大數據背景下圖書館用戶行為解析及服務建設方案

高紅燕

◆摘 要：本文首先整體闡述了公共圖書館開展用戶行為解析的核心價值，并進一步提出了結合大數據技術的圖書館用戶行為解析及服務建設方案，以期為公共圖書館服務品質的持續提升帶來可參考的建議。

◆關鍵詞：大數據;圖書館;用戶行為解析

在信息技術全面發展的背景下，公共圖書館所需要面對的讀者需求也更具精細化及多樣化，這便需更為迅速探究讀者的興趣愛好與閱讀特點，在為讀者提供優質閱讀服務的過程中精準且有針對性地引導讀者需求。倘若將每一位讀者的個人行為借助大數據技術開展解析，可有效為閱讀服務品質的提升賦予重要的參考資料?，F階段，立足于大數據技術的用戶行為解析在公共圖書館領域的關注度逐步攀升，特別是建設專屬的運作方案，可以更好輔助公共圖書館的服務綜合水準的增進。

一、公共圖書館開展用戶行為解析的核心價值解析

大數據背景下，公共圖書館用戶行為解析是借助對用戶的交互行為展開精準解析，依據所獲取出的應用特征來進行群體劃分，以實現動態化把控用戶的應用需求及資源使用的基本情況，為實現立足于不同用戶群體的精準化服務給予基礎的數據支持。其開展的核心價值體現在以下幾方面：

（一）實時調整服務模式及決策輔助

在大數據的應用環境之下，公共圖書館借助精準解析用戶行為習慣、興趣愛好等基礎的交互行為數據，有效探究用戶興趣的偏好，以實現更好刻畫用戶多維度的需求，方便實時調整服務模式。與此同時，依據用戶個體特征、定制化需求來科學劃分具體的用戶群體，運用機器學習原理來描述目標用戶畫像，從而實現立足于目標用戶行為的定制化服務。

（二）動態判定與監測用戶行為

用戶行為監測是對用戶的閱覽情況等行為開展動態化的監測，以獲取用戶交互行為的各項基礎數據。立足于大數據的用戶個體行為數據解析，方便于精準判定用戶閱讀行為的規范性，以更好保障圖書館基礎建設資源的運作安全性。

二、大數據背景下圖書館用戶行為解析及服務建設方案

（一）公共文化決策系統

此項系統可以有效運用圖表等多樣化的方式，輔助共同圖書館有效掌握其各項業務運作的實時化信息，核心包含有以下幾個方面的建設內容：第一，信息化中心。整體化概覽、圖書館公共閱讀單等;第二，閱讀情況解析：閱讀量分布情況、閱讀高峰時段解析、人均閱讀量等;第三，讀者解析?；钴S讀者解析、讀者整體數量、讀者性別占比、讀者各年齡段占比、各專業閱讀情況等;第四，圖書解析。包含有未曾被閱讀過的書籍、新書入庫的整體情況;第五，電子資源使用解析。全面解析每一類型數字資源的具體使用狀況，其可實現動態化統計;第六，統計報表。其主要包括有文獻流通統計、書目分類統計、文獻分類統計等。類型多樣化的統計表單可輔助公共圖書館從多樣化的專業數據中探究圖書館各部分的運作狀況，以實現動態化調控運營舉措;第七，活動解析。針對于圖書館所舉辦的圖書分享會、專題講座等活動展開解析，其中主要包括有活動的報名與簽到人數等。

（二）讀者行為解析資源庫及平臺

此資源庫的應用可有效輔助公共圖書館借助大數據科學轉換為可以管理的資產并進行有效應用，篩選讀者基本信息、檢索與閱讀記錄等有著重要價值的相應信息，解析不同讀者的定制化閱讀需求，為讀者開展具有針對性的圖書推薦，全面推進公共圖書館決策的精準化發展，以更好符合讀者的需求，提升讀者閱讀體驗感，賦予讀者更為優質的服務。

而讀者行為數據解析平臺有效運用海杜普分布式系統基礎架構的集群特征，將數據解析平臺之中需要海量運算能力所有模塊的計算及存儲要求進一步擴張到集群中的所有節點之上，合理化運用集群的并行計算與存儲能力來開展數據解析與探究工作。讀者行為數據解析平臺的核心功能應用主要包括以下兩個方面。

1.讀者個人閱讀單

讀者行為數據解析平臺的解析結果可以為所有讀者輸出定制化的讀者閱讀報告，并且羅列所有讀者的閱讀行跡。借助為讀者創建定制化的閱讀書籍清單，讀者不只是可探知其年度的閱讀情況，其中細化包括有閱讀體量、偏好等定制化的統計與解析，同時還可獲取公共圖書館的推薦訂閱信息，輔助讀者全面回顧自身的閱讀情況，健全其自身的閱讀架構。

2.閱讀數據精準解析

借助數據精準解析功能模塊開展探究，使得數據解析的最終結果更具直觀性，并且生產規范化的閱讀報告，從而為圖書館的服務決策提供基礎的數據指導。借助系統后臺的操作功能，管理工作人員相應的工作模式也被隨之創建，可對讀者有關數據開展整體化地收集、處理與解析。

3.大數據展示智慧墻

其有效對接公共圖書的內部業務系統、微信公眾平臺、第三方系統等多樣化的應用接口，在后臺開展數據解析，依據定制設計版面與分區，以有效調用數據形成，全面推送到智慧墻的顯示端，動態化革新數據，全面展示績效信息公開等，智慧墻平臺可實現對終端所展示的數據展開整體化的管理，可提供信息的分布等多樣化的實時圖文與導引信息。

（1）前端信息展示

針對于大數據展示智慧墻系統而言，其前端信息展示主要包含有服務實時信息展示、數字圖書館服務數據發布、微信粉絲數據發布、圖書館內宣傳信息展示等。

（2）后臺管控模塊

此項系統的運用立足于線上平臺，是專業化的“數字媒體”播放系統，其可以整體發布信息到全面終端，也可以獨立推送到相應的終端設備當中，管理模式較為靈活。發送的信息包含有多樣化的媒體格式數據，播放終端帶有本地存儲與記錄相關數據，同時可以在特定的時間內部播放相關信息同時與之關聯地在終端上進行顯示。如下圖1所示，為國內某城市公共圖書館的大數據展示智慧墻前端展示頁面。

4.讀者行為數據解析平臺

系統創建在云端計算應用的基礎之上，對于非結構化數據開展總體化運用，全面對業務數據展開多維度的解析，有效聯合其他的平臺數據對讀者行為展開探究解析，開展讀者分類、探究讀者歷史借閱數據為讀者做圖書的精品推薦等。

此項平臺可實現對讀者圖書館定制化需求的精準化數據判定與解析，同時也可運用智能化推送技術將讀者整體的信息第一時間發送到讀者的移動終端設備當中，依據讀者解析結果，針對于群體不同的用戶，給予專業的交互平臺，真正意義上實現信息資源的有效共享。讀者行為數據解析平臺主要的功能包括以下幾個方面：

（1）個人閱讀報告

第一，閱讀軌跡?？蓪崟r化展示讀者辦證到現階段所持續的時間周期，同時可全面展示讀者上一年度所借閱的圖書信息。并且也可以展示讀者在上一年度到圖書館借閱圖書的頻次、累積借閱圖書的平均時間以及所閱讀的整體書籍數量;第二，借閱情況。其可有效展示讀者借閱頻次最高的時間段。同時公共圖書館可有效結合讀者的借閱記錄，為讀者智能推薦其可能會喜歡的書籍，并為讀者進行借閱的排名。

（2）讀者整體數據統計報告

第一，活躍讀者解析?？捎行б罁r間段展示年齡不同的活躍讀者的基數，可科學設定活躍讀者的借閱量狀況，賦予專業的數據統計、表格等多樣化的方式。

第二，讀者總量?？捎行б罁?、月為周期，對圖書館讀者數量的增減趨勢進行曲線圖展示。

第三，讀者群體的年齡占比?？捎行б罁r間段全面統計出各個年齡段的讀者分布，可有效區分男與女的比例，運用圖表的方式進行全面展示。

三、結語

綜上所述，在大數據時代背景之下，公共圖書館的管理模式也發生了顯著的改變，特別是借助數據的精準收集與解析，更好實現了對讀者借閱等相關需求的細致解讀，使得公共圖書館管理服務解析與決策科學性顯著提升。伴隨著公共圖書館用戶閱讀需求的不斷改變，則更需有效依托大數據技術，加強對圖書館基礎數據資源的收集、管理與解析，以真正意義推動圖書館整體服務質量的持續提升。

參考文獻

[1]施亮.大數據背景下智慧圖書館用戶行為分析[J].農業圖書情報學刊，2018，30（10）：83-86.

[2]曹星晶.關于大數據的圖書館個性化服務用戶行為分析研究[J].中國新通信，2020，22（06）：48-49.

[3]王大壯.基于用戶行為和大數據分析的圖書館個性化服務探究[J].圖書館學刊，2017，39（12）：111-115.

[4]李碩.大數據時代圖書館電子資源特色化服務研究[J].計算機光盤軟件與應用，2015，18（01）：123-124.

[5]陳小平.基于區塊鏈理念的圖書館移動用戶行為大數據挖掘研究[J].圖書館工作與研究，2018（12）：63-68.

[6]陳臣.大數據時代一種基于用戶行為分析的圖書館個性化智慧服務模式[J].圖書館理論與實踐，2015（02）：96-99.

[7]周光，孫福強.圖書館大數據知識服務系統的用戶動力機制分析[J].圖書館學研究，2018（18）：12-15.

[8]張麗媛，于淼.大數據時代智慧圖書館用戶行為研究[J].農業圖書情報學刊，2017，29（12）：117-119.