數字時代的數據鴻溝及彌合路徑研究

姚科敏 潘軍

摘 要 近年來，數據經濟蓬勃發展，大數據技術創新成為全球戰略重點和熱點，面向實體經濟的工業產業互聯網平臺快速發展，釋放數據要素價值成為各國共同探索的方向。數據鴻溝在一定程度上加深了國家、區域、個體間駕馭數據的能力差距，拉開了區域數字經濟發展的差距和發展高新技術的質量與水平。有必要從梳理數據鴻溝的生成條件入手，剖析數據鴻溝的發生學原理，理清彌合數據鴻溝的邏輯和對策，促進產業數據化和數據產業化的良性發展。

關鍵詞 數字時代 數據鴻溝 大數據 彌合路徑

作者簡介：姚科敏，法學博士，貴州科學院科技與經濟戰略研究中心副研究員；潘軍，法學博士，貴州商學院副教授、碩士研究生導師，清華大學和中國科學院大學博士后。

基金項目：國家社會科學基金項目“AI時代中國公民道德選擇能力定性與定量研究”（21BKS165）；貴州省理論創新課題“社會物聯網技術下數據確權與數據資產管理研究”（GZLCZB-2023-16-1）；貴州科學院博士科研啟動經費項目“習近平總書記關于科技創新重要論述對科研院所發展的指導意義研究”（黔科院R字[2021]6號）

新時代以來，數據已然成為人類社會的重要生產資料，其數量之龐大、覆蓋面之廣闊、種類之繁多，不僅能夠為數據的發現者、掌握者、應用者帶來空前的經濟利益，還能為人類社會帶來更廣闊的知識、更新穎的信息和更具爆發性的價值。2023年初，中共中央國務院發布《數字中國建設整體布局規劃》，要求全國各地貫徹落實，標志著數字中國建設的啟程。然而，在現實生活中，數據利益分配在數據的掌握者、分析者、使用者、支配者和生產者等各權益主體之間并不均衡，這些不均衡以國家、區域、產業、個體間的數據鴻溝形式存在，是其數據駕馭能力差異使然。數據鴻溝是數據的不平衡不充分發展與人民群眾對美好生活需求之間矛盾的體現，其存在及擴大不利于區域經濟、城鄉經濟的協調發展，不利于全體人民共同富裕目標的實現，不利于人的自由全面發展和個性解放。正因如此，數據鴻溝是當今時代亟待解決的重要課題。

一、數字時代數據鴻溝的生成條件及現狀

數據鴻溝的概念早在1995年就由NTI（美國國家通信和信息管理局）提出?！聚瑫|、白洪譚：《理解大數據時代的數字鴻溝》，《新聞研究導刊》，2004年第1期?！?/p>

根據美國學者卡茨曼的信息溝理論，每一項新的傳播技術的誕生和應用都會大大增加社會信息的流通量和擁有量，而這個信息量的增加對于每一位社會成員都是一樣的。但是，人們能夠利用新的傳播技術所實現的利益卻不均等。首先，因為人們面對信息的存儲記憶方式是不同的，有的人靠自身記憶力，有的人則靠電腦等機器，顯而易見，電腦的信息存儲能力和信息分類處理能力遠非單純的人力所能及；其次，對于已經掌握了先前的信息、擁有較大信息儲備基礎的人群來說，由于具備了更多的信息優勢，他們與未能吸收、掌握和利用先前信息的人就逐漸拉開了“信息鴻溝”；最后，隨著信息技術更新迭代的周期縮短、層出不窮，新的“信息鴻溝”不斷出現，以至于“老溝未填、新溝又起”或“溝上加溝”，差距拉大。正是基于此原理，雖然新時代大數據技術、云計算技術、人工智能技術等顛覆性技術的出現，為人們的生產生活帶來了極大便利，但數據資源鴻溝并沒有得到彌合，同時也帶來了一些不和諧因素。比如大數據資源的排他性和壟斷性導致了數據資源的信息不對稱，使得新時代的人們被客觀地、必然地劃分為有大數據資源的人和無大數據資源的人這樣兩個群體，也就是說，“‘數字鴻溝把人劃分為可以獲得信息技術的人和無法獲得信息技術的人?！薄綶美]邁克爾J.奎因：《互聯網倫理：信息時代的道德重構》，王益民譯，電子工業出版社，2016年，第458頁?！磕呐率菙祿a生者本身也不一定就是大數據資源的擁有者、支配者和受益者。正因如此，有專家認為數字鴻溝已經被描述為關于誰能夠收獲新技術優勢和誰不能之間之代溝的概念?！厩袢首?、黃雯、翟曉梅：《大數據技術的倫理問題》，《科學與社會》，2014年第1期?！繑祿櫆系拇嬖?，與數據信息背后的知識鴻溝、經濟鴻溝、科技方面存在的鴻溝密切相關。

（一）與知識鴻溝的存在密切相關

美國著名傳播學家蒂奇諾20世紀70年代在《大眾傳播流動和知識差別的增長》一文中提出知識鴻溝理論，他認為這源于人與人之間地位的差異性，個體之間所能夠擁有的知識量以及獲取知識的速度是不同的，與社會地位低的人相比，社會地位高的個體能夠以更快的速度獲取媒介知識。而且，隨著媒介傳播知識量的增加，個體間存在的知識溝越來越寬、越來越大?！綪hillip J. Tichenor，“Mass communication and differential growth in knowledge”， Public Option Quarterly，vol.4（1970）.】此外，受教育程度、知識儲備量、社交能力及社交活動情況、信息吸收能力、傳播媒介等因素影響，也會出現知識階層分化現象。具體來說，受教育程度高的人，擁有較強的閱讀能力、理解能力，而這兩項能力有助于他們快速獲取和吸收新的信息和知識；知識儲備量有助于人們增長閱歷、開闊視野，更快更好地理解掌握新事物、新規律；社會交往圈的層次和大小、交往能力和水平、交往活躍度則影響個體接觸、了解、參與新事物的機會。一般來說，交往圈層次越高越大、交往能力越強、交往活躍度越高，個體獲取新信息和知識的速度就越快越多；個體的理解能力、吸收能力、價值觀、態度和記憶力等因素，則關乎個體利用信息和知識能力的強弱；發布和傳播信息的媒介層次和平臺，則影響信息受眾的層次、信息傳播的能力和質量。

新時代以來，大數據資源和技術的融合應用進一步加大了“知識鴻溝”。因為在大數據時代，人們獲得知識的方式不再局限于傳統的媒介知識和親力親為的實踐體驗，種類繁多的網站、APP等能夠幫助人們短時間內獲取大量所需要的理論知識和他人的實踐經驗教訓。擁有大數據資源和大數據技術的社會組織和個體更是占據了絕對優勢，他們能夠通過數據的二次加工和深加工，從海量數據的爆發功能中獲取書本和社會實踐中都難以獲得甚至是難以發現的知識和規律。當然有人會說，大量數據的即時撲面而來，大大提高了人們獲取知識的速度、廣度和深度，使得普通大眾也能在新時代迅速得到更多的知識積累。的確，這是客觀事實。但普通受眾在這個層面上獲取知識的深度、廣度和效度，相比于擁有大數據資源和大數據技術的主體而言，根本就不是一個量級的。因為大數據的擁有者和控制者可以通過對海量數據的提煉分析，促使數據向信息、信息再向知識轉化，他們先行掌握大數據爆發后的最大價值信息，也就先行擁有了比普通群體大得多、新得多、準確得多的知識體量。掌握了海量數據資源和大數據技術的商業企業，在獲取相關數據的價值信息后，能更早更深地挖掘市場中潛藏的商機、社會活動中潛在的發展趨向，迅速采取行動、搶占先機和利益；而其他普通人只能依靠傳統經濟學、社會學的知識理論，在學習與實踐的交互驗證中進行檢驗、辨別、判斷，然后才能開展經濟決策。這樣一來，必然產生決策信息速度、信度和效度的巨大差異，知識鴻溝不僅會產生、存在，還必然衍生出“經濟收益鴻溝”。不僅如此，隨著時間的推移，知識鴻溝呈現越來越大、越來越寬的特征，促使經濟收益鴻溝也越來越大、越來越寬。

（二）與經濟鴻溝的存在密切相關

近年來，國內外學者就經濟鴻溝與數據鴻溝之間的關系進行了定量分析。向蓉美通過數據層次聚類分析，驗證了數據鴻溝與經濟鴻溝的并存性；王青華、黃少華、韓瑞霞等采用對比分析法、回歸分析法進行論證后，認為信息化建設水平的差異受制于經濟發展狀況，人均國內生產總值越高，信息化發展水平相對就越高，二者相關性強，且呈現正比發展關系；劉慧、甄峰建立計量經濟學回歸方程，驗證分析后得出結論，即經濟發展的不均衡是造成數據鴻溝存在的主要原因?！緞⒒?、甄峰、周紅生：《南京市信息化與城市經濟增長關系分析》，《天津師范大學學報（自然科學版）》，2006年第9期?！扛鶕医y計局測算的經濟發展新動能指數，以2014年為定基基礎，2020年，中國經濟新動能指數為440.3。其中，網絡經濟指數為1323.6，對總指數的增長貢獻率為81.7%，是2015年以來增速最快的經濟指數。但是目前，我國經濟發展水平仍呈現出不平衡性，地域間、城鄉間差異較大，信息化、數據化發展程度強弱不一，這些差異直接限制了數據經濟的協調發展。中國電子信息產業發展研究院、中國大數據產業生態聯盟聯合發布的《中國大數據區域發展水平評估報告（2021年）》顯示，全國大數據發展水平分級明顯，位居第一梯隊的9個?。ㄖ陛犑校┓謩e是廣東、北京、江蘇、浙江、上海、山東、福建、四川、湖北，除剛剛躋身第一梯隊的川鄂兩省外，其余7個為東部地區省份；排在第三梯隊的山西、吉林、海南、黑龍江、內蒙古、云南、甘肅、寧夏、新疆、青海、西藏11個?。ㄗ灾螀^）中，有東部省份1個、中部省份3個、西部省份7個；西部9省中有7個省份位于第三梯隊。東中西部地區數據發展的不均衡不僅體現在梯隊上，還體現在具體的指標值上。由于數據發展的基礎和時間不同，2020年，全國各省數字經濟發展指數排名中，排首位的廣東省的發展指數（59.17）是末位的西藏自治區（11.4）的5.19倍；哪怕是對大數據資源重視度較高的貴州省，大數據產業規模指數只有3.01，而同期廣東省的同指數值則為74.46。從區域表現值來看，東部發展整體亮眼，西部整體相對落后，中西部地區追趕勢頭強勁，但差距依然較大。

由以上的理論研究基礎和大數據發展實踐數據可見，區域間“經濟鴻溝”的存在與數據資源的分配問題密切相關。較高的經濟發展水平能夠為數據平臺建設、數據技術的研發和應用提供雄厚的物質保障，而數據平臺及數據技術的發展又能驅動經濟社會發展，引發馬太效應，這是因為對數據產業的重視有利于搶占數據資源先機；而擁有了數據資源的使用權、支配權和收益權，就能通過數據分析得到社會需要的產業有哪些、如何進行有效的調配和優化等答案。正因如此，“中國數谷”貴陽市大力發展大數據，并以其帶動了產業結構的調整和經濟社會的發展，GDP增速自2011年起連續十年位居全國前列。由此可見，在某種程度上，我們可以說數據鴻溝衍生經濟鴻溝。

（三）與科技鴻溝的存在密切相關

近年來，互聯網基礎資源得到了迅速發展。2021年，移動互聯網接入流量達2216億GB，是2017年的9倍，是大數據元年2013年的175倍。雖然近年來互聯網基礎設施發展很快，但是分布并不均衡。即便是網絡跨省漫游取消、入網門檻進一步降低、貧困地區的入網基礎設施得到建設補充，信息傳播效率的提高使得舊的硬件數據鴻溝逐漸得到彌合，但從城鄉分布看，根據第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2021年12月，我國非網民規模3.82億，仍以農村地區人群為主。從區域分布看，2021年，全國的IPv4比例，北京占25.49%、廣東占9.54%，這兩個省份的IPv4比例就達到了35%以上，云南、內蒙古、新疆、海南、貴州、甘肅、寧夏、青海、西藏9個省份占比之和還不到5%?？萍鉴櫆喜粌H存在，表現還很突出；從數據權益享有看，海量的社會活動數據在活動主體不知情或者無法支配的情況下，被擁有智能終端、網絡平臺和絕對控制技術能力的主體掌握分析和利用。而作為數據的生產者自己及其他不具備技術優勢的群體，卻很難清楚、全面、公平地獲取數據收益。由此可見，技術壟斷、設備壟斷是導致數據鴻溝產生和擴大的重要原因，數據技術平臺及基礎設施設備的分布不均衡，使得區域間、機構間、個體間絕對控制數據硬件設施核心技術的一方成為掌握數據資源的一方，在數據經濟中獲取巨大的利益，知識鴻溝、區域鴻溝、資源鴻溝乃至經濟鴻溝在數據的不均衡不充分發展中產生和擴大。

二、數字時代數據鴻溝的彌合理路及邏輯

基于對現實問題的解決需求，從法治、技術、資源分配和文化引領等視角對數據鴻溝的彌合理路進行邏輯闡釋研究和理路探索，是保障產業數據化和數據產業化良性發展、促進實現全國人民共同富裕目標價值、推進實現人的全面解放和自由全面發展的戰略選擇，即產業數據化和數據產業化。前者是傳統產業在自動化向數字化升級改造過程中實現，其升級改造的目的是生產效率的提升；后者是產業數據化的數據資源的海量聚集，“數據—信息—知識”和“信源—信道—信宿”的循環往復運行，數據智能體就會產生爆發性價值，這些爆發性價值就能在實踐中融合應用，形成新的產業業態、產業鏈條。由此可見，數據產業化是因數據駕馭能力的差異而引發的鴻溝，是必然要消解的。而它的消解必須讓每一個公民具有這種數據的駕馭能力，實質上又是推動人的自由全面發展，推動人民的共同富裕。為此，從法治、技術、資源分配和文化引領等視角探索數據鴻溝彌合的理路及邏輯意義重大。

（一）法治理路及彌合邏輯

法律具有強制性、普遍性、規范性、他律性等特征，有國家權力機器作數據鴻溝的彌合保障，具有強大的震懾力。因此，探索對數據生產、挖掘、分析、應用的全流程立法，建立普遍的規范的他律性約束規則和處罰條款，能夠進一步完善法律體系，使數據的發展有法可依、有法必依、違法必究，從法律層面為彌合數據鴻溝問題引路導航。

1.加強數據權益立法，促進數據交易。大數據價值的發揮要經過數據的產生、數據的搜集、數據的挖掘分析、數據的應用全過程才能實現?！斑@里有三類大數據利益相關者（big data stakeholders）包括：大數據搜集者（big data collectors），大數據使用者（big data utilizers）和大數據生產者（big data generators）?！薄続ndrej Zwitter：“Big data ethic”，Big Data & Society，vol.1，no.2（2014）.】但是，數據價值的受益者往往不是數據的生產者，數據生產者的日常行為數據被巨頭企業通過手機APP、PC等在不知情的情況下獲取并利用，不僅不能獲取數據利益，反而要遭受數據暴露的威脅。因此，在對數據利益的生產經營渠道進行了解后，數據的生產者就會產生戒備心理，不愿意將自身數據轉讓給數據的搜集挖掘和分析應用者；而數據的其他主體之間，為了各自的利益，也不愿意將數據毫無保留地共享和讓渡，數據割據、數據孤島、數據壟斷現象由此產生。這樣一來，必然導致數據價值的不充分發揮、錯誤發揮甚至不發揮，而這又逆向反作用于主體行為，使得各數據主體更加不敢、不愿共享數據。為充分發揮數據的作用和價值，有必要針對大數據的知情權、所有權、共享權完善立法，使各行為主體知道自己可以享有什么樣的數據權利、享受有多少權利、通過什么渠道行使權利和共享數據，以及如何保障權益不受侵害，等等。

2.加強標準和規則立法，規范數據交易。在數據生產量、流動量和交易量越來越普遍的當今社會，對數據的需求端、供給端的數據流動及交易行為規則進行明確確權，建立健全交易標準，有利于為數據權益和收益設置安全防線。尤其要把“數據黑市”和游走于灰色地帶的數據交易行為徹底清除出數據交易市場，確保數據在合法、合規和可監控的市場生態中公平、公正、順暢地流動和交易，為數據化產業和產業化數據的健康發展建立堅強的法治保障。

3.加強安全性立法，保障數據交易。數據的生產、挖掘和分析應用具有脫域性、去中心性。也就是說，在新時代，針對數據的立法并不僅止于一個國家、一個地區范圍內的立法，而是全球性的立法。以前，我們的法律是針對原子世界的立法，具有清晰的國界劃分。但是，數據無處不在、無時不在且更加廣闊地連接著世界萬物，針對數據立法的對象不可能只是來自某一國范圍內的數據或數據行為，只有對更大范圍的數據進行海量搜集和分析，才能夠得到更為精準的分析預測結果，正如“電腦空間的法律是世界性的，……要處理電腦法律更談何容易?！薄綶美]尼葛洛龐帝：《數字化生存》，胡泳、范海燕譯，海南出版社，1997年，第278頁?！繛榇?，有必要在尋求建立數據倫理共同體的基礎上，爭取國際通用可行的數據安全立法，促進數據的文明安全對話，實現人類文明進步的合作發展和共贏。

（二）技術理路及彌合邏輯

數據的發展離不開軟硬件資源的共同發展，技術屬性是數據鴻溝存在的直接原因。特別是數字化發展初期，硬件資源的支撐為數據產業發展提供了基本的、必要的平臺支撐。正因如此，從技術層面予以消解非常有必要。當然，技術建設絕不僅指對數據進行搜集和處理的基礎設施和平臺建設，關鍵性核心技術，也即數據搜集技術、數據儲存管理技術、數據安全技術、數據分析挖掘技術等的研究開發應用是彌合數據鴻溝的重中之重。其中，大數據搜集技術主要利用數據服務平臺、虛擬服務器等基礎硬件設施，采取網絡通信技術、數據傳感技術、智能識別技術等實現對海量數據的跟蹤定位、解碼識別、去噪處理、安全監控等，將人們生產生活中產生的數據搜集起來；大數據的存儲管理技術主要解決大數據的可存儲、可表示、可處理問題，還要滿足高效和安全傳輸等要求；大數據安全技術包括“改進數據銷毀、透明加解密、分布式訪問控制、數據審計等技術；突破隱私保護和推理控制、數據真偽識別和取證、數據持有完整性驗證等技術?！薄局锌破臻_：《大數據技術基礎》，清華大學出版社，2016年，第8頁?！看髷祿治鐾诰蚣夹g，則負責從相當大的數據中，分清相關性，去除干擾項、分析、提取隱含其中的、一般看不到的、事先不知道和無法統計但又有潛在價值的信息，并將其以可視化形式呈現或表達出來。只有努力實現硬件基礎設施的合理化、均衡化布局，提高大數據搜集技術、儲存管理技術、數據安全技術和分析挖掘技術等關鍵性技術的研發應用能力，統籌規劃技術應用布局，才能逐漸彌合由技術帶來的數據鴻溝。

（三）資源分配理路及彌合邏輯

任何產業的發展都離不開人力資源、物質資源和信息資源。就信息資源來說，目前掌握和占有更全面、更多、更立體數據資源的主體，依次是國家及其各級政府、企事業單位、科研機構、個體，其擁有信息優勢與獲取數據利益密切正相關。但是，出于安全或利益考慮，各主體之間很難主動開放和共享自己所擁有的數據。而這又必然導致數據權益不公平性的進一步加劇，使得數據資源的開放與共享浮于表面，數據孤島、數據壟斷、數據割據等現象隨之產生。由此可見，研究數據信息資源分配的彌合理路，要把重點放在對數據開放與共享標準體系的制定上，從源頭上解決數據鴻溝的資源分配問題。此外，數據鴻溝的存在與經濟社會資源的不均衡分配和發展有關，尤其與人力資源的不均衡分配與發展密切相關。比如，大數據的發展為所有人帶來了極大的生活和工作便利，據統計，截至2021年中國網民使用網絡支付的用戶達9.04億人，87.6%的用戶通過網絡交易完成支付活動，網絡交易早已遍布各行各業。但是，對不少人而言，支付寶、微信、云閃付等大數據技術發展成果只是社會發展的一個新福利而已，他們并不懂得從數據中挖掘信息和財富，數據安全意識缺乏，公民整體的數據意識還處于比較薄弱的階段。因此，對資源方面數據鴻溝的彌合，還需要通過教育提高全民的數據意識和數據素質，培養公民認識、利用和開發數據價值的能力，全面提高公民的數據素養，從人力資源的平衡分配入手，彌合數據鴻溝。

（四）文化引領理路及彌合邏輯

一是樹立理性的大數據價值觀。就目前而言，誰擁有了數據技術，誰掌握了數據信息，誰就擁有了相關領域的制高點和主動權。而相應的，缺少數據資源的主體就處于落后、被動的地位。但是，只有實現了數據公平和數據利益的合理分配，才能保證數據的共享性和活躍性。因此，為了實現數據公平，有必要大力培育理性的大數據價值觀，培養各行為主體建立“擁抱混亂”的、“樣本=總體”【[英]維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數據時代》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社，2013年，第49頁?！康睦砟?，在生產、挖掘、分析、應用數據的過程中，主動地合理分配數據收益，以對各權利主體的參與權和收益權進行保護，保障數據的共享性和公平性，消解其他主體的數據信任危機，保障數據在有序合理的生產流通和應用環境中有條不紊地發揮價值。二是建立健全現代科技倫理體系。21世紀以來，科學技術的雙刃劍作用逐漸成為共識。數據技術的進步和發展為人類帶來了預想不到的便利和快捷，但同時也出乎預想地加深了性別歧視、種族歧視等違背人文倫理的問題。如AI的發展究竟是人使用AI實現對人類自己體力勞動和部分腦力勞動的解放，還是為自己培養了一個終將超越人類、甚至可能踐踏人類存在的新物種？諸多新矛盾、新問題的出現，使人們在享受數據的同時也產生諸多隱憂。值得慶幸的是，2019年7月，《國家科技倫理委員會組建方案》獲得通過，這意味著從國家層面對全覆蓋、指向性、有序的現代科技倫理價值體系建設的重視，意味著對包括數據技術在內的顛覆性創新技術在人類共識上的倫理全覆蓋和可能性重構。為此，從頂層設計上進行探索，有助于從法律法規、價值原則及準則、文化建設等方面約束數據權利主體的行為，更大可能地限制數據技術發展帶來的負面效應，使數據技術沿著有利于人類社會發展的方向研發應用。三是培育大數據文化及科技文化。對科學技術的探索是人創造性活動的外在表現，是人把自己的理念、情感、意志、知識等滲透進現實實踐的具體的人化自然活動。因此，科技的進步與文化的建設情況密切相關。新時代，文化更是軟實力的象征，其作為人的主體實踐積累確證以及催動人的主體性持續發展動力的地位與作用日益凸顯，已經成為評價綜合國力的重要指標?！?楊懷中：《科技文化及其軟實力研究——以文化強國戰略為視角》，科學出版社，2015年，第181頁?！课幕ㄔO問題也是中國崛起后的核心社會問題，而大數據文化、科技文化的建設則是解決當前數據鴻溝問題、消除科技負面作用的一場內在修行，能夠通過教育和科普活動向全社會各個領域各個方面滲透，影響甚至改變人的科技倫理觀、科技價值觀、科技創新觀等，保持科技實踐的強大生命力，保證科技始終在真善美的價值取向上服務人。

三、數字時代數據鴻溝彌合的路徑及策略

在數據經濟熱潮席卷全球，數據要素演變為重要生產要素和發展驅動要素的新時代背景下，數據鴻溝的存在意味著貧富分化的存在，意味著不平衡不充分發展現象的存在。而如何彌合數據鴻溝，把數據鴻溝轉化為經濟社會跨越式發展的機遇既是一個現實的熱門課題，也是我國建設科技強國和社會主義現代化強國的發展必由之路?？萍嫉陌l展需要同時加強硬環境建設與軟環境營造，科技問題的解決離不開“硬規則”，也少不了“軟約束”。也就是說，數據鴻溝的彌合，既需要加強數據基礎設施的建設與普及，也需要加強對公民科技素養的培育和提升；既需要相關法律體系和制度體系的完善，也需要在全社會營造一個公平、共享、信任的數據生產環境、流動環境和監管環境。

（一）堅持依法治“數”，以數據行為道德底線的規范促進數據鴻溝的彌合

法乃治之端，“知行合一的大數據法治觀是數字文明的新坐標、新范式和新起點，是保障大數據民用、政用、商用、軍用規范有序進行的關鍵所在?！薄?潘軍：《大數據時代公民道德選擇能力培養研究》，博士學位論文，武漢理工大學，2019年，第212頁?！繄猿忠婪ㄖ巍皵怠?，核心要義是引導公民守好數據行為的道德底線。

1.確立“數權”的合法地位。由于數據主體的多樣性，擁有數權的可以是國家政府、公司企業、社會組織、民間團體，也可以是公民個體。從這個意義上講，數權既可以是國家公權，也可以是個人私權；既包括數據管理權、數據控制權，又包括數據人格權、數據財產權、數據交易權和數據流動權等。所以，要對“數權”進行進一步的細化和規制。

2.明確“數權”主體的權利義務。由于大數據資源及技術的發展，作案手段呈現科技化、隱性化和遠程化，犯罪主體隱蔽性強、信息難以采集和確認。一旦信息犯罪、數據犯罪活動“破口子”，很可能產生多米諾骨牌效應，不僅危害大、受眾廣、損失大且整治難，還存在地域限制與網絡空間犯罪的抓獲難、判罰難等問題。因此，必須加強數據確權及立法，加強數據資產管理立法及數據國際流通立法，明確數權主體及權利義務，明確違法行為的判定界限、判罰層級與判罰措施，利用區塊鏈技術追溯數據犯法的源頭，使公民、法人的道德行為，不分線上線下，不分國內國外，都能夠受到確定性獎勵與處罰且標準統一、執法精準無縫、及時合理監督到位，即在法律的保障下脫敏、安全地從事數據融合應用活動?！?潘軍：《大數據時代公民道德選擇能力培養研究》，博士學位論文，武漢理工大學，2019年，第214頁?！?/p>

3.建立健全“數權”運行的體制機制?！爱斍敖洕鐣谐霈F的一些問題，從深層次探究，都能在體制機制上找到根源?！薄?習近平：《干在實處 走在前列》，中共中央黨校出版社，2006年，第64頁?！俊按髷祿卑l展領域相關體制機制的完善有利于國家在頂層設計方面形成一個由法律法規、組織管理、政策規范組成的完整體系，圍繞數據發展的熱點難點問題，為大數據發展建立組織保障機制、安全保障機制、開放共享機制、歸集機制、技術支撐機制和全面布局機制，推進政務云和各類基礎數據庫建設，打破數據壁壘，促進數據的互聯互通，為數據預測、數據決策提供可靠的數據保障。

（二）堅持以德治“數”，以科技道德倫理價值觀引導數據行為道德選擇

德治是社會治理軟約束機制。以德治數，就是要把德治思想應用到數據領域，構建新時代大數據道德觀，以大數據道德倫理觀引導數據主體的數據行為選擇。具體來說，既要實現傳統道德治理理念在數據領域的調適性、擇優性和超越性應用，又要運用大數據手段和方法，讓道德在新時代充分發揮出社會治理的新意。

1.堅持以自我解放與自由發展為最高價值原則。從宏觀層面強調每一個公民的參與、個性的理性釋放與解放，在倡導公民正確認識個體重要性的基礎上，以對個性需求的滿足這一需求，倒逼數據在生成、挖掘、應用、流動等流程上的公平性、共享性，促進“真實的數據集體”的構建與發展。

2.堅持以消解社會活動“痛點”為時代價值原則。從中觀層面引導公民個體和群體踐行大數據德治倫理觀。新時代，我們的發展痛點就是社會發展的不平衡不充分問題。時代的發展痛點是處在同一時代的人們面臨的共性問題和主要矛盾，只有抓住了主要矛盾，具體問題具體分析，弱化和消解了主要矛盾，才能取得實質性的發展。而以消解社會“痛點”為時代性道德價值原則，有助于解決數據技術發展帶來的諸多倫理問題、價值問題，盡可能從整體上實現每一個公民的美好生活和生產需求。

3.堅持以優秀的中華傳統文化精髓為傳統價值原則。把中華傳統文化中的“五?！?，即“仁、義、禮、智、信”融合到數據德治倫理觀中，引導人們建立有中國特色的人文情懷和精神追求，在對中華優秀傳統文化進行繼承發揚的過程中，為全球數據治理與發展貢獻中國智慧、中國方案。

4.堅持以不允許“惡”的出現為最低價值原則。隨著大數據及大數據技術的發展，人類擁有了智能機器人等大數據分析預測裝備，使人類在行為實施前能夠基于智能機器得出精準的行為預測結果和行為評價預測。這就意味著我們擁有了不允許哪怕一丁點“惡”發生的技術水平，可以幫助人們在數據發展實踐活動中牢固樹立紅線意識、底線意識和行為準則，做出善的、更善的、最善的行為選擇。

總之，堅持以德治數，就是要通過以上四個層面的道德價值原則，以界線的形式構建起以德治數的邊界、輪廓與精神風骨，從主體道德價值選擇方面彌合數據鴻溝。

（三）堅持戰略性規劃，以均衡的信息化建設資源布局促進數據鴻溝的彌合

強力推進國家大數據發展搶先戰略和網絡強國搶先戰略的實施，以明確的國家發展規劃定位和戰略視角加快國家信息化建設步伐，從頂層設計層面尋求數據鴻溝的彌合。

1.全面加強現代科技基礎設施建設。統籌區域、產業和城鄉信息化建設步伐，優化大數據發展布局，通過政策傾斜和支持，加強對貧困地區、欠發達地區、相對落后地區基礎設施的投資力度，引導城鄉間、區域間正確分析、合理利用自身的資源、區位和發展優勢，科學有計劃地錯位發展、分工協作，避免因過度競爭導致的資源浪費和一窩蜂式的重復建設。通過網絡提速降費、“百兆鄉村”示范網絡、“數字小鎮”、4G和5G網絡、全光纖網絡深度覆蓋、“全城WIFI”和“萬企改造”等數字化工程的實施，讓各地無死角地擁抱互聯網，擁有完善優質的網絡基礎設施，縮小技術層面的科技鴻溝和資源層面的數據鴻溝，有力支撐網絡強國、大數據發展戰略的落地建設。

2.全面提高大數據技術水平。在建立和優化國家創新體系的基礎上，實現產、學、研、用的緊密結合，形成一個具有系統優勢、整體優勢的研究創新、知識傳遞、技能交流與擴散的交互平臺，大力提升大數據技術的軟硬件自主開發能力，掌握大數據關鍵核心技術，深化大數據在各產業中的全鏈條全生命周期創新應用，保障數據充分發揮先進的生產力作用，以強大的活躍度和驅動力推動欠發達地區的后發優勢，縮小因科技與資源條件形成的經濟、政治、文化和生態鴻溝。

3.努力平衡經濟發展水平。將協調發展作為內生動力，完善更加高效的協調發展機制，堅持“多予、少取、放活”的方針均衡城鄉資源配置，通過區域協調發展戰略和鄉村振興發展戰略的實施，落實城市對農村的支持、帶動和反哺，重點建設落后地區、農村地區基礎設施，以“一體化”“高質量”為關鍵詞 ，補齊經濟發展的不平衡短板，使其成為跨越經濟鴻溝和數據鴻溝、助推全社會實現高質量發展的強勁后盾。

（四）堅持以人民為中心，提升全民科技素養促進數據鴻溝彌合

科學技術的價值旨歸是服務于人的自由全面發展，服務于善真美價值取向，服務于最廣大人類的生存和發展需要。正如薩頓所認為的，“科學的起源與發展的核心本質就是圍繞人的存在和發展去解決人的內外部訴求的，即科技是人們‘向往自由、向往從動物一般的生活條件中解放出來，追求遠、寬、高，克服空間和時間造成的距離，追求溫暖、舒適、光明、美好、認識?！薄綟riedrich Dessauer，Streit um die Technik，Verlag Josef Knecht，1956，p.150. 】即數據是關于人的思想、情感和行為的數據，即便是社會組織機構內的數據在很大程度上也是人來完成的思想、情感和行為數據，因而在一定程度上說，這些數據等科學技術在本質上是中性的。數據鴻溝之所以存在，歸根結底是個體駕馭數據能力因素不平衡發展的結果。因此，只有把人作為出發點和落腳點，堅持數據助推文化發展、文化助推數據化，在數據與文化的交融發展中，讓所有人都享受到科技進步的實惠，科學技術才能綻放無限的生機和活力。

1.提高基本文化素養?；疚幕仞B由后天習得，是培育世界觀、價值觀和人生觀的基礎。培根說，讀史使人明志，讀詩使人靈透，數學使人精細，物理使人深沉，倫理使人莊重，邏輯修辭使人善辯。每個人都具有包含哲學素養、歷史素養、科學文化素養、文學藝術素養等在內的綜合知識素養。綜合素養既是一個人安身立命的資本和動力，又往往代表著這個人的經濟能力、處事水平、駕馭事物能力和社會地位。因此，要進一步加強素質教育，調整公民的知識結構和知識面，進而提高全民的數據認知能力、認同能力、理解能力，為數據鴻溝的彌合夯實綜合素質基礎。

2.培育大數據科技素養。如果說一個人的基本文化素養是基礎的話，那么科技素養就是基本文化素養之上的高樓大廈。只有公民個體具有一定的基本文化素養，才能對科技特別是諸如人工智能大數據等現代科技有深刻的認識和理解，甚至才能融合應用。為此，要培育好現代科技素養，進而促進數據鴻溝彌合，需要讓更多人參與其中做貢獻。一是要開展大數據普及教育。不僅要提高全社會全民對大數據的理解能力，更要提高對大數據的應用能力，不斷提升全民的智能終端接受能力和使用能力，以及對大數據發展規律的認識與把握（駕馭）能力，使大數據在各行各業發揮更大作用。二是要提高專業人員專業素養。發揮比較優勢，在培養專業科技人才的同時，營造良好的人才引進和使用氛圍，把專業的高素質人才吸引過來，留得住、用得好，凝聚一大批具有創新精神、合作素養的大數據領域高端人才，彌合人才資源方面的鴻溝。三是培育和弘揚公平參與、共享協作、契約和人文素養等大數據精神?！娟愂藗ィ骸洞髷祿r代數字鴻溝的倫理治理》，《創新》，2018年第3期?！渴谷藗冏园l自覺自動地參與大數據協作，激活大數據發展的源頭之水，在資源共享的良好社會環境中，堅守契約精神，通過契約明確各自的數據權利、數據義務、數據責任、數據利益、數據補償等內容，在真善美的人文追求中逐漸彌合數據鴻溝。

3.進一步解放思想。大數據的發展和應用時間還不長，雖然已經在思想觀念層面形成了較大的沖擊，但很多人還沒有真正樹立起大數據觀念及習慣思維，對因大數據興起的數字經濟、共享經濟、數據資產、數字民生、智慧城市等數據文化的認同感、安全感還較弱。因此，一方面，通過教育培訓的普及，進一步提升公民對大數據的認識水平，樹立“大數據是丈量、分析、記錄世界并實現美好生活追求的重要資源”的正確價值觀念，樹立大數據可以量化、大數據資源價值的發揮可以創造出巨大的生產力并改進生產關系的理性價值觀念，提升人們對數據文化的認同感。另一方面，要提高大數據的概念、內涵、應用和價值知曉度，讓人們在橫向范圍和縱向深度層面都能更加關注大數據及其應用發展，提升人們對大數據的認知能力，認識到大數據是無處不在的、每個人都能接觸到的、不容忽視的、可受益的資源和資產。

〔責任編輯：李海中〕