如何運用CT評估膀胱癌的肌肉侵犯程度

膀胱癌(BCa)在全世界癌癥發病率中排名第九，計算機斷層掃描(CT)是BCa患者最常用的術前評估方法，可以確定腫瘤病灶的位置、數量、大小、淋巴結轉移等。然而，傳統的CT圖像不能用于評估BCa的肌肉侵犯，因為其軟組織分辨率不理想，不能區分膀胱壁的不同層次。

近日有研究對2014年10月—2020年5月期間在兩個醫療中心441例接受CT尿路造影并經術后組織病理學證實的膀胱尿道癌患者進行了回顧性入組，隨機分為訓練隊列(n=293)、內部測試隊列(n=73)和外部測試隊列(n=75)。通過方差分析確定了與膀胱癌的肌肉侵襲性有關的最佳特征。使用logistic回歸方法建立了一個預測模型。通過繪制受試者工作特性曲線分析評估了預測模型的診斷性能指標，包括敏感性、特異性、準確性和曲線下面積(AUC)。

在訓練、內部測試和外部測試隊列中，預測模型診斷肌肉浸潤性膀胱癌的AUC分別為0.885(95%CI：0.841～0.929)、0.820(95%CI：0.698～0.941)和0.784(95%CI：0.674～0.893)。在內部測試隊列中，該模型的敏感性、特異性和準確性分別為0.667(95%CI：0.387～0.870)、0.845(95%CI：0.721～0.922)和0.782(95%CI0.729～0.827)。在外部測試隊列中，該模型的敏感性、特異性和準確性分別為0.742(95%CI：0.551～0.873)、0.750(95%CI：0.594～0.863)和0.782(95%CI：0.729～0.827)。

該研究構建了一個用于BCa的術前肌層侵襲評估的基于增強CT圖像的放射組學模型，該模型顯示了相對較好的診斷效率，可為BCa的個體化治療和預后提供有價值的診斷信息。(摘自：European Radiology)