術的高速發展。將人工智能技術應用于電子信息工程中能夠促使其不過度浪費資源，人工智能以高效化的運算方式幫助電子信息工程進行準確、精密的計算，這種計算方式大大節省了時間成本，并且保證了結果的準確性。

三、人工智能技術在電子信息工程中的應用

由于人工智能技術本身具有諸多的優勢，因此，其在電子信息工程中有著十分廣泛的應用。

（一）網絡信息安全維護

在電子信息工程建設的過程中，最為重要的就是保障用戶的信息安全。人工智能技術在電子信息工程中的應用能夠為網絡信息安全的維護和管理提供有效支持，其可以避免非法攻擊、病毒入侵等非法操作對用戶信息安全造成的負面影響。在實際情況中，利用入侵檢測技術可以對病毒或黑客的入侵進行全面化的監控與檢測，保證網絡環境的應用安全。人工智能與電子信息技術之間的協同合作可以對收集到的信息數據進行分類整理，進而對這些數據進行危險等級的評估，將具有一定危險性、來源不明的數據進行篩選、過濾，避免其存在攻擊性行為。在相關技術應用的過程中，對于信息的檢測并不會占用過多的空間，不僅不會影響網絡環境的安全，同時也不會影響相關數據傳輸的速率。在未來的發展過程中，人工智能技術的升級應用也會進一步抵御不良數據和違法行為的攻擊，構成更加安全、完善的網絡信息管理體系。

（二）數據信息采集

電子信息技術在應用的過程中對于數據信息的采集是其核心內容。傳統的信息處理技術在當下的電子信息工程建設中已經不能與之相匹配，無法滿足人們日益增長的數據傳輸與處理速度的需求。在這樣的發展背景之下，將人工智能技術有效應用于電子信息工程中，能夠實現數據采集和處理的自動化與智能化，提高信息數據處理的精準度和效率。在利用人工智能技術對信息數據進行采集與處理的過程中，可以實現對有價值的信息、有需求的信息的智能化定位與抓取，進一步提升數據的采集效率并且強化數據本身的應用價值，以此逐步形成更加完善的智能化數據識別體系。在未來的發展中，隨著人工智能技術功能的升級，數據信息的挖掘能力也會隨之增強，數據的識別范圍也會進一步拓寬，對于提升數據處理的效率和精準度有著更強的作用。

（三）系統維護升級

在電子信息工程建設和應用的過程中，需要有足夠穩定的軟件和硬件來維持。當系統運行復雜的程序時，則對軟件和硬件本身的功能有著較高的要求，需要對軟件和硬件進行維護、升級與優化才能夠滿足實際需求。人工智能技術在電子信息工程中的應用對于提升整個系統中軟件和硬件的能力有著積極的促進作用，其可以對軟件和硬件設施進行實時監控，并且進一步提升軟件和硬件的更新速度、維護能力，通過科學化的改進方案來保證整個系統的穩定性。比如很多企業都會通過人工智能技術來對軟件和硬件運行的信息進行捕捉，同時結合大數據技術來為相關管理人員呈現出軟件以及硬件設施的具體運行狀態，幫助人們制定最優的維護和升級方案，保證整個電子信息系統的安全穩定性。

（四）網絡資源共享

隨著互聯網技術的逐漸普及，網絡平臺的數量也在不斷增加，普通網絡平臺之間的數據傳輸、資源共享等已經成為大勢所趨。將人工智能技術應用于電子信息工程中能夠加快實現網絡資源的共享，這對于促進宏觀經濟的發展有著十分積極的作用。比如P2P模式在發展的過程中對于網絡資源的共享有著較高的需求，將人工智能技術應用到其中可以根據用戶的實際需求實現點對點的信息資源采集、獲取和共享，用戶可以根據自身的需求對指定的信息資源進行檢索、下載。與此同時，人工智能系統的應用還可以對網絡信息資源的共享通道進行隨意轉換，通過提供多種下載方式來加快數據信息的共享效率。

（五）信息檢索與傳遞

在人工智能技術應用于電子信息工程的過程中，有效加強了信息檢索與傳遞的效率和精準度。在信息化時代，人們日常的生產和生活過程中必然會對信息的傳遞效率有著更高的要求，而人工智能對于提高信息的檢索速率和信息的傳遞效率都有著較大的優化作用，實現了信息同時發送、高效化檢索、精準篩選與識別等。除此之外，電子信息工程應用的過程中要在信息輻射范圍之內才能夠有效發揮其各種功能，而人工智能技術的應用則使信息覆蓋面得到了進一步的拓展，有效打破了時間和空間的限制，推動了數據信息的高效化傳遞。在實際應用的過程中，人工智能技術可以通過人群的特征信息來進行信息傳遞的優化與升級，有效避免了網絡擁堵，同時也拓寬了信息傳遞的渠道。

（六）遠程操控

電子信息技術不僅僅局限于計算機、智能手機等電子設備，同時也存在于人們的居家生活中，人工智能技術在電子信息工程中的應用還體現在居家生活相關智能設備的遠程操控上。人工智能技術的應用可以幫助系統對相關指令進行智能化的識別、分析，并且與廣域網、光纖、同軸電纜等相結合共同進行相關數據的實時傳播，再結合地面傳輸系統、衛星、微波中繼線等進行相關數據的傳播。在此過程中，人工智與衛星的結合，可以拓寬人工智能技術的應用范圍，突破地形的限制、光纜距離的限制等，進一步提高遠程控制效果。隨著人工智能技術的升級與創新，其可以借助內部感知系統的靈敏度和敏感性來提升對外部環境的感知能力，建立內外部數據與環境之間的智能化連接，這樣對于提高數據的遠程處理和控制效果有著積極的作用。

四、人工智能技術在電子工程中的應用實例

在實際生活中，人們可能每天都會遇到人工智能參與的生產和生活場景。筆者列舉幾個常見的案例：

（一）地圖與打車

當前，人們在出行的過程中都會使用智能手機進行目的地搜索、導航、打車等，那么手機地圖APP是如何知道正確路線、最佳路線甚至是道路交通是否存在堵塞的呢？以往只有GPS系統被用作出行時的導航系統，但是現階段人工智能技術也納入到了地圖導航的體系中去，用戶可以根據自身的需求來獲得更好的導航體驗。人工智能在地圖導航領域的應用，通過機器學習，手機APP算法會記住建筑的邊緣并且允許在地圖上添加較為清晰的視覺效果。這種應用程序在人工智能技術的支持之下，已經被教會如何去理解和識別流量，即便沒有正式接到標志的地方，也可以通過其輪廓、手寫標簽來進行識別，且識別的結果較為精準。因此，這類用程序可以選擇正確的路線并且推薦最佳路線，同時基于人工智能的算法還可以為用戶預估確切的距離和到達的時間，并且用以隨時在地圖上查看位置圖片。正是因為人工智能技術在地圖導航領域的應用，使得人們的出行更加方便。

（二）人臉識別

人臉識別目前在人們的生活中較為常見，例如拍照、政府機構用于和安全、企業用于人員定位管理等。以拍照為例，當人們在拍照時，選擇的濾鏡、手機解鎖等都是人工智能技術的重要體現。通過人工智能技術，機器可以自動識別人的面部特征，不僅限于眼睛、鼻子等五官，通常機器會被教會如何去識別面部坐標，并對人臉的幾何結構進行有效識別，這樣就可以進行人臉的正確識別。

（三）聊天機器人

聊天機器人目前在人們的生活中十分常見，例如淘寶客服、微信客服、家居智能設備等。以客服為例，如果依靠人工的方式來展開相關工作，那么會非常耗費時間。而人工智能技術的應用將機器人帶入了人們的生產生活中。使用相關算法來對機器進行訓練，并且通過機器人的自動化、智能化聊天的方式來滿足、迎合消費者的需求，在回答常見問題的同時也能夠對訂單進行自動化跟蹤。通常情況下，機器人會被教導通過NLP來模仿對話風格，而高級的機器人則不需要有特定的格式來約束，并且其可以回答詳細復雜的問題。如果在與智能機器人交流的過程中無法得到滿意的答復，那么機器人也會自動識別自身所犯的語言錯誤，并且進行及時糾正，以確保在最大程度上提高客戶的滿意程度。

（四）數字助理

數字助理目前在人們的生活中隨處可見，例如在開車的時候可以求助手機助手給他人打電話、找不到手機的時候可以呼喚語音助手來找到其位置等，這種智能化的助理在很大程度上為人們的生活提供了便利。Siri、小義、小V等手機智能語音識別系統可以在人們說話的時候做出響應，但是并不能與人類進行復雜的對話。而當下時代最新的數字助理則對人類的語言十分精通，其集成了高級的NLP、ML等，可以對人類復雜的命令進行理解并且給出較為滿意的輸出答案。數字助理具有較強的自適應能力，能夠分析人類的喜好、習慣、作息時間等，通過系統的自動化處理來為人們提供更加多元化的服務。

五、結束語

總之，電子信息工程作為經濟和社會發展過程中的重要支持，其與人工智能技術地結合在很大程度上加快了電子信息工程發展的速度、拓寬了應用范圍。因此，應當要通過多種方式來加強技術在電子信息工程中的進一步應用，充分發揮出人工智能技術的優勢，為電子信息的健康發展提供更加堅實的技術支持。

作者單位：張鵬? ? 中國通信建設集團設計院有限公司

參? 考? 文? 獻

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