數字供應鏈應用、轉型及挑戰分析

文 / 林森 郭杰群

一、行業概覽

1.發展背景概覽

近年來，隨著科學技術迅猛發展，數字技術已經深刻改變了人類與周圍環境溝通和互動的方式。從各類智能設備（例如智能手機和智能手表）到無人駕駛汽車等一系列新興技術，使社會獲取和交換信息的方式發生改變。當前，數字技術已經成為現代社會不可或缺的一部分，這些新興的數字技術正在不斷推動著全球數字化進程，也正影響著每一個行業。供應鏈和物流服務領域，同樣也不例外。

供應鏈管理已成為企業競爭乃至國家競爭的核心競爭力?，F代供應鏈的發展受到黨和國家的高度重視。黨的二十大報告明確指出，需加快建設現代化經濟體系，著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，并強調“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。著力提升供應鏈數字化水平，現已成為建立高質量供應鏈的共識。將數字技術與供應鏈進行有機結合，大力發展數字供應鏈，將有助于提高供應鏈的透明度、效率和靈活性，降低成本和風險，從而增強企業的競爭力。

2.傳統供應鏈與現代供應鏈

（1）傳統供應鏈

供應鏈的概念最初源于物流。自20世紀60年代以來，企業對物流的認識和實踐不斷發展，從最初的銷售配送到整合銷售、生產和采購的一體化物流，再到整合上下游企業的供應鏈管理。供應鏈系統著眼于不同組織之間物流、信息流和資金流的整合，旨在通過供應商、制造商、零售商等上下游企業的協調與合作，滿足終端客戶對于特定產品或服務的需求。

傳統供應鏈是指從原材料供應商到產品最終用戶的一系列有序的流程和活動，其中包括采購、運輸、加工、倉儲、銷售等環節。如圖1所示，在傳統供應鏈中，企業通常采用線性的生產和供應模式，上下游大都采用串聯方式連接。核心企業通常需要通過多層級才能獲取終端客戶需求信息，缺乏快速掌握客戶需求變化的方式。因此，核心企業通常只能根據歷史數據與相關經驗來設計產品、預測需求與制定供應計劃；相對而言，缺乏即時性、靈活性和可適應性。

圖1 傳統供應鏈

在后疫情時代，經濟環境變得愈發不穩定、不確定、復雜且模糊，傳統供應鏈中的各個環節更是暴露出不少亟待解決的問題。例如，在采購環節，如何高效地響應需求變化，并實現低成本采購；在生產環節，如何保證高質量、提高效率，同時避免資源浪費；在分銷環節，如何解決層級冗雜、按時交付、庫存及資金壓力大等問題。

除管理供應鏈各環節的痛難點外，更為艱巨的挑戰是如何協同全鏈條作業、降本增效，如何解決供應鏈長鞭效應帶來的“供需不對稱—產能過剩/或缺貨—資源浪費”負循環。傳統供應鏈中的各個部門業務系統可能存在相互獨立，很少或根本無數據共享，難以對供應鏈的各環節進行有效協同。

消費者的期望也在不斷增長。電子商務的普及以及快遞行業的發展導致客戶的服務期望不斷提高，訂單粒度也更加細化。消費者對商品的需求愈發追求個性化和多樣化，這要求企業能夠更加靈活地調整生產，并導致供應鏈的相應變化。

此外，如何有效地規劃、管理和制定供應鏈戰略也對于傳統供應鏈提出挑戰。隨著全球化的進展，供應鏈條越來越延展，涵蓋從不同地域的原材料采購到將產品直接交付給客戶的一切。然而，產品生產復雜的組織構架給供應鏈帶來了極大的不確定性。這意味著供應鏈的每個步驟都必須正常運轉才能按時交貨。與此同時，環境保護要求的提高也使得企業需要更加精細地管理物流和供應鏈，以減少碳排放，實現碳中和。

（2）現代供應鏈

近年來，隨著信息技術的不斷發展與迅速普及應用，供應鏈組織形態持續發生變化，管理方式不斷創新。傳統供應鏈通常只關注生產和供應，但對于客戶實際需求并未重視或未能有效重視；現代供應鏈則是指以客戶需求為導向，以數據為核心要素，運用信息技術和現代組織方式連接生產端與消費端，實現產品設計、采購、生產、銷售、 服務等全過程高效協同的組織形態。

受供應鏈細化和經濟全球化的影響，現代供應鏈中的主體越來越多，其概念和特征逐步從強調企業內部整合轉向強調企業間的協同，以及整個生態圈的網鏈狀協同。組織結構也從原先的封閉式、靜態化、線性轉變為開放式、動態化、網絡性。與傳統供應鏈相比，現代供應鏈還具有管理方式的高度信息化，數據信息、管理流程和物流等的標準化、空間形態的全球化，全鏈條的綠色化等特征[1]。

二、數字供應鏈與數字化轉型

1.數字供應鏈的概念

為了解決傳統供應鏈中的缺陷并應對不斷變化的需求，供應鏈需要變得更快、更精細、更精確。而數字供應鏈將成為傳統供應鏈轉型升級的必由之路，將不斷推動供應鏈流程、結構和管理的再思考與再設計。此外，隨著信息技術的不斷發展和普及，數字化技術也為現代供應鏈管理提供了更多可能性。為了在當今的市場中保持競爭力，企業必須將供應鏈數字化，將現代供應鏈與數字化相結合。Bhargava等[2]表示數字供應鏈是由支持全球分布式組織之間交互的系統（例如軟件、硬件、通信網絡）組成，并能夠協調供應鏈合作伙伴的活動。這些活動包括購買、制造、儲存、移動和銷售產品。美國數字供應鏈研究院（DSCI）在《供應鏈白皮書》中，對數字化供應鏈給出了明確的定義：它是一個以客戶為中心的平臺模型，企業借此可以獲取并最大限度地利用不同來源的實時數據，它能夠進行需求刺激、匹配、感知和管理，以提升業績并最大限度地降低風險。換而言之，數字供應鏈是利用數字技術和數據分析來指導決策、優化績效并快速響應不斷變化的條件的供應鏈。

2.數字供應鏈的發展

數字化轉型是人類社會經濟轉型史上最偉大的一次社會經濟轉型。如表1所示，隨著蒸汽和水力發電的發明（稱為工業1.0），生產和自動化的變革被引入。隨后是工業2.0中的電氣化設施。數字計算機在工業4.0之前作為工業3.0的一部分推出加快了信息溝通的效率。數字供應鏈的巨大潛力來自工業4.0，即第四次工業革命。數字化基礎設施和數字化產業生態所構成的“新基建”將成為社會生產方式變革的重要條件，人工智能、區塊鏈、云計算、5G和大數據等新一代信息技術的快速發展與融合，使得當今社會正在發展成為一個集物理與數字、線上與線下高度融合的世界。

表1 工業革命階段

供應鏈數字化轉型是基于信息數字化和供應鏈的深度結合，反映了商業需求的時代變化和可利用的新創造技術[3]。值得一提的是，數字化實際上一直在供應鏈中起著重要的作用。比如，ERP系統在如今的供應鏈管理中發揮了關鍵作用，它提供了一個中心化的平臺，通過聚合整理各種業務功能，提高運營效率，并具有支持整個供應鏈的數據驅動決策的潛力。但是當前的信息技術的迅猛發展及大規模普及應用使得數字化應用達到了一個前所未有的躍遷。

3.數字供應鏈的特征

數字供應鏈以數據驅動決策，具有自行性、實時性、可見性、靈活性、共享協作性、環境可持續性等特性。從本質上講，數字供應鏈基于的是現有的供應鏈所產生的數據。通過對這些存儲在數據庫中的數據進行分析，可以獲取商業可行的見解。傳統供應鏈嚴重依賴于商品和服務過程中從原材料采購到制造、分銷再到銷售點的線性進程。然而，在這個進程中，傳統供應鏈的每個步驟都依賴于其直接鏈接的步驟，因此某一點的延誤可能會在另一點造成代價高昂的延誤，并在系統中放大。牛鞭效應就是一個很好的展示。與傳統供應鏈不同，數字供應鏈利用供應鏈每個步驟產生的數據進行有效規劃并在出現不可預見的延遲時創建動態響應。傳統的供應鏈經常因缺乏可操作的信息或信息不對稱而陷入困境，但數字供應鏈卻得到了實時大數據流的支持，可以更有效地管理計劃、生產、運輸等環節。傳統供應鏈和數字供應鏈對比，見表2。

表2 傳統供應鏈與數字供應鏈對比

三、當前我國數字供應鏈概況

2023年，我國圍繞數字供應鏈提出了更具針對性的相關綱要與意見。2023年2月，中共中央、國務院印發了《質量強國建設綱要》，明確指出強化產業基礎質量支撐；推進基礎制造工藝與質量管理、數字智能、網絡技術深度融合，提高生產制造敏捷度和精益性。其中，中小企業數字化轉型是數字中國和網絡強國建設的重要內容，是我國經濟社會數字化轉型的難點，是國家數字戰略和政策聚焦、攻堅的重點領域。

2023年7月，中共中央、國務院發布《關于促進民營經濟發展壯大的意見》，指出加快推動數字化轉型和技術改造；鼓勵民營企業開展數字化共性技術研發，參與數據中心、工業互聯網等新型基礎設施投資建設和應用創新；支持中小企業數字化轉型，推動低成本、模塊化智能制造設備和系統的推廣應用；引導民營企業積極推進標準化建設，提升產品質量水平；支持民營企業加大生產工藝、設備、技術的綠色低碳改造力度，加快發展柔性制造，提升應急擴產轉產能力，提升產業鏈韌性。

與此同時，我國針對加快數字化供應鏈體系建設提出相關的管理指南并制定相關標準。2023年4月，數字化供應鏈國際標準ITU-T Y.4910 Maturity model of digital supply chain for smart sustainable cities（《數字化供應鏈成熟度模型》）在國際電信聯盟（ITU）正式發布。

該標準基于我國數字化供應鏈國家標準（20221957-T-339）研制，給出了涵蓋供應鏈體系設計（D1）、供應鏈平臺賦能（D2）、供應鏈業務運營（D3）、供應鏈效能效益（D4）四個維度（如圖2），以及基礎起步級（L1）、單元優化級（L2）、集成互聯級（L3）、全鏈貫通級（L4）、生態智能級（L5）五個等級的數字化供應鏈成熟度模型（見圖3）。該標準為供應鏈各類參與主體科學認識并系統構建數字化供應鏈提供了參考指引，有助于產業界厘清基本概念和核心要素，掌握設計方法和實施路徑，明確成熟度等級和評價方法，以及構建安全防護的能力。

圖2 數字化供應鏈成熟度要求

圖3 數字化供應鏈成熟度等級

另一方面，為構建面向數字化轉型的供應鏈管理新模式，提升企業供應鏈數字化管理能力，國家市場管理監督總局和國家標準化管理委員會在2022年10月14日聯合發布了國家標準文件—《信息化和工業化融合管理體系供應鏈數字化管理指南》（GB/T 23050-2022）。該文件已于2023年5月1日正式實施。

四、數字供應鏈應用場景

1.數字供應鏈中的關鍵技術

數字供應鏈融合了現代流程、戰略和技術。其中，關鍵技術包括但不限于物聯網、區塊鏈、云計算、3D打印、人工智能等。這些技術提供自動化和預測分析功能，不僅使企業或組織能夠更快速預測和解決問題、縮短規劃周期、改進決策并為所有利益相關者提供價值，也助推了供應鏈更具穩健性、彈性與韌性，更能適應未來的挑戰和機遇。

（1）物聯網

“物聯網（IoT）”一詞最早是由麻省理工學院于1999年所提出，指的是一個由物理對象組成的網絡，通過數字連接以感知、監控公司企業以及公司與其供應鏈的相互，從而實現敏捷性、可見性、跟蹤和信息共享，以促進及時規劃、控制和協調的供應鏈流程[4]。它涉及集成和啟用信息通信技術，包括RFID、無線傳感器網絡、移動應用程序等。目前，隨著物聯網設備的成本不斷下降，其普及率正繼續擴展，所在應用涉及交通、能源、醫療保健、制藥、零售、制造、產品生命周期管理、回收和食品可追溯性等領域。在供應鏈管理中，物聯網可以讓機器在最少或沒有人為干預的情況下做出決策。此外，由于物聯網的透明度、可追溯性、適應性、可擴展性和靈活性，物聯網的采用有助于改善運營流程，降低成本和風險，有助于幫助企業更好地服務客戶。

物聯網在供應鏈中的應用最大領域之一是跟蹤。借助這項技術，公司能夠實時跟蹤資產和貨運的位置，從而在不斷變化的環境中實現更好的響應能力和決策。例如，使用傳感器可以監控集裝箱內部的溫度、濕度以及運輸位置。另一個例子是使用移動設備來跟蹤和協助卡車司機的日常操作。通過使用定制的應用程序，可以全天收集駕駛員位置的數據。通過以數字形式存儲文檔也可以大大減少紙張的使用。例如，可以通過應用程序簽署交貨證明，從而降低丟失文書的風險。

（2）區塊鏈

區塊鏈是一種安全共享的分布式數字賬本系統，具有去中心化、公開透明、不可篡改性、可追溯性、獨立性等特點[5]。區塊鏈還提供了許多獨特的機會，例如使用智能合約和資產標記化。智能合約是區塊鏈上的協議，如果滿足合約條款，則由機器自動執行。智能合約是區塊鏈最有前途的功能之一，因為它們可以自動轉賬和支付貨幣和其他資產。區塊鏈還能夠阻止數據和交易欺詐，幫助保護數字和信息資產不被復制、竊取或侵犯，從而增加區塊鏈上代理之間的信任水平。此外，實施區塊鏈將提高透明度和可追溯性，可以通過對交易的跟蹤，確保在智能合約的所有條件都得到滿足后，合同中的相應條款才得以充分實施。

區塊鏈直擊供應鏈管理難點，在供應鏈場景中具有極強的適用性和應用價值。首先，區塊鏈去中心化的特點，可以打通不同主體之間的“數據壁壘”，實現信息和數據共享。其次，區塊鏈可以跟蹤供應鏈中各層的環境條件，從而確保供應鏈的可追溯性和透明度，這一點對于食品與藥物行業尤其重要[6]。

再者，使用區塊鏈將有助于加強供應鏈數據流和端到端供應鏈中產生的物聯網數據的安全性。供應鏈中的信任和可信度影響信息共享和預測準確性，這反過來又在供應鏈的供需匹配中起著關鍵作用。使用區塊鏈技術，物聯網設備之間的交易受到加密保護，并經過驗證，以確保消息的發起者不是惡意軟件或外部中介，并使供應鏈成員能夠記錄、驗證和跟蹤其供應鏈中的交易。另一方面，物聯網與區塊鏈中的智能合約可進行結合，不僅可以提高智能合約的安全性，也可以提高物聯網系統的安全性和可靠性。例如在運輸與物流中，一旦供應商或第三方物流公司完成任務，或按照預定義的規格（例如質量和數量）將貨物運送到倉庫或港口，就可以方便地向供應商或第三方物流公司付款[7]。

（3）云計算與邊緣計算

云計算指的是一種可以按需訪問的可配置的計算資源 （例如網絡、服務器、存儲設備、應用程序以及服務） 的計算方式，可分為軟件即服務 (SaaS) 、平臺即服務 (PaaS) 和基礎設施即服務 (IaaS) 三種模式[8]。

云計算的出現給傳統IT行業帶來巨大變革。其所內含的五個本質特征 （包括按需的自我服務、廣泛的網絡訪問、資源聚合、快速的彈性能力和定量服務） 打破了傳統 IT 部署的建設架構。在縮短建設周期、降低部署成本和運營成本的同時，云計算的部署也將提高應用系統部署的可靠性、靈活性、可拓展性和可管理性。隨著供應鏈管理思想在企業內部逐步深入，供應鏈上云已成為大勢所趨。云計算提供的這些優勢有助于組織保持不斷發展的供應鏈計劃和IT之間的一致性，從而提高公司的敏捷性。此外，從戰略層面而言，供應鏈云服務能夠降低企業供應鏈風險，快速響應不斷變化的市場環境，提高上下游之間信息的可靠度和透明度，實現供應鏈可持續發展等。

然而，帶寬限制、延遲問題和網絡中斷，是當前云生態系統中供應鏈速度和效率的最大威脅。有效結合新興的計算范式—邊緣計算，則可以解決這些威脅并提高云服務的質量。具體而言，相對于云計算是將計算、存儲和網絡資源集中在云數據中心，邊緣計算是指將計算、存儲和網絡資源盡可能地放置在接近數據源或最終用戶的邊緣設備或邊緣節點上。換而言之，邊緣計算使云能夠分布在更靠近用戶的地方，這樣用戶就能夠以更快的速度收集和分析大量信息。例如，邊緣計算可用于自動化倉庫、工廠或制造設施中時間敏感的供應鏈流程。這些流程不但減少了對人力管理的需求，創造了最佳結果，同時也消除了手動流程導致的錯誤風險?；谶吘壍挠嬎憧梢杂酶俚膭趧恿ν瓿筛嗟墓ぷ?，從而提高供應鏈的效率和彈性。另外，將傳統云計算和邊緣計算結合起來，將云端能力延伸到邊緣側，聯動云端和邊緣側數據，實現邊緣資源的遠程管控、數據處理、數據分析、智能決策等，可以更有效地處理數據并更快地響應用戶需求。

（4）3D 打印

3D打?。ㄒ卜Q為增材制造）指的是運用多種技術和制造過程，使用戶能夠從數字三維模型中創建有形物體[9]。與傳統的制造工藝不同，3D打印技術允許用戶從各種各樣的材料（例如塑料、金屬、陶瓷、砂巖、樹脂、生物材料和食品物質）構建高度復雜的產品[10]。目前，3D打印已經廣泛應用于主要生產小批量產品和/或需要定制的行業，如醫藥，航空航天和定制消費品等。

3D打印的應用對供應鏈產生巨大影響并推動了競爭優勢。使供應鏈更精簡、更靈活、反應更快、更具成本效益、更加可持續化、更少總體上的浪費。3D打印技術為制造商提供了前所未有的自由度，可以根據客戶的具體要求定制產品并增強客戶體驗。這將導致供應鏈更加敏捷，能夠快速適應市場變化。3D打印技術整合了制造所需的組件和流程的數量。這將對全球供應鏈產生重大影響，降低復雜性，節省生產成本，縮短交貨時間并縮短上市時間。3D打印也是一種“更綠色”、更節能、更具成本效益的生產方式，它產生的浪費幾乎為零，降低了生產過剩和庫存過剩的風險，并減少了碳足跡。

（5）人工智能

人工智能（AI）被定義為機器或系統所呈現的任何模擬人類的行為。使用人工智能可以以更高的精度、更快的速度和更多的輸入來解決問題。近年來，供應鏈的復雜性呈指數級增長，決策和數據的變化速度比以往任何時候都快。人工智能技術正通過提高運營效率、降低成本和提高客戶滿意度正在改變供應鏈行業。供應鏈會產生大量數據，仔細觀察這些數據以了解趨勢或潛在問題的跡象是供應鏈優化的關鍵。而人工智能可以通過分析和響應大量數據來進行訓練。事實上，通過機器學習或深度學習的過程，人工智能系統會變得更加精確與更快。因此，人工智能可以通過供應鏈數據的管理進行訓練并發現供應鏈中的存在潛在問題。

庫存管理是供應鏈管理中最典型的機器學習用例之一。準確的庫存管理是供應鏈管理的重要基礎，它確保物品可以順利地進出公司的倉庫設施，同時防止庫存不足或過多。庫存管理涉及許多因素，直接影響到企業的現金流和利潤率。有效的庫存管理將防止庫存過?；虿蛔?。人工智能處理、分析和解釋大量實時數據集的能力將有助于有效預測供需。有效的庫存管理對客戶滿意度也有重要的影響。庫存管理不足可能導致產品短缺和交貨時間增加，這將對客戶關系產生負面影響。人工智能算法可以利用歷史數據、市場趨勢和外部因素進行分析并生成準確的需求預測，使企業能夠優化庫存水平，充分管理客戶需求。

此外，人工智能可用于在生產過程的早期階段識別產品質量問題。通過使用計算機視覺，可以將產品與理想的實物模型進行比較，并在產品到達客戶手中之前評估所需的質量水平。例如，汽車企業奧迪利用機器學習技術，自動識別并標記鈑金部件上最細微的裂紋。人工智能在另一個用例是基于實時數據的設備預測性維護，而不是預先定義的維護日歷。通過改進資產維護，供應鏈專業人員可以顯著降低維護成本。

與物聯網相結合，人工智能可以幫助通過端到端物流過程跟蹤貨物。它可以幫助供應鏈專業人員跟蹤貨物的位置。通過跟蹤和分析天氣和交通狀況，人工智能可以提供實時路線優化建議，從而減少運輸時間和成本。

2.數字供應鏈中的相關環節

供應鏈的數字化涉及供應鏈中各個環節之中，詳細的解釋如表3所示。

表3 數字供應鏈中的相關環節

3.數字供應鏈在不同行業中的應用場景

（1）零售行業中的數字供應鏈

數字化轉型正在進入我們今天所知的各個領域和行業，其中零售業是開展數字化轉型的先行領域。自21世紀初電商興起以來，中國整體零售行業經歷翻天覆地的變化?！靶铝闶邸彼x的人、貨、場三大組成要素正在零售行業全面重構和升級，各種零售新業態飛速發展。但作為零售重要環節之一的供應鏈遭受全方位的沖擊，面對新業態下快速變化的客戶需求，傳統供應鏈體系正面臨著前所未有的挑戰。

根據貝恩公司所發布的報告顯示[34]，消費者需求多樣化導致的訂單碎片化、產品定制化給生產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因此規?；?、批量生產的方式在傳統品牌商中占據主要地位。隨著消費者需求的分散化，新品的生命周期急劇縮短，同時消費者對于缺貨的容忍度不斷降低，這導致預測、庫存控制和生產彈性都面臨巨大挑戰。另外，隨著消費者對“時效”要求的逐步提升，供應鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫布局越來越貼近終端，由此涌現了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和成本，渠道融合和訂單碎片化也對傳統倉儲的管理提出了挑戰。此外，運輸規劃復雜也是一個不小的挑戰。生產端的碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了干線及城配物流中的復雜性。為了配合時效提升，各商家紛紛調整倉庫布局，更多接近終端消費地，以提升服務體驗，大量新增的倉儲點導致現有干線及城配的路徑與車次規劃難以循序跟進。其他挑戰還包括最后一公里配送成本高。消費者對于“便捷”的要求也在持續提升。眾多消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導致終端配送成為物流中難度最大、成本最高的領域之一。

面對上述挑戰，制定創新的數字化供應鏈解決方案至關重要。企業或組織可通過數字化來改善服務和設施，從而提高客戶的滿意度。例如，零售商可貼合自身運營狀況在關鍵環節進行監測和數據收集，同時通過內外部分享協同，實現關鍵系統的打通整合；并通過大數據分析、人工智能等新技術，采取最優算法提升預測的準確度并設計最優物流路徑規劃。

云服務也在各個方面為零售行業提供幫助，從降低基礎設施、存儲和計算成本到實現對運營和庫存數據的實時訪問，從而實現高效的庫存管理、更好的用戶體驗、更強的盈利能力等。以庫存管理為例，借助云計算，零售商可以全面了解他們的庫存。云提供對實時數據、云架構和分析平臺的訪問，以構建預測性和規范性庫存預測，從而顯著減少庫存短缺等問題。而且，在管理多個門店的同時，管理者無需手動同步各個門店的庫存，可以隨時隨地訪問數據和庫存，查看實時庫存狀況。

作為傳統云計算的延伸，零售商可以在門店攝像頭的幫助下，使用邊緣計算來識別進入商店的顧客。通過在邊緣設備上直接處理這些數據，立即為客戶提供量身定制的產品信息和特別優惠。零售商還正在采用區塊鏈技術來提高安全性、效率和透明度。零售業的區塊鏈不僅限于數字支付方式。它有助于跟蹤供應鏈中的產品，并允許零售商將信息存儲在分散的分類賬中。例如雀巢通過采用區塊鏈技術使產品追蹤變得順暢、簡單和標準化。多年來，它已將區塊鏈技術的使用擴展到其瑞典咖啡品牌Zoegas。

（2）制造業中的數字供應鏈

制造業是全球經濟的重要組成部分，如今也面臨著許多挑戰。例如，制造業正面臨熟練勞動力的嚴重短缺，導致尋找人才的競爭加劇，最終推高了許多公司的工資成本。此外，社會壓力對制造業的影響比以往任何時候都更大。伴隨這些影響而來的是滿足或超越消費者期望的持續挑戰。消費者要求制造商的透明度和可持續性。制造透明度要求制造商記錄、維護并與消費者共享大量數據。供應鏈上的每個人都可以訪問這些數據。但這也對供應鏈內的數據安全性提出更高的要求。當前的現實和氣候變化日益嚴重的威脅推動了更嚴格的環境法規，這也導致從生產到排放再到運輸產品的運營挑戰。與此同時，消費者也希望、期望并要求制造商及其供應鏈的可持續性。

制造行業中的供應鏈數字化轉型，是指將新一代信息技術覆蓋制造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節，并能基于各個環節產生的數據分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動，在縮短研發周期、增加采購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時響應客戶需求等方面賦能。目前，制造商正在投資多種新技術或加強數字技術的采用，以加強供應鏈，從而推動增長和效率。這些新興技術包括但不限于人工智能、虛擬現實、機器學習等。

制造業數字化轉型的一個突出例子是汽車行業，汽車制造商對工業4.0技術和數據驅動流程進行了大量投資，從而顯著提高了效率和生產力。另外，航空航天行業也利用數字技術來改善供應鏈管理、簡化設計流程并縮短新產品推向市場所需的時間。盡管勞動力短缺等挑戰仍然存在，但數字技術將幫助制造商變得更有彈性、更高效、更有利可圖。數字化轉型可以幫助制造商在競爭中保持領先地位，并在日益數字化的世界中保持重要地位。

（3）物流與運輸行業中的數字供應鏈

物流是供應鏈管理的一個組成部分，是指對貨物從生產者到最終消費者的移動和存儲進行規劃。它在確定如何以最具成本效益的方式獲取、存儲資源并將其運輸到最終目的地以滿足客戶需求等方面，發揮著至關重要的作用。

鑒于交易量和消費者的要求日益提高，物流提供商必須變得更加靈活、快速和可靠，并創建新的創新交付解決方案，以滿足當前客戶的期望，其中包括可靠的交貨時間、長時間運行、優質交貨、實時跟蹤、靈活和個性化的服務以及快速退貨處理等要求。但降低運輸成本是物流行業一直以來面臨的最大挑戰。近年來，全球運輸成本每年持續增加，使得維持利潤率變得困難，其中對運輸成本影響最大的是燃油價格的上漲。另外，運力不足和司機短缺也是物流行業的一大噩夢。透明度和可見度也對物流行業極其重要。對于客戶而言，他們希望始終完全透明地了解貨物的位置和運輸進度。與此同時，可持續發展主題在物流行業中也越發顯得重要。物流流程的每一步都應牢記可持續發展目標。

當前，物流業界都意識到通過數字化轉型加強數據化管理、提前部署及提升供應鏈韌性的重要性。例如，通過部署無人車、無人機、智能機器人等各類智能硬件，以實現運輸、倉儲、配送等全環節自動化作業，降本增效。此外，通過物流供應鏈各要素的物聯網化，實現的全程可視與信息集成共享，進而實現全鏈互聯網化與數字化。

五、數字供應鏈面臨的挑戰

有效的數字供應鏈可以幫助組織滿足不斷增長的業務需求，但許多組織在創建和優化其數字供應鏈時遇到困難。據麥肯錫稱，目前只有43%的供應鏈實現了數字化，這造成大量錯失的機會[11]。此外，盡管不少企業在采用數字技術方面取得一些成功，并計劃在落后領域進行投資，但許多企業或組織在充分利用供應鏈數字化方面仍遇到系統性障礙和其他挑戰。

1.預算限制

實施數字供應鏈的成本可能很高，需要在技術、培訓和基礎設施方面進行大量投資。根據普華永道發布的2023年供應鏈數字化趨勢調查報告顯示，近一半的受訪者認為預算限制是數字化供應鏈所面臨的最大挑戰。此外，高管們更多關注供應鏈中的短期優先事項和挑戰，而不是有助于轉變供應鏈和創造長期價值的行動和投資。盡管技術豐富且潛力巨大，但高管們表示未來12至18個月的首要任務是提高效率和管理或降低成本，而不是優先考慮其他事項（例如，自動化流程和分析以及提高可持續性和企業社會責任）[12]。

2.安全與隱私保護

保護敏感數據并確保遵守隱私法規也是數字供應鏈中的一項挑戰。隨著企業在內部和整個供應鏈中進行數字化轉型，更多關鍵的數據在全球供應鏈中共享。這些數據由供應商、供應商和其他業務合作伙伴等第三方處理和存儲。隨著互聯和集成網絡中敏感數據量不斷增加，網絡風險也正在上升。一些供應鏈網絡安全風險包括：人為風險、第三方風險、供應商風險和合規風險。如何保障數據的安全與隱私性成為任何供應鏈風險管理計劃的重要組成部分。

3.數據管理和協調

供應鏈流程涉及從貨物采購到物流和規劃的多個階段。在這些階段中，不僅在組織內部，而且還與制造商、分銷商和零售商等業務合作伙伴創建、處理和交換大量數據。如果沒有適當的數據治理流程來確保簡化數據輸入、分發和管理，則可能會導致數據的質量較差、存在數據孤島甚至出現錯誤，從而給企業帶來重大的管理負擔和收入損失。此外，當企業之間交換錯誤的數據時，可能會影響業務決策、溝通等方面涉及的所有各方。若缺乏有效的數據治理，很難將這種損害降到最低。

4.供應鏈變革

供應鏈數字化轉型不是簡單的數字技術革新，而是整個供應鏈組織結構、業務流程、商業模式等等多方位的變革。此外，數字供應鏈的成功實施還需要具備相關技術和管理知識的人才。找到具有管理和維護數字系統技能的合適人才可能有時較為困難，特別是在一些技術人才短缺的行業。另外，一些現有員工可能會抵制變革，并對接受新的數字系統猶豫不決，從而導致摩擦和采用緩慢。

六、未來展望

當前，數字供應鏈伴隨企業接受度打開而穩步增長。數字供應鏈以數字化手段提升供應鏈的速度和效能，不僅為企業帶來經濟效益，而且在更大范圍內和更深層次上關系著國民經濟循環的速度和質量。未來，供應鏈領域將加大與數字化的融合，繼而呈現一些新的趨勢。

1.供應鏈協同

數字供應鏈正在迅速發展，未來幾年必將帶來更多變化和創新。隨著技術不斷進步，數字供應鏈中的自動化和人工智能預計將越來越多。這可能包括使用機器人和其他自動化系統來執行倉庫管理、訂單履行和運輸等任務。人工智能驅動的系統也將變得更加普遍，有助于優化和簡化供應鏈運營。數字供應鏈將繼續變得更加集成和協作，供應鏈的不同部分比以往任何時候都更加緊密的合作。這可能包括使用共享平臺和技術，以及采用行業范圍的標準和協議。

2.供應鏈韌性和靈活性

新冠疫情對全球供應鏈造成嚴重破壞，俄烏戰爭的爆發更進一步加劇了全球農業、汽車、能源和食品等關鍵行業的供應鏈問題。隨著中斷頻率和嚴重程度的增加，提升供應鏈的韌性和靈活性對于供應鏈各環節中的成員都極其重要。數字供應鏈和供應鏈韌性密切相關。供應鏈決策者需要調整其運營規模并采用數字化功能，以保護供應鏈免受未來的干擾。通過數字化技術，企業可以更好地監控整個供應鏈的運作，實時獲取數據并進行預測分析，從而更好地應對突發情況。數字供應鏈可以為提高供應鏈韌性提供支持，通過更好的數據可視化和分析，幫助企業更準確地識別潛在風險，并制定相應的計劃來減輕風險。

3.供應鏈安全性

數字化供應鏈中涉及大量的敏感信息和數據，這些數據正變得日益龐大與復雜。由于數字供應鏈利用互聯網支持的數字技術，因此引入了網絡安全風險因素。供應鏈中的數據安全問題不容忽視。企業必須增強網絡安全防護能力，提升數據安全保障水平，并切實有效防范各類風險。保障供應鏈安全穩定運行，必須建立供應鏈安全管理體系，實施供應鏈安全評估，加強供應鏈安全管控，實現產業鏈供應鏈的健康發展。

4.供應鏈可持續化

可持續發展這一趨勢，也將會在數字供應鏈中持續下去。這可能意味著采用更環保的技術和實踐，以及將可持續性指標納入供應鏈運營。企業需要在經營中積極貫徹可持續發展理念，注重環境保護和社會責任，并推動數字化人才培養工作，這不僅有利于企業的長期發展，也有助于提高企業的市場競爭力和管理效率。