面向應急管理的政務微博信息交流效率及其影響因素研究

趙又霖，曹宏楠

（1.南京大學信息管理學院，南京 210023；2.河海大學商學院，南京 211100；3.常州市工業大數據挖掘與知識管理重點實驗室，常州 213022；4.東北財經大學國際經濟貿易學院，大連 116025）

1 引言

政務微博作為 “網絡問政” 的重要方式，其信息發布具有及時性、互動性、移動性以及社會熱點關聯性。正因如此，面對重大突發事件或自然災害時，政務微博能夠及時發布相關信息，最大程度地集合調度資源、穩定人心[1]。消防安全作為中國應急管理實施對象的重要組成部分，關乎著人民群眾的人身財產安全以及社會穩定。與此同時，近些年來的消防安全問題尤為突出，人為或自然因素引發的火災頻發，盡管全國各地均對農田秸稈焚燒明令禁止，但農田燒荒誘發的大型火災事件仍時有發生，就在2022 年春季，內蒙古、重慶等多地均發生了燒荒致使山林、草地和住房過火的事件，造成了嚴重的人員傷亡及財產損失，在這些消防安全事件的處理和民眾情緒疏導過程中，政務微博發揮著不可替代的作用。然而其信息交流效率并不能達到預想的問政效果，因此政務微博在中國應急管理領域的推進顯得尤為緊迫。

根據人民日報發布的《2018 年度人民日報·政務指數微博影響力報告》顯示全國十大應急管理類政務微博中消防微博占據8 席，可見消防微博在應急管理領域比較具有代表性[2]。本文以消防微博為研究對象，探討其信息交流效率如何測算、識別影響信息交流效率的因素、并對其信息交流效率進行改進，目的在于探究提高消防微博等應急管理類政務微博信息交流效率的辦法，推進微博賬號運營優化，從而促進中國政府應急管理能力的提高。

2 研究現狀

政務微博在應急管理領域應用的研究受到了學界的廣泛關注，研究主題包含以下4 個方面：①應急管理領域政務微博作用研究方面：在公共危機事件中，微博是突發事件的曝光源、信息源以及權威的傳播途徑，因此能夠成為政府危機公關的新手段[3,4]；政務微博強大的維穩功能能夠使政府有效應對突發事件，避免和減少與公眾的沖突、維護社會穩定[5,6]；除此之外，MARíA 等[7]對Twitter 在緊急情況管理和分析中的作用進行了研究，指出Twitter 為決策提供有價值的實時數據。②政務微博信息交流模式及公眾關注研究方面：針對不同類型突發事件，政務微博的信息發布框架有所區別，公眾對于政府責任的歸因感知程度會影響政務微博應急信息關注側重[8]；RICHARD 和JENSEN[9]使用公共關系的模型為框架，以60 個政府機構為調查對象探討了政府機構使用Twitter 在危機事件中與公眾進行信息溝通的模式。③應急管理領域政務微博輿情應對策略研究方面：KAVANAUGH 等[10]認為政府官員可以根據需要對Twitter 上的信息進行篩選和實時監控，一旦確定潛在危機立即做出危機預警，以方便應急管理人員實時處理和應對公共安全問題；李琳[11]認為官微輿情應對應做好建立預警機制、展開辟謠工作、信息全面公開以及做好輿論領袖角色等工作。④政務微博在應急管理領域應用存在的問題及解決方法研究方面：目前在危機事件管理中政務微博存在的一般性問題主要有信息發布存在漏洞、微博缺乏科學化管理、互動機制不健全、微博之間缺少信息聯動以及缺乏機制保障等，從多方面完善信息發布策略、進行危機事件管理創新、健全互動機制、完善政務微博公共管理機制可以有效促進政務微博在危機事件管理中的應用[12,13]，除此之外，大部分政務微博在應急信息發布中也呈現了信息傳播少、發布速度慢，應對社會輿論熱點能力不足，輿論領袖意識薄弱等問題[14,15]；國外學者也對Twitter 等社交媒體在危機管理中的進展和存在的問題進行了探討[16,17]，SARA 和PETER[1]曾就加拿大政府應急管理機構社交媒體應用進展緩慢的問題進行了研究，結果表明，加拿大的組織因素、政策和聯邦立法對各級政府機構內部采用社會媒體進行危機管理存在著不小阻礙，基于以上結果，文章提出了支持加拿大政府機構采取危機眾包方式進行應急管理。

綜合現有的學術成果，目前對應急管理領域政務微博的研究側重點在于政務微博的功能作用、信息交流機制及效果、政府輿情管理以及目前所存在的弊端和改進辦法等方面，缺乏對目前投入使用的應急管理類政務微博效率的定量研究。而對于政務微博信息交流效率的研究，雖有一定的成果，但研究對象主要為“平安” “發布” 系列等較為成熟的政務微博，對 “地震” “消防” 等應急管理領域微博的研究較為匱乏。此外，本研究中所使用的數據包絡分析（DEA）方法更多用于管理科學中企業、機構績效和效率評價等方面，比如ZHAO 和WEI[18]基于中國風電上市公司微觀數據，采用DEA 四階段模型對風電企業的技術效率進行了測算，并從微觀層面勾勒出風電行業的發展歷程；張征超等[19]則以A 股上市流通企業為研究對象，使用DEA 模型和Malmquist 指數對企業融資效率進行靜態和動態分析；DAVIDOVIC 等[20]使用DEA 方法研究了克羅地亞銀行業2006—2015 年的效率動態；孫曉明等[21]使用DEA 效率測量方法進行了圖書館效率實證研究等。然而研究特定類型、尤其是應急管理類政務微博信息交流效率方面的應用較為稀少。

3 研究方法及模型

數據包絡分析方法（DEA）是管理科學中經常用作企業績效、效率評價的一種非參數檢驗方法，主要用于評價多項投入指標和多項產出指標的決策單元，利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價[22,23]。在評價消防微博信息交流效率時，選取的微博樣本作為同類型決策單元，效率評價則通過對微博信息交流投入產出的考察。從傳播學角度，消防微博信息交流包含信息發布和用戶反饋（即信息傳播效果）兩部分，這兩部分是可被觀測的。其中信息發布成本通過多項投入指標測算，傳播效果依賴于多項產出指標。作為目前較為客觀且適用范圍廣泛的效率評價方法，DEA 在本研究中起到了重要作用。

本研究選用DEA 方法旨在對所選消防微博樣本進行信息交流效率的測算，根據測算結果劃分消防微博信息交流相對有效性，使用DEA 分析軟件工具Frontier Analyst 4.3.0 進行指標貢獻率分析和相對改進值計算，從而歸納提取出相應的改進措施。由于政務微博需要盡可能達到一定的信息交流效果，但在實際情況中，不能認為所有決策單元都處于最優生產規模階段，而DEA 方法中的規模效益不變模型（CCR）一般假設各決策單元處于最優生產規模，并且本研究認為評價政務微博的信息交流效率應探究在給定產出水平之下，投入成本最低應達到何種規模。因此本文所選取的消防微博信息交流效率評價模型為投入導向的規模收益可變BBC 模型。

本文使用的BBC 模型是在規模收益可變的前提下，假設生產系統有n 個決策單元DMU1，DMU2，…，DMUn，共有m 個投入指標和k 個產出指標，每個決策單元消耗不同數量的i 個輸入來產生不同數量的r 個輸出，消耗的輸入量為xij，產生的輸出量為yrj[24]，模型具體為公式（1）：

上述模型中，θ 表示決策單元的效率值，si-和sr+分別未投入冗余量和產出松弛量，λj表示第j 個決策單元的權重值，xi0和yr0分別表示被評價決策單元DMU0的投入產出量，當且僅當最優解θ*=1 時，決策單元達到DEA 有效；θ*<1 時，決策單元為非DEA 有效。

4 數據獲取與效率測算

4.1 指標選取與數據處理

4.1.1 指標選取

在指標選取方面，本文基于相關學者對微博評價指標的研究以及傳播學領域關于傳播效果觀測的相關研究結論為依據構建較為科學有效的指標體系。如趙阿敏和曹桂全[25]以關注度、活躍度、互動性和整合力為一級指標，以關注數、粉絲數等10 個指標為二級指標建立了政務微博影響力評價指標體系；CHA 等[26]基于Twitter 用戶的粉絲數、轉發數和評論數，建立了影響力評價模型；潘芳等[27]以微博詳情、微博活躍度和微博影響力等為指標評價新浪微博的政務服務，其中微博活躍度指標包括微博數、關注數和微博發布頻次，微博影響力指標包括粉絲數、微博評論數和轉發量；人民日報政務微博影響力報告中也闡述了關于政務微博影響力評價的指標選取。

綜合已有的關于微博信息交流效率、微博影響力測算的研究以及關于數據包絡分析方法用于評價微博運營效率和企業績效的研究[28-30]，本文選擇應用最為普遍的指標體系并且結合消防微博的運營特點（主要體現在和其他類型的微博聯動以及話題標簽設置方面）和數據的可獲取性，構建本研究中消防微博信息交流效率測算指標體系：產出指標包括粉絲數和互動數，投入指標包括內容投入、關系投入和時間投入。其中，內容投入包括微博總數、原創微博數和含話題標簽微博數，用于將微博用戶在博文內容建設上投入的精力量化，微博總數表征微博賬號使用情況；原創微博數和含話題標簽微博數表征微博內容創新度。關系投入包括關注數和含提及行為微博數，用于衡量微博用戶在賬號關系運營方面的投入，含提及行為微博數反映微博與其它賬號的聯動程度；微博賬號的關注則一般為同類賬號或者與該政府機構事務相關的賬號。時間投入為賬號使用天數，衡量微博用戶在賬號運營上投入的時間成本。根據在賬號運營過程中是否可以人為改變將投入指標分為可控指標和不可控制指標[31]，構建指標體系如表1 所示。

表1 消防微博信息交流效率測算指標體系Table 1 The indicator system for the calculation of information exchange efficiency on fire-fighting micro-blogs

4.1.2 數據獲取及預處理

本研究的數據來自新浪微博，包括中國大陸省、自治區和直轄市的最高一級消防微博共計31 個微博賬號樣本量，數據時間范圍為各賬號可查的第一條微博發布時間至調研時間2021 年4 月28 日，將樣本數據進行描述性統計，如表2 所示。

表2 投入產出指標描述性統計表Table 2 Descriptive statistics of input and output indicators

表2 續Table 2 continue

4.2 信息交流效率測算

綜合效率（Technical Efficiency，TE）、純技術效率（Pure Technical Efficiency，PTE）和規模效率（Scale Efficiency，SE）三者的關系為，規模報酬可變BCC 模型測算的綜合效率同時考慮投入產出配置因素與規模因素，可以綜合衡量和評價政府機構對消防微博的資源配置能力及使用效率，總體效率測算結果如表3 所示。

由表3 可知，“@江蘇消防” 等12 個消防微博賬號的信息交流效率為100%，達到了DEA 有效水平，表明這些微博賬號在當前產出水平下對投入資源的利用合理；其余19 個消防微博為非DEA 有效微博賬號，表明這些微博賬號的資源配置和利用水平較低，其中“@ 四川消防” 的信息交流效率最低，為55.79%。在非DEA 有效的微博賬號中，“@ 天津消防” 和 “@龍江消防” 的信息交流效率在95%以上，接近DEA 有效水平。

表2 展示了相關機構在消防微博的運營方面投入了很多成本，但消防微博的DEA 有效率僅為38.7%。在12 個DEA 有效微博中，粉絲數最多的是 “@ 北京消防”，高達679 萬余個，其互動數也居于前列，屬于運營成熟、影響力較大的消防微博；互動數最多的是“@ 陜西消防”，微博總量也居于首位，但其粉絲數相對較低，僅為31 萬余個，屬于微博影響力規模成長階段的消防微博。在19 個非DEA 有效的消防微博賬號中，最接近DEA 有效水平的為 “@ 天津消防”，表明其資源配置和技術投入基本有效，在當前產出水平下，微博賬號各項投入的冗余相對較少。

5 基于消防微博的應急管理信息交流效率影響因素識別

5.1 信息交流效率微觀影響因素識別

通過Frontier Analyst 4.3.0 軟件對12 個DEA 有效的消防微博賬號進行投入、產出指標貢獻率的分析，結果如表4 所示。

表4 中的投入指標可以看出：首先，微博總數的貢獻率最高，平均貢獻率達到了37.33%。在消防微博信息交流過程中，賬號發布微博本身對信息交流效率影響較大，消防微博發布消防安全方面的信息、消防安全事件處理進程和相關知識普及至關重要，發布豐富實用的微博更利于吸引公眾，減少 “僵尸粉” 或者粉絲流失[32,33]。其次，關注數和含提及行為微博數的平均貢獻率相近，且前者的平均貢獻率略高于后者，表明這兩個指標對信息交流效率的影響程度差距較小，消防微博樣本在關系方面經營良好，對賬號的關系投入有利于消防微博拓展信息渠道和傳遞范圍。含話題標簽微博數這一指標的平均貢獻率略高于原創微博數平均貢獻率，表明相對于微博原創性，公眾更看重消防微博對話題標簽的使用所帶來的信息檢索的便利性，而原創微博數貢獻率最低可能是由于微博賬號過多使用外部資源或者原創微博無法吸引公眾。使用天數這一指標作為不可控指標，其平均貢獻率為0.03，近似于0。使用天數對于已投入使用的消防微博賬號理論上屬于不可改變的投入指標，但時間優勢的累積同樣會作用于微博賬號的產出規模[34]。此外，在可控的投入指標中，含話題標簽微博數貢獻率的極差值最小，微博總數貢獻率極差值最大，此現象表明樣本數據含話題標簽微博數指標的分布最穩定，而樣本在微博總數方面分布落差較大。

表4 DEA 有效消防微博指標貢獻率 單位：%Table 4 Indicator contribution rates of fire-fighting micro-blogs with DEA efficiency

在產出指標中，互動數的平均貢獻率高于粉絲數平均貢獻率，說明相較于粉絲數量，粉絲質量更能影響微博賬號的信息交流效率。在現實中，粉絲中會有部分只關注賬號并不參與信息交流[32]，信息反饋行為很少，因此將 “僵尸粉” 轉化為真正粉絲，促使他們參與信息交流對消防微博的信息交流至關重要。同時，互動數與粉絲數平均貢獻率有一定差距，但粉絲數的貢獻率也不可小覷，說明消防微博的信息交流效率的保持和提高需要粉絲群體和活躍互動的共同作用。

5.2 信息交流效率宏觀影響因素識別

基于消防微博的應急管理信息交流效率的各指標會直接作用于微博信息交流效率，除這些微觀影響因素以外，一些宏觀因素也會通過作用于各產出投入指標來影響應急管理信息交流的效率。參考高安娜和林海的研究[35]，可以將影響應急管理信息交流的因素分解為應急管理信息自身的因素、信息交流媒介影響因素和信息接受者因素，此外，應急管理屬于政務管理的一部分，因此其信息交流必然受到相關政策制度的影響。綜合來看，應急管理信息交流效率的宏觀影響因素可以識別為時空分布、網絡環境、網民規模及素質、政策制度4 個方面。

時空分布對應于信息自身的因素。與文宣、公安等類型的政務微博不同，消防微博等用于應急管理的政務微博具有一定的時間地域性，這種特性對政務微博信息交流效率的內容、時間和關系投入指標都會產生影響。瀏覽各省消防微博發布的內容，除普及消防安全知識和響應國家政策活動外，主要為公開轄區內發生的重大消防安全事件及其處理過程和結果。根據各省消防微博發布博文的時間以及活躍度，可以發現在春秋季節等時間段以及東北部林區和西南山區等大型火災頻發的地區，消防微博的信息交流頻率會有所攀升，進行消防安全提醒和消防安全事件通報的博文數量有所增加，消防微博和應急管理局等相關機構的政務微博的聯動程度加深，從而對消防微博微博的信息交流效率有所影響。由于應急管理類政務微博所發博文內容會契合各地區和時期的具體情況，因此對于這類微博內容的建設要盡量多元化，結合相關機構管轄區域的特點，增強博文內容實用性。

考慮到信息交流媒介影響因素，政務微博依托于互聯網技術，網絡環境建設將通過作用于產出指標而深刻影響著政務微博的信息交流效率。帶寬、IP 等基礎設施是否完善和易于使用對網絡上信息傳遞的速度有很大影響，同時技術的改進也是重要的影響因素。此外，由于網絡環境極其復雜，網絡信息爆炸式增長也會對公眾正確辨別和選擇性接受信息造成妨礙，從而影響政務微博信息交流的有效性。

網民規模及素質對應于信息接收者因素?；ヂ摼W普及率越高，網民規模越大，公眾對政務微博等網絡問政方式的運用就越發趨于普遍化，能夠有效促進信息流通。除此之外，網民素質對政務微博信息交流的影響也清晰可察。網民素質在一定程度上可以由網民的學歷層次和職業背景來衡量，學歷層次較高和職業知識技能要求高的網民一般對政務微博和應急管理相關概念有一定了解，能良好接收政務微博的信息傳遞并作出反饋，并且一定程度上能夠避免盲聽盲從、言論不當等現象發生。

談及政策制度因素，其對消防微博信息交流效率的影響主要有3 個方面：①專門針對政務微博工作展開的政策。目前關于政務微博的規范制度有人民網輿情監測室撰寫的政務微博影響力報告作為相關工作考核的標準，一些地方也出臺了政務微博管理和考核的規定，如南京市出臺的《關于進一步加強政務微博建設的意見》等[36,37]。這些規章制度的出臺對規范政務微博的發展起到了一定作用，但國家層面針對政務微博的立法和規章制度仍然匱乏。關于政務微博工作展開的政策和制度會促使政府機構和人員對政務微博的作用有更深刻的認識，規范相關人員工作、促進薄弱環節改進、改善資源配置格局、有效減少 “名存實亡”的微博賬號，在源頭上提高政務微博的信息交流效率。②關于應急管理和應急信息公開的制度。目前中國關于應急管理的立法主要有《中華人民共和國突發事件應對法》《中華人民共和國信息公開條例》等，但國家層面對于政務微博在應急管理中應用的規章制度仍然空白，地方也缺乏相關制度法規[36]。關于應急管理和應急信息公開的制度法規能夠規范相關機構通過政務微博發布應急信息的具體操作，也能對政府的輿論控制工作進行管理，從政務微博主體入手提高應急管理中政務微博信息交流的效率。③網絡規范。網絡環境對信息傳播效率有極大影響，網絡規范被用于凈化網絡環境，保證公眾獲取信息的真實性，規范網民言論行為，對在網絡上散布謠言的行為進行嚴懲，能夠有效緩解目前存在的信息失真和輿論效應放大等問題，從信息傳遞渠道入手提高基于政務微博的應急管理信息交流的效率。

6 基于消防微博的應急管理信息交流效率改進

根據對消防微博信息交流效率的測算和有效性劃分，本文分別對DEA 有效和非DEA 有效微博進行分析，前文以DEA 有效微博為研究對象識別影響消防微博信息交流效率的因素，接下來將進行DEA 冗余分析，測算非DEA 有效消防微博的投入冗余和產出松弛，進而計算它們的改進值。最后綜合對信息交流效率影響因素的分析和非DEA 有效微博的效率改進值測算，提出若干措施來提高基于消防微博的應急管理信息交流效率。

6.1 信息交流效率改進值分析

對非DEA 有效單元進行冗余度分析，得到投入冗余值和產出松弛值，計算出各指標的改進值和平均改進值。

表5 和圖1 顯示，從產出指標來看，粉絲數平均改進值為0.59%，只有 “@ 上海消防” 的粉絲數具有產出松弛；互動數的平均改進值為43.22%，其中 “@龍江消防” 的產出松弛最高，達到了1 311.41%。其表明在既定的投入規模下，相關消防微博距離最優生產模式還有一定差距，粉絲數基本達到最優值，但互動數距離最優值相差較大，大部分粉絲未參與信息交流，這些消防微博不僅需要加強宣傳擴大粉絲群體，更要進一步加深與網民的互動程度，促進公眾對信息的反饋。

圖1 非DEA 有效消防微博各指標改進平均值Fig.1 Mean of indicator improvement values on fire-fighting micro-blogs without DEA efficiency

表5 非DEA 有效消防微博各指標改進值 單位：%Table 5 Indicator improvement values of fire-fighting micro-blogs without DEA efficiency

從內容投入指標來看，微博總數的投入冗余平均值為9.61%，消防微博的發文量偏高，博文數量過多可能導致信息過剩，易使用戶出現厭煩情緒，反而會降低信息交流效率。原創微博數的投入冗余平均值為12.56%，在投入指標中冗余值居于首位，表明消防微博雖然在博文內容建設方面投入較多，但微博內容新穎度不高，缺乏對用戶的吸引力，同樣會降低效率。含話題標簽微博數的平均冗余值為10.59%，若消防微博對話題標簽的使用過多，易模糊博文內容和記憶點，反而不利于用戶的信息檢索。

從關系投入指標來看，關注數和含提及行為微博數的平均冗余值分別為11.87%和10.43%，反映了消防微博在關注對象方面篩選不到位，存在過多使用外部資源的現象，對信息交流效率造成不利影響。

雖然作為不可控投入指標，但從分析結果來看，使用天數也存在改進值，其投入冗余平均值為1.13%，表明雖然消防微博賬號的時間優勢累積相對較好，但可以有更高的產出值。

6.2 信息交流效率改進措施思考

綜合對信息交流效率宏微觀影響因素的識別，以及非DEA 有效消防微博信息交流效率的改進值分析，本文提出以下應急管理領域政務微博信息交流效率的改進措施。

（1）加強消防微博等應急管理類政務微博賬號宣傳，加深與網民互動程度。從研究結果來看，一部分消防微博賬號缺乏國民度，不利于信息的傳播交流。消防、地震、安監等應急管理微博一直是比較冷門的微博賬號，粉絲數相比文宣等微博較少，學界相關研究成果也比較匱乏，并沒有足夠高的大眾關注度。政府機構應加強相關微博賬號的宣傳，可利用線上渠道（如新聞、論壇、官網等）以及線下渠道（如宣傳冊、線下活動等）宣傳微博的開通情況，擴大微博粉絲群體。同時，應該提高微博賬號活躍程度，與網民進行有意義的交流互動，鞏固粉絲群體。

（2）加強把控消防微博等應急管理政務微博的博文數量及內容。微博總數作為對信息交流效率貢獻最大的指標，應該加強把控。微博的博文數量不宜過多或過少，過多易造成信息冗雜，過少缺乏公眾吸引力。發博時間以及發博頻率應控制在適當水平。相關機構應適當精簡博文內容，減少不相關內容的發布以及相似信息重復推送[34]；提高微博內容的創新度，根據微博內容適當調整語言形式，適時運用圖片、視頻、微博故事和鏈接等網絡資源形式；設置話題標簽要注意選擇代表性強、互動性強的話題，減少話題內容重疊率，且話題名稱應高度概括內容，清晰易懂，便于網民查詢信息。

（3）經營微博賬號關系，加強協調聯動。根據對指標貢獻率的分析，關系投入拓寬信息傳播范圍和渠道，一定程度上決定了消防微博信息交流的效率。相關機構在選擇關注對象時應注意篩選，關注有價值、正能量、粉絲互動多或者相關度高的賬號，消防微博可以與其事務處理過程中工作內容相近或有承接作用的賬號比如應急管理、安全監察微博和其他地區、級別的消防微博等進行互關；在發微博過程中還要注意適當使用提及行為，分清主次，加強相關機構賬號聯動協調，配合展開工作。

（4）根據地區特點，打造具有特色的政務微博。地區和時間會通過作用于消防微博的各項指標影響其信息交流效率。根據應急管理領域政務微博的內容特點，在運營微博賬號時因時、因地制宜，比如在春秋干燥易發生火災的季節，加強對消防安全知識的普及；在東北部林區和西南部山區等森林火災高發地域對公眾需要注意的事項進行強調等，充分調度當地資源。

（5）加強網絡基礎設施建設，消除 “數字鴻溝”。加強網絡基礎設施建設，增強與微博運營商的合作，加大對網絡普及率低的地區的投入力度，縮小各地區網絡條件差距，促進各地區信息獲取平等化和公眾參政平等化[38]，可以加強各地區消防微博的信息聯通，拓寬信息交流渠道和范圍，從而提高消防微博的信息交流效率。

（6）加強微博平臺和應急管理機制建設，規范相關人員工作。政府機構不僅應該對微博賬號本身進行優化，更重要的還是制定合理的微博平臺管理機制、加強輿情控制、規范網民言論、肅清網絡環境，為政務微博在應急管理領域的應用提供條件；規范相關人員工作以及微博應急信息發布流程，令微博的作用落到實處，最大發揮其在應急管理中的價值。

7 結語

本研究使用DEA 方法中的BBC 模型對大陸各省、自治區和直轄市的最高一級消防微博進行信息交流效率的測算和評價，分析影響信息交流效率微觀與宏觀因素，進行非DEA 有效微博的效率改進值測算，最終提出若干改進措施。研究發現，消防微博信息交流效率總體處于中等水平，部分消防微博賬號是非DEA 有效微博，原創微博數、關注數等內容投入和關系投入存在大量冗余，互動數等產出與最有規模有較大差距，合理配置微博賬號的各項投入，充分利用資源，將有利于提高信息交流效率。此外，對不同地區的消防微博的運營應結合地域特點和時期特點；加強網絡基礎設施建設和資源投入，消除 “數字鴻溝”；政府機構完善管理制度、規范網民言行和相關人員日常工作對政務微博在應急管理領域發揮其應有價值有著重要作用，這也是中國網絡問政蓬勃發展的必要條件。

本研究將DEA 方法應用于應急管理領域的政務微博效率研究，用數量衡量基于政務微博的應急管理信息交流效率改進，并且從DEA 有效和非DEA 有效兩個方面進行研究。文章中也存在著一定的局限性：其一，在指標選取方面，缺乏能夠衡量消防微博信息交流有效性的指標，例如網民評論中有實際用處且被政府采納的數量等，就這一方面的指標，還無法進行準確的核算；其二，本文中信息交流效率的宏觀影響因素仍停留于理論層面，沒有使用具體的代理指標進行定量分析。因此，在未來的研究中，也將聚焦于上述兩個方面進行改進和深化。