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現代智慧農業中肥料施用技術推廣應用

2023-11-08 21:45鄭艷紅
吉林蔬菜 2023年4期
關鍵詞:推廣措施

鄭艷紅

摘 要:本文結合實際工作經驗在對現代智慧農業特征進行探討基礎上,分析了現代智慧農業中肥料適用技術的推廣措施,希望通過研究對廣大同行有所幫助。

關鍵詞:現代智慧農業;肥料施用技術;推廣措施

1 現代智慧農業現狀

1.1 現代智慧農業概述

現代智慧農業是在信息技術、互聯網、大數據、人工智能等現代科學技術的支持下,通過優化農業生產系統與供應鏈的運作,提升農業生產、加工、銷售和服務效率的一種新型農業模式?,F代智慧農業注重科技創新和管理創新,利用物聯網、大數據、智能遙感、無人機等高科技手段,對土壤、氣候、水文等農業相關的數據進行收集、分析和預測,從而實現全程實時監控、管理和調度。

此外,現代智慧農業還將人工智能、機器視覺等技術應用于農業機械和設備,實現自動化種植、養殖、采摘等操作,提升農業勞動生產率。目前,金普新區已經建成了多個智慧農業示范園區,涵蓋了種植業、養殖業和水產養殖業等多個領域。這些園區采用了物聯網、大數據、人工智能等高科技手段,實現了自動化的灌溉、施肥、噴灑等操作,大大提高了生產效率和生產質量。

同時,還通過遠程監控、預測分析等方式,及時發現并解決生產過程中可能遇到的問題,保障了農產品的質量和安全。除此之外,金普新區還積極推廣新型農業經營模式,如“互聯網+農業”、“農旅融合”等,為農民提供更加可持續的發展道路。同時,也注重環境保護和資源利用,推廣有機農業、節水灌溉等可持續農業模式,實現了農業的綠色發展。

1.2 現代智慧農業與肥料施用技術的關聯

肥料是農業生產中不可或缺的重要因素,肥料施用技術的好壞直接關系到農作物生長發育和產量質量。通過現代智慧農業技術手段,優化肥料施用,實現精準施肥,提高肥效,減少浪費污染。

現代智慧農業與肥料施用技術關聯涵蓋以下幾方面:首先,實現精準施肥。通過大數據、遙感、GPS等技術手段,收集和分析土壤養分、氣候、作物生長等數據,為肥料施用提供科學依據,避免過度施肥或缺乏施肥的情況出現。其次,減少肥料浪費和污染?,F代智慧農業技術可以實現整個肥料施用過程的精準控制,尤其是在利用精準農機等設備精準埋深、精準控制時間和施用量方面,減少肥料浪費和環境污染。再次,提高施肥效率?,F代智慧農業技術利用大數據分析和管理,建立優化的施肥模型,更好地把握肥料與作物生長的關系,提高施肥效率,提高農作物產量和質量。最后,實現肥料施用的可追溯性?,F代智慧農業技術可以通過互聯網和信息化技術,記錄和管理肥料施用的信息,為消費者提供可靠的農產品品質保證。

2 現代智慧農業建設中肥料施用技術推廣措施

2.1 借助現代信息技術加強肥料施用技術推廣宣傳

首先,利用互聯網平臺進行推廣宣傳??梢酝ㄟ^建立肥料施用技術的官方網站、微信公眾號等平臺,向農民發布肥料施用技術的最新成果、案例、技術指南等內容,并強調精準施肥的重要性和實踐價值。其次,借助大數據分析和智能設備推廣宣傳。通過收集大量的土壤養分、氣候、作物生長等相關數據,對這些數據進行分析,建立精準施肥的模型,通過智能設備將精準施肥的信息推送給農民,促進科學施肥。最后,利用社交媒體進行推廣宣傳??梢酝ㄟ^微博、抖音等熱門社交媒體平臺發布有關精準施肥的信息和視頻,加強宣傳的力度,吸引更多農民關注和參與。

2.2 依托現代智慧農業體系構建完善的施肥技術方案

通過大數據分析,了解土壤養分狀況,有針對性地制定肥料施用方案。根據不同農作物的需求,結合土壤的pH值、田間封閉度、氣象因素等因素,設計出最佳的肥料種類、用量和施肥時間,減少營養元素的浪費。利用智能感知設備實時監測土壤養分和作物狀態,及時調整施肥方案。通過數據傳輸、分析、處理和預測,實現精準施肥,最大程度保障作物生長需要。

同時利用人工智能、機器視覺技術,開發出自動化肥料施用系統。通過此系統可以實現自動識別及匹配肥料種類,精準控制施肥量,確保肥料的充分利用,減少農民的勞動強度和施肥誤差。另外,還需要加強肥料精準識別和追溯體系建設,確保精準施肥和肥料領域的安全。利用區塊鏈、RFID識別碼等技術,實現肥料來源的追溯,防范不法商販的惡意混合以及其他的侵權行為。

2.3 借助大數據技術加強土壤質量監測,改進施肥方案

借助大數據技術可以加強土壤養分監測,幫助農民更好地確定施肥方案,提高了農作物的產量和品質。聯絡當地的農業科技研究所或農業技術服務企業,安裝大數據監測系統。該系統可通過智能傳感器收集土壤養分、環境溫度等數據,并將數據上傳到云端進行分析和處理。

農作物在生長發育階段分析土壤性質和農作物需求,建立相關數據模型,通過大數據技術對土壤養分變化進行實時監測。根據不同農作物生長階段、氣象因素以及土壤肥力情況,調整施肥時間、肥料種類等。利用大數據技術開展土壤養分的精準診斷,對土壤進行分類及肥力評估,根據土壤養分供給和需要情況,確定最優施肥方案,并進行數據模擬預測,以保證施肥效果和成本。

參考文獻

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