新經濟時代中小企業數字化轉型的實施路徑研究

田五星，王麗娟，胡錦萍

（華僑大學 工商管理學院，福建 泉州 362021）

以數據為核心生產要素的數字經濟，正在成為全球經濟增長與科技進步的新動力?！度驍底纸洕灼凤@示，2021 年全球47 個國家的數字經濟增長值規模達38.1萬億美元，占GDP比重45.0%，同比增長15.6%，且該數值在未來將繼續取得突破[1]。其中一二三產業數字經濟滲透率分別達到8.6%、24.3%和45.3%。以美國、英國、德國等為代表的發達國家和高收入國家數字經濟發展水平相對較高。2021 年我國數字經濟規模達到7.1 萬億美元，折合人民幣45.5 萬億，居世界第二，數字經濟已成為驅動我國經濟發展的關鍵力量[2]。從2002 年到2011 年的十年間，我國數字經濟占GDP 比重由10%提升至19.4%，2012 年到2021 年該比重則由20.9%提升至39.8%，數字經濟增長態勢不變且增長速度在逐步加快[3-4]。突如其來的新冠疫情給人類生存環境帶來了極大威脅和挑戰，也對社會經濟造成了巨大沖擊，中小企業受到的負面影響尤為嚴重。究其原因，中小企業缺乏競爭力、風險抵御能力偏弱。在當前新經濟時代背景下，借助數字技術來增強中小企業經營管理水平，通過數字化轉型來提升中小企業風險抵御能力和競爭力意義重大。因此，在對相關文獻進行綜述的基礎上，分析數字化轉型的作用機制，探討中小企業數字化轉型的設計思路，并進一步提出實施中小企業數字化轉型的具體路徑，以期對當前我國數字經濟的深入發展和數字技術的實踐應用，尤其是中小企業的經營管理能力提升有所啟示。

1 研究現狀

新興科學技術的迅猛發展給人類社會帶來了重大變革，大數據、互聯網、人工智能等數字技術的普及不僅影響了人們的生活方式，也對經濟社會的發展產生了深刻影響[5]。數字化已成為各行各業發展的新引擎，越來越多的中小企業選擇加入數字化轉型的隊列[6]。所謂數字化轉型，是指企業利用數字化的解決方法，將AI、物聯網、云計算、大數據等數字技術運用于企業中，通過規劃和實施商業模式轉型、管理運營轉型，為客戶、企業和員工帶來全新的數字化價值提升，從而持續提高企業在數字經濟中的新型核心競爭力[7]。實踐證明，企業可以通過數字化轉型實現降本增效，形成競爭優勢。數字化轉型已然成為新經濟時代中小企業提升競爭力、尋求新發展的必然選擇。根據《2021年中小企業數字化指數報告》來看，我國中小企業數字化轉型水平急需提升，數字化和數字技術應用程度未能充分發揮其推動中小企業高質量發展的作用[2]。

1.1 企業內部管理需求推動數字化轉型

數字化轉型可以幫助企業降本增效。有學者基于對377家中小企業的調研發現，實施數字化轉型的主要動因是生產效率的提高和成本的大幅降低[8]。企業借助數字化轉型能夠破除信息壁壘，花費更少的時間與金錢在交易中搜尋有效信息，從而減少產供銷過程中耗費的不必要的成本[9]。而且，企業數字化轉型能夠減少供需雙方的交換成本，既可以發揮價值最大化的作用，亦可更好適配消費者的需求[10]。另一方面，數字化轉型有助于驅動企業創新。從大量的數據中提煉出關鍵性的信息是企業創新發展的必要條件，通過對多方資源的整合及分類分析，搭建一個可供不同類型、不同層次的用戶自由交流、共享和使用的平臺，以及創新數據的流轉方式和管理模式，可以進一步提升數據在生產要素中的地位，實現信息資源的有效利用，從而提升信息的利用效率和價值[11]。同時，數字化轉型是企業實現高水平發展的必然選擇，基于數字化學習，企業可以開辟新路徑破除技術障礙，借助大數據、機器學習等持續技術創新，促進企業技術迭代更新，使企業創新能力再上新臺階[12]。

1.2 企業外部環境變化倒逼數字化轉型

數字技術的迅速發展是企業進行數字化轉型的外部環境和主要原因。隨著第四次工業革命對企業組織方式和商業模式的滲透，企業數字化轉型的進程也隨之加速。通過先進數字技術的引入，企業能夠應對復雜多變的市場環境，這些技術作為企業數字化轉型的支撐起點，在企業的生產活動中具有顛覆性的作用[13]。在數字經濟時代，數據和算法被視為賦能經濟增長的新動力，它們擁有先進性、豐富性等多元特征，能夠改進企業業務發展模式，提升企業營運水平，指引企業未來競爭新方向。與此同時，數字化時代的消費者行為呈現出線上線下渠道、全方位多觸點的特點，消費者逐漸習慣于數字化環境下的交易體驗，消費者對產品和服務的新體驗需要，促進企業重視數據收集、整理和分析能力，而數字化轉型能夠為企業提供高效的數據獲取和使用工具，充分提取和篩選消費者的偏好信息[14]?；跀底只南M方式正滲透于消費行為的各個方面，為適配前端消費側的高度數字化，迎合消費者不斷變化的偏好，需要供應端適時作出數字化轉型行為，提高供給側的運轉效率和質量。

1.3 數字化轉型的準備與實施

對于企業而言，數字化轉型意味著整體的數字化改造和升級。首先要從戰略層面出發，把握數字化所帶來的機遇，并積極面對其所帶來的挑戰，主動地利用數字技術加強創新，提高運營效率，精準捕捉變革中出現的各種機會，實現價值創造；其次，數字技術必須聚焦于生產、產品、管理和營銷，打造數字化產品模式；最后，必須將數字化與企業文化和運營邏輯相融合。培養數字化的思維模式是數字化轉型的首要任務，企業應將數字化思維與員工觀念相融合，將數字化轉型的過程進行明確劃分，并制定詳細的目標和計劃，逐步實現電子化、信息化和智能化，最后再將數字化與企業文化相結合，從而加速企業的數字化轉型[15]。有學者從三個層面剖析了企業數字化轉型的關鍵性問題：一是突破傳統的邊界意識，重塑企業的思維方式；二是重構IT 架構，突破企業與企業間的信息共享障礙；三是利用信息化、物聯網等技術，實現企業產品的智能化、個性化生產[16]。還有學者提出借助數字平臺服務商的幫助，企業可以從管理知識更新、管理社會資本開發、管理團隊建設以及組織能力建設等方面實現數字化轉型?；诖藢底只墨I和新聞報道的歸類分析，姚小濤從個體（團隊）、組織與產業三個層面探討了企業數字化轉型的必經路徑：個體層面主要包括管理人員具備數字領導能力，員工具備數字思考能力，以及數字化團隊科學合理；組織層次主要包括數字化轉型自主性、組織設計匹配性和數據價值性；產業層面主要包括新的用戶價值、新的數字化生產功能和完善的轉型生態系統[12]。

盡管現有研究文獻對于企業數字化轉型的認識與實踐已有了初步探討（圖1），但企業數字化轉型是一項復雜且龐大的系統工程，需要更為深入的理論研究指導未來更為廣泛的企業數字化實踐，尤其是數量上占絕對優勢但經營管理能力亟須借助新技術加以提升的廣大中小企業。因此，在數字經濟蓬勃興起并取得快速發展背景下，企業（特別是中小企業）數字化轉型問題仍有巨大研究空間。

圖1 中小企業數字化轉型實踐狀況

2 數字化轉型的作用機制與中小企業數字化轉型的思路設計

數字技術驅動的新經濟時代，人與人、人與物、物與物之間建立起廣泛且在線的實時連接，打破數據傳播的壁壘，減少信息不對稱，讓數據更快、更高效地傳遞，使得企業能夠及時了解行業訊息，拉近用戶距離，運營效率不斷提升，進而引發企業商業模式、產業生態和內部運營管理模式的轉變與優化[17]。與此同時，海量的大數據讓企業可以充分利用AI、算法、模型等新興技術，構建出自動化、智能化的實時決策體系，從而幫助企業高質量、高效率地完成經營業務和管理活動，并通過對消費者信息的全面掌握大幅提升用戶體驗。

2.1 數字化轉型的作用機制

總體來看，企業數字化轉型的功能與作用具體可以體現為以下幾個方面：

（1）促進企業間信息互通與共享。首先，數字經濟環境下所有企業之間存在著極為廣泛的合作共生關系：大企業規模大、實力強，扮演引領角色，不僅在數字化實施方面作為行業標桿走在前列，也為數字技術掌握相對薄弱的中小企業提供富有成效的數字工具，同時依賴中小企業產生的數字資源和流量優勢，更好地為企業經營管理決策提供完整的信息支持。數字平臺的存在模糊了大企業和中小企業的界限，實現了雙向的數據交換，降低了企業獲取信息的成本，同時可以使數字資源的價值最大化。其次，隨著數字信息技術的發展，傳統產業鏈、供應鏈的信息孤島現象、效率和效益有限、運營成本高等弊端將日益凸顯，通過大數據、人工智能等技術，能夠將產業鏈和供應鏈中的物流、資金流、信息流進行無縫鏈接，將不對稱信息、不確定因素的影響降至最低，從而提升企業、行業和整個產業鏈、供應鏈的運營效率和質量，促進產業鏈和供應鏈的數字化、智能化和高效化。

（2）提升企業決策效率。數字技術的使用可以通過減少信息不對稱來提高企業管理層決策效率。在信息獲取成本方面，數字技術使得市場和交易超越了傳統的時間和空間的限制，從而有效地減少了傳統信息獲取的代價，進而減少了信息不對稱。從信息獲取效率的角度來看，數字化創建了一個由產品、資金、客戶、信息等多維度資源匯聚而成的價值網絡，通過這個一體化網絡，可以解決利益相關者之間的信息不對稱問題，在決策過程中，會出現更多的有用因素，從而可以讓決策更加智能化，提高企業決策效率。決策效率是制約企業整體效率提高的主要因素，提高決策效率也能帶動企業生產效率的提升。從數字化轉型的本質來看，數字化轉型就是建立一個智能化系統，在數據采集和匯總后，系統利用智能模型模擬商業模式和業務模式，在供、產、銷、研以及人、財、物等方面創造出一系列業務和財務一體化場景，便于企業管理層在業務決策中發揮作用。

（3）加快企業反應速度。企業供應鏈的敏捷性始于消費者的認知，在大數據背景下，這表現在通過客戶的偏好和個性化行為而產生的大數據。數字信息技術的整合和敏捷性確保企業能夠實現供應鏈的敏捷性：一方面，隨著大數據、人工智能、云計算等信息技術的發展，企業已經步入了“萬物互聯”的時代，作為關鍵生產要素的數據已經變成了企業不可或缺的生產與經營資源；另一方面，新興數字技術為企業提供了對海量數據進行分析與處理的能力，能夠幫助企業合理理解和掌握市場環境和消費者需求。企業為了應對外部環境和消費者需求的不斷變化，以需求為導向獲取數據并創建數據庫來管理和分析這些數據，使得企業能夠實現對市場和消費需求的及時捕捉和精準定位，設計出更符合市場和消費者需求的產品，實現企業產品和消費者需求完美契合。

（4）有效推動企業創新。與過去不同的是，在數字經濟時代下，企業需要在產品和技術的供給方面更多地滿足人們產生的新期望和新要求。在數字經濟發展的環境中，如果企業不順應時代趨勢，不持續進行技術創新，就很難保持持續經營能力和市場優勢，在市場競爭中容易處于劣勢，甚至可能被市場淘汰，這些外部壓力迫使企業不斷進行技術革新。同時，數字經濟環境中高效網絡基礎設施的發展也為知識和技術的轉移創造了一個便捷的渠道，通過這個信息網絡渠道，企業可以實現知識和技術的外溢，消除創新與合作的障礙，有效彌補一個企業或行業知識不足的缺陷。

2.2 中小企業數字化轉型的思路設計

基于數字技術的強大功能和數字化轉型的有效作用機制，在數字經濟新時代盡快學習和領悟數字理念并著力實施數字化轉型對企業保持穩定發展和提升競爭力至關重要。特別是對中小企業而言，其天然存在的規模小、競爭力弱、經營時間短、穩定性差、技術落后、管理人員素質低、管理能力不夠等缺陷，迫使其更為急切地接受、引入新技術并有效應用于實踐，幫助廣大中小企業提升經營管理水平，實現高質量的可持續發展。為此，筆者認為中小企業數字化轉型可遵從以下思路來設計實施：

（1）建立數字化思維。在數字經濟大潮的強力推動下，“數字動力”已逐漸成為各個行業突破發展瓶頸的“金鑰匙”。從數字化動因來看，客戶的消費習慣和需求的變化，是推動企業進行數字化轉型的最直接外部因素，而提升自身核心競爭優勢則是企業主動進行數字化轉型的主要推動力。不同類型的企業，數字化轉型的途徑和方法各不相同。對于數字原生企業來講，其數字化的關鍵是要擁有對數字資產進行挖掘的核心技術，并構建出一個數字化生態系統。而對于非數字原生的企業來說，首先要建立數字化思維，從數字化的特性視角來看待并重組企業的所有業務流程。無論何種類型的企業，它的數字化原理都是圍繞著數據來構建或者重組企業的組織架構和業務流程，這就要求企業管理層高度重視數字化，從企業發展愿景和行業整體視角出發，建立數字化思維來推動企業的數字化轉型工作并與企業發展目標保持高度一致。

（2）制定數字化戰略。作為大企業的跟隨者和效仿者，中小企業想要進行數字化轉型，首先需要制定明確的數字化戰略。與原來中小企業大多只重視眼前的短期利益相比，對企業未來三至五年甚至更長周期的發展規劃變得尤為重要。根據企業制定的數字化戰略，將企業發展目標分解細化成若干不同階段、不同業務和不同部門甚至不同崗位的目標，明確各層級目標的要求與責任，并將人、財、物等資源進行合理配置，形成具象化戰略，確保戰略可以落實和得到有效執行。由于中小企業通常沒有充足的資源和技術儲備來展開全方位變革，所以深刻認識企業自身的痛點和需求、制定階段性戰略目標并有針對性地應用數字技術去解決現實問題顯得至為關鍵。

（3）找準數字化切入點。從現有已轉型成功的實例中可以發現，企業數字化轉型核心追求的目標主要分為“開源、節流、增效”。不同的企業會選擇不同的目標，進而其轉型的切入點也大相徑庭。例如，大部分B2C企業常以“開源”作為核心需求，因此企業常常從市場營銷和用戶成長兩方面入手，比如鏈家推出鏈家在線、貝殼找房等拓展業務營銷渠道，增加用戶群。而很多B2B企業往往以“增效”為核心訴求，以管理或財務環節作為轉型切入點，比如美的集團為實現“一個美的、一個體系、一個標準”的戰略目標，重構內部管理流程和系統，統一數據的標準。因此，借鑒大企業和成功數字化轉型企業的經驗，中小企業應先對數字化機遇與場景進行辨識，找到合適的數字化切入點，以點帶面，最后實現企業整體的數字化轉型。

（4）搭建數據治理體系。數據是中小企業數字化轉型的必要且關鍵基礎條件，企業需要基于海量數據開展業務場景化的計算、建模，而具體場景中的數據運用又會產生和沉淀出新的數據信息，成為企業新的數據資產，繼續支撐企業數字化體系。此外，數據支撐著企業數字化過程中的業務運營及管理決策，數字化轉型的過程本質上也是企業挖掘和釋放數據價值的過程。企業在轉型中不僅可以基于大數據+算法的技術手段，面向業務運營提供數據支持，采用數據模型為供應鏈管理提供支持，還能面向管理決策提供數據支撐，全方位對企業進行數據加工、分析與整理，及時發現問題，從而制定、調整相關的戰略及決策，并對結果進行預測與監控。因此，構建一個科學、開放的數據治理體系和數據資產管理系統是中小企業數字化轉型的有效保障。

（5）選用合適的數字技術。當前數字經濟時代的大數據、AI、云計算、5G 等新興數字技術，在不斷融合、疊加與迭代中為企業數字化轉型提供了更具經濟性、可靠性與實用性的技術基礎。中小企業在數字化轉型中引入技術的終極目標是利用技術服務業務，所引入的技術必須能在業務場景中發揮其特定價值。因此，在引入新技術的時候，企業應從技術與自身業務的適配性、技術的成熟性與前瞻性以及自身的研發和駕馭能力等方面，來挑選最適宜的技術，而不是盲目地追求所謂“高精尖”技術，以及在大企業很適用但對中小企業可能“水土不服”的技術手段，以免造成企業資源浪費，甚至導致企業數字化轉型的失敗。

（6）合理利用外部推動力量。數字人才和技術儲備是制約企業數字化發展的關鍵因素，這一點對于中小企業的影響尤為明顯，相對大企業而言，中小企業的人才和技術資源稀缺。為了推動中小企業的數字化轉型，國務院及有關部委已經相繼出臺了多項支持政策，中小企業應充分了解并加以利用，外部宏觀政策的支持是重要的推動力量。同時也可以借助產業鏈和供應商等迅速地建立起自身的業務、數據和技術能力，形成中小企業自身的數字優勢。

3 中小企業數字化轉型的實施路徑

數字化轉型的功能與作用為中小企業的健康成長和穩健發展提供了新的內生動力，廣大中小企業應順應時代潮流、把握新經濟時代機遇做好數字化轉型的整體設計和遠景規劃，與時俱進、因地制宜地實施企業數字化系統“工程”。數字化轉型的本質是借助新技術、新工具應用來提升企業價值，中小企業應著眼于整個價值鏈而非生產經營的某一環節進行數字化轉型，主要規劃建設研發、生產、供應鏈、營銷、倉儲物流、運營管理等六大價值鏈關鍵環節的數字化體系（圖2），并將其全線打通形成緊密連接、相互促進、共贏共生的有機整體，共創企業價值鏈新生態?；谶@一思路，提出以下若干中小企業數字化轉型的實施路徑：

圖2 中小企業六大價值鏈關鍵環節數字化轉型路徑

3.1 以研發數字化為起點精進產品定義

隨著用戶需求的變化、技術的發展，中小企業日益在產品、服務的研發端追求更高效率與效益。同時，用戶對產品和服務不斷迭代更新的需求，推動企業開發出更豐富的數字化產品和服務[18]。因此面對當前錯綜復雜的環境，加快敏捷反應和加大數字研發投入力度成為了中小企業的必然選擇，企業應主動搜集所需資源、學習相關技術以加快數字化轉型。通常而言，研發數字化的實現有三大關鍵：首先是加強需求管理，及時識別價值需求；其次是構建產品研發體系，并做好持續優化工作；最后是需要建立高效協同的研發環境。在當今數字經濟時代，企業不僅需要時刻關注技術與方法論，還需要結合自身產品特性選擇恰當的設計分析工具與數據管理系統，同時要以用戶為中心，通過平臺與用戶產生交互，收集、分類、篩選、挖掘與管理有關用戶需求、體驗的數據。根據大多數用戶的需求及優先級進行統籌規劃、流程優化與周期劃分，在通用軟件產品上進行二次研發，準確定義產品。在用戶需求迭代的過程中，企業還需不斷迭代研發體系，以實現動態敏捷的產品研發管理。此外，基于用戶間的直接連接，企業需要構建數字化協同研發體系，建立產品開發過程協同管理機制，以實現分布式環境中開發人員項目協同、全生命周期產品開發協同和產品開發過程信息的協同，從而實現精準高效的研發協同。

3.2 以生產數字化為核心推動智能制造

盡管我國中小企業規模、行業類型各不相同，在生產數字化轉型的方向上存在些許差異，但最后必然要形成以自動化和智能化為主要目標的生產體系。數字化前的生產過程中設備之間、車間之間、產線之間往往是獨自運轉，生產數據互不相通，難以實現生產過程的可視與可控。數字化通過應用工業物聯網、云計算等數字技術將生產設備進行聯網，打造數字化生產平臺，使生產制造從原有的孤立運作向協同配合轉變。借助生產全鏈條的在線連接，可以對生產要素數據、庫存數據、設備數據等各種基礎數據進行收集，進而構建出企業生產制造數據庫[19]。在收到企業下達的生產計劃后，數字化生產平臺可根據計劃開展生產調度，按照任務的重要度自動執行生產任務，并在生產線執行任務過程中，實時采集生產設備的各項運轉數據，為下一步生產計劃提供數據報告。在生產過程收集的海量數據基礎上，企業能夠開展數據挖掘與數據分析，對生產過程進行實時監測與動態預警，實現對車間的精細化、智能化管理，從而顯著提升企業的生產效率與產品品質。同時依托數字化技術優化產業鏈，中小企業生產和服務環節不再獨立單一，消費者的售后服務體驗得到有效升級，面向消費者需求的銷售數據管理工具能夠快速有效地將售后數據反饋給生產運行管理系統，促進生產環節依托數據分析做出適當調整。

3.3 以供應鏈數字化為橋梁實現上下協同

數字化轉型加強了中小企業與用戶之間的聯系，推動其塑造以消費者為核心的數字生態體系。以市場消費需求為生產驅動力，通過推進數據信息在全供應鏈條上的實時共享，加強中小企業與供應商之間的上下游協同能力，促進供應鏈良性互動發展，并在把握消費者終端需求的基礎上，完成后續供應鏈活動安排。在供應商選擇與管理上，中小企業通過搭建采購系統平臺推動供應商管理的數字化，借助機器學習、評估模型等技術，將數字化手段覆蓋于采購計劃管理、采購流程監控與采購數據管理等方面，對以往分散的數據進行系統集成管理，為中小企業提供精準的數據分析與決策，提升供應鏈響應能力的同時篩選出更為適配的供應商[20]。在此基礎上，重塑供應商的協同關系是促使供應鏈數字化的關鍵環節，依托“企業上云”等數字化技術，通過搭建數字系統平臺和數字信息共享，實現中小企業與供應商的深度連接和實時互動，提升信息利用效率和協同效果。

3.4 以營銷數字化為重點拉近用戶關系

傳統的企業產品營銷，往往需要耗費大量的人力物力對市場進行調研，但調研數據通常因為來源有限、準確性欠佳而存在不足。以搭建數字營銷平臺帶動中小企業營銷數字化，是變革傳統營銷方式提升營銷效率效果的基本路徑。依據自主可控的大數據平臺建設，中小企業能夠通過實時采集銷售渠道的用戶數據與產品數據，并形成覆蓋產品、市場等數據資源的數據模型庫、產品信息庫，集成客戶分析、產品定價、產品營銷等應用，有針對性地實現資源的最優配置，降低產品附加值在營銷環節中的流失。同時，基于對用戶購買行為、消費偏好等數據的記錄，中小企業能夠通過對用戶數據的分析，獲取用戶的全面畫像并實現需求預測，根據用戶畫像不同實現營銷信息與產品內容的匹配推送，從而達到精準營銷。

3.5 以倉儲物流數字化為引擎驅動數據流通

我國中小企業往往規模小，難以建設屬于自身的倉儲物流體系，較多地利用第三方平臺物流系統，因而借助數字化工具實現倉儲物流層面數字化是加快中小企業數字化轉型的主攻方向。通過倉儲物流數字化系統，打通采購、運輸、儲存、銷售以及整個供應鏈條，加快相關數據流通與共享，提高產品流通效率。如在產品生產制造完成后，通過條碼管理為產品附上二維碼標記，圍繞入庫、出庫等環節搭建數據分析平臺，實時對產品的庫存及運輸狀態進行優化與跟蹤，實現原料采購、產品倉儲、運輸管理、運力調度等全過程的自動化、透明化與可視化，提高產品生產過程的可追蹤性，提升產品流通效率。通過倉儲物流數字平臺收集產品生產流轉過程中的原料采購、領料、生產、庫存、銷售等相關數據，將供應端、生產端與銷售端有效連接在一起，依托數字平臺進行數據分析，以及時、準確、充分的數字信息為企業倉儲物流決策提供支持。貫穿全流程的倉儲物流數字化平臺，很好地促進了企業整體各業務、各環節和各部門內部以及互相之間的數據穿透和流通，幫助企業實現高效的信息共享。

3.6 以運營管理數字化為手段推進智慧經營

數字技術的自動化和智能化功能有助于將“智慧”滲透到中小企業管理層決策和各部門運營管理中，賦予中小企業轉變管理理念、優化自身組織結構、及時調整管理手段和策略以及實現精細化管理和智能決策的能力。數字經濟新時代企業平臺化趨勢日益明顯，更側重企業組織的扁平化，關注員工的參與度和獲得感，非接觸式的柔性管理要求越來越高，通過一體化運營管理數字平臺實現企業經營過程的全透明和員工的實時互動，不斷強化企業全體員工的數字意識，自覺將數字思維運用到日常工作中，有利于提升員工的參與度和凝聚力，在增強企業運營管理柔性化和高效化的同時達到智慧經營、科學決策的目的。