創業激情對創業機會識別的影響研究
——創業風險傾向的調節作用

陳漢輝 何 婷 王心悅 孫雪婷

(1.安徽財經大學 工商管理學院,安徽 蚌埠 233000; 2.安徽財經大學 金融學院,安徽 蚌埠 233000;3.安徽財經大學 國際經濟貿易學院,安徽 蚌埠 233000)

0 引 言

在“大眾創業,萬眾創新”的政策理念引導下,社會對于大學生創業的關注度越來越高,各地政府部門推出多項政策措施,加大對大學生創業資源的補給,促進大學生創業教育發展。創業是一個混合各種要素且動態變化的過程,而創業機會識別是創業過程中的起點和核心。[1]10-20創業者作為創業活動中至關重要的人物,其情緒和行為因素對創業機會識別具有顯著影響,創業激情會對創業機會識別產生影響。[2]295-308創業激情既具有創業者個人積極創新,積極尋找新方法等的發明激情,又具有創業者根據自身對市場的把握創建新項目的激情。這兩種激情會對創業者機會識別產生驅動作用。[2]295-308同時風險傾向也會對創業機會識別產生一定的影響作用。[3]305-322,它會促進創業者積極應對市場變化,在創業過程中有效識別創業機會[4]109-113。

眾所周知,創業激情會伴隨環境、時間、經歷等因素的變動而發生更改(增加或降低)。與此同時,風險傾向被認為會隨著個人閱歷增加而發生動態變化。[3]305-322個人風險傾向會對其創業激情產生影響,會引起其內在的創業激情對創業機會識別的作用方向和大小的變化。因此,加強對大學生創業心理的研究,明確創業激情的作用機制,闡明機會識別的驅動與演化機理,對于提高大學生的創業能力有重要的現實意義。

1 文獻綜述

從認知視角出發,創業機會識別被認為是創業者在創業過程中利用自身資源,通過創建組織發現和挖掘創業機會的感知能力。[5]237-269從過程視角出發,創業機會識別又是圍繞機會搜尋、識別和利用的一系列動態過程。[6]128-132

1.1 創業激情與創業機會識別

創業激情是創業者對創業活動的熱愛,是偉大財富創造的核心特征[7]587。在研究創業激情的過程中,學者們對創業激情的維度構成持有不同觀點。周建[8]200-208將創業激情當作變量研究,Cardon,Wincent等[9]511-532從創業者身份認同和正向情緒兩維度劃分創業激情。Cardon,Gregoire等[10]373-396從創業者的動機出發將創業激情具體分為發明領域、創建領域和發展領域三個維度。謝雅萍、陳小燕等[11]170-181將創業激情劃分為身份認同、心流、冒險、韌性、愉悅五個維度。

成功的創業者往往更加重視激情的作用。作為一種積極情緒,它能使創業者坦然接受創業過程中的失敗,從而促進創業機會的識別和開發[12]82-91,實施創業活動[13]51-75。張秀娥、李夢瑩[14]120-126認為,創業激情能夠推動創業者對創業活動的堅持從而對機會識別產生顯著影響。秦蘭、胡芬等[2]295-308實證檢驗公司創立者在創業過程中創業激情各維度對機會識別的影響,發現創業激情是驅動創業者識別機會的重要誘因。

1.2 創業風險傾向與創業機會識別

風險傾向是一種個人特質,是創業者在面對風險時,選擇規避或承擔的傾向。[15]1573-1592一種觀點認為風險傾向是不會隨外界環境變化的個人穩定的特質[16]23-42;另一種觀點認為風險傾向是隨個人閱歷而改變的持保守或激進的態度。[3]305-322創業者能夠實現對機會的精準識別很大程度上歸因于其對風險的把控。作為創業者特質之一的風險傾向是對可變性和損失的可能性的評估,會促進創業者積極應對不斷變化的市場需求,在變化莫測的市場中識別創業機會。[4]109-113風險傾向對創業機會識別的影響主要體現在對創業機會的抓住和失去的主觀標準方面,側重成就的創業者(風險偏好者)會更加關注對機會的識別,而側重預防的創業者(風險厭惡者)會主動避免出現機會的幻覺。[17]1413-1418

1.3 簡要評述

通過對國內外文獻的梳理可以發現,一方面創業激情對創業機會識別有著重要的誘導作用,另一方面大多數學者在研究創業績效、決策等因素的影響機制時會引入創業風險傾向作為調節變量[18]40-46,驗證了風險傾向在創業過程中的重要作用,亦會對創業者機會識別產生影響。

從心理學的角度來說,創業激情是個人內在方面,是先天的因素,而風險傾向是可以通過環境變化和個人經歷而改變的[3]305-322。因此,創業風險傾向在創業激情對創業機會識別的影響機制中充當著催化劑的角色。

2 理論模型構建與研究假設

大學生受專業知識的熏陶,有創新發明和建立初創型企業的可能性,但往往因為創業經歷的缺乏從而缺失管理企業的能力。借鑒Cardon,Gregoire等[10]373-396的研究,考慮到大學生群體的特殊性,從發明激情和創建激情2個維度探究創業激情對創業機會識別的影響機理。

2.1 創業激情與創業機會識別

基于身份認同理論,角色是個體基于不同角色約束形成的集合[19]37-42,不同的角色有著不同的任務與活動,角色上的差異會導致企業家參與到與自身關系密切的活動當中,而脫離他們不熟知的領域。[10]373-396與發明激情相對應的是發明者的角色,根據Cardon,Gregoire等[10]373-396對發明激情的界定,該領域創業者的任務是發現新機會、提出新產品并致力于解決新的創業難題。充滿發明激情的創業者,憑借其極佳創造力從而更好地發現創業機會。[20]407-431與創建激情相對應的是初創者的身份,要求創業者具備一定的社會關系網絡、資金、技術和市場資源等。創業資源是創業成功的關鍵因素,具備充足的創業資源利于個體對創業機會的感知和開發。為此,提出如下假設:

假設H1:創業激情對創業機會識別產生顯著正向作用

假設H1a:發明激情對創業機會識別產生顯著正向作用

假設H1b:創建激情對創業機會識別產生顯著正向作用

2.2 創業風險傾向的調節作用

風向傾向的不同將會導致創業機會的評估不同。[15]1573-1592風險傾向程度的高低會讓發明者對產品發明和落地的感知存在差異,讓初創者對公司創建的響應速度存在差異。為此提出如下假設:

假設H2:創業風險傾向正向增強發明激情對創業機會識別的作用

假設H3:創業風險傾向正向增強創建激情對創業機會識別的作用

相關變量之間影響路徑,創業風險傾向調節創業激情對創業機會識別影響的模型見圖1。

圖1 創業風險傾向調節創業激情對創業機會識別影響的模型

3 問卷設計與發放

3.1 變量測量與問卷設計

(1)自變量:創業激情。不同于社會創業者,在校大學生鮮有持久運營企業的經歷,他們的創業激情主要包括發明激情(IP)和創建激情(FP)2個方面,9個測量題項借鑒Cardon,Gregoire等[10]373-396的研究。為確保精確性,對各個量表測量題項進行雙向翻譯,變量效度檢驗見表1。

表1 變量效度檢驗(N=346)

(2)因變量:創業機會識別。創業機會識別(OI)的測量題項借鑒王飛、徐占東等[21]145-148的研究,共3項,見表1。

(3)調節變量:創業風險傾向。創業風險傾向(RT)的測量題項借鑒錢永紅[22]144-152的研究,共3項。

上述所有題項均使用李克特(Likert)7點量表進行測度,即“1-完全不認同、2-不認同、3-比較不認同、4-不清楚、5-比較認同、6-認同、7-完全認同”。此外,已有研究表明大學生的性別、年級、家庭區域差異、家庭年均收入、父母創業經歷、個人創業經歷及貧困經歷會對大學生的機會識別能力產生一定的影響,為了保證研究的縝密性,將上述7個變量作為控制變量。在擬定調查問卷初稿后,通過與創業專家溝通并聽取專家意見,對問卷的設計和內容表述進行適當修改。在進行大規模發放問卷之前,對學校內的55名同學進行預調研,在數據分析基礎上進一步修正相關條目表述,最終形成正式問卷。

3.2 問卷發放

基于專業在線調研平臺“問卷星”,通過同學、朋友、教師等渠道面向安徽省在校大學生發放正式問卷,于2022年3月21日至4月21日展開調研,共收回462份問卷,剔除無效問卷,最終獲得有效問卷346份,有效率74.89%。此次問卷設計全部是必答題,無效問卷的刪除原則是:將測謊題回答內容相互矛盾的問卷剔除;剔除填寫時間過短的問卷;剔除選項全部相同的問卷。

3.3 描述性分析

在346份有效問卷中,女性所占比重較大,為總人數的75.11%;大二同學所占比重最大,占總人數的46.32%,接近于一半,其次為大三同學,為總人數的28.35%;家庭所在省份以中部地區居多,其次為東部地區,分別占總人數的64.5%,26.19%;家庭年均收入分布較為分散,其中5萬—10萬以及5萬以下稍多,分別為35.71%,28.57%;從調查樣本數據來看,父母沒有創業經歷的占總樣本數的67.53%,個人沒有創業經歷的占91.99%,這也反映了我國創業者占比較低,社會創業氛圍不足;家庭是否有貧困經歷題項借鑒馬軼群、孔婷婷等[23]109-116的研究,采用李克特7級評分法,其中大于4則視為具有貧困經歷,占總樣本的44.59%。

4 數據分析

4.1 信度與效度分析

4.1.1 信度分析

借助于SPSS20.0軟件對調查數據進行信度分析,結果表明:整體量表的克隆巴赫系數(Cronbach’s Alpha)為0.955,說明問卷整體信度較好,同時發明激情、創建激情、創業風險傾向和創業機會識別4個子量表的Cronbach’s Alpha系數依次為0.965,0.942,0.887,0.941,均大于0.800,表明各個測量量表的信度較好。

4.1.2 效度分析

利用SPSS20.0軟件進行探索性因子分析,問卷量表整體KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量為0.917(顯著性為0.000),發明激情、創建激情、創業風險傾向和創業機會識別等子量表的KMO值分別是0.912,0.848,0.733,0.771,均高于0.700,通過了顯著性水平為0.010的巴特利球形檢驗。所有題項在相應因子上的載荷均高于0.500,表明各個測量量表的結構效度良好。

借助Mplus7.0軟件對發明激情、創建激情、創業風險傾向、創業機會識別等4個潛變量測量量表進行驗證性因子分析。4個變量相關模型擬合指數為χ2/df=216.649/81=2.675(小于3),RMSEA=0.070(小于0.080),SRMR=0.022(小于0.050),CFI=0.977(大于0.900),TLI=0.970(大于0.900),上述指標均顯示模型擬合程度較高。由表1可知,潛變量的標準化因子載荷系數(FactorLoading)最低為 0.773,最高為0.945,組合信度CR(CompositeReliability)數值最低為0.889,最高為0.964,平方差抽取量AVE(AverageVarianceExtracted)最低為0.727,最高為0.843,最小值均大于0.500,表明量表具有充足的收斂效度。根據計算可得,4個變量的AVE平方根均大于變量間相關系數,表明量表具有很好的判別效度。

4.2 相關分析

潛變量取值為因子得分,相關分析結果顯示發明激情、創建激情、創業風險傾向分別與創業機會識別在P=0.010水平上顯著相關,創業激情、創業風險傾向與創業機會識別的相關分析見表2。同時,所有潛變量的方差膨脹因子VIF均不高于10,說明模型不存在嚴重的多重共線性。

表2 創業激情、創業風險傾向與創業機會識別的相關分析

4.3 回歸分析

將發明激情和創建激情分別作為自變量,機會識別作為因變量,加入控制變量進行回歸分析,創業激情(發明激情和創建激情)和創業機會識別的回歸分析見表3。

表3 創業激情(發明激情和創建激情)和創業機會識別的回歸分析

在整體回歸效應的Anova檢驗模型M1中,F值為2.114,Sig=0.042<0.050;模型M2中,F值為14.846,Sig=0.000<0.010;模型M3中,F值為4.816,Sig=0.000<0.010。在顯著性水平為0.050的情況下,可以初步判斷所構建的回歸方程通過統計推斷檢驗。

模型M1的回歸方程見(1)式:

OI=1.571-0.181SEX+0.073GRADE+0.018AREA-0.061INCOME-0.058PEE-0.432IEE-0.092POOR

(1)

在該方程中,貧困經歷(POOR)對創業機會識別的影響顯著,顯著水平Sig為0.009(小于0.010顯著水平),系數為負數(-0.092),說明大學生對貧困經歷感受越明顯,擁有的創業資源就相對稀少,對機會的識別能力會相應降低。值得注意的是,個人創業經歷(IEE)在0.100水平上顯著,系數為-0.432,個人創業經歷對創業機會識別存在負向影響,表明大學生在創業過程中容易受到挫折,而在創業失敗后創業者更容易出現消極傾向,影響創業者的身心健康從而削弱機會識別的能力,驗證了易高峰的觀點[24]156-165。其余控制變量對機會識別的影響不顯著,顯著水平值Sig均大于0.100,說明對創業機會識別的解釋作用非常小。

模型M2的回歸方程見(2)式:

OI=0.924-0.097SEX+0.076GRADE-0.045AREA-0.080INCOME+0.033PEE-0.254IEE-0.055POOR+0.480IP

(2)

發明激情對創業機會識別的影響顯著,Sig值為0.000<0.01,有很強的解釋作用,系數為0.480,表明發明激情對創業機會識別的解釋程度較大。因此,假設H1a通過檢驗。

模型M3的回歸方程見(3)式:

OI=1.341-0.141SEX+0.069GRADE+0.004AREA-0.050INCOME-0.053PEE-0.347IEE-0.093POOR+0.248FP

(3)

創建激情對創業機會識別的影響顯著,Sig值為0.000<0.010,有很強的解釋作用,系數為0.248,說明創建激情對創業機會識別的解釋程度較大。因此,假設H1b通過檢驗。

綜合而言,創業激情對創業機會識別有顯著的正向促進作用,假設H1通過檢驗。

4.4 調節效應檢驗

采用層次回歸方式,依次檢驗風險傾向變量在創業激情(發明激情和創建激情)對創業機會識別影響過程中的調節作用。主要步驟包括:第一,將控制變量加入模型;第二,分別加入自變量(IP和FP)和調節變量(RT);第三,將發明激情與風險傾向以及創建激情與風險傾向的兩個交互項(RT*IP和RT*FP)分別放入模型。調節效應檢驗系數匯總見表4。

表4 調節效應檢驗系數匯總

相應4個回歸方程如下所示:

模型M4回歸方程為見(4)式:

OI=0.753-0.055SEX+0.070GRADE-0.044AREA-0.081INCOME+0.047PEE-0.205IEE-0.056POOR+0.449IP+0.105RT

(4)

模型M5回歸方程見(5)式:

OI=0.875-0.094SEX+0.078GRADE-0.021AREA-0.070INCOME+0.043PEE-0.247IEE-0.060POOR+0.398IP+0.111RT-0.117RT·IP

(5)

模型M6回歸方程見(6)式:

OI=1.022-0.068SEX+0.060GRADE+0.002AREA-0.056INCOME-0.021PEE-0.260IEE-0.091POOR+0.196FP+0.182RT

(6)

模型M7回歸方程見(7)式:

OI=0.977-0.081SEX+0.079GRADE+0.002AREA-0.067INCOME-0.022PEE-0.237IEE-0.096POOR+0.238FP+0.170RT+0.090RT·FP

(7)

模型M4中增加發明激情和創業風險傾向兩個變量,發明激情和模型整體在0.010水平上顯著,風險傾向在0.050水平上顯著。兩者均對創業機會識別產生正向顯著影響。

調節模型M5中,加入發明激情和創業風險傾向交互項后,從模型R2看,模型整體在0.010水平上顯著。發明激情和交互項都在0.010的顯著性水平上顯著,風險傾向在0.050的顯著性水平上顯著。

調節變量創業風險傾向的均值為0,標準差是1。其中,ε代表控制變量。將RT高=1,RT低=-1分別代入(5)式得到(8)、(9)式:

OI發明激情=0.875+0.398IP+0.111-0.117IP=0.986+0.281IP+ε(RT高)

(8)

OI發明激情=0.875+0.398IP-0.111+0.117IP=0.764+0.515IP+ε(RT低)

(9)

從上述2個回歸方程來看,不論調節變量RT為高還是為低,發明激情對創業機會識別的影響都是正向的。但RT為高的時候,發明激情的回歸系數為0.281;RT為低的時候,發明激情的回歸系數為0.515,低分組效應值大于高分組,但其斜率方向未發生改變,這種調節是負向增強調節作用,創業風險傾向的負向調節作用見圖2。亦即隨著創業風險傾向的增強,發明激情對創業機會識別的正向影響程度在降低。假設H2未通過檢驗。

圖2 創業風險傾向的負向調節作用

模型M6加入創建激情和創業機會識別,創建激情、風險傾向以及模型整體均在0.010的顯著性水平上顯著。

調節模型M7中,加入創建激情和創業風險傾向交互項后,從模型R2看,模型整體在0.050水平上顯著。創建激情和創業風險傾向均在0.010的顯著性水平上顯著,交互項在0.050水平上顯著。

將RT高=1,RT低=-1分別代入(7)式得到(10)、(11)式,其中,ε’代表控制變量:

OI創建激情=0.977+0.238FP+0.170+0.090FP=1.147+0.328FP+ε’(RT高)

(10)

OI創建激情=0.977+0.238FP-0.170-0.090FP=0.807+0.148FP+ε’(RT低)

(11)

不論調節變量RT為高還是為低,創建激情對創業機會識別的影響都是正向的,系數分別為0.328和0.148,高分組效應值大于低分組,創業風險傾向的正向增強調節作用見圖3。隨著創業風險傾向的增強,創建激情對創業機會識別的正向影響程度會增強。假設H3成立。

圖3 創業風險傾向的正向增強調節作用

5 研究結論、不足與展望

5.1 研究結論

基于346份有效問卷數據,本文實證檢驗創業風險傾向調節下創業激情(發明激情和創建激情)與創業機會識別之間的影響關系,結論如下:

(1)創業激情,包括發明激情和創建激情兩個維度均對創業機會識別有顯著的正向影響,這也與王競一、張東生[25]21-30學者的研究一致。積極的情緒既能夠鼓勵創業者搜集多方信息以提高機會識別的可能[26]328-340,又能增強創業者的創新能力以更好地發現機會[20]407-431,創業激情在創業活動中的重要性得以確認。

(2)創業風險傾向顯著正向增強了發明激情對創業機會識別的積極作用,但影響程度在逐漸降低。究其原因,Cardon,Gregoire等[10]373-396將發明激情定義為創業者積極地尋找機會,提出新的產品和服務理念并向市場提出新的解決方案。從性格特征角度來說,這種類型的人往往性格較為仔細謹慎,并不偏好于風險,潛心致力于創新產品的研發最終推動機會識別能力的提升。

(3)創業風險傾向顯著正向增強了創建激情對創業機會識別的積極作用。創建激情涉及到創業者建立公司時需要具備一定的財務、人力和社會資源[10]373-396,而風險偏好者思維往往較為活躍、敢于冒險、性格外向,這有利于他發現創業市場上的未知領域以及獲取更加廣泛的社會關系網絡,從而增加自身創業資源以更好地識別有效機會。

5.2 啟示

首先,針對大學生創業群體而言,創業是一個復雜且長遠的過程,激情則是困境中的助推器,它有利于幫助初創者克服自身不利因素從而可能實現對機會的開發與捕捉,因此大學生在創業過程中應重視創業激情對機會識別的正向作用。另一方面,創業活動之所以能成功很大程度取決于外部環境,高校應當創造更加優良的環境來培養大學生對創業活動的熱烈、樂觀情感,提升創業激情所產生的作用。

其次,創業機會識別是創業的核心因素,對于創業者發現新機會、創建企業、持續發展有著重要作用。初創者往往創業能力不足、創業經驗匱乏,對于商業機會的敏感度較低,機會識別能力較弱,因此在未來的創業教育中要重視對大學生機會識別能力的栽培,開拓實踐性的創業課程,注重培養大學生創業者對于創業機會的警覺程度,從而提升對機會識別的可能性。

最后,創業活動具有一定的風險性。在創業過程的不同階段中,風險傾向會在創業激情對創業機會識別的影響機制中發揮不同的作用。在研發階段,大學生創業者應更為細致謹慎,在面對風險時應選擇謹慎的態度;而在創建企業階段,創業者應更為果斷,積極承擔風險。同時,初創者在創建企業的過程中難免會遇到風險,因此在創業資源的準備階段應適當培養風險承擔能力以對抗外界的創業壓力。

5.3 不足與展望

由于研究條件的限制,文章主要選取安徽省大學生作為調查對象,具有一定的范圍局限性,且大學生群體缺乏創業實踐經歷,未來可以擴大研究的樣本來源。此外,作為創業機會識別的影響變量之一,創業激情所起的作用仍需進一步探索,后續亦可通過增加其他影響因素,如創業學習效能、創業態度等,豐富創業活動的相關研究。