AI賦能智慧傳播

莊鳳全

關鍵詞：傳播；人工智能；媒體創新發展；AI

新聞傳媒的創新發展是媒體行業發展的必然趨勢。目前，人工智能技術已被廣泛地運用于新聞媒體行業，它不但可以提高新聞的制作效率，而且還可以在一定程度上改．善新聞的傳播手段，最大程度地滿足人們對信息的需求。目前，我國的大多數媒體平臺已經開始轉型，努力適應互聯網和人工智能技術的發展，但以整體發展的眼光來看，在傳媒行業中，人工智能還沒有完全發揮出其優勢功能，它還有很大的發展空間，需要我們去發掘

當前主流媒介中的人工智能發展狀況

麥肯錫公司表示，各大媒體在科技上的投資逐年增長（如表1所示）。一些傳媒公司甚至把超過一半的年度預算投入到了技術研發中。在未來，主流媒介將會迎來—個全面的智能時代。在融合媒介時代，如何使人工智能技術快速發展成為當前業界的焦點，全國各地傳統媒體平臺都在努力。從最初的智能終端設備應用，到智能語音系統、新聞內容編輯和信息收集系統的應用，以及微信小程序、抖音短視頻APP的智能推送，再到直播互動等，這些都是傳統媒體在新時代下，探索媒體與人工智能技術結合的有益嘗試。

媒體傳播中人工智能的應用優勢

為客戶提供個性化的服務

大多數媒體產品，如電影、新聞、書籍、音樂、廣告、文化活動等都是為了吸引受眾收聽和觀看節目。找到目標人群并傳達信息是實現媒介溝通的重要環節，而個新化的推薦技術則是解決這個問題的關鍵。人工智能技術在媒體傳播中的廣泛應用，可以為使用者帶來個性化的信息。為每一個具體的使用者提供個性化的建議，以縮短搜尋相關信息的時間。同時，也有人擔心在精確的分配過程中，算法會使使用者陷入信息繭房中，針對這一點，相關領域專家現在正在努力改善算法，并研發“戳破氣泡”技術。

豐富節目內容

智慧傳播是今后媒體行業發展的重要方向，尤其是利用大數據技術和智能技術可以對媒體的內容選擇提供技術支持。目前，國內多家全國性的傳媒公司都推出了智能的新聞資訊收集與分析系統，為資訊的規劃與選擇提供決策依據。比如央視網的智能產品“智曉”，可以實時顯示熱門新聞的傳播強度、趨勢、效果，從而幫助編輯迅速判斷主題，緊跟輿論。還有人民網的輿論監督系統、新華社的新聞雷達系統等智能化的聚合線索產品，在實際應用中都取得了很好的效果。因此，可以將人工智能技術篩選出的新聞內容作為策劃節目的依據，緊抓時事熱點，幫助編輯陜速地制作相關的內容專題，將相關內容從海量的信息中抽取出來，進行智能的分類，提高內容搜集、篩選和發布的效率，提升內容的吸引力，為客戶提供更豐富的節目內容。

優化內容編輯流程，提高審核效率

在節目編輯的過程中，利用人工智能的方式，可以提高編輯的工作效率。為滿足新時代的要求，一些電視媒體必須通過編輯節目內容相關文案，將1個多小時的節目內容進行精簡，對主持人的播出稿進行仔細審核，再以文字的形式轉達給主持人。這個工作看起來簡單，但實際做起來費時費力。

如今，智能技術可以實現文字的快速篩選，在復審階段，智能技術可以有效地對節目進行篩選和審核，使媒體的內容更加豐富。像廣電這樣的傳統媒體，審核的時間最長，要求也最嚴，低俗、暴力、恐怖等新聞抑或是來源不可靠、政治上不正確的新聞是不能播放的。

豐富新聞產品形態，提高媒體傳播效率

將人工智能技術運用于媒體行業極大地提高了熱點新聞的時效性和關注度，豐富了新聞的內容形式。隨著人工智能技術的應用，傳媒產品的形式也越來越豐富。AR是近年來出現的一種新興技術，它被廣泛地用于電商的營銷中，例如，在家裝中，用戶可以在客戶端上看到家裝用品的實景。2017年3月2日，光明新聞網推出的“鋼鐵俠”多頻道云實況轉播平臺，第．一次在兩會現場進行了現場報道。這卜直播云平臺能夠向16個平臺同時傳輸3K畫面、4M碼流的視頻與VR信號，使得用戶在不需要安裝任何軟件的情況下，就能在自己的手機上觀看到高清VR皤。

同時，借助光明網獨特的多平臺云應用技術，用戶可以在微信和新浪微博等主流網絡平臺上快速、便捷地觀看新聞，及時分享和參與虛擬現實直播。在某些有一定價值的重大活動、重大事件中，利用VR、AR技術展示新聞事件，能夠提升媒體傳播的時效性，吸引觀眾的高度重視。通過對這些技術的應用，既能對重大事件進行情景化的重現，叉能更加直接地與受眾進行互動，從而極大地提升信息的傳播效率。

創新內容的傳播方式，強化傳播效果

宣傳效果的好壞，最直接的體現就是能不能引起用戶的興趣，能不能吸引到用戶。今日頭條、一點資訊、天天快報等新聞資訊平臺都是通過智能算法，對用戶接觸信息的習慣和偏好進行數據分析和定位追蹤，將其推薦給用戶，并對其愛好的變化進行實時關注。智能媒介能夠實時追蹤用戶喜好，并對其進行動態調整，使得用戶能夠高效地獲得所需的信息。同時，以即日寸推送的形式，將新聞信息等內容進行發布。例如，新浪“即時推”是第—個以“即時興趣”為基礎的綜合性信息應用程序?！凹磿r推”以大數據信息分析為前提，強化了對即時興趣的推薦，并將用戶的注意力集中到當前感興趣的內容上，是新浪對現有算法的一次革新。人工智能是有缺陷的，而缺陷的克服，則是依靠智能技術的發展。所以，新時代的媒體發展是以互聯網為基礎的，它以不同的智能終端為依托，并與云計算、云存儲等新的技術相結合，不但可以將用戶感興趣的話題進行聚合，還可以進行互動交流，對內容的傳播方式進行創新，極大地提高了內容傳播的效果。

傳統傳媒在經營模式上有了新的突破

在網絡時代，人工智能技術的興起與應用，對傳統的傳媒業務模式提出了巨大的挑戰，在向新媒體轉變的過程中，AI技術對傳統媒體的業務模式進行了新的突破，其主要措施就是建立“智媒”體系。第一，智能媒體可以更好地進行精準的市場營銷。隨著社會媒體的普及，很多人都會把電商和一些行業聯系起來。垂直化和社會化是一種新興的盈利方式，智能媒體技術的運用開辟了一種全新的社會形態。例如，VR技術的應用并不局限于社交、游戲、視頻、購物等領域，它在傳媒產業中的創意運用也在持續完善，對媒體傳播的方式進行了創新。第二，智慧媒體可以推動泛化的內容生產，以便于盈利。在人工智能應用的背景下，媒體充分利用已有的做新聞內容的能力，轉變思維，將泛內容的制作作為—種新的商業模式，并積極地利用這種優勢，實現了內容的變現。

人工智能時代智慧媒體的發展方向

當前，人工智能已經對媒體行業產生了巨大的沖擊，從內容生產的自動化到內容的發布，再到產品的多元化和經營管理的系統化，都在不斷改變著行業的運作。不同的媒體也要順應當前時代發展的需求，不斷進行技術革新，今后的發展趨勢如下。

人工智能與媒體融合發展

人工智能對媒體的融合發展影響主要表現在：一是要提升媒介的全要素生產率。在主流媒介中，那些沉寂的資料會被重新整理，商業流程也會重新調整，信息收集、智能加工、信息整合、核查和判斷能力等都會得到加強。在智慧媒體的未來發展中，人工智能將會促進媒體在國家治理現代化中的地位，將公共資訊與服務資源整合，實現平臺化、入口化、上下貫通，建設—個全新的、開放的媒體平臺。構建—個智能化的公共資訊服務矩陣，或將成為媒體融合發展的—個重要趨勢，主流媒體的智能化進程不斷加快，對人工智能技術的運用也將更加深入。

媒體的傳播新形式層出不窮

隨著人工智能、5G等新技術的出現，個人、家庭、組織都將以數字化的形式進入到社會中，從而使社會治理、社會關系、人際交往、生活方式都將發生翻天覆地的變化。所有的—切都是媒介，所有的東西都是連接的，所有人都可以是創作者。隨著信息來源、規模、種類、形式的極大豐富與無限擴展。媒介形態、內容形態也在逐步豐富，“四全媒體”的內涵與外延也將不斷拓展，新平臺、新終端、新的交互工具、新的媒體、機器人新聞、傳感器新聞、區塊鏈新聞等，將會在新聞領域中呈現出一派繁榮景象，今后噪體的發展在行業生態不斷變化的同時，能夠融合智能技術，形成新傳播生態，與智慧平臺對接，實現傳播范圍的擴大，豐富信息來源與內容形態，推動媒體與智能技術的深度融合。

主流媒體的內容和領先技術企業的市場占有率越來越高

隨著科技對新聞傳播行業的影響，媒體的組織形式也會發生新的分化和組合。主流媒體、頭部科技企業擁有資本、市場、大數據、大算力等優勢，擁有更強大的資源吸引力，成為內容的主要提供者和內容分發的主要渠道。一些小型媒體由于技術、資本、市場等方面的實力相對薄弱，缺乏變革的動力，已經不能適應新的市場環境，導致被邊緣化乃至消失。在行業內，頂尖的媒體、技術公司憑借資金或技術支持，通過垂直行業的內容與數據進行及時的內容反饋，第一時間掌握用戶需求，并為用戶提供優質的內容服務，從而占據更多的市場。

內容編輯更加智能化

在智慧媒體傳播的過程中，人機融合、人機協同是發展的必然趨勢。機器人寫作、數據挖掘、無人機、衛星等技術的運用，將為內容制作者的“腳力”“眼力”“腦力”“筆力”的創新開拓新的空間，隨著人工智能的發展，其應用模式也會從企業層次、項目層次逐步走向個性化、常態化，并逐步成為當今辦公軟件的主流。當前，人工智能技術人員由后臺支撐到決策階段，與傳統編輯形成了強大的聯盟?！凹夹g賦能+人文賦能”成為主流，“工具理性”的表現是機械智慧，而人要更多地展現“價值理性”的溫情和堅持，從而推動內容編輯的智能化發展。

與科技的融合越來越深

科技賦能與社會數據化，打破了傳統媒體之間的界限，并逐步形成了—種新型的內容生態與傳播模式。各種以技術為導向，以場景為支撐點的各種信息和非信息平臺，已成為流量和用戶的“出口”，新的內容業態如MGC、UGC、PUGC等新興的媒體形式層出不窮，使媒體的工作者和編輯的角色范圍變得更為寬泛，而算法和用戶在傳播系統中的比重也在不斷增加。未來，智慧媒體的使用者，在節目制作能力和素質需求方面將會發生深刻的重組，人文科學、藝術、計算機等跨專業的復合性特征更加突出，算法工程師和生物工程師將會更加深入、廣泛地參與到媒體行業中來，推動媒體行業與科技的深入融合。

推出產品更具溫度

情緒分析技術將計算機視覺，深度神經網絡，生物識別傳感器，聲音、文字分析等技術融合在—起，從而抓住用戶的情緒。而訓練系統能夠分析、處理和響應這些情感。在情感分析技術由試驗性發展薊商品化的今天，媒體與人工智能技術的結合，可以實現對用戶情感的分析，更好地感受到觀眾的情緒變化，并結合用戶的喜怒哀樂等不同的情緒狀態，推出更加貼近用戶心理的新聞資訊，為用戶提供更多更具溫度的新聞產品。

現如今，人工智能技術已被廣泛地運用于新聞媒體行業，提高了新聞的制作效率，創新了新聞的傳播手段，滿足了人們對信息的需求。目前，我國的大多數媒體平臺已經開始進行轉型，與發展中的互聯網和人工智能技術相適應，為媒體在內容制作、傳播形式、商業模式等方面帶來了變革，推動了媒體行業的創新發展，在對人工智能技術進行合理運用之后，給傳媒產業帶來了新的發展機會。