央企財務管理數智化轉型的思考

肖源 中國移動通信集團重慶有限公司

引言

數智化是將數據和人工智能技術應用于企業的決策制定和經營管理過程中，通過數據的采集、整合、分析和挖掘，實現企業經營管理的高效化、精細化、智能化的一種管理方式。隨著科技的不斷發展和應用，央企數智化財務管理已經逐漸成了現代企業管理的趨勢和方向。數智化財務管理通過將財務數據和信息與先進的技術工具相結合，提高了企業財務管理的效率和水平，有效地降低了人為錯誤和風險。然而，在實踐中，央企數智化財務管理應用還存在一些問題，如數據整合難度大、技術和人才瓶頸、數據安全風險、制度和文化轉變難度大、應用挖掘不夠深入等。為了解決這些問題，需要采取一系列措施來優化央企數智化財務管理應用。

一、央企數智化財務管理的應用效果概況

央企的業務規模龐大，需要處理海量數據，因此需要采用大數據技術，對數據進行采集、清洗、存儲、分析和應用，從而發現數據中隱藏的價值和規律。央企需要對財務數據進行智能化分析和預測，可以采用人工智能技術，如機器學習、深度學習等技術，對財務數據進行分析和挖掘，提升決策的準確性和效率。央企的資金流動和賬目清算需要保證安全性和透明度，區塊鏈技術可以提供可靠的安全性和透明度，使得央企的財務管理更加安全和高效。央企的業務涉及范圍廣，需要處理大量的數據和信息，云計算技術可以提供高效的數據存儲和處理服務，使得央企的財務管理更加便捷和高效。數智化技術可以實現業務系統和財務系統的數據集成和共享，使得兩個系統之間的數據流動更加便捷和高效，提高系統的互通性和協同性。通過數智化技術的應用，可以實現數據的自動化采集、處理和分析，減少了數據處理的時間和成本，提高了數據處理的效率和精確度，為企業提供更快捷、更準確的數據支持。數智化技術可以通過數據挖掘和分析，深入了解業務和財務數據的關聯性和規律性，為企業決策提供更全面、更科學的數據支持，優化企業的經營管理和戰略規劃。數智化技術可以通過數據保護、訪問控制和風險監測等手段，提高企業的信息安全性，保護企業的業務和財務數據不被惡意攻擊和竊取，保證企業的數據安全和穩定。數智化技術的應用可以促進企業數字化轉型，實現業務系統和財務系統的協同發展和優化，提高企業的數字化能力和競爭力，為企業的長期發展提供有力的支撐。在央企數智化財務管理中，采用大數據技術和全面預算信息化平臺可以更加全面、深入地掌握企業的財務狀況和預算情況。這有利于提高預算編制的精度和準確性，提高預算執行效率，優化財務管理流程，降低財務風險。央企數智化財務管理應用中，建立價值創造型的財務共享服務模式可以充分利用企業內部的資源和能力，提高財務信息共享和利用效率，實現信息的共享和價值的創造。央企數智化財務管理應用中，挖掘前端成本動因，多維度地劃小成本核算顆粒度，如按照組織維度、產品維度等，提高中臺應用能力，對成本進行全面監控和管理，揭露成本價值動因，有助于提高成本使用效率，優化資源配置，提高公司效益。央企數智化財務管理應用中，推進資產全壽命周期管理可以更好地實現資產的管理和優化。通過采用大數據技術和信息化平臺，可以全面了解資產的使用情況和折舊情況，實現資產的科學配置和管理，減少浪費和損失。央企數智化財務管理應用中，構建基于大數據的決策分析平臺，可以更好地實現數據的匯聚、分析和應用。通過建立決策分析平臺，可以對企業的財務狀況、業務運營、市場情況等方面進行綜合分析，為企業決策提供科學依據和參考。

二、央企財務管理數智化轉型存在的問題

（一）數據整合難度大

央企通常擁有多個子公司和業務板塊，這些部門間的信息系統可能不一致，數據格式和數據存儲方式也可能不同，這導致了數據的分散和孤立，需要進行數據整合才能得到全面的信息。不同的業務板塊可能有不同的業務流程和數據處理方式，導致數據的不一致。例如，不同業務板塊可能有不同的數據收集方式、數據存儲方式和數據分析方式，這將導致數據格式、數據名稱和數據定義的不一致性和難以整合，并可能導致不同業務板塊對數據的理解出現差異。企業擁有的眾多數據可能質量不一，有些數據存在源頭采集的錯誤或遺漏，或者變更后不及時更新導致的過時或不完整，將使數據整合變得更加困難，并可能導致決策出現偏差。央企涉及組織機構眾多，各個子公司為了更便捷獲取數據信息，自建系統的行為較為普遍，但是對于集團公司而言，整合全子公司信息并提供管理層公司運營決策方向也就意義非凡，既要統一標準，又要兼顧各個子公司個性化需求，這也使得整合過程中面臨技術、流程等諸多困難。

（二）數智化轉型面臨技術和人才瓶頸

現如今，OCR 自動識別技術、機器人技術等新型智能化應用已經在財務領域嶄露頭角并取得一定成果，技術的更新迭代需要央企不斷投入資金和人力，以實現技術的更新和升級，同時，企業自身人才也需要儲備相關技術知識并加以運用。財務管理數智化轉型中既需要懂專業財務知識，又需要精通業務變化的業財融合能力，同時具備系統開發應用技術的復合型人才，然而這種人才是比較稀缺的，或者需要長時間經驗積累方可達到。企業中，技術人才和業財人才之間也可能缺乏有效的溝通和協作，導致技術和業務之間脫節，技術難以滿足業務需求。此外，技術人才和業財人才之間的差異，也會導致技術和業財之間的隔閡。數智化轉型需要大量的專業技術和人才支持，但是很多央企在這方面儲備不夠，從而存在數智化發展瓶頸，無法滿足業財快速發展的需要。

（三）數據安全風險

數智化財務管理系統需要集成多個數據來源，因此需要進行數據整合。如果數據管理和控制不夠完善，就會存在數據泄露和安全風險。數智化財務管理系統需要使用復雜的技術，包括網絡、數據庫、軟件等，如果這些技術安全性不夠，就會存在被攻擊和數據泄露的風險。央企財務管理系統涉及大量的財務數據、業務數據，如果工作人員存在疏忽或惡意操作，也會存在數據泄露和安全風險。

（四）數智化轉型中的制度和文化轉變難度大

許多央企的管理體制和文化比較守舊，不夠開放和靈活，這導致了數智化財務管理的應用受到一定的限制。由于管理體制和文化的差異，不同部門之間往往存在相互矛盾和不協調的情況，阻礙了數據整合和共享。由于數智化財務管理的應用屬于比較新的技術和理念，因此，存在部分企業對其的認識還不夠充分，很難真正了解其潛在的好處和實際的應用情況，這使得企業對數智化財務管理的應用缺乏信心和動力。由于央企的制度和文化比較穩定，因此進行制度和文化改革的難度比較大，在制度和文化轉變過程中，要克服種種阻力和困難，并投入大量的人力、物力和財力。

（五）數智化應用挖掘不夠深入

目前，很多企業都意識到數智化在財務管理應用領域的廣闊前景，但是應用方向還在探索中。財務管理的基礎核算版塊還是投入大量人力參與，不能形成有效統一的核算處理標準，從而釋放人力向業財管理，甚至業技領域轉型發展，這也是導致企業財務管理能力水平止步不前的重要原因所在。同時，財務核算數據背后的價值動因挖掘也不夠深入，核算數據本來是業務產生過程的會計描述，但是目前新業務層出不窮，業務合作模式日新月異，簡單的核算數據已經不能滿足財務管理甚至戰略管理的需求，也無法提供較為精準的預測能力供公司領導層進行決策。如何將業務數據和財務數據進行有機結合，提供更加準確的決策預判，很多企業對數智化在這方面的應用期望也變得越來越高。

三、央企財務管理數智化轉型的優化策略

（一）兼顧標準和靈活，提高數據整合質量

央企應考慮建立全集團集中化報賬系統、財務管理系統、預算管理系統、合同系統等財務共享系統，打造智能化的中臺體系，加強數據的整合組裝，滿足企業不同角色對數據的需求輸出。首先，收攏各子公司自建系統的權限，充分考慮個性化需求，建立標準統一的數據輸入、組合、多維度數據輸出的財務系統。在這過程中，企業可以制定統一的數據管理流程，包括數據采集、數據處理、數據存儲和數據分析等，以確保數據整合的準確性和有效性。通過對數據管理流程進行規范化，可以降低數據整合的難度，并提高數據的可靠性和質量。然后，打通業務系統與財務系統的全面貫通，企業可以制定統一的數據標準，包括數據名稱、數據格式和數據定義等，以確保數據在不同業務板塊之間的一致性和可比性。通過建立數據標準，可以降低數據整合的難度，減少數據差異，提高數據的可靠性和質量。最后，從數據應用結果來反向加強數據質量管理，提高數據的準確性、完整性和時效性，以提高數據整合的效率和準確性，并不斷優化數據整合的效果。

（二）提高數智化技術相關人才供給質量

企業應該定期對技術進行更新和升級，以保持技術的先進性和適應性。企業可以加強員工的數智化培訓和學習，鼓勵數智化技術認證考試，提高員工的數智化素養和技能水平，使其能夠更好地應用數智化工具和技術，提高財務管理的數智化水平。企業可以建立技術和業財人才之間的交流平臺、鼓勵項目制合作方式促進技術人員和業財人員協助和溝通，以此激發兩邊人才的自主性，確保智能化技術能有效應用和滿足業務的需求。企業可在招聘環節引入對財務人員具備統計分析、系統設計、流程優化等方面技能的要求，從而在人才引入源頭儲備一定復合型能力的數智化員工。

（三）有效管控數據安全風險

企業應該加強員工的數據安全意識培養，通過組織學習培訓、會議宣貫等方式，提高員工對于數據安全的重視程度。企業應該嚴格數據訪問權限管理，同時加強對于關鍵數據的訪問控制，防止非授權人員獲取到敏感信息。企業應該建立完善的數據備份和恢復機制，確保數據的完整性和可靠性。同時，企業還應該建立合理的數據處理流程和審批等工作機制，加強數據處理活動的管理，對于關鍵數據和關鍵操作進行全面監控和留存記錄，提高數據安全的保障能力。

（四）加快轉變數智化制度和文化

企業應該建立數智化戰略規劃，明確數智化轉型的目標和路徑，制定詳細的數智化實施計劃，確保數智化轉型在全集團公司范圍內有序進行。企業應該加強數智化文化建設，提高員工對數智化轉型的認識和理解，加強數智化技能和素養的培養，鼓勵員工積極參與數智化轉型過程，推動數智化文化在企業中深入落地。企業應該推廣數智化管理工具，不定期舉辦應用成果評選活動，擴大數智化應用的影響力，讓數智化這一趨勢深入人心，促進企業數智化轉型和創新發展。企業應該加強數智化人才培養，培養一支具有數智化技能和素養的人才隊伍，加強數智化人才的引進和培養，提高企業數智化轉型的人才保障能力。企業應該加強數智化合作與共享，與外部數智化企業合作，共享數智化資源和經驗，提高數智化轉型的效率和質量，促進企業數智化轉型和發展。

（五）提高數智化應用挖掘深度

企業可以引入RPA 數智化工具，在資金、報表、基礎核算、檔案管理等財務領域用機器人代替手工操作，不僅可以提高簡單重復財務工作的工作效率和準確性，還能釋放人工向業財專家、戰略財務領域轉型，支撐公司高質量轉型發展。企業還可以開發虛擬機器人，賦予標準化、統一化的基礎財務處理知識，面對業務單位的財務咨詢提供高效快捷回應，讓專業的財務知識變得透明易懂，也加速傳播，使得企業內部人人懂財務。大數據時代，企業各層級更渴望數據價值，可以在海量數據里面開發提煉出“數字大屏”，不僅全景展示財務數據，比如資金情況、報賬單據流程情況，還能通過前置風險點植入進行風險預警，真正通過數智化手段為公司提前預警預測，為企業合規性發展保駕護航。企業可以對業務流程進行全面梳理，挖掘業務動因，建立業務和財務系統一體化，統一業財語言，從而產出多維度的業務-財務分析數據，支撐公司的經營決策。同時，在此過程中揭露業務背后價值動因，優化資源配置，找準投入產出“高產地”并進行走勢預測，減少甚至消除低效無效投放，從而為公司帶來實質經濟效益。這一系列的財務轉型都離不開數智化的運用，用數字化、智能化方式推動現代財務管理轉型和升級。

結語

央企數智化財務管理已經成為現代企業管理的趨勢和方向，具有重要的應用價值和發展前景。在實踐中，財務管理數智化轉型應用已經取得了一定的效果，但也存在一些問題，針對這些問題，本文提出了一些優化策略，包括提高數據整合質量、提高數智化技術人才供給質量、有效管控數據安全風險、加快制度和文化轉變、提高數智化應用挖掘深度。這些優化策略將有助于央企實現更高效的財務管理和更好的經濟效益。