智慧旅游大數據應用分析

閆巧致,黃曉君,林 哲

(1. 廣東生態職業工程學院 旅游與文化學院,廣州 510520;2. 汕頭職業技術學院 電子信息學院,廣東 汕頭 515078)

0 引言

旅游業被認為是一綜合性產業,伴隨著我國經濟的持續快速發展和國民收入的提高,這一產業的整體規模也穩步增長,逐漸成為我國經濟增長的重要推動力[1]。自2000年以來,國內游客數量持續保持在高位增長,這推動我國進入了大眾旅游時代,標志著國民休閑觀念進入新階段,我國已成為全球擁有最多國內游客的國家之一[2]。根據國家統計局發布的《2021年國民經濟和社會發展統計公報》,2019年全年國內游客總數達到60.1億人次,較前一年增長了8.4%[3],這一增長趨勢在圖1中有所體現。另外,2019年國內旅游業的總收入達57 251億元,同比增長了11.7%。入境游客也有所增加,達到了14 531萬人次,同比增長2.9%。其中,外國游客達到了3 188萬人次,增幅為4.4%。由于2020年新冠病毒的傳播,國內游客數量出現明顯下降,但自2021年以來恢復增長態勢,如圖1所示。隨著人民生活水平不斷提高,旅游已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分,我國旅游業已經進入了大眾旅游時代[4]。

圖1 2017—2021年國內游客人次及其增長速度[3]

圖2 智慧旅游大數據平臺

隨著新一代信息化科技,包括大數據、人工智能和物聯網的迅速發展,傳統旅游業正在向智慧旅游轉型邁進。智慧旅游與傳統旅游不同之處在于,它利用大數據、人工智能等信息技術,通過互聯網等方式主動獲取有關旅游資源和游客的一系列數據[5],協助游客、旅游企業以及旅游管理機構在整個旅程中主動獲取各類旅游信息資源,以實現對這些信息的智能感知和方便利用[6]。

智慧旅游中的大數據是互聯網技術飛速發展的產物,同時也是智慧旅游建設中不可或缺的技術手段。所謂大數據是指那些無法在一定時間范圍內用傳統的軟件工具來捕獲、管理和處理的數據集合[7],這是一種從網絡多個層面視角對海量數據信息進行收集和整合的技術,具有獨特的5V特點,包括大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)和真實性(Veracity)[8]。大數據的5V特點決定了對其處理是一項復雜的任務。因此,各類商業智能數據分析軟件蓬勃發展,為大數據處理提供了廣泛的數據應用,包括數據分析挖掘、數據建模和數據可視化等功能。經過幾十年的發展,商業智能數據分析在國內外逐漸變得普及,例如國內的Smart BI、Fine BI和永洪敏捷BI,國外的Tableau、Power BI、Qlikview等[9]。

旅游產業作為高度依賴信息的行業,未來發展中對信息資源的需求將不斷增加。通過商業智能分析軟件對大數據進行處理,可以克服信息障礙,有效地收集和整合與旅游相關的數據。這有助于實現對游客信息的多維度精確分析和有效預測,從而推動旅游企業朝著信息化和智能化的方向發展,推動智慧旅游建設[10]。本文通過建立智慧旅游大數據平臺,滿足旅游企業、政府相關部門和游客這三個核心群體的基本需求。通過深度挖掘和分析旅游大數據,旨在提升旅游管理水平、改善旅游服務質量、優化旅游環境,以促進智慧旅游技術和服務產業的發展。

1 智慧旅游

1.1 智慧旅游的原理與弊端

智慧旅游代表了旅游信息化領域的新興方向,它不僅是科技進步和信息時代發展的產物,也是傳統旅游業向現代旅游業轉型不可避免的需求。智慧旅游建設不僅有助于提升旅游企業和旅游管理部門的服務管理水平,還能夠使游客更加便捷、個性化和高效地實現旅行目標。此外,它還有利于推動當地現代經濟體系和城市建設的發展[11]。

智慧旅游建設充分利用大數據、人工智能、互聯網、云計算等信息科技,旨在協助游客、旅游企業和旅游管理部門在整個旅程中主動整合各種旅游信息資源。這一努力旨在實現對各類旅游信息的智能感知和便捷利用,以提升旅游體驗[12]。不同于傳統旅游,其旅游信息主要依賴于導游和個人經驗,智慧旅游的信息更為綜合,能夠通過技術手段實現旅游信息的實時共享。然而,目前在智慧旅游建設方面,面臨著以下幾個挑戰和問題[13]:

(1)智慧旅游在我國早在2011年便被提出,政府也積極推動智慧旅游建設,取得了一定的進展。然而,相較于游客需求,智慧旅游建設仍存在差距,表現在多個方面。在無線網絡方面,景區和管理單位尚未能夠充分利用數據分析實時監測游客的網絡使用情況,從而難以精準規劃景區內的無線網絡覆蓋,導致網絡使用的不穩定性和游客體驗的下降。此外,智慧旅游的關鍵元素,如景區設備、平臺和應用程序,信息更新不及時且不夠全面,使游客更傾向于傳統的人工導覽方式。盡管政府在智慧旅游方面取得了進展,但總體而言,旅游公共服務的智慧化仍然需要更多的投入和改進,以滿足游客日益增長的需求,提升他們的旅游體驗。

(2)在大數據時代,智慧旅游的數據檢測與收集機制存在一些不完善之處。在智慧旅游領域,數據的采集、分析和運用顯然至關重要。然而,數據的質量和量級對于智慧旅游來說是一個挑戰。目前,數據的獲取方式主要側重于在線收集公共安全身份信息,以及在景區入口獲取游客的基礎信息。然而,這種方式并未提供足夠豐富和有價值的數據內容,因此難以進行深入的游客群體分析和滿足游客需求的深度挖掘?？傮w來看,目前智慧旅游公共服務提供的價值無法充分利用和實現,原因之一在于數據檢測與收集系統的建立和完善還有待提高。需要更全面、高效、有針對性地收集和分析數據,以更好地滿足游客的需求,提升智慧旅游的質量和效益。

(3)旅游安全和合法權益保障方面存在一些不足。特別是在2020年,新冠疫情的爆發給旅游產業帶來了巨大的沖擊[14],旅游安全的要求也進一步提高。在社會公共事件和自然災害發生時,許多景區未能有效進行游客的疏散和限流等措施,這在新冠疫情尚未徹底解決的情況下,給游客的旅游安全帶來了巨大的潛在風險[15]。此外,游客在旅途中也面臨強制購物、旅游詐騙以及捆綁銷售等問題,而且投訴舉報的高效途徑相對有限,導致游客的合法權益難以及時得到保障。

1.2 智慧旅游建設對策

智慧旅游的實際建設應全面了解旅游行業的市場動態,以引導智慧旅游在各個方面實現全面的智能化和信息化。此外,積極進行資源整合,促進各部門和機構之間的信息共享,以加速和完善智慧旅游的公共服務。鑒于前述智慧旅游建設中的問題,可以采取以下幾項對策:

(1)為了提高旅游體驗,智慧旅游的服務必須緊密圍繞游客需求展開。應全面滿足游客的需求,并借助市場的反饋以市場化的機制推動智慧旅游的發展,以提升游客的整體體驗。特別需要高度重視諸如無線網絡等設施問題,積極改進旅游服務基礎設施,確保游客能夠真切地感受到信息時代下智慧旅游所帶來的便捷和智能化。

(2)為了推動智慧旅游的信息化,需要建立健全服務基礎設施,特別是數據檢測和收集平臺。信息資源在旅游產業中的重要性不言而喻,因此如何消除信息障礙成為至關重要的任務。為實現這一目標,可以采用智能設備來主動檢測和收集景區旅游大數據,包括人流量等信息。同時,結合線上收集游客的公共安全信息,相關部門也可以收集有關旅游經營者和從業人員等相關資料和數據。這一綜合的數據檢測和收集平臺將有助于通過大數據分析更充分地挖掘游客的需求,從而積極推動旅游公共服務質量的提升。這一舉措有望為智慧旅游的信息化發展提供更強有力的支持。

(3)為了保障游客的合法權益和旅游安全,需要積極推進旅游安全建設。旅游安全和合法權益保障一直是游客關注的核心問題。在社會公共事件和自然災害發生時,管理部門應迅速采取行動,確保游客的安全疏散,并立即啟動應急預案,以提供可靠的安全保障服務。同時,也要高度重視游客合法權益受侵犯的問題,建立健全的投訴機制,建設實時高效的監管平臺,以確保能夠在第一時間解決問題,維護游客的合法權益。這些措施將有助于提高旅游業的整體質量,增強游客的信心,促進旅游業的健康發展。

1.3 智慧旅游大數據平臺

智慧旅游大數據平臺的建設和推廣具有潛力,可以有效解決智慧旅游建設中的問題。通過充分利用大數據、人工智能等信息化技術,這一平臺有望提高智慧旅游的建設水平,滿足用戶需求,同時推動智慧旅游行業的不斷發展?；谖墨I[16],本文提出的智慧旅游大數據平臺構建了一個綜合的三層架構,包括數據中心資源層、旅游大數據層和用戶層,同時涵蓋了運營維護、安全保障和標準規范等橫向體系。這一平臺的數據中心資源層充當了物質基礎的角色,提供計算、存儲、網絡、安全和互聯網等資源,為平臺的運行提供了堅實支持。在旅游大數據層,各類數據被收集、整合和分析,以生成有價值的見解和信息,以滿足不同用戶的需求。最終,用戶層包括游客、旅游企業和管理部門等,他們可以通過這一平臺獲取與旅游相關的信息和服務。同時,運營維護、安全保障和標準規范體系確保了平臺的穩健運行和數據的安全性,以及對行業標準的合規性遵守。這一全面的智慧旅游大數據平臺架構有望為智慧旅游的成功建設和運營提供了清晰的指導方向。

旅游大數據層在智慧旅游平臺中扮演著核心角色,它充當了平臺數據的存儲和管理中心,整合了各類智慧旅游數據來源[17]。數據源來自大型在線服務商、社交網絡平臺和相關企業與部門三個方面:首先,通過一些大型在線服務商獲得信息,如攜程、同程、去哪兒等,這些在線服務商不僅可以為用戶提供相應的旅游信息,還可以收集旅游者旅游需求以及旅游滿意度等信息;其次,可以通過社交網絡平臺獲取旅游數據。隨著社交網絡的快速發展,越來越多的人愿意將個人旅游經驗分享在各大社交平臺,因此各大社交平臺上都可以獲得一手的旅游信息資源[18];最后,可以通過旅游業相關部門或企業收集旅游信息,相關部門和企業能夠統計各地游客真實游玩情況,直接從源頭上收集旅游信息。

該平臺的數據管理和處理采用了MPP(Massively Parallel Processing)數據庫和Hadoop數據庫的聯合存儲方式,以有效處理旅游大數據。在數據服務方面,平臺提供了多種數據分析和挖掘方法,包括多維分析、統計分析、回歸分析、機器學習、對比碰撞、以及預測分析等。這些方法旨在為用戶提供多樣化的數據解決方案。數據應用部分則構成了一個有機整體,根據數據服務部分提供的方法,為不同問題提供了五大數據應用,分別是客流量分析、來源地分析、屬性分析、消費分析和景區熱圖等。這些應用有助于從多個角度深入挖掘旅游大數據的價值,為決策制定和服務改進提供有力支持。最后,用戶層包括了平臺的服務對象和使用對象,主要包括旅游企業、旅游管理部門、旅游從業人員和游客等。這些用戶可以根據自身需求利用平臺的數據資源和服務,以更好地推動智慧旅游的發展和提升旅游體驗。

智慧旅游大數據平臺與傳統旅游方法相比,通過數據挖掘和數據分析等服務,實現了旅游信息的更全面利用。這不僅有助于深入了解游客的需求,使他們能夠更自由地規劃旅程,還能有效整合旅游資源,以避免旅游企業或相關部門資源過剩的問題。智慧旅游大數據平臺推動了旅游信息化的發展,同時也有助于解決旅游發展過程中出現的新問題,滿足了旅游業發展的新需求,為實現旅游業的新思路和新理念提供了有力支持。這一平臺為旅游業的進步和提升帶來了新的機遇和前景[19-20]。

2 旅游大數據的應用

2.1 客流量分析

旅游業項目通常需要大規模的資金投入,且項目周期相對較長。在這種情況下,對項目客流量的準確分析和預測變得至關重要,因為它直接影響了財務測算結果的精確性。同時,這一客流量的分析也與政府的補貼政策以及社會資本的預期回報等核心邊界條件密切相關。因此,確?？土髁康臏蚀_預測不僅對項目的可行性評估至關重要,還對項目的整體成功和可持續性產生了深遠的影響。在旅游項目的規劃和決策中,客流量的準確估計是不可或缺的一環,需要借助現代工具如智慧旅游大數據平臺來支持和優化這一過程[21]。此外,客流量分析還能夠用于推斷旅游目的地當前所處的旅游發展階段,依據旅游地的生命周期發展規律來計算項目未來的開業增長期、穩定運營期以及理想發展期所應接待的客流量水平。這一分析方法有助于更好地規劃和預測旅游項目的發展,以便在不同發展階段采取適當的策略和措施,從而最大程度地發揮項目的潛力。這種綜合的客流量分析方法有助于提高旅游項目的整體管理和成功運營。

具體而言,可以通過按月或按天等方式對景區的游客量、流入量、流出量等進行統計,以分析和預測未來的游客量。這種分析有助于區分旅游旺季和淡季,從而更精確地部署資源。在旅游旺季,資源可以得到充分的利用,以確保游客的良好體驗;而在旅游淡季,可以合理分配資源,避免資源過剩造成損失。

此外,還可以統計游客在景點游玩、住宿和消費場所的分布特征,以獲取景點熱區、住宿熱區和消費場所熱區的分布情況。對于不受游客青睞的冷門地區,可以通過具體方式進行改進。例如,冷門景區可以通過多樣化的活動吸引游客,冷門住宿可以通過提高住宿環境和服務質量吸引游客,而冷門消費場所則可以通過促銷和優惠活動吸引游客。通過準確而具體的改進措施,有助于提升冷門區域的吸引力,從而提高整體服務水平。

最后,分析游客的出行距離和目的地停留時間可以反映城市的旅游資源、旅游活動項目、旅游設施、旅游服務質量以及宣傳工作等對游客的吸引力。這也直接影響到游客的消費支出和停留時間,進而提高旅游經濟效益。因此,通過深入了解游客的行為規律,可以更好地優化旅游業的發展策略和提升游客體驗。

2.2 來源地分析

游客的來源地是景區數據化經營管理的重要參考點之一。通過智慧旅游大數據平臺,可以分析景區的移動用戶數據,深入了解游客的來源地構成情況,并根據歸屬地和常駐地按省和市進行客流來源分析。通過這種分析,景區可以有針對性地拓展游客來源地較少的地區,進行有效的宣傳和廣告投放,以最大程度地提升宣傳價值,從而吸引更多來自不同區域的游客前來游覽。

同時,根據不同地區的游客來源地構成情況,景區還可以提供特色的推薦和服務。這包括調整餐飲、住宿、旅游文創產品等配套產品和服務,以更好地滿足不同來源地游客的需求。舉例來說,江浙滬地區靠近海岸,游客更可能喜歡前往清秀的山脈游玩;而西北地區遠離海岸,游客更可能偏向海岸沙灘游玩。此外,不同地區的游客對飲食的喜好也各有不同,例如湖南和四川地區的游客更偏好辛辣食物,而廣東和浙江地區的游客則更喜歡甜食。因此,根據游客的來源地構成情況,景區可以靈活調整服務和產品,提供更符合不同地區游客口味的體驗。

2.3 屬性分析

通過分析景區移動用戶數據,可以深入了解景區游客的構成情況,包括性別和年齡等方面的信息。一般來說,男性游客在工作能力、經濟能力和時間支配上可能更具優勢,因此他們有更多的自由來進行旅游。通過分析景區游客的性別比例,可以觀察是否這些因素會影響不同性別游客對旅游的需求。此外,還可以考慮是否應該更加關注和挖掘女性客源市場,以滿足不同群體游客的需求。這種性別比例分析有助于景區更好地了解自己的客戶群體,以制定針對性的市場策略和服務。如果發現女性游客市場潛力巨大,景區可以考慮提供更多適合女性游客的旅游產品和服務,以吸引更多女性游客前來游覽。這種數據分析方法有助于景區更好地滿足不同游客群體的需求,提高客戶滿意度,并促進旅游業的可持續發展[22]。

游客的年齡構成對于旅游景區的經營和服務至關重要。不同年齡段的游客群體具有各自獨特的特點和需求。首先,青年游客通常擁有相對穩定的收入,自由支配時間較多,精力旺盛,因此他們對外出旅游的需求較大。為吸引這一群體,景區可以開展一些充滿青春活力的活動,以滿足他們的興趣。其次,中年游客在自由時間方面更具靈活性,他們可能更加注重旅游所帶來的新知識和體驗,也有可能出于休閑、懷舊、養生等不同目的進行旅游。景區應為中年游客提供多樣化的旅游產品和服務,以滿足他們多樣化的需求。老年游客可能在體力和精力方面有所限制,但仍然是一個重要的客源。景區應該加大對老年游客的宣傳和銷售力度,推出以養生和休閑為主要特點的旅游產品,以迎合他們的需求。最后,學生游客通常沒有穩定的收入,多數是與家人一起旅游。雖然他們可能不是高消費群體,但仍值得關注。景區可以為學生游客提供一些優惠活動,以吸引他們的興趣,例如家庭套票或學生團體優惠。通過深入了解不同年齡段游客的需求和偏好,景區可以更好地滿足他們的期望,提供更具吸引力的旅游體驗,從而增強景區的吸引力和競爭力。

2.4 消費分析

在互聯網和大數據快速發展的背景下,精準營銷已經成為旅游業需要認真研究和探索的一種新興營銷模式[23]。依據消費者行為理論,購買決策過程可以劃分為五個主要步驟,包括需求確認、信息搜集、評估選擇、購買決策以及購后評價[24]。在智慧旅游中,購買決策的五個步驟都呈現出與傳統游客消費行為的明顯差異。首先,需求確認方面,智慧旅游使得游客的需求更為主動和迅速,與傳統旅游相比,游客更自主地選擇出行方式,減少了被動性。接下來,信息搜集方面,傳統旅游業中,游客主要通過電視、報紙、旅行社和親朋好友的介紹來獲取信息,然而,在智慧旅游中,游客可以輕松地通過互聯網和手機應用等渠道獲取詳盡的信息,包括景點介紹、用戶評價、交通路線等,大大提高了信息獲取的效率和廣度[25]。在智慧旅游時代,游客獲取信息的方式經歷了革命性的改變,不再受限于傳統渠道,而是呈現多元化和便捷的趨勢。信息的數量急劇增加,獲取信息的途徑也變得更加容易。在傳統被動旅游模式下,游客的景點體驗相對受限,評價主要集中在旅行社的服務質量,因為景點路線基本一致,游客的選擇相對較少。然而,在智慧旅游時代,游客有機會充分行使自主權,根據個人興趣和需求量身打造個性化的旅游計劃,這賦予了購買決策更大的靈活性。在購買決策過程中,智慧旅游為游客提供了更多信息和選擇,使其更加理性。如果出現意外情況或受到他人意見的影響,游客的購買行為可能會發生變化。智慧旅游時代的信息更加公開透明,這有助于游客做出更為理性的購買決策。最后,購后評價對于旅游企業的產品和服務改進至關重要。在傳統旅游模式中,購后評價的傳播范圍有限,主要局限在親朋好友之間,信息傳播受到限制。然而,在智慧旅游時代,游客的評價可以通過大數據平臺等多種方式進行廣泛分享,傳播范圍更廣,傳播成本更低,這為評價提供了更為廣泛和有力的依據,有助于旅游企業的不斷改進。綜上所述,智慧旅游時代賦予游客更多信息、選擇和自主權,使旅游體驗更加個性化和滿意。同時,它也推動了信息的公開透明和評價的廣泛傳播,有助于整個旅游業的不斷提升。

通過深入分析游客的消費行為,可以細分市場,更精確地定位目標受眾,從而提供更為個性化和針對性的產品和服務。利用游客的消費大數據,可以更準確地了解他們的消費習慣、需求以及旅游行為,有助于區分不同游客的旅游動機、興趣愛好以及行為模式,從而劃分不同的旅游類型,實施精準的市場營銷策略,提供更出色的旅游產品和服務,同時充分挖掘游客的潛在價值。

2.5 景區熱圖

景區大數據旅游的另一個實際應用是景區熱圖功能。這一功能具備實時監控客流量、分析特定時段客流分布密度的能力,并以色彩深淺直觀呈現游客流量的熱度分布。對于旅游業管理者而言,景區熱圖提供了極大的便利。傳統旅游中,景區管理面臨兩大難題,即安全管理潛在風險和數據統計模糊不清。而在智慧旅游中,景區熱圖能夠實時洞察景區各區域的客流狀態,有助于在人流密集區域增派工作人員以引導人流,同時對于可能導致游客流量超載的情況,也能迅速調動安防人員進行干預,而景區熱圖所提供的準確統計數據的可靠性使其顯得尤為重要。

景區熱圖對于游客來說,提供了更加舒適的旅游體驗。在周末或節假日,許多旅游目的地都會舉辦燈光秀等表演,但這也會導致人流擁擠,嚴重影響游客的游玩體驗。此時,游客可以通過景區熱圖實時了解景區的人流情況,以便選擇前往下一個景點。例如,年長游客或喜好寧靜的游客可能更注重安全和舒適性,他們可以選擇前往人流較少的地方,而喜好熱鬧的游客則可以選擇前往人流較多的地點。此外,景區熱圖還可以根據游客的偏好,定制個性化的旅游需求,幫助游客避開人潮,更快地游覽必經之地,從而提高了旅游體驗的質量。

3 智慧旅游應用實例

智慧旅游的概念早在2011年就已提出,并且率先在浙江一帶得到實施。烏鎮作為中國首批歷史文化名城之一,是國家在推行智慧旅游方面取得成功的典范景區之一[26],烏鎮充分發揮了其悠久的歷史文化底蘊,成功將這一傳統文化與新興的互聯網技術有機結合,率先在智慧旅游領域展開了創新。首先,烏鎮景區在內部實現了全面的無線網絡覆蓋,確保游客無論身處何處都能輕松連接到高速網絡。這為現代社會人們的日常生活和旅游體驗提供了極大的便利。其次,烏鎮景區引入了智能化停車系統,自駕游的游客能夠實時查看停車位的情況和位置,同時也為景區管理者提供了更有效的停車場管理工具。此外,烏鎮景區還推行了旅游資源信息化,通過微信掃碼等方式,游客能夠便捷地獲取有關行程線路和景點解說的信息,為游客提供了更為智能化的游覽體驗。這一系列舉措展示了烏鎮景區在智慧旅游領域的先驅地位。

廣州長隆旅游度假區作為國內首批被評為5A級景區的旅游勝地,擁有豐富多彩的旅游資源,并早早開始了智慧旅游的建設[27]。這一智慧旅游建設在廣州長隆度假區體現在多個方面。首先,他們建立了強大的互聯網平臺,與多家在線旅游網站展開合作,以確保游客可以在互聯網上獲得全面的景區信息覆蓋。其次,他們投入了智能監控系統,使攝像頭在景區內無處不在,工作人員隨時監視,以確保游客的安全。此外,他們還建立了智能排隊系統,與美團合作推出了"美團云排隊",從源頭解決了交通擁堵問題,優化了用戶體驗,提高了運營效率。最后,他們與騰訊地圖合作推出了智慧景區小程序,為游客提供了穩定、便捷和高效的導覽服務。這些舉措共同構成了廣州長隆旅游度假區在智慧旅游方面的積極實踐。

作為中國重要的電子商務中心之一,杭州自2012年起成為國家智慧旅游試點城市的一部分[28]。相較于其他城市,杭州在智慧化建設方面擁有更高的水平,通過將互聯網等新興技術產業與文化旅游產業相融合,杭州推出了一系列智慧旅游項目。其中,建立的微信公眾號“杭州公共出行”提供了詳細的旅程路線、實時車站、地鐵線路、水上巴士等交通信息。此外,杭州還開發了APP,提供了旅游景點的預約、客流量查詢以及數字旅游專線等智慧服務功能。對于千湖島景區,杭州進行了智慧服務系統的改造,為游客提供了線上預約、刷臉入園、先離場后付費等智慧功能,以提升游客的旅游服務體驗。這些舉措使杭州在智慧旅游領域取得了顯著的進展。

4 結論

在當前旅游業快速發展的背景下,旅游信息化和智能化已經成為不可避免的趨勢[29],基于這樣的背景,智慧旅游利用大數據平臺整合旅游資源信息,滿足了旅游企業、管理部門、從業人員和游客等多方面的需求。同時,它也推動了旅游產業的信息化,解決了旅游發展中新出現的問題,提供了高質量的旅游服務,為社會創造了更多的價值。本文所提出的智慧旅游大數據平臺,運用了大數據、人工智能、互聯網和云計算等技術,提供了客流量分析、來源地分析、屬性分析、消費分析、景區熱圖等應用,為智慧旅游的發展提供了技術支持,有望改進旅游服務質量。成功案例,如烏鎮、廣州、杭州等地的智慧旅游建設,為智慧旅游的發展提供了可行性建議。智慧旅游不僅是未來旅游業發展的必然趨勢,也是社會經濟發展的必然結果[30]。