需求導向下高校財務決策支持系統應用研究

劉斌 趙凌躍 尹學東 孟海峰

【摘 要】 財務決策支持系統（Financial Decision Support System，FDSS）作為以財務決策需求為導向的人機交互系統，對于促進高校教育事業發展、強化風險管控、提升辦學實力等有著至關重要的意義，正逐步成為提升高校治理能力的主要輔助工具。文章以政府會計制度改革背景下高校財務決策的現實需求為切入點，重點分析了辦學經費籌資決策、辦學資金投入決策、辦學成本控制決策和經費使用績效決策等財務決策支持系統功能模塊的應用思路，分別從機制保障、決策需求規劃、數據標準規范、信息安全和人才隊伍建設等方面提出建議，旨在為推動高校財務決策支持系統的應用提供借鑒。

【關鍵詞】 財務決策支持系統； 高校財務； 戰略管理； 人機交互

【中圖分類號】 F230；G475? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）12-0007-06

近年來，隨著政府會計制度改革的不斷深化，高校財務管理的中心工作由傳統的會計核算逐步向財務預測和財務分析轉變，其核心職能更多傾向于為高校管理者提供財務決策支持信息。面對復雜多變的發展環境，傳統的會計信息系統（AIS）已無法滿足高校財務決策的需要，財務決策支持系統（FDSS）作為以財務決策需求為導向的人機交互系統，能夠輔助管理者對半結構化或非結構化的財務問題進行決策，正逐步成為輔助高校財務決策的首選工具。

一、財務決策支持系統在高校應用的意義

當前，雖然大部分高校建立了包括預算項目庫、會計核算、薪酬管理、學生繳費系統、國庫集中支付、非稅業務和銀聯業務等在內的財務信息化平臺，甚至有些高校依托智慧校園建設，實現了不同業務系統之間數據的實時同步和共享；但由于各個業務系統局限于各自的具體工作，運行于不同的數據庫環境，由不同部門的不同人員進行操作，數據極為分散，難以集中形成有價值的信息，從而為學校財務決策提供參考。

高校會計信息系統只能輔助決策者解決結構化的財務問題，而財務決策支持系統在現有會計信息系統的基礎上，將原本分散的海量數據經過數據清洗，轉換為決策有用信息，結合數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等技術，匹配相應的模型庫、方法庫和知識庫，既能輔助決策者解決財務管理中的結構化問題，又能解決半結構化問題；同時，借助專家系統、人工智能等技術將非結構化問題向結構化和半結構化方向轉化，以人機交互的方式為決策者提供全面、科學的信息支持，能夠進一步提高高校財務決策的效率，提升戰略管理水平。[1]

二、財務決策支持系統在高校應用的現實需求

隨著高校內控建設和績效管理的逐步深入，政府會計制度的全面實施，以及《高等學校財務制度》《事業單位成本核算具體指引——高等學?！返纫幌盗姓叩某雠_，高校對財務決策支持系統的應用需求也體現出其自身特點。

（一）戰略管理的需求

高校戰略管理是高校管理者為提升辦學實力，在系統分析內部條件和外部環境的基礎上，對學校戰略規劃制定、戰略決策實施、戰略實施監控的動態管理過程。黨的二十大報告對教育、科技、人才工作統籌部署，為高等教育高質量發展提供了前所未有的政策支持和歷史機遇，也提出了新的更高要求。在“加快建設教育強國、科技強國、人才強國”的目標引領下，高校戰略管理對財務工作的要求越來越高，促使財務管理的目標更加側重于通過運用一系列財務分析工具和方法，為實現高校發展戰略目標提供決策支持信息。[2]

因此，高校應加快推進財務信息化建設，依托財務決策支持系統，密切關注國家經濟發展動向，及時跟蹤各項政策方針和行業動態，結合高校事業發展目標和現有資源狀況，綜合分析、深入研判，為學校戰略決策提供更為精準和專業的服務。

（二）內控管理的需求

2021年，財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》中明確提出了“全面修訂完善內部控制規范體系，強化行政事業單位建立并有效實施內部控制的責任”的改革任務，為高校進一步推進內部控制建設提供了制度保障，明確了目標任務。

從各高校發布的內部控制報告來看，雖然近年來高校在財務信息化和數字化校園平臺建設方面已取得了一定的進展，但相當一部分高校仍停留在預算和收支的業務管理，沒能將資產、政府采購、合同和基本建設等經濟業務納入管控范疇內，“信息孤島”普遍存在，業財融合、全過程實時監督無法有效落地，內部控制的信息化水平有待進一步提升。因此，依托財務決策支持系統，充分利用信息技術手段，打破信息屏障，打通各部門間的信息孤島，實現對業務層面的經濟活動實時監測、風險活動自動預警、監督活動動態評價等在線監管功能，為進一步提升內部控制管理水平提供堅實的保障。[3]

（三）績效管理的需求

教育部《關于全面實施預算績效管理的意見》（教財〔2019〕6號）中明確指出，高校要結合事業發展規劃，聚焦中心工作和重點任務，強化績效目標管理，做好績效運行監控，開展績效評價，加強結果應用，不斷提高預算管理水平。

為進一步貫徹落實《關于全面實施預算績效管理的意見》，各地區各部門陸續制定了貫徹落實方案和配套制度辦法，建立了預算管理與績效評價結果“掛鉤”的分配機制，對預算執行進度和績效目標實現情況實行“雙監控”。目前，諸多高校已逐步發展為投資主體多元化、結構復雜、綜合性和多樣化的大型經濟體，部門職責延伸多變，經濟業務種類繁多，資金收支交易頻繁，會計核算業務量激增，對高?？茖W有效地進行績效管理提出了挑戰。因此，財務決策支持系統應通過對各業務系統尤其是財務系統數據的實時獲取，及時對校內各單位預算資金的下達、執行和調整進行全過程的反饋，動態反映預算績效指標的完成情況，隨時掌握績效目標實現程度和預算執行進度，為提高績效管理水平提供科學的決策支持信息。[4]

（四）成本管理的需求

從財政部發布的《事業單位成本核算具體指引——高等學?！穪砜?，指引聚焦高校教學活動，對其成本核算流程和方法進行了詳細規范，要求以院系為對象歸集教學活動成本，采取一定的成本分配方法核算出各院系教學成本后，再次分配計算學生的教學成本。目的在于進一步促進高校更加科學地成本管控和更加合理地配置資源，不斷提高預算績效管理水平，逐步提升高校內部管理水平和運行效率。

政府會計制度在高校已實施多年，權責發生制核算模式的應用為高校開展成本核算提供了一定的數據保障。面臨成本核算這項“新任務”，高校管理者的重視程度不夠、會計人員缺乏具體實踐，以及財務系統成本核算模塊有待進一步開發等原因，使得高校成本核算工作任重而道遠。因此，財務決策支持系統應發揮綜合信息處理中心的優勢，根據高校確定的成本項目、成本歸集和分配方法構建分析模型，通過對相關財務數據和其他業務數據的抽取、加工和分析，以實現對辦學成本的準確反饋，將有助于高校全面了解資源耗費情況，有針對性地進行成本監控，更科學地服務流程優化、項目取舍、資源配置等決策事項，提高成本管控水平和資源使用效益。[5]

三、高校財務決策支持系統的體系結構

高校財務決策支持系統的體系結構從邏輯層次上分為數據采集層、數據分析層、信息展示層三部分[6]。如圖1所示。

（一）數據采集層

數據采集層負責為整個系統提供面向主題的、集成的、動態的數據環境，主要借助自動數據傳輸程序和自然語言處理技術，一方面從高校各個業務系統中抽取相關的基礎信息和主要經濟活動等內部信息，另一方面從互聯網獲取相關的各級政策、經濟狀況、行業動態和市場環境等外部信息。這些被獲取的海量異構數據經過清洗和轉換，形成多維度的決策有用信息，分類存儲于數據倉庫中；然后根據業務分析的需要分主題組合數據，按照時序實時自動更新數據集市，為后續的統計分析提供有效的數據來源。

（二）數據分析層

數據分析層是高校財務決策支持系統的核心層，涵蓋了模型庫、方法庫和知識庫等關鍵應用組件，是決策有用信息綜合利用的引擎。其中，模型庫用于存放和管理決策方案所需的分析模型，以數據倉庫為上級數據源，按需接收數據進行定量分析加工，如衡量高校財務綜合實力、財務運行績效、財務發展潛力等方面的分析模型。方法庫負責存儲、管理和維護模型庫分析所需的通用算法和標準函數，如本量利分析法、成本計算法、回歸分析函數等，以及預測受不確定因素影響可能存在風險的概率分析法和風險分析法等。知識庫是財務決策支持系統實現智能化的關鍵部件，主要用于整理和保存財務專家的研究成果和實踐經驗，通過建立相應的推理機程序，科學評價模型輸出結果的好壞優劣。

分析層根據人機交互系統發送的財務決策目標指令，調用對應的模型，選擇合適的算法，關聯相關的知識內容，向數據倉庫發送指令并接收數據進行綜合分析。三類數據庫相輔相成、協同配合，通過對學校內部畫像和外部環境畫像的系統描述，最終形成與決策目標相匹配的財務決策方案。與此同時，系統根據專家經驗和人工智能學習，不斷改進和優化已有知識結構、方法和模型，通過深度學習算法自動建立新知識、新方法和新模型，逐步提升財務決策質量。

（三）信息展示層

信息展示層是根據人機交互結果對決策支持信息進行展示的平臺，提供對數據模型分析結果的傳遞、發布與共享的功能，以實現在職責權限范圍內的人機交互。高校需統籌規劃財務決策支持系統展示的網絡平臺、用戶權限和管理界面設計等，按照管理級別和部門職責設置相應的信息獲取權限，從多個角度為不同的決策信息需求者提供差異化的信息展現方式，確保各類用戶對決策支持信息的精準獲取。

高校財務決策支持系統的體系結構，嚴格遵循層次化的系統設計理念，一方面，各層次的功能要分布合理，內部邏輯要嚴謹連貫；另一方面，各層次間的系統接口要準確清晰，數據流轉要穩定順暢，便于規模擴張的同時又具有相對的獨立性，充分發揮系統性能，確保學校內部各個層級、各類人員對決策支持系統的不同需求。

四、高校財務決策支持系統的應用路徑

（一）確定財務決策目標

高校財務決策支持系統的應用首先應明確具體的財務決策目標。從高校的管理模式來看，不同層面的管理者因其職責范圍決定了財務決策目標各有側重。校級層面主要傾向于學校的整體發展決策，比如戰略發展規劃決策、學科和專業結構調整決策、重大項目實施決策等；二級單位層面主要涉及機關教輔等職能部門和教學單位，各自按照相應職責開展具體的業務工作，因此其財務決策目標往往更加具體化，重點在于職責履行決策、經費績效決策、財務風險決策等。

（二）獲取決策有用信息

高質量的決策有用信息是保證決策質量的基礎。財務決策支持系統的數據源一方面來自于校內財務、人事、教務、科研、國有資產、后勤、學生管理等業務系統，另一方面來自于互聯網公開的相關政策方針、市場動態、行業信息等結構化、半結構化和非結構化的外部數據，但這些數據結構混亂、參差不齊，無法直接應用于財務決策模型。為提高決策有用信息的相關性和實用性，需要采用自然語言處理技術對半結構化和非結構化數據進行結構化處理，結合經過數據清洗的結構化數據進行綜合分析，深入挖掘數據之間隱含的內在關系，從中提取出關鍵有用信息，從而獲得包含數據本身和數據間復雜關系在內的高質量的決策有用信息。[7]

（三）設計財務決策方案

基于明確的財務決策目標，不同層次的目標應匹配不同的財務決策方案。針對校級層面的目標，財務決策方案主要用于支持高校戰略宏觀規劃決策，因此在方案設計時除了需包含常規的財務計劃和控制、財務分析等功能外，還應涵蓋財務預測、風險評估、成長能力和趨勢研判等功能，所采用的決策方法也更加多樣化和復雜化，所提供的可行性備選方案也更全面、更細致。針對二級單位層面的目標，財務決策方案主要用于支持領導班子任期目標、年度工作計劃等中短期行為的實施決策，決策方法較為單一，提供的可行性備選方案更加具體。

（四）評價財務決策方案

對于系統生成的各個備選方案，應從不同角度予以綜合評價，尤其是當前外部環境對方案的實施是否會產生不利影響，各個方案具體實施時是否可以調用到必要的關鍵資源；同時還應針對方案實施可能存在的風險，以及隨之可能發生的機會成本進行綜合評估，在高?？山邮艿姆秶鷥葥駜炦x擇，不斷提升財務決策質量。

（五）修正財務決策方案

修正財務決策方案對于復雜或重要的財務決策是必不可少的一項操作，既能通過用戶反饋不斷優化財務決策方案，又能促進系統自主學習，提高決策的準確性，進而保證最終財務決策的質量。決策者通過人機交互獲取決策方案后，在檢查決策邏輯的同時結合自身管理經驗和專業知識進行審查對比，對于因決策方案自身不足產生的差異則直接在系統中對決策方案進行實時修正，因決策方案相關條件缺失產生的差異則在添加新的決策約束條件后，由系統重新進行決策。系統對修正或重新決策后的決策方案進行保存和再評價，最終輸出符合決策者決策需求的最優化方案。

綜上，高校財務決策支持系統應用路徑如圖2。

五、高校財務決策支持系統的功能模塊

高校作為非營利性組織，資金運動和管理要求與企業有著本質的不同?；谪攧諞Q策支持系統在高校應用的現實需求和應用路徑，決定了高校財務決策支持系統的功能主要體現在辦學經費籌集、辦學經費投入、辦學成本控制和經費使用績效四個方面，以便為高校戰略管理、風險管控、成本和績效管理等提供科學的決策支持信息。[8]

（一）辦學經費籌集決策

從高校的資金來源結構看，辦學經費籌集決策的目標主要包括但不限于年初預算收入的實現、競爭性撥款的爭取、政策性借貸資金和社會捐贈款項的籌集等。財務決策支持系統根據籌資決策目標要求，從數據采集層提取相關的決策有用信息，如學校的綜合辦學實力、財務收支狀況、預算項目儲備情況等，以及國家政策方針、經濟動向、銀行利率和市場風險等。通過分析模型和深度學習算法的匹配，預測高校在不同籌資路徑下的籌資渠道和規模，應采取的籌資方式和隨之增加的籌資成本，以及可能給學校帶來的各類風險等，最終根據決策者的人機交互選擇提出財務決策方案。見圖3。

（二）辦學資金投入決策

對高校而言，將籌集所得資金有效地投入到辦學實踐中，科學合理配置辦學資源，充分發揮每一筆資金的使用效益，切實推動高校各項事業的健康持續發展，是辦學資金投入決策的主要目標。財務決策支持系統通過提取學校戰略發展規劃、年度工作要點、部門工作計劃和項目資金需求等信息，結合相關法律法規要求、國家政策調整、教育行業動態和市場需求等，選取合適模型和算法綜合分析在教學、科研、師資隊伍建設、基本建設等方面的投入方案，預測不同投入方案的投資成本、投資回報和投資風險等，按照決策者的需求提出財務決策方案。見圖4。

（三）辦學成本控制決策

高校的辦學成本是指將高校為實現辦學目標投入于教學、科研、行政管理、后勤和離退休等工作的費用對象化后，不同成本核算對象體現的各類資源耗費。高校在貫徹落實“過緊日子”的背景下，合理控制成本，優化成本結構，減少資源浪費是辦學成本控制決策的主要目標。財務決策支持系統依托財務、人事、學工、教務、科研、國資等業務系統的數據信息，結合既定的成本歸集和分配算法，從不同角度全面反映辦學綜合成本、人力成本、生均培養成本、專業培養成本，結合投入資金成本、國家政策調整、行業動態變化、市場需求等外部信息，通過對比分析、趨勢分析等方法，針對教學運行成本、科研業務成本、行政管理成本、后勤保障成本和離退休成本等方面追溯到具體部門和具體業務，提出成本控制的方式、規模和可能存在的風險，最終以人機交互方式為決策者提供成本控制的決策方案。見圖5。

（四）經費使用績效決策

加強預算執行管理，全面實施績效管理，切實管好、用好教育經費，使有限的資金發揮出最大的效益，是高校經費使用績效決策的總體目標。財務決策支持系統通過重點抽取預算經費績效目標、預算執行進度、經費使用情況、績效評價結果等決策有用信息，一方面從內部控制的角度對項目資金的預算管理和收支情況，以及可能涉及的政府采購、合同履行、資產管理和基建管理的要求，分析資金使用的合法性和合規性，并預測可能存在的風險；另一方面從績效管理的角度分析項目資金的預算執行情況和績效目標實現情況，預測未來經費能否如期執行、績效目標能否按期實現等信息。最終，通過對校內外環境的綜合分析，在進行風險預警的同時，為決策者提供控制風險、提升績效的決策方案。見圖6。

六、高校財務決策支持系統應用的建議

（一）建立健全保障機制

高校財務決策支持系統的應用是一項涉及面廣、業務量大、技術復雜的系統性工作，需要多個部門相互之間的大力協同。為確保財務決策支持系統的有效應用，高校首先應建立相應的組織保障體系，由主要校領導牽頭，各職能部門相互協同配合，強化財務決策支持系統的頂層設計，加強過程指導，及時研究解決系統建設和應用中遇到的重要問題等。其次，高校還應建立對應的制度保障體系，及時制定和完善與之相適應的各項規章、制度，明確相關部門和人員的職責，規范業務數據標準、模型運行規則、系統操作權限、安全保密要求等內容。

（二）科學規劃決策需求

每所高校面臨的發展環境不同，建設目標和管理要求各具特色，對于財務決策也有著個性化的需求。因此，各高校應結合自身實際，科學規劃、充分論證，明確決策支持對象和決策需求，按照信息夠用為度、技術適度超前的原則，一方面從綜合性和實用性的角度出發，對業務模型、數據結構、標準化體系進行整體分析和設計，既保證基礎性工作的全覆蓋，又保證個性化需求的全滿足；另一方面要充分考慮現有的校園信息化和業務系統的建設情況，結合相關的管理制度和業務流程，應用區塊鏈、5G等新技術，實現信息化資源的充分共享，有效降低決策成本的同時進一步提升決策效能。[9]

（三）統一規范信息標準

信息標準是整個高校財務決策支持系統應用的基礎。統一規范的信息標準能確保不同信息按相同的口徑進行處理、流轉和展示，提高信息流通、共享的效率，充分發揮信息資源在信息化建設中的重要作用。高校應充分利用現代信息技術，通過加大資金和專業人員的投入，打造具有統一數據口徑、統一代碼編制的信息標準平臺，通過職員代碼、學生學號、資產編碼、項目編號等關鍵數據源，實現與人事、教務、學工、科研、國資和后勤等業務系統的互聯互通和實時共享，解決業務數據“信息孤島”和信息滯后等問題，為財務決策支持系統的有效運行提供堅實的數據保障。

（四）全面加強信息安全

財務決策支持系統作為全面、集中反映高校核心、敏感信息的集合體，其信息安全的重要程度不言而喻。高校應全面加強財務決策支持系統的信息安全管理，提高用戶風險防范意識，采取有效的安全密鑰、防火墻、病毒檢測等技術手段，防范來自系統內外的各種干擾和威脅，為系統創造安全穩定的運行環境。尤其是鑒于大部分高校對信息安全的重視程度不夠、安全防護措施不到位、用戶安全意識薄弱的現狀，應在教職工的入職培訓、崗位培訓和繼續教育等環節開展信息安全的專題培訓，切實提高信息安全意識和風險防范能力。

（五）高度重視隊伍建設

隨著財務決策支持系統的廣泛應用和功能的逐步擴展，高校財務人員的工作將越來越側重于分析和參謀，對其信息技術水平也提出了更高的要求。因此，高校一方面要重視管理型會計人才的培養工作，重點提升財務人員在財務分析、財務預測、風險管控和績效管理等方面的技能和業務水平；另一方面要注重財務人員信息化理念的培育和計算機應用的培訓，提升財務人員的信息化素養。此外，財務部門要充分考慮財務人員的專業結構和年齡結構，引培并舉，打造既精通財務又熟悉信息化的復合型會計隊伍。最后，財務人員要加強與各業務部門相關人員的溝通，定期集中進行財務、業務和信息技術方面的交流分享，促進財務人員和業務人員綜合能力的共同提升，真正形成以人才為驅動，推動財務決策支持系統的高效應用。[10]

【參考文獻】

［1］ 續慧泓，楊周南，劉鋒，等.基于管理活動論的智能會計系統研究——從會計信息化到會計智能化［J］.會計研究，2021（3）：11-27.

［2］ 陳東.淺談高校財務決策支持系統及其構建［J］.財會通訊，2011（6）：126-127.

［3］ “大智移云”時代高校財務轉型策略研究［J］.會計之友，2021（23）：134-140.

［4］ 趙磊.智能財務決策支持系統：理論、框架、實踐［J］.財會月刊，2022（6）：103-110.

［5］ 李汝，王鈺，楊伊.基于層次分析法的高校財務分析指標體系構建［J］.會計之友，2017（22）：104-108.

［6］ 大數據時代高校財務治理新動能探析［J］.會計之友，2020（11）：116-119.

［7］ 王小力，鄭勇.高等學校加強內部財會監督思考［J］.教育財會研究，2022（3）：11-13.

［8］ 方志堅，高瀅.基于數據挖掘的高校財務決策支持系統的研究［J］.行政事業資產與財務，2019（5）：30-31.

［9］ 秦春青.基于戰略視角的高校財務分析體系構建研究［J］.商業會計，2021（1）：108-110.

［10］ 基于分布式數據共享機制的高校財務決策分析平臺構建［J］.中國教育信息化，2020（7）：85-88.