聊天機器人助推媒體智能化發展之思考

光琪凝

摘 要：以ChatGPT為代表的人工智能聊天機器人的出現及其背后的大模型，作為新一代生產力工具，將助推媒體智能化發展，加速“人機協同”進程，對新聞生產方式、新聞報道理念、信息傳播環境等環節帶來深遠影響，但是，也需要警惕它帶來的數據信息準確性有偏差、版權問題不清、容易產生偏見和歧視等挑戰?；诖?，本文提出在媒體智能化時代人機協同的大趨勢下，關鍵是要在技術的使用和人類記者在新聞報道中的重要作用之間找到平衡。

關鍵詞：聊天機器人；ChatGPT；媒體智能化；人機協同

中圖分類號：G21 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2023）09-0024-04

2022年11月，ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer），即聊天生成型預訓練變換模型橫空出世，它是由微軟公司投資的人工智能公司OpenAI，開發推出的人工智能聊天機器人，使用了GPT-3.5架構的大型語言模型，并進行了強化學習訓練。與以往的聊天機器人相比，ChatGPT除了可以用人類自然對話方式進行互動之外，還可以勝任復雜的知識型工作，比如，可以根據輸入的問題，在許多知識領域自動生成富有邏輯的答案，“創作”出類似于真人記者寫的文章。2023年3月16日，百度發布了其中國版ChatGPT———“文心一言”。作為多模態模型，“文心一言”也能夠生成文本、圖片、音頻和視頻，尤其是對我國語言文化的理解，比ChatGPT表現得更好，它甚至能夠生成四川話等方言語音。由此，引發了這種人工智能聊天機器人會如何影響新聞業的爭議和討論。

毫無疑問，ChatGPT標志著生成式通用人工智能時代的加速到來，這種人工智能聊天機器人對社會發展的影響較為深遠，對現在很多職業的發展前景也產生了一定的沖擊。正如雨果·里夫金德（HugoRifkind）在《泰晤士報》中所說的那樣：它們代表著“一顆慢動作炸彈在我無法列出的更多職業下爆炸”。在此背景下，以信息文字為主的新聞業首當其沖。在媒體智能化時代，全球眾多的新聞工作者對這種人工智能機器人也是躍躍欲試，但是，他們在充分享受“人機協同”便利的同時，也逐漸發現ChatGPT存在許多問題，比如，數據信息準確性有偏差、數據來源不明確容易導致侵犯版權、存在偏見和歧視等。雖然大眾對ChatGPT的評價不統一，但作為新聞工作者，應該對此進行深刻思考：這種人工智能機器人以及相似模型和服務的出現，在助推媒體智能化發展的同時，會給新聞業帶來怎樣的沖擊變化？新聞工作者應該如何抓住“人機協同”的機遇并化解挑戰，從而獲得競爭優勢？本文將對上述問題展開論述。

一、ChatGPT引領智媒時代發展

2019年1月，中共中央政治局在人民日報社就全媒體時代和媒體融合發展舉行第十二次集體學習時，習近平總書記強調：“從全球范圍看，媒體智能化進入快速發展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法，全面提高輿論引導能力?！盵1]

中國人民大學新聞學院彭蘭教授曾指出，人工智能的出現，使媒體進入智媒時代，其三大特征是：萬物皆媒、人機合一、自我進化。從技術角度來看，今天的我們正處于智能化媒體時代的黎明。人工智能為媒體的智能化提供了更直接的動力，人工智能的發展增強了機器對人的感知能力。從媒體的角度來看，這種新的感知能力機器可以幫助新聞工作者更好地洞察用戶心理與需求，精確化的信息生產與推送將在未來更為普及[2]。

（一）ChatGPT是智媒時代的又一技術基石

ChatGPT的真正核心是GPT，其英文全稱是GenerativePre-trainedTransformer，中文翻譯是生成式預訓練的轉換模型。Transformer是用于人工智能一大研究方向———自然語言處理（NLP）的神經網絡架構，是基于自注意力機制的深度學習模型架構。GPT可以看作是Transformer模型在生成任務上的一個應用擴展。

ChatGPT之所以率先成為了全球現象級網紅，主要是因為它背后的生成式大模型展示出了通用型AI能力。相比一般模型，大模型使用的數據來源廣泛、數量大，輸出能力具有通用屬性，尤其在語義理解、邏輯推理、文本表達等方面表現優秀。最新版本GPT-4與上一代GPT-3.5相比，再次展現了人工智能的發展速度。根據36氪報道，GPT-4通過了模擬律師考試，并且分數排在前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分在倒數10%左右；GPT-4具備大幅增加輸入中可使用的單詞數量的能力，可容納單詞數量高達25000個，可以生成的文本長度擴大了8倍。從某種程度上說，GPT-4具備取代一般重復性工作的能力?；趯νㄓ媚芰Φ恼莆?，大模型學會了“如何學習”，可以做到“舉一反三”，因此，在眾多垂直領域展現出廣闊的應用潛力。

毫無疑問，ChatGPT是媒體智能化時代發展的又一技術基石。對新聞工作者來說，它是一個日益完美的助手，尤其是升級版GPT-4更擅長語言藝術，也更具表達創造力。根據格隆匯報道，OpenAI、OpenResearch和賓夕法尼亞大學最新的一項研究顯示，在GPT和GPT驅動的軟件助力下，新聞工作者所有工作的完成時間能夠大幅下降至少50%。

（二）ChatGPT加速人機協同進程

彭蘭教授指出，未來人與機器的邊界將打破，“人機協同”將成為新的新聞生產方式[3]，而ChatGPT能使這一天加速到來。隨著新聞工作者廣泛應用人工智能技術，機器人和新聞工作者對各自的任務分工，都會有清晰的劃分，比如，機器人主要從事簡單重復性勞動，新聞工作者則承擔需要深度思考或涉及價值倫理決策的工作。

人機協同主要有兩種表現形式：一是新聞工作者根據發稿需求設計程序，讓機器人完成各種單調繁雜的數據性新聞報道或存在一定危險因素的新聞報道，如災難性報道等；二是機器人協助新聞工作者實現高質量的深度報道，比如，新聞工作者利用人工智能技術快速收集各類信息，了解新聞事件的前因后果，深度挖掘事件的內涵，分析事件的影響，為受眾提供更具親和力、能夠引發共鳴的報道[4]。

毫無疑問，第一種表現形式，新聞業早已有大量成功嘗試的先例。從美聯社、《華盛頓郵報》、路透社、Facebook，到我國的騰訊Dreamwritter、新華社“快筆小新”，機器人寫作早已屢見不鮮。以ChatGPT為代表的人工智能聊天機器人屬于第二種表現方式，它在做好新聞工作者的工作助手、成就高質量深度報道方面的能力大幅提升。這種人工智能聊天機器人可以在新聞生產的多個環節發揮重要作用，比如，1.信息采集：ChatGPT擁有海量數據，可以作為新聞工作者的延伸，增強新聞工作者的信息采集能力，從選題策劃、搜集資料到提供實時多語言翻譯，幫助新聞工作者羅列采訪提綱[5]。2.智能加工：ChatGPT屬于多模態模型，GPT-4的多模態模型不僅可以提取文字中的標簽，還可以提取圖片中的標簽，以統一的數據進行處理并生成文本。而中國版的ChatGPT———“文心一言”除了能生成文本外，還能根據用戶需求，智能化生成圖片或音頻、視頻。這是典型的智能加工，從以生成文本形式進行智能化寫作，拓展到智能編輯音視頻，顯著提升了智能化生產力。3.智能整合：ChatGPT的背后是大模型、大計算、大數據，所以這種人工智能聊天機器人的顯著功能就是，可以總結長文本并快速形成摘要，提煉最重要的觀點和信息，分析大量數據并提供見解，將新聞工作者從大量碎片化的信息中解放出來，形成富有邏輯、思維縝密的新聞報道。4.智能核查：移動互聯網時代，假新聞容易在短時間內快速傳播，而ChatGPT具有試圖過濾掉有害內容的內置安全功能，能夠從源頭把關新聞信息，幫助新聞工作者進行信息審核。

（三）ChatGPT在新聞業的引入和應用

正是看到以ChatGPT為代表的人工智能聊天機器人在新聞業廣泛應用的潛力，2023年2月初，在線媒體組織BuzzFeed宣布，打算使用OpenAI的文本合成技術，該技術仿照人工智能聊天機器人，進行熱門測驗和內容生產。BuzzFeed首席執行官喬納·佩雷蒂（JonahPeretti）表示，“到2023年，受人工智能啟發的內容從研發階段轉變為我們核心業務的一部分，能夠增強測驗體驗，為我們的頭腦風暴提供信息，并為我們的受眾提供個性化的內容?！盵6]與此同時，其他西方媒體（如《紐約時報》《時代》《衛報》等）也紛紛表示會擇機應用ChatGPT，為新聞內容生產服務。

我國媒體也認識到這一點。齊魯晚報·齊魯壹點的技術團隊已經把ChatGPT算法模型引入到現有采編業務中了，比如，在齊魯壹點智能創作平臺，記者寫稿時就可以使用人工智能聊天機器人一鍵生成相關內容，輔助自己寫作；在齊魯壹點用戶運營的各個微信群里，齊魯壹點技術團隊為AI小壹機器人接入了人工智能聊天機器人的互動能力，不僅提高了私域用戶群的活躍度和服務性，也大大節省了日常的人工運營成本。此外，目前已有包括《財經》新媒體、澎湃新聞、重慶日報報業集團旗下上游新聞、河南廣播電視臺大象新聞、每日經濟新聞等30多家媒體平臺，宣布接入中國版ChatGPT———“文心一言”，成為了生態合作伙伴。

二、智媒化時代“人”的因素更重要

（一）ChatGPT不能完全替代人類新聞工作者

由于人工智能聊天機器人發展速度非?？?，又這么“能干”，所以一些新聞工作者不免產生憂慮：會不會被人工智能聊天機器人搶飯碗？目前來看，答案是否定的。雖然這種人工智能聊天機器人可以在較短的時間內寫出漂亮的命題作文，但是，它仍然無法完全替代人類新聞工作者。

在簡單的消息寫作和數據分析報道領域，這種人工智能聊天機器人可能很有用武之地，能夠替代部分人類記者，但總體而言，新聞業還是跟人密切相關的行業。新聞工作者擅長對報道邏輯和深度進行宏觀把控，能夠彌補人工智能聊天機器人不能理解新聞事件背后信息和因果關系的缺陷。這種人工智能聊天機器人再“智能”，也無法代替人直接參加新聞采訪，無法感知采訪對象是否說了實話，或與采訪對象直接聯系；雖然它生成文字稿件的速度快，但是欠缺“溫度”，難以觸碰受眾的心扉，缺乏打動人心的力量，會削弱新聞傳播的深度和廣度，也無法把握新聞傳播倫理的界限。

此外，新聞業是問責制的行業，一旦發布的新聞報道出了問題或者犯了錯，新聞工作者可以承擔責任，而人工智能聊天機器人無法做到。因此，目前它還只能是新聞工作者節省時間和精力的助手，不能完全替代新聞工作者[7]。

（二）新聞工作者要擔任好“把關人”角色

智媒化時代，ChatGPT肯定能讓新聞工作者“省心省力”，但新聞的準確性是新聞的重要原則，由于ChatGPT背后的模型是龐大的數據集訓練而成，所以這種人工智能聊天機器人的主要隱憂在于，有時候它會提供虛假信息。因此，新聞工作者要擔任好“把關人”角色，只有把關到位，才能從根本上杜絕虛假新聞，達到理想的傳播效果，營造出正向積極的新聞輿論環境。

國外某新聞機構曾短暫聘用ChatGPT為記者，但很快就解雇了它。原因是ChatGPT在報道阿根廷布宜諾斯艾利斯一名老年婦女被殘忍搶劫的事件時錯誤百出，甚至報道中包括受害者名字、作案地點等在內的關鍵信息都與事實嚴重不符[8]。隨著不斷地升級和數據疊加，ChatGPT可以讓錯誤信息實現邏輯自洽，只需要在99%的真實信息中混入1%的其他信息，就可以得出完全不同的結論，從而達到引導輿論的目的。對于新聞工作者來說，這是“人機協同”時必須提防和注意的。

（三）新聞工作者要做新聞倫理問題的捍衛者

以ChatGPT為代表的人工智能聊天機器人，生成文章的素材是互聯網上的海量信息和數據，這可能源自他人作品。當《新聞公報》（PressGazette）記者詢問ChatGPT它的新聞來源時，它是這樣回答的：作為AI語言模型，我沒有首選的新聞來源或閱讀的出版商，相反，我的訓練數據擁有廣泛的來源，包括書籍、文章、網站和互聯網上公開的其他基于文本的材料；為我的訓練數據作出貢獻的一些新聞出版商和網站，包括CNN、BBC、路透社、《紐約時報》《華盛頓郵報》《衛報》《泰晤士報》《太陽報》《新聞公報》、半島電視臺等[9]。但OpenAI公司并未向這些提供信息的全球知名媒體付費，而且它生成的文本信息一般也不會說明引用來源，提供這些信息的作者也沒有因此獲得認可和報酬，這就牽涉到版權剽竊的新聞倫理問題。

算法生成新聞內容，特別是引用未說明來源的內容，作為主要的傳播方式是反烏托邦的，這種影響將對新聞業的基本業務造成很大損害。因此，新聞工作者要確保使用這種人工智能聊天機器人符合新聞倫理標準，做維護新聞來源版權的捍衛者，維護新聞業以積極健康的方式發展。

三、結 語

新聞業是一種協作工藝，將消息來源、記者、編輯、作品和受眾聯系起來，形成知識生產的無限循環?，F在看來，ChatGPT可以加入這個循環，快速地幫助新聞工作者制作更具可讀性和傳播范圍更廣的新聞，制作成本也更低。對此，我們應該清醒地認識到ChatGPT在提高新聞工作效率和更好地為受眾服務方面的發展潛力，不應該禁止它，而是應該歡迎它的到來[10]。

相信隨著時間的推移，ChatGPT在互聯網搜索和獲取準確有效信息方面會日益完善，也將逐步解決版權問題。隨著它的寫作水平越來越高，我們將看到一個新世界。對此，新聞工作者應做好充分的準備，拓展自身知識面，強化邏輯思維，向ChatGPT提出好問題；培養自身批判性思維和審慎的思考能力，練就“火眼金睛”甄別ChatGPT生成信息的準確性；努力消除潛在的版權問題，并確保以合乎道德與公平的方式使用ChatGPT，負責任地實現“人機協同”。

必須看到，以ChatGPT為代表的人工智能聊天機器人應該是幫助新聞工作者提升工作效率的，而不是替代新聞工作者。新聞業的未來還是在于人類記者能夠提供準確、富有同理心、多樣化和負責任的報道。歸根結底，在媒體智能化時代人機協同的大趨勢下，關鍵是要在技術的使用和人類記者在新聞報道中的重要作用之間找到平衡。

參考文獻：

[1] 習近平.加快推動媒體融合發展構建全媒體傳播格局[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2019-03/15/content_5374027.htm，2019-03-15.

[2] 彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮———新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016（11）：6-24.

[3] 彭蘭.無邊界時代的專業性重塑[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（5）：1-8.

[4] 張雅婷，張麗萍.AI對新聞業的解構與重塑[J].新聞論壇，2019（6）：7-10.

[5] MarinaCemajHochstein.TheBenefitsandPitfallsof ChatGPTforJournalists[EB/OL].https：//www. icfj.org/news/benefits-and-pitfalls-chatgpt-journalists，2023-02-03.

[6] ErayEliak.BuzzFeedChatGPTintegration：BuzzfeedstocksurgesaftertheOpenAIdea[EB/OL].https：//dataconomy.com/2023/01/buzzfee d-chatgpt-buzzfeed-stock-openai-how/，2023-02-02.

[7] OliverHall.ChatGPT：Thefutureofjournalism？[EB/OL].https：//cherwell.org/2023/02/01/chaptgpt-the-future-of-journalism/.

[8] JOEPOMPEO.CHATGPTSMIND-BOGGLING，POSSIBLYDYSTOPIANIMPACTONTHEMEDIA WORLD[EB/OL].https：//www.vanityfair.com/news/2023/01/chatgpt-journalism-ai-media.

[9] DominicPonsford.Journalists：ChatGPTiscomingfor yourjobs（butnotinthewayyoumightthink）[EB/OL].https：//pressgazette.co.uk/media_law/journalists-chatgpt-jobs-ai-copyright/.

[10] JACKSHAFER.WhyIWelcomeOurFutureAIOverlords[EB/OL].https：//www.politico.com/ne ws/magazine/2023/02/06/chatgpt-artificial-intelligence-journalism-00081323.

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