大數據在測繪地理信息中的應用分析

王國鵬

（青海省地質測繪地理信息院/青海省高原測繪地理信息新技術重點實驗室，青海西寧 810001）

測繪地理信息涉及多項工作，包括工程測量、采集與分析地理信息數據以及數字測圖等。為了切實保證測繪地理信息的準確性，便需將測繪地理信息與當代先進的信息技術聯系到一起，如時下最為火熱的大數據技術，將之與測繪地理信息結合到一起，將能確保相關工作的高效完成，繼而在推動區域健康發展同時為廣大人民群眾創造良好的生活空間。

1 大數據在測繪地理信息中的應用優勢

（1）有利于形成地理信息基礎數據

當前地理信息測繪部門進行地理信息測繪的目的是將測繪信息進行整合，以此形成地理信息的基礎數據。其中，在采集基礎信息數據的過程中可充分利用航空技術所提供的影像資料將相關的數據、信息進行分類。但是，部分影像資料較為復雜，且各項數據資料涉及的范圍較廣，所以在分析數據的過程中常常會面臨著一些問題[1]。然而，通過將大數據應用到測繪地理信息中，可在快速分類所采集到的數據資料同時為不同的數據資料賦予特定的含義，以此提升資源的利用效率。

（2）有利于提升工作效率

由于地理信息的數據量較為龐大，所涉及的類型較多，所以在測繪地理信息數據處理的過程中需要利用大數據技術廣泛采集測繪地理信息，快速獲得大量的信息數據，從而有效提升測繪地理信息的處理效率。

（3）有利于升級信息系統

目前，傳統的測繪地理技術逐步暴露出了一部分問題，其地理信息系統難以在較短的時間內獲得海量的數據，且數據處理的準確性較為欠缺，這樣便會在一定程度上影響地理測繪的效率。對此，在測繪地理信息中積極融合大數據技術，以創新地理測繪工作方式，加快革新地理信息系統，這樣有利于推動測繪地理信息系統升級，以此保證測繪地理信息數據處理的準確性和高效性。

2 大數據在測繪地理信息中的應用途徑

在現代信息社會快速發展的背景下，對各種海量的數據資料存儲、管理和計算提出了更高的要求。其中，在處理各種不同類型的數據信息時需要利用TB 級或者是更大量級的技術進行處理，這些都是傳統的測繪地理信息處理技術難以達到的目標。同時，大數據在測繪地理信息中的應用還會涉及到分布式計算，這樣便能夠有效突破測繪地理信息的處理瓶頸。

（1）大數據技術在地理信息數據挖掘中的應用

通過深入挖掘測繪地理信息的價值，才能確保為區域規劃設計所提供數據資料的準確性，以此來助力區域經濟發展。此外，在大數據技術的支撐下，諸多工作的開展效率及成效也將得到全面提升，如測繪地理信息的搜集與整理。而且還能夠對測繪地理信息進行深入分析和研究，這樣便能夠發現測繪地理信息的價值[2]。例如，針對全球夜光遙感影像一類具有較高價值的資料，若能基于大數據技術的分析便能找到更多更有價值的數據信息，而后將挖掘出的高價值信息與地理規劃工作結合到一起，這樣便能夠為地理規劃水平提升提供重要的參考資料。

（2）大數據在測繪地理信息劃分中的應用

該工程位于杭垓鎮南側，小流域內溪流主要河道為唐舍港，下游為賦石水庫，總面積49.55km2，現有水土流失面積5.94km2。2009年作為生態清潔小流域建設試點項目開展治理。治理工程主要包括水土流失綜合治理、生態修復工程、河道綜合整理工程、人居環境綜合整治工程、生態農業建設工程、植物緩沖帶建設工程、生態移民工程、監測評價工程等。

隨著大數據技術快速發展，其在測繪地理信息中的運用還能通過合理的劃分地理信息來逐步構建起完善的地理信息資料數據庫，以此既可為地理測繪部門開展測繪工作提供有力支撐，且通過對地理信息的合理劃分，還能為地理國情監測與地理信息服務功能優化提供幫助。

（3）地理信息數據的儲存和管理

由于地理測繪信息不但涉及到各種類型的圖形、數據庫等結構化的數據資料，同時還包含了各種具有非結構化特征的數據信息包括地理文檔內容以及表格等。因此，針對這些具有結構化特征數據資料的處理過程，為保障良好的處理效果，需首先基于數據處理平臺的建設來分類管理數據資料。而后再基于Hadoop 的分布式處理，確保數據集群的建設能夠更好地發揮作用[3]。

因數據管理集群的節點數據可直接對多項數據信息予以合理配置與集中化處理，包括數據量規模以及近期需求狀況等。因此，可通過集中化處理的方式來保證將測繪地理信息儲存和計算工作真正落到實處。同時，通過充分利用數據工廠來處理并分析大量半結構以及非結構化的數據，這樣便可將生成的結構化數據直接儲存到對應的數據庫中，以此讓測繪地理信息數據的合理性、可靠性和安全性得到保證。此外，還應該對測繪地理信息倉庫進行合理布設，這樣便能夠真正實現對結構化數據的合理管理和控制。大數據與測繪地理信息的聯合式應用，可將一些結構化、非結構化的地理信息數據進行集群式管理，這樣則能夠保證測繪地理信息數據存儲的可靠性。最后，采取分布式計算和分析的方式，能夠對大量的測繪地理信息進行針對性處理，從而逐步形成一個基礎的框架模式，這樣則能夠形成完善的測繪地理信息檔案。

（4）測繪地理信息時空數據的運算和處理

測繪地理信息量較大，具體涉及到測量信息、航拍信息和測量工作信息。同時，測繪地理信息存儲的格式多種多樣，具體涉及到文字的形式和圖片形式。但是，因部分信息的表達式、音頻格式、視頻格式較為陳舊，所以可利用大數據建立完整的管理平臺，并對不同的測繪地理信息進行分類儲存，這樣才能夠保證不同結構信息后續處理的科學性。

（5）在地理信息服務與城鄉規劃中應用

當前測繪地理信息提取主要是利用調查地圖，而當前在大數據技術快速發展的背景下，各種媒體數據資料增長迅速，倘若始終以原始處理技術來處理這些地理信息，勢必容易導致測繪地理信息出現偏差?；诖髷祿跍y繪地理信息中應用，其大數據自身具有不確定性，這樣為了提高測繪地理信息的利用價值，便需對模型的變化、大數據合成的投影及轉化等諸多事項予以省慎考量，繼而通過投影信息采集來展示各種路徑的具體價值。

大數據在城鄉規劃中的應用具體表現在：首先，當明確了城鄉規劃的目標和要求之后，相關的管理部門便可以召開評審會，及時聽取相關專家的建議，再及時進行更改；其次，在城鄉規劃審查工作開展之前，規劃審查員便可以充分利用計算機技術將規劃與軟件程序整合起來，以此保證城鄉規劃審查的合理性；最后，利用無人機技術對測繪地理信息進行全面評估，并充分利用移動網絡和實地調查的方法來進行地理測繪，有效提升大數據在測繪地理信息中的應用水平。

3 結論

總之，通過將大數據合理應用到測繪地理信息中，能夠有效提升測繪地理工作的效率，保證測繪地理信息搜集的準確性和全面性，為深入挖掘測繪地理信息價值創造良好的系統平臺，以此提升測繪地理信息的服務水平，從而為區域規劃提供完整的數據信息，以此保證區域規劃的合理性，為人們創設良好的生活環境創造良好的條件。