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大數據技術助推農村旅游智慧創新發展研究

2022-07-18 00:06謝汶璉楊坪川周爽陳國慶
新農業 2022年13期
關鍵詞:智慧旅游大數據技術創新模式

謝汶璉 楊坪川 周爽 陳國慶

摘要:大數據時代的來臨,推進了農村各方面的發展,如今傳統農村向現代化農村的轉型正是社會大眾關注的焦點。隨著人工智能、大數據等熱門新興技術的誕生以及其與旅游行業間的深度融合,農村智慧旅游這一發展理念逐漸步入人們的視線,而其核心就在于對大數據的有效應用,且大數據有力推動了智慧旅游在農村的普及。本文基于當前農村智慧旅游現況,針對其發展現況提出了相關意見建議,研究大數據在其中的作用,并深度分析了智慧旅游的創新模式。

關鍵詞:大數據技術;智慧旅游;創新模式

1.1 政府對旅游企業等運用大數據技術倡導力度不足

目前,農村地區的旅游產業在不斷的興起中,基本帶動了農村社會發展和經濟建設的進步,但現有的旅游企業也并沒有顛覆傳統的旅游模式,沒有建立在大數據技術為基礎的智慧旅游創新模式。這其中的問題就在于大數據是新生事物,正在屬于發展階段,大數據在政府對企業治理過程中沒有建構完整的規律性的倡導體系,政府就難以對旅游企業等使用大數據技術進行大力倡導,就會導致部分企業對大數據技術的認識不足,從根本上就無法滿足人們對出行旅游的更高要求,也無法保證農村旅游業發展的更高質量。

1.2 智慧旅游服務產品缺乏大數據技術的應用

在農村,部分景區的宣傳力度不到位,沒有使用像如今火爆的抖音、快手等軟件對其景點特色進行宣傳,在大數據時代下的今天,軟件能夠通過用戶喜好推廣給各用戶,從而用戶可以刷到自己感興趣的小視頻,如果是對于喜歡旅游的用戶來說,就能在手機上預先看到當地的景點,從而達到了簡單快捷有效的宣傳目的。而農村的現狀就是使用以前的人傳人的單一分享模式,這樣造成的結果就是只有很少一部分人能夠了解到其特色,沒有將自己的景點特色推廣走出農村,走向國際化。

再者農村的旅游資源有部分分布在偏遠山區,旅客出行乘坐當地的專用巴士,而這些巴士通常是要客滿才能發車,若遇人少的時候,旅客就會在等車上花費大量的時間,嚴重影響旅客的旅行體驗。如果農村能夠使用大數據技術如使用App或者小程序對某個地方人流量進行觀測,實時發送信息給待乘點的旅客,實現交通優化來改變交通不便所導致的問題,這就能很好地提高旅客的旅行感受。

1.3 缺乏大數據時代下旅游信息分析化人才

農村部分旅游企業雖說招聘了人才對當地旅游發展進行服務,但招聘的員工大數據專業的知識和技能比較強,旅游專業的知識掌握不多,旅游企業的文化適應較慢,不能很快的為當地旅游企業提供數據規范化后的歸集和處理與接下來旅游企業應該改進方向提供分析服務,也不理解各旅游企業之間信息的聯系以及有效信息的共享、查詢等手段,所以導致農村就面臨著原有大數據人才無法與旅游業服務完美結合的技術提升和繼續培訓問題。

2.1 農村智慧旅游的全新體驗

農村智慧旅游為游客提供了更便捷、靈活的服務,游客借助智慧旅游大數據網站平臺,可了解目的地景點的人流情況、住宿分布等,且平臺可以提供推薦的交通路線,實時更新路況,提高游客的旅游體驗。游客在抵達景區后,也能夠通過智慧旅游手機軟件,進行人臉識別或者展示電子門票掃描,避免耗費多余的時間。同時游客能夠將自己的感受評價反饋于平臺上,大數據平臺則能夠通過整理這些體驗數據。

2.2 優質的大數據信息管理平臺

農村智慧旅游需要加強政府部門和旅游企業之間的信息同步,把旅游企業掌握的景點信息和游客的信息投入到到大數據信息系統建設中,實現信息資源管理制度。大數據信息管理平臺,不僅可以優化數據分析的處理,也能為管理者提供需要的信息。

2.3 大數據智能管控模式

市場上大多數的傳統旅游企業建設的資源基礎數據庫都不夠全面,且都存在著旅游數據開放范圍以及共享范圍不足、信息共享效率較差的問題。對于大數據來說,其最主要的優勢便體現在智慧層面,大數據技術在旅游業中的運用,恰恰彌補了旅游業在數據管控的弱項。農村旅游企業對于基于大數據智慧管控模式的創新應用,在系統整合的基礎上將數據資源整合起來,可以在此基礎上進行快速解決游客在旅游過程中遇見的問題,提高了旅游企業解決問題的能力,進而獲得更高的經濟效益。大數據智能管控模式的設計,能夠有效實現對于智慧旅游管理中各項信息資源的實時更新,為游客提供更加及時具體的信息。

2.4 拓寬旅游深度,帶動地區產業發展

傳統的旅游業只為游客提供了簡單的旅游服務,很大程度上受限于時間與空間因素,不同產業之間很難有效融合,所獲得的經濟效益也有限。而智慧旅游能夠通過大數據技術,促進電子商務平臺的結合,能夠為不同行業與企業創造合作的機會,使不同利益群體有效結合在一起,使智慧旅游的范圍更廣。各個行業也能夠通過關于游客的需求喜好的大數據分析,調整自身的服務,更好地迎合游客的需求。

基金項目:四川省社會科學重點研究基地四川縣域經濟發展研究中心項目(xy2021019)。

作者簡介:謝汶璉(2002-),女,在讀。研究方向:數據科學與大數據技術。

*通訊作者:陳國慶(1993-),男,碩士。研究方向:企業經濟與應用數學。

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