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大數據技術在高校安全教育管理中的應用研究

2023-05-30 16:23陳步偉
赤峰學院學報·自然科學版 2023年3期
關鍵詞:安全教育安全管理大數據

陳步偉

摘 要:信息化時代,大數據技術應用愈加成熟與普及,給高校安全教育管理帶來了新思路和新方法。隨著高校辦學規模的不斷擴大和安全環境形勢的變化,高校安全教育管理也面臨著空前的復雜形勢,借助大數據技術建立立體化的安全管理體系,集納豐富的安全教育內容,打造智慧校園、智慧校園警務不僅是高校安全教育管理的必然趨勢,也為提高高校安全教育管理水平,推動高校安全教育管理的轉型升級提供重要助力。對此,該文在以大數據技術對高校安全教育管理的價值分析為切入點,探討了大數據技術在高校安全教育管理中應用的要求,從完善組織架構、深化信息化建設、加強管理協作三個方面提出大數據技術在高校安全教育管理中的應用策略,為高校安全教育管理工作的高質量持續開展提供參考。

關鍵詞:大數據;安全教育;安全管理

中圖分類號:G647;G640? 文獻標識碼:A? 文章編號:1673-260X(2023)03-0074-04

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》(2010-2020年)第七十條中提出:“加強師生安全教育和學校安全管理,提高預防災害、應急避險和防范違法犯罪活動的能力?!倍S著高校辦學規模的不斷擴大和安全環境形勢的變化,高校安全教育管理也面臨著空前的復雜形勢[1]。在信息化時代,數據體量爆發式增長,社會各領域也重新認識到數據的價值,而數據在校園安全教育與管理中發揮的作用也愈加突出,為高校安全教育管理提供了新的思路和方法,對此高校應深刻把握大數據技術對安全教育管理的價值、要求和途徑,在更大范圍內建立和完善大數據技術應用的理念、制度和實施方案,推動平安校園建設和高校內涵式發展。

1 大數據的概念與特征

大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[2]。其早期應用主要集中在麥肯錫、IBM、思科、甲骨文等全球知名的信息公司和咨詢公司,近年來在信息技術高度發展的推動下,大數據在各行各業的應用具有了技術和設備基礎,在政府管理、經濟發展、教育文化等領域發揮的作用愈加突出。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中提出大數據具有4V特征,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性),而伴隨著數據產生速率和體量的急速增高,IBM在其基礎上又增加了Value(低價值密度)。大數據的特性使其在各領域的應用中的都能夠呈現一定的預警性、動態性、描述性和預測性。在有限資源中,人們通常根據自身需求來選擇信息,但隨著高校安全教育管理領域的擴大和信息的急速擴增,數據價值密度有所降低,人們就要擴大信息搜集范圍、提高信息處理效率,而對于安全管理與教育來說,實時性、預警性、預測性十分重要,這與大數據的特性存在著高度的匹配和交叉,利用成為高校開展安全教育工作的重要理念與工具。

2 大數據技術對高校安全教育管理的價值分析

2.1 大數據技術的應用是高校安全教育管理的必然趨勢

2.1.1 大數據時代的到來呼喚高校安全教育管理的轉型升級

上世紀90年代以來,信息技術發展極為迅速,社會各領域也逐步融入信息化浪潮中。如今隨著新興信息技術的推廣和普及,人們也開始將數據作為重要的信息資源并加以挖掘和利用。2015年8月,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,為社會各領域應用大數據提供了政策指引和具體指導,而大數據也成為了推動國家治理體系現代、提高政府工作效率和服務水平的重要助力[3]。在此背景下,面對日益復雜的高校安全形式,利用大數據理念和技術來拓展安全教育管理的范圍,豐富安全教育管理方式也成為建設平安校園的必然趨勢,借助大數據技術建立立體化的安全管理體系,集納豐富的安全教育內容,打造智慧校園、智慧校園警務是高校在今后一段時期內的重要任務。

2.1.2 是應對日益復雜的高校安全管理形勢的必然要求

1999年高校擴招以來,我國高等教育迅猛發展,高校辦學規模不斷擴大,在校學生少則數千多則數萬,人員構成復雜,多校區辦學成為主要辦學方式,這也使得高校面臨空前復雜的安全形勢。從安全問題的種類來看,既包括盜竊、傷害等傳統安全問題,也包括新型網絡詐騙、網絡攻擊等非傳統安全問題,除此之外還包括了由大學生心理健康、就業、學業而引起的自殺、自殘等行為[4]??梢钥闯?,高校校園既包括了大社會環境下所面臨的所有安全問題,也包括了具有學生身心特征和校園管理特征的安全問題,如僅依靠傳統觀念下的分塊管理,將學工處、保衛處、統戰部等部門割裂開,則很難應對錯綜復雜的安全問題。對此,由必要應用大數據理念和技術,建構集納了環境數據、個人信息數據、事件信息數據等為一體的大數據管理模式,為高校安全教育管理提供全方位的幫助。

2.2 大數據為高校安全教育管理提供了新技術和新方法

2.2.1 拓展了高校安全教育的信息獲取渠道

在信息時代,個體每時每刻都在獲取海量的信息內容,新媒體的興起一定程度改變了人們的信息閱讀習慣,特別是在以青年人為主的高校中,碎片化和去中心化逐漸成為了主流的信息獲取形式,這很容易導致個體陷入信息過載的困境中[5]。因此,通過大數據的技術和方法,對海量信息進行二次加工和科學處理,能夠有效的降低信息冗余,最大化發揮信息的價值。與此同時,高校作為一個“小社會”,無時無刻不在產生數據,雖然高校會對師生信息和治安信息進行階段性的匯總和處理,但安全事件具有突發性、緊迫性等特征,想要通過教育手段提高學生安全意識或者及時預知和處理安全事件,就要對“正在發生”的行為數據和過程性數據進行處理和分析,如校園消費記錄、網絡輿論、門禁信息等,而想要實時的獲取和分析此類數據,就要應用到大數據的技術和設備,實現實時抓取和分析。

2.2.2 促進高校安全教育管理數據的有效分析

高校安全教育管理數據包括兩個部分:一是教育相關的數據,涵蓋了教育資源、教育管理和教育過程的相關數據,這一部分的數據具有數據體量大、種類少的特征,包括圖片、音頻和視頻等載體,教育過程和教育管理數據則較為復雜,符合一般教學數據的特征,如學習頻次、學習時長、學習反饋等,此外還有各類安全知識宣傳、安全知識競賽、安全知識講座等數據??偟膩碚f,教育相關數據的收集難度不大,但由于這些數據具有高度的離散化特征,其后續的挖掘和價值分析難度較大,因此,應用大數據技術中的數據挖掘和數據關聯,能夠有效提高數據分析效率,提高教育數據的管理水平;二是高校安全管理過程中的各類數據,該類數據通常由不同部門分管,如后勤、保衛、統戰、網絡信息中心等,傳統管理模式下的信息溝通成本較高、數據分析效率較低。對此,采用大數據管理的理念和技術,通過云存儲的方式將不同部門的數據集納在統一平臺,在分級授權的條件下對各類數據實時調取和轉化,既實現了高校數據資源的最大整合,也為下一步數據的挖掘分析創造了前提。

2.3 大數據提高高校安全教育管理水平

2.3.1 提高高校安全教育管理科學化水平

當前的高校行政管理體系下,高?;鶎咏虒W單位、行政管理部門、保衛部門和后勤部門的運行是較為割裂的,特別是在信息傳導和統一協作上缺乏頂層設計,每個部門的信息來源通常只限于單一渠道,數據采集與分析方式較為落后,這些使得各類安全數據無法高效的匯總到一起,這也使得高效安全教育管理在很大程度上仍以主觀化、經驗化決策為主,科學化水平不足[6]。大數據技術的應用則大大提高了數據流通速度,拓展數據流動渠道,這能夠一定程度上破解部門間信息傳導效率低的問題,而通過數據挖掘,在傳統安全教育管理環境下的低風險事件能夠通過可視化的方式提供給決策者,這也使得安全問題更加具象,從而使管理決策更具科學性。

2.3.2 提高高校安全教育管理效率

傳統高校安全教育管理的開展是自上而下的,從各個部門和層次布置到輔導員開展具體工作,這雖然保證了的安全教育管理的嚴謹性和方向性,但由于涉及部門和層級較多,其中任何一個環境出現問題都會影響最終落實,決策者也無法實時關注到具體開展情況,數據在層層傳遞中也可能出現失真情況。應用大數據技術一方面能夠減少數據損耗,保障數據安全,同時也能夠實現扁平化的安全教育管理模式,提高管理效率。

3 大數據技術在高校安全教育管理中的應用策略

3.1 完善組織架構,為大數據技術應用提供體系制度保障

第一,完善組織領導,明確安全教育管理主體責任。大數據技術在安全教育管理中的應用是需要多部門共同參與的系統工程,特別是在高校這一層級和參與主體都較多的單位來說,更要有一個強有力的領導體系對其進行組織和協調。首先,基于安全教育管理工作的重要性,應從學校黨委層面建立安全教育管理工作領導小組,黨委書記或分管領導擔任領導小組組長,由保衛、學工等職能部門負責各部門協調,基層教學單位分管領導具體落實和實施。其次,引入大數據的技術理念,設立首席信息官制度,協調全校的數據統籌、采集、管理與分析。最后,明確各部門和各人員的主體責任,通過制度落實到每個管理環節。最后,在對照新時期高校安全教育管理重點任務和標準的基礎上,對學校層面和職能部門層面現有的安全教育管理工作制度進行全面梳理,根據大數據技術的實際情況和業務特點,修訂更新制度內容;形成制度匯編文件,重點開展數據收集和數據分析應用的制度建設。

第二,做好考核評價,促進安全教育管理可持續發展。大數據在社會層面的應用雖然已較為成熟和普遍,但在高校安全教育管理中的應用仍屬新興事物,為確保安全教育管理工作持續性推薦,最大化發揮大數據建設效能,還應進一步優化考核評價體系,正確評估各主體工作成效。具體而言,根據大數據的技術特征明確安全教育管理的總目標,體現到量化指標層面應分為產出指標、效益指標和服務指標。其中,產出指標應具體、量化,體現績效管理理念,從大數據應用的數量指標、質量指標、時效指標和成本指標等進行設計。效益指標應體現對安全教育管理工作的貢獻。同時,強化評價結果的應用,建立評價反饋與整改機制。主要負責人要切實擔負起“第一責任人”責任,帶頭組織推動自評與整改任務。班子成員要層層抓落實,積極配合相關工作。具體任務要落實到具體崗位和具體人,做到任務到崗、責任到人。

3.2 深化信息化建設,為大數據技術的應用提供基礎支撐

第一,加強高校安全教育管理的需求調研。這一部分主要由學生、教師、基層教學單位、行政管理部門和決策層從安全管理與教育的角度對大數據技術應用的需求進行全面調研,重點對與大數據技術匹配度較高的領域(數字化教育資源組織、個性化推薦、數據分析等)進行系統摸排,一方面要考慮到安全教育管理工作時效性強、種類多、離散度高的特征,也要遵循不同領域,如實驗室安全、網絡安全、消防安全、反恐安全等個性化較強的安全教育管理內容及進行關聯分析,明確安全教育領域中的重復部分和空白部分,最大程度地提高安全教育管理的覆蓋面和影響力。

第二,加強基礎設施建設的投入?;诖髷祿夹g應用的具體需求,做好軟硬件設備的采購與部署計劃,在具體實施層面,應做好云服務器、網絡服務器、移動存儲設備、智能化采集、RFID掃描的采買,如對教育內容、決策信息、安全事件的查詢應實現實名授權和認證。同時,推動大數據管理平臺的共享共建,進一步完善各類各層級安全教育數據的云備份,定時更新計算機終端的系統和殺毒軟件,防止木馬病毒和利用系統漏洞而侵入計算機設備。

第三,優化大數據管理信息平臺。首先應優化數據處理與分析系統,這一部分主要負責對各類教育、管理和過程性數據的二次加工與分析,由相關責任主體開展;其次,做好平臺的前端系統,重點加強數據分析結果的可視化建設,包括對各類安全教育內容的匯總,對各類教育過程與結果的反饋數據和對可能發生的安全事件的預測,讓參與主體都能夠直觀獲取數據隱藏的價值與含義,同時,也應開放部分入口對大學生,讓其能夠通過便利化的方式獲取學習資料,提高安全教育內容的利用效率;最后,面向受教育群體還提供模塊化的服務功能,用戶可根據個人需求在系統上的各個服務模塊查詢和獲取信息,改變傳統安全教育管理的中心模式,化解傳統模式下的信息孤單難題,構建出多主體參與的協同安全教育管理模式。

3.3 加強管理協作,建立大數據導向的高校安全教育管理網絡

第一,要將大數據的理念和技術貫穿于安全教育管理的方方面面,構建完善的高校安全工作機制。新形勢下,高校安全工作呈現明顯的綜合性和復雜性特征,單一安全問題往往伴隨著其他安全威脅,因此應用大數據的工作理念,統籌兼顧所以安全領域,突出重點,實施綜合治理。首先,加強校警合作,保衛、統戰和宣傳部門應與屬地公安部門加強聯系,特別是在大數據平臺建設和數據共享方面,為公安部門開放快速通道,開展多主體的安全信息預警、研判,第一時間獲取校園周邊的安全風險和突出安全問題,及時開展師生安全知識培訓、技能訓練、應急處置培訓等等,提高安全教育時效性。其次,建立多主體的安全教育管理工作格局,除公安部門外,還要配合屬地其他職能部門,如應急管理部門、衛生健康部門、城管、工商和交通等所有與師生安全相關的部門,進一步擴大大數據的輻射范圍,有效提高高校安全保衛工作的整體合力與區域綜合響應能力。

第二,注重安全教育內容的更新?;诖髷祿脚_聯合多部門打造資源豐富、種類多樣的安全教育平臺,積極開展與屬地公安、消防等單位的交流與合作,特別是在校外安全教育實踐基地建設方面,一方面將社會化的安全教育資源引進來,另一方面還應積極引導師生參與安全教育實踐,在內容選擇上可借助數據挖掘獲取當下師生最為關注的、社會上最常發生的、與師生學習生活最為貼切的場景與知識。在具體實施中,應結合線上、線下,拓寬教育場景、延長教育時間,逐漸將安全教育融入到校園生活的方方面面。除此之外,為實現安全教育內容的全面、科學和系統,應結合上文的需求調研,運用數據挖掘和知識圖譜等方式對社會形勢進行預測和分析,對可能發生的安全問題預先防范和準備,最大程度上避免“事后總結”的工作模式,全面提升廣大學生的自我防范和保護意識。

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參考文獻:

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