淺析大數據技術在測繪地理信息中的應用

陳長燕

摘要：由于傳統技術無法滿足目前地理信息前沿科技的要求，因此探索大數據技術在測繪地理信息中的合理應用，對推進測繪地理信息技術的發展具有重要意義。關鍵詞：大數據技術;測繪地理信息;應用對策

大數據技術的廣泛應用，在很多領域具有非常重要的影響。當前，信息獲取的手段越來越豐富，信息量也越來越大，對整個社會的發展具有一定的推動作用。但對信息科學合理的應用和有效儲存、管理也是目前各行業需要著重思考的問題。大數據技術在具體應用中，為諸多領域提供了可靠的發展空間，測繪地理信息不僅有利于經濟建設，而且有利于推動社會發展，因此，要保證測繪地理信息的準確性、可靠性，就要認識到大數據技術應用的必要性。

1 ?測繪地理信息發展現狀及現存問題

1.1 ?測繪地理信息發展現狀

近年來，經濟發展水平不斷提升，各種先進技術在各領域中的應用相對比較廣。3S技術的應用，實現了對傳統測繪技術的改進和優化，推動了測繪地理行業的信息化建設和發展。與此同時，測繪的生產主體模式也逐漸發生了根本性的變化，大量外業測量工作在具體開展中被業內的地理信息處理逐漸取代?？梢?，測繪地理信息服務范圍在不斷擴大。

1.2 測繪地理信息存在的問題

測繪地理行業中，傳統技術應用效率、測繪結果無法滿足實際要求。針對目前存在的各種問題，提出針對性的解決對策，以此來保證測繪地理信息的準確性、有效性。1）測繪地理信息通常會被采集到各種不同類型的傳感器中，以此來實現快速合理的獲取和應用。通過靜態空間的數據方式，逐漸轉變成動態化的時空信息，特別是在當前物聯網時代背景下，無論是數據獲取還是在生產方式等方面，都已經呈現出明顯的變化趨勢。直接造成數據量越來越大，雖然計算機硬件以及對應的儲存設備在實際應用中也在不斷提升，但還是無法滿足數據管理以及儲存各方面的需求。2）不同類型的先進技術手段在很多領域中被挖掘和利用，包括高分衛星遙感技術、激光雷達等各種不同類型的技術手段。由于目前測繪地理信息對信息數據質量的要求在不斷提升，數據種類也在逐漸朝著多樣化的趨勢發展，大量的人工作業模式也逐漸朝著自動化的趨勢發展。此時，計算機在各項業務的具體處理方面經常會出現嚴重不協調的問題。在現代化社會發展背景下，對各種不同類型的信息產品提出的需求非常大。測繪地理信息的服務范圍也在不斷擴大，導致邊緣模糊狀態比較嚴重，甚至還會引起跨界[1]問題 。這種形勢下如果一直沿用傳統的測繪技術、測繪成果，很難滿足現代化社會發展的個性化需求。測繪地理信息數據的產生、收集以及應用，要能夠體現全局性的特征，所以對數據實時有效的分析和處理能力提出了更高的要求。

2 ?測繪地理信息中對大數據技術的合理應用

信息社會對大數據技術提出的要求越來越高，對各種不同類型的海量數據展開科學合理的儲存、管理以及計算，都是比較常見的處理手段。在實踐中，針對各種不同類型的數據信息展開處理時，通常情況下需要利用TB級或者更大量級的數據進行妥善處理，這些都是傳統數據處理技術根本無法完成的任務。大數據技術在實際應用中，會涉及分布式計算等，打破了測繪地理信息的發展瓶頸。

2.1 ?地理信息數據的儲存和管理

大數據時代背景下，大數據技術實踐中應用地理信息數據涉及到的內容有很多，不僅涉及到各種不同類型的圖形、數據庫等具有結構化特征的數據內容，而且還涉及文檔內容、表格等具有非結構化特征的數據信息。針對結構化特征的數據進行處理時，要構建數據處理平臺，對數據進行分類管理，以此來達到良好的處理效果。在這一基礎上，可以通過Hadoop分布式的處理平臺作為基礎，對HDFS進行科學合理的應用，有利于實現數據集群的合理構建。數據管理集群的節點數量通常情況下可以直接與現有的數據量規模、近期的需求情況等進行科學合理的配置，以此為基礎，有利于實現所有節點協同工作的集中化處理，以此來保證各項數據信息的儲存、計算等各項工作真[2]正落到實處 。與此同時，可以通過對Hbase數據工廠的科學合理應用，實現對大量半結構化、各種非結構化數據的針對性的分析和處理。針對已經生成結構化的數據，可以直接儲存到對應的Hadoop數據庫中，以此來保證數據信息的合理性、可靠性以及安全性。除此之外，要對Hive的數據倉庫展開科學合理的布設和應用，該數據倉庫的設置目[3]的就是為了實現對結構化數據合理的管理和控制 。由此可以看出，Hive、Hbase在實踐中的聯合式應用，有利于實現結構化、非結構化這兩種不同類型地理信息數據的集群式管理，同時還可以保證儲存的可靠性。最后，通過對MapReduce的應用，實現分布式的計算和分析，通過Hadoop集群當中的并行計算方式，實現對現有大量數據針對性的處理。在此基礎上，有利于形成一個基礎的框架模式，以此來保證地理信息檔案對應的大數據處理平臺能夠得到合理構建和落實。

2.2 ?測繪地理信息時空數據的運算和處理

計算機技術在實際應用中整體處理能力普遍有所提升，間接為測繪地理信息的效率、質量提升提供了保證。大數據分布處理技術在具體應用中最為明顯的優勢是可以實現對大規模數據的批量化處理，處理速度相對比較快。無論是圖結構數據的圖計算，還是全局數據的查詢和計算分析等，不同類型結構地理信息數據的應用，有利于工作效率和質量提升 。

3 ?結語

大數據時代背景下大數據技術的引進和應用，對測繪地理信息工作的展開具有非常重要的影響。大數據技術的應用，不僅有利于實現對測繪地理信息各種海量數據儲存、處理以及分析和管理等問題的妥善處理，而且有利于保證各種不同類型數據信息處理效率和質量的提升。在保證自身分析能力、服務水平提升的同時，推動地理信息行業穩定、高質量發展，滿足時代提出的個性化需求。

參考文獻：

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