基于STIRPAT模型的生活垃圾影響因素研究

劉芳，張李亮，江海濤

（安徽工程大學經濟與管理學院，安徽 蕪湖 241000）

實現生活垃圾減量化，無害化和資源化利用是新時期生態文明建設的重要內容，也是建設“零廢+低碳”城市的重要途徑。安徽省是長三角地區的重要組成部分，目前針對安徽省生活垃圾治理的研究尚不充分。因此，對該省生活垃圾產生的影響因素進行分析，不僅有利于安徽省提升生活垃圾全過程治理績效，也有利于安徽省更快更好地融入長三角綠色一體化發展的戰略。

1 研究方法與數據來源

1.1 STIRPAT模型概述

傳統的IPAT 模型有著變量較少、引用覆蓋范圍較窄的缺點。Dieiz 和Rose 對傳統的IPAT 模型進行優化，構建了STIRPAT 模型。STIRPAT 模型靈活性較高，可以添加其他變量，被廣泛應用于環境管理和產業發展等影響因素的探究。

其中：I 表示環境變化，這里以城市生活垃圾產生量作為環境的表征變量；P 表示人口因素；A 表示富裕程度，T 表示技術水平；a 是模型系數；b、c、d 分別作為P、A、T 對環境變化的彈性系數；e 為隨機干擾項。各變量取自然對數后，可以轉變為：

1.2 變量選取

近幾年，安徽省城鎮化水平不斷提升，到2019年達到55.81%，比2010的水平高出12.61個百分點。其中合肥市、城鎮化水平最高，為76.33%，除了亳州市、宿州市、阜陽市城鎮化水平在50%以下之外，其他城市也均在50%以上。城鎮化的建設，推動了二三產業的發展，伴隨互聯網經濟的賦能，居民收入水平和消費理念都發生深刻變化。同時，生活垃圾產生量和清運量均有明顯增長，其中清運量從2015 年492 萬噸增加到2019 年646 萬噸，生活垃圾清運量在各市也表現出明顯差異。為加大生活垃圾治理力度，安徽省建設了45座無害化處理站，日處理能力達到2.97 萬噸?；赟TIRPAT 模型框架（見圖1），人口因素考慮規模和結構兩個方面，引入年齡結構、城鎮人口比重、人均受教育年限三個變量。城鎮人口比重的增加和年齡結構的變化影響著全社會的消費總量和消費方式，如年輕人偏好網購、點外賣，這都會引發生活垃圾的規?；鲩L。隨著居民受教育年限的增長，環保意識增強，在某一程度上可能趨向生活垃圾低量生產。人均GDP、農村居民可支配收入顯示居民的消費能力，居民消費能力的提高導致生活垃圾產生量的增加，因此以這兩個變量表征富裕程度。技術因素方面，本文選取了地區生產總值能耗變動程度反映安徽省的綠色技術水平。

圖1 理論框架

根據以上指標的選取，我們得到拓展后的STIRPAT模型為：

其中，a 為待估參數，I、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8分別表示變量生活垃圾清運量（萬噸）、城鎮人口比重、人均GDP（萬元）、人均受教育年限（年）、農村居民人均可支配收入（萬元）、0～14 歲人口占比、15～64 歲人口占比、64歲以上人口占比以及地區生產總值能耗變動比例。b、c、d、e、f、g、h、i 分別為模型參數，ε 為隨機誤差項。

1.3 數據來源

選取2011-2019 年安徽16 地級市面板數據為研究樣本，相關數據由《安徽統計年鑒》（2012-2020）整理計算得到。為了避免極端值對數據結果的影響，本文在1%和99%百分位對所有連續型數據進行縮尾處理，如表1所示。

表1 變量統計性描述

2 實證分析

由表2結果可見，標準狀態下，LLC單位根檢驗age15-64和GDP不顯著，Fisher-ADF檢驗結果顯示，garbage、age1564、urban、pgdp均無法拒絕存在單位根的原假設。一階差分后的結果顯示，各變量均顯著拒絕存在單位根的原假設。協整檢驗結果顯示，ADF值為2.5486，在1%的顯著性水平上，各變量之間存在長期穩定的均衡關系。

表2 單位根檢驗

使用面板數據時，要先于回歸分析進行F檢驗來確定是使用混合效應模型還是固定效應模型。根據表3的結果，F檢驗的P值均小于0.01，即顯著拒絕使用混合效應模型的原始假設，使用固定效應模型更好。另外，模型1 的Hausman檢驗結果為P值大于0.1，不能拒絕原假設，即接受使用原始的隨機效應模型假設。模型2 和模型3 的P 值小于0.01，拒絕原假設，即應該是固定效應模型較好。

表3 模型選擇

由表4 數據可知：人口方面，選取的三個模型城鎮化人口比重、人口老齡化、人均受教育年限的彈性系數依次增大，說明影響程度依次增大。城鎮化人口比重、人口老齡化、人均受教育年限與生活垃圾的產生呈現正相關關系。城鎮化人口比重上升表明，隨著二三產業的發展，農村人口不斷向城鎮轉移，對城鎮交通、公共服務等基礎設施需求增加；隨著平臺經濟的繁榮，居民對物質生活的要求不斷提升，各類消費也隨之增加，因此產生更多的生活垃圾。從富裕程度上看，人均GDP 與生活垃圾產生量呈現顯著的正相關關系。人均GDP反映居民的收入水平和支付潛力，對生活垃圾產生量有著顯著影響。從技術層面上，地區生產總值耗能與生活垃圾產生量呈現正相關關系，地區生產總值能耗越低，表明該地區能耗技術越先進，在一定程度上有利于抑制生活垃圾的產生。

表4 城市生活垃圾產生量的影響因素回歸分析

3 結論與建議

（1）本文實證分析表明，人口方面，城鎮化人口比重、人口老齡化、人均受教育年限均對生活垃圾的產生帶來不同程度的影響；從富裕程度上看，人均GDP與生活垃圾產生量呈現顯著的正相關關系。從技術層面說，地區生產總值耗能與生活垃圾產生量呈現正相關關系。

（2）為促進安徽省生活垃圾減量化和資源化利用，建議：一是加強生活垃圾治理相關立法工作，確保生活垃圾分類成為公民必須履行的責任和義務；二是不斷完善生活垃圾治理基礎配套設施；三是以宣講、游戲、社區講座等形式調動居民實施生活垃圾分類投放和回收的積極性和參與性，讓居民了解垃圾分類知識與政策，養成垃圾分類的良好習慣。