科技創新體系下專業圖書館科研數據管理新路徑探索

摘要：科技創新體系包括知識創新、技術創新、管理創新，三部分內容是相輔相成的?？萍荚诓粩噙M步，數據服務管理也在不斷發展?？蒲袛祿S著科學研究水平提高而不斷更新，專業圖書館應緊跟科研步伐，加強對科研數據的有效管理與共享?？蒲袛祿蚕硎菄铱萍紕撔麦w系建設的重要內容，也是大數據時代科技創新和經濟社會發展的重要基礎。因此，構建專業圖書館科研數據管理服務模式具有重要的作用和深遠的意義。

關鍵詞：專業圖書館；科研數據；數據管理；科技創新體系

引言

科研數據是指在科技活動中通過觀測、調查、實驗等方式取得原始數據，采用不同形式的采集、深層次加工、整理等方法，并運用于科技活動的原始及其衍生數據?？蒲袛祿芾恚茖W數據管理）是指在科學研究過程中通過搜集產生的數據資料進行加工整理使其增值，并對相關數據進行保存歸類，在保證數據完整性的同時，為不同時期數據的獲取提供一系列的管理工作。

從國家層面出發，科學數據是國家科技創新發展和經濟社會發展的重要基礎性戰略資源，強調了科技研究數據的重要性和存在的科學意義?，F代社會的進步和發展，貫穿于社會研發活動的動態過程及在社會各個階層的自由流動之中。任何研究數據都需要有應用的價值[1]?？蒲袛祿恢笔艿綄W界廣泛關注，產出的眾多成果也為科研數據管理提供了理論支撐與實踐指導[2]。

據不完全統計，目前世界有名的高校中開展科研數據管理服務研究的已有26家。而國內高校、圖書館針對科研數據管理服務的研究起步較晚，導致發展滯后。2011年，我國首次提出將科研數據管理服務引入圖書館，同年復旦大學創建了社會科學數據研究中心。2016年，清華大學設立中國經濟社會數據研究中心。因此，迫切需要構建符合我國國情的科研數據管理服務[3]。

1. 圖書館對于科研數據管理的意義

科學研究過程中會產生大量的實驗數據，由于對數據缺乏妥善的管理，絕大多數實驗數據沒有披露，也不會被公開或者共享給其他研究人員作為研究依據，這對于科研經費的投入是極大的浪費。實踐證明，圖書館替代科研機構管理和維護科研數據可以節省科研人員的時間，使科研人員將更多的精力放在科學研究方面。

1.1 推動科研信息資源的獲取與共享

信息化建設過程中，關鍵是資源共享，特別是在全社會實現知識產權共享，共享程度越高，信息和知識作為生產要素的價值就越高。近幾年，國內科研數據管理信息化在持續不斷地發展，各高校圖書館在快速推進，紛紛建立科研數據管理系統，有些已初見成效，實現網絡化管理?？蒲袛祿揽烤W絡平臺實現資源的共享，通過專業人員進行有機整合，提高信息數據的準確性、時效性、共享性，并構建網絡化科研數據系統，使科研人員第一時間獲取所需信息。

1.2 充分發揮科研數據的社會價值和經濟價值

數據作為驅動經濟社會科技創新發展的關鍵生產要素，經濟價值與戰略價值愈發凸顯。近年來，區塊鏈、人工智能、量子計算等新技術的迅猛發展為數據治理提供了新的技術支撐。比如，區塊鏈技術有可能為數據治理的理念、體制機制帶來深刻的變革；人工智能技術對于提升數據治理的智能化水平具有關鍵作用，在數據治理模型、數據管理等領域有著廣泛的應用前景。

1.3 有利于科研成果推廣和轉化

科研數據作為科研成果具有實用性，大部分數據成果能夠應用到實際工作中或者生產類活動中，因此具有一定的推廣價值。盡管科研成果在社會生產中發揮重大的作用，但由于數據成果存在地點、時間等因素的限制，導致其具有一定的滯后性。借助數據管理服務系統，將科研成果全面展示，使社會科研機構能更好地利用數據，進一步深化交流合作[4]。

1.4 有效推動學科服務的廣度和深度

學科化服務作為主動參與式的創新服務，是圖書館開展科學研究、創造高質量科研成果的重要服務?？蒲袛祿芾韺崿F了科學和研究的重要融合，通過科研數據管理可以實現對數據的整理和深層次加工，挖掘數據與數據之間存在的聯系，加深學科服務的內容，使科研數據價值最大化。

2. 創新體系下科研數據管理存在的問題

國家科技發展規劃綱要中提到國家創新體系建設要努力形成一批高水平的、資源共享的基礎科學和前沿技術研究基地?？蒲袛祿芾碜鳛橘Y源配置的一種方式，在特定條件下通過資源整合和配置，提高信息資源的利用率，使資源得到廣泛應用。因此，在共享的過程中必定會存在問題。

2.1 科研成果共享存在滯后

科研人員從形成數據成果到實現資源共享，需要通過數據管理人員的整理、加工、上傳等一系列操作，由于數據管理員在操作過程中會受到不同因素的影響導致科研成果共享滯后，使研究人員無法在研究過程中及時獲取需要的數據資料。

2.2 科研數據管理經費投入較少

據網絡數據顯示，Nature期刊上有一篇關于5%的研究經費應用于科研數據可重復利用的相關報道，提到數據管理過于繁雜且耗時，研究人員一般不參與數據管理工作，需要聘請專業管理人員參與此項工作，但由于大部分經費投入主要是支持研究，用于科研數據管理的經費極少甚至沒有，導致數據管理人員配備和科研管理工具嚴重缺乏。

2.3 科研數據管理缺乏創新平臺

科研數據作為重要的科研資源，對其進行開發、管理、開放和共享，對于提升我國科研創新的整體水平具有重要的意義。創新體系下支撐圖書館服務模式的五大要素，主要是空間、資源、館員、服務和平臺。建設以科研數據管理、服務和開發為主導的數據服務模式，是目前應對國際科學研究和科技創新的挑戰[5]。

2.4 缺乏配套實施措施

為進一步加強和規范科學數據管理，保障科學數據安全，提高開放共享水平，2018年國務院辦公廳發布《科學數據管理辦法》，明確了我國科學數據管理的總體原則、主要職責、采集匯交與保存、共享與利用、保密與安全等方面內容，為我國科學數據管理提供了政策保障。

3. 提升圖書館數據管理服務

據相關數據顯示，目前國內多數科研管理系統處于“單一數據庫”模式，致使科研項目、經費、成果管理等過程不完善，管理流程不夠細化，管理模式不夠完善，無法滿足目前科技發展的需求。為此，創建合理完善的管理模式變得尤為重要[6]，同時也要對信息資源進行合理配置，有效開發利用，最大程度緩解信息資源的稀缺性，提供信息資源內在價值實現的有效途徑。

3.1 提升館員科研數據管理能力，加大數據管理工具研發

圖書館作為科研機構的支撐部門，應該充分發揮自身資源與服務優勢，為科研機構提供各項管理服務。圖書館館員的專業素養對數據管理服務的質量起著決定性作用，是圖書館數據研究中不可忽視的主題。與此同時，數據服務對館員對專業知識和技術的理解有較高的要求，這對承擔數據管理服務的館員提出了新的具體要求[7]。隨著區塊鏈技術、人工智能技術、5G技術的發展，為圖書館科研服務提供了技術支持，通過知識圖譜、智能分析、文本聚類等新技術，可以支撐館員對各類科研數據進行學習、挖掘、表達，將創新技術與圖書館科研服務深度融合。因此，應加大數據管理服務工具的創新研發，為數據的融合、采集、分析、服務奠定基礎[8]。

3.2 加大科研數據管理經費的投入

科研院所在研究過程中產生大量科研數據，科研人員一般會耗費大量時間進行整理。如果對科研數據管理投入部分管理經費，可以聘請專業的數據管理人員，利用專業的數據管理工具對科研數據進行科學管理，這不僅能解放科研人員的時間，以便投入研究工作，并且使科研人員能進一步深入挖掘實驗數據進行科學分析。

3.3完善政策措施，制定層級政策

在政策制定上應該有層級，在國家、地方政府、高校、圖書館等各層面都應制定合理的政策。目前部分國內高校在整理、開放、共享等數據管理流程上都制定了相應規定，但還是缺乏比較全面的規章制度。相比高校圖書館，專業圖書館在科研數據管理政策制定上相對落后，各類型科研機構應加大政策制定力度，發揮專業圖書館的優勢，細化政策，制訂微觀層面的規范及方案[9]。從目前國內針對科研數據管理的相關政策來看，自2018年國務院發布《科學數據管理辦法》以來，各省相繼發布相關政策支持數據管理，但省級以下地方政府在數據管理政策上未見有發布相關內容。

4. 創新形勢下構建專業圖書館數據管理新路徑

基于現有文獻報道，通過對國內外科研數據管理發展現狀及服務模式進行對比研究發現，國內與國外仍然存在一定的差距，主要體現在數據管理政策制度、管理人員配備、數據管理平臺等方面。根據國外經驗和建議整理出一些管理新路徑，以期為專業圖書館探索創新信息咨詢模式提供參考。

4.1 制定完善的數據管理政策

根據現有國家《科學數據管理辦法》政策的指導，結合目前專業圖書館的特色服務和現有資源，以及較為成熟可參考的圖書館數據管理政策，從宏觀角度到微觀層次制定規范化政策和實施標準化，是國內圖書館數據管理可持續發展迫切需要解決的問題。

4.1.1 明確政策依據及目的

專業圖書館為科研院所從事科研活動提供支撐，其中科研數據管理是信息資源服務的重要部分。制定政策的目的是監督和規范信息咨詢服務，明確數據管理的目的，保證科學數據的運用符合國家利益。

4.1.2 建立法律保障體系

構建數據管理法律體系為數據管理提供強有力的保障，表明國家在數據管理上的決心和力量，并為數據管理單位提供法律依據，使其能更好地管理數據，使數據得到健康的利用。與此同時，國家出臺相關政策更好地保護數據共享者權益，對數據所有權、保存范圍、時間及條件等進行法律規定。

4.2 提升數據管理人員能力

科研數據作為一種有收藏和共享價值的資源，具有一定的權威性。因此，對于數據管理人員的配備，應聘請具有學科知識背景及對數據有一定敏銳度的研究人員，進行數據的加工、清洗、剔除和類型梳理等工作。

4.2.1 分類梳理

在現有圖書館館員知識背景的前提下，根據學科種類劃分工作，可以更好地整理數據，避免跨學科分類整理，節省數據整理時長，縮短共享時間，提升館員數據加工能力。

4.2.2 管理模式制定

由于學科性質不同，在進行數據管理時應制定不同的管理模式，根據不同學科以科研團隊為中心，利用學科館員具備學科知識的優勢，參與科研過程中的各項工作，主要是數據的整理工作，突破圖書館傳統限制，更好地結合科研院所的需求，提供更完善的服務，為科研人員提供全程式信息資源服務模式，提升館員的學習能力[10]。

4.3 加大科研數據管理平臺建設

目前國內高校和圖書館都在積極開展數據平臺建設，其中高校表現得比較積極，主要原因是高校對數據管理的需求較大，通過平臺建設可以更好地利用科研數據，避免資源的浪費。目前，國內專業科研機構數據管理平臺的依托單位都是國家級的研究機構，學科范疇主要有地球化學、地理、生態環境、農業等，相關概況如表1所示。

4.3.1 強化功能模塊

目前國內科研機構的數據管理平臺部分功能比較單一，提供的服務比較基礎。圖書館數據資源較為豐富，功能上不能局限于基礎服務，不僅需要提供數據瀏覽、檢索、分析等功能，還應強化多項功能，如提供知識產權服務、為科研團隊提供專利信息服務和決策支持服務，為培養拔尖創新人才、提升高?？蒲兴?，提供咨詢專家式服務。

4.3.2 加大資金投入，優化資源配置

數據平臺建設需要數據資源、軟件、硬件和人才等支撐，平臺的運行需要人員的維護，而這些都需要大量資金投入。數據平臺不能只局限于國家財政的支撐，還應促進資金來源的多元化，為數據平臺的運行提供更多資金支持[11]。

結語

科研數據管理是對科研過程中產生的數據進行管理、歸類、共享的過程，通過對數據的管理實現資源共享，有助于同領域或者不同領域的研究者了解、認識項目研發過程中產生的各項數據，為研發人員提供數據支撐，從而提高研發效率。專業圖書館作為科研院所的知識服務中心，應以資源服務為核心，強化對科研數據的有效管理與共享，為科研機構提供各項管理服務。

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作者簡介：劉敏，本科，館員，研究方向：信息情報服務與知識產權。

資助基金：廣東省科學院院屬骨干科研機構創新能力建設專項——廣東科技信息資源與技術情報服務平臺建設（編號：2018GDASCX-0118）。