1981—2022年福建省降雨集中度和集中期時空變化特征分析

鄭 哲

（福州市城區水系聯排聯調中心，福州 350000）

降雨是陸地上一種最重要的降水形式， 是地表徑流的本源，亦是地下水的主要補給來源。降水量的變化對地表河流的徑流量有直接影響。當前，全球氣候災害頻發，極端降水時有發生，對人類生產生活造成嚴重影響。降水變化是氣候變化的重要表現之一，研究全球氣候變化大背景下的降水時空分布的變化特征具有極其重要意義。

降雨集中度分析是表述日降雨系列非均勻性的一種常用方法，張錄軍等［1］定義的降雨集中度（PCD）和降雨集中期（PCP）可很好地反映年內降雨分布不均勻的特征。 后人在此基礎上對全國不同地區的降雨不均勻特征進行大量研究，如張天宇［2］利用逐日降雨資料對華北地區PCD 和PCP 進行研究并分析了周期振蕩。邢萬秋等［3］計算了淮河流域內各站點長期降雨集中度（LCI）和逐年降雨集中度（ACI）。白松竹等［4］分析了阿勒泰地區近50 a 的降雨時空分布及利用小波分析研究了年際尺度周期。張波等［5］基于貴州省81 個氣象站點分析了貴州山區降水集中度和集中期時空分布， 這些研究均取得了較為理想的效果［6-11］。

福建省位于我國東南沿海，氣候溫暖濕潤，雨量充沛，水資源豐富。但受限于氣候特征、地勢因素的影響，福建降雨多集中在4—8 月份，汛期降雨量占全年降雨量的70%，且福建多臺風，洪澇災害頻發，極端氣候災害頻發［12-15］，對經濟發展都造成嚴重影響。PCD 和PCP 能夠定量地表征降雨量在時空上的非均勻性， 提取出最大的降雨峰值期， 研究福建省PCD 和PCP 可揭示省內不同地區降雨分布特征及變化規律，以期為福建水資源合理開發利用、水土保持工作及洪澇災害預警提供科學依據。

1 研究區概況

福建省地處中國東南沿海， 陸域介于北緯23°30′至28°22′,東經115°50′至120°40′之間, 與臺灣隔海相望，西、北與嶺南相連，東、南與廣東、臺灣毗鄰，屬亞熱帶濕潤季風氣候，水熱資源豐富。地跨閩江、晉江、九龍江、汀江4 大水系，地勢西北高，東南低，背山面海，山清水秀，森林茂密，境內90%以上為山地、丘陵地勢。平均降雨量1000～2500 mm，降雨多集中在夏季，常伴有臺風。

2 資料和方法

2.1 數據來源

本文利用福建省25個氣象站點1981—2022年逐日降雨數據， 數據來自國家氣象科學數據共享服務平臺， 其中部分站點缺測數據采用標準序列法進行插補，站點分布如圖1。

圖1 福建省氣象站點分布

2.2 研究方法

2.2.1 降雨集中度和集中期

降雨集中度（PCD）和集中期（PCP）是描述流域降雨量年內分配特征的參數，其中PCD 反映年內降雨量的集中程度，PCP 則體現最大降雨量在一年中的出現時段，具體計算如下：

式中Pi為第i 年降雨量（i=1981,1982,…,2022）；j 為研究時段的月序（j=1,2,…,36）；Pij為第i 年第j 月的月降雨量；Pxi為第i 年各月降雨量在x 方向上的分量之和；Pyi為第i 年各月降雨量在y 方向上的分量之和；θj為研究時段內第j 個月所對應的方位角（整個研究時段的方位角設為360°）； 本文以旬為1 候，每候設定為10°，全年共36 候。

2.2.2 Mann-Kendall 檢驗法

Mann-Kendall 檢驗法是一種非參數的用于判斷分析數據序列變化趨勢的方法， 已廣泛用于檢驗水文氣象等序列變化的趨勢性和突變性， 本文采用Mann-Kendall 檢驗法對PCD 和PCP 的變化趨勢進行分析，具體計算過程如下：

設一組降雨序列為表示的樣本數。

構造1 個秩序列：

其中：

定義統計量：

其中：

式中UF 為標準正態分布， 是按照時間序列的順序計算統計量序列，UB 為UF 的逆序列，給定顯著性水平α，若UF＞0，則表明序列呈現上升趨勢，若UF＞Uα,說明序列呈現明顯的上升趨勢，反之同理。若UF和UB 曲線在顯著性水平之間有交點， 則該交點即為突變開始時間。

2.2.3 小波分析

Morlet 小波分析是一種時域—頻域分析方法，在地理領域中， 小波分析能很好地對圖像信號進行多尺度分析， 因此多被用于時間序列和事件頻率發生規律的描述。此外，小波分析還能對時間尺度的突變點進行分析及對周期進行判斷。設x(t)為平方可積函數，x(t)∈L2(R),基本小波或母小波的函數由Ψ(t)表示，小波變換的含義：把Ψ(t)作位移b 后，在不同尺度a 下與待分析信號x(t)作內積，得：

式中WTx(a,b)為x(t)小波變換；a 為尺度因子；b 為位移因子；ψ(t)的共軛是ψ*(t)；基本小波的位移與尺度伸縮則是?；拘〔é?t)可用所有滿足容許條件的函數表示。

3 結果與分析

3.1 PCD 和PCP 空間分布

利用PCD 和PCP 計算方法計算出福建省各站點逐年降雨量的PCD 和PCP 值， 利用arcgis10.2 軟件對各站點多年平均PCD 進行克里金插值，得到結果如圖2，可以看出福建省PCD 分布不均，降雨多集中在閩北和閩中地區， 整體呈現由西北向東南遞減趨勢， 最大值出現在浦城、 武夷山站點，PCD 為0.429，最小值為莆田的0.28，平均值為0.36。主要原因推測為暖濕氣流經過武夷山地區時垂直上升形成熱對流，造成降雨高值區。閩東地區有一個PCD 次高值區，為福州站點。福建省多數地區PCP 出現的相對較早，在空間上表現出較好的整體一致性，候序基本位于4～16 候，空間分布大體呈現東北向西南遞減趨勢， 東北等地分布在11～16 候， 西南等地分布在7～8 候。 總體來看, 福建省降雨主要集中在3—6 月份，降雨集中在春季和夏季早期。

圖2 福建省PCD 和PCP 空間分布

3.2 PCD 和PCP 年際變化特征

圖3 為福建省1981—2022 年PCD 和PCP 的年際變化特征， 福建省PCD 的波動范圍在0.17～0.49之間，最大值為2017 年的0.48，最小值為2016 年的0.17，多年平均值為0.33，多年平均增加值為0.008。線性趨勢表明， 福建省PCD 總體呈緩慢遞增趨勢，遞增幅度較小，遞增速率為0.0003/a，說明未來降水趨于集中， 值得注意的是2000 年之后PCD 年際變化幅度明顯增加。福建省PCP 的波動范圍在3～19 候之間，即多年平均降雨多集中在2—7 月，最早出現在2013 年1 月下旬，最晚出現在1983 年7 月上旬，多年平均值為9.8 候即3 月下旬至4 月上旬。 線性趨勢表明福建省PCP 呈遞減趨勢，遞減速率為0.0487/a，表明福建省未來降雨集中期有提前的趨勢。

圖3 福建省PCD 和PCP 年際變化

3.3 Mann-kendall 突變分析

利用Mann-kendall 檢驗方法對福建省PCD 和PCP 進行分析，結果如圖4，圖中UF 曲線為降雨的順序統計曲線，UB 曲線為降雨的逆序統計曲線，給定顯著性水平α=0.05， 臨界線為±1.96。 可以看出，PCD UF 曲線呈現始終處在小幅波動狀態， 其中1981—2006 年總體呈現下降趨勢，2006 年后逐步下降上升，且都位于0.05 顯著性水平線之間，說明變化幅度不大。 圖中UF 和UB 曲線在1994—2004 年間存在多個交點， 說明在這期間為突變時期，2004年后突變表現為上升趨勢, 應警惕極端降雨氣候增加［16］。PCP 的UF 曲線表現為先下降再上升后下降，1983—1997 為上升趨勢，上升趨勢不大，僅在1989年超過了0.05 顯著性水平線， 表明在1989 年PCP顯著上升。突變發生于1996—1999 年，突變表現為下降趨勢， 除1989 年外均位于0.05 顯著性水平線之間，表明研究時段內PCP 變化范圍不大。由此可見1981—2022 年間福建省PCD 和PCP 變化幅度均不顯著，20 世紀90 年代末期可看作是PCD 和PCP 的共同突變時期，PCD 表現為上升趨勢，PCP 表現為下降趨勢。

圖4 福建省PCD、PCP Mann-kendall 檢驗圖

為進一步分析福建省四季降雨量趨勢變化情況，分別對1981—2022 年間四季降雨量進行趨勢性分析，結果如表1，夏季降雨量檢驗統計值為正值，春冬均為負值， 表明除夏季外降雨量總體呈現下降趨勢，春、冬季降雨量統計量Z 為負值，且絕對值小于1.96， 表明春冬季降雨量多年來呈現下降趨勢且下降趨勢不明顯， 秋季Z 為0 值， 變化趨勢不明顯， 夏季Z值大于顯著性水平1.96，表明夏季降雨量在0.05 顯著性水平上存在顯著上升趨勢， 應重點預防夏季洪澇災害發生。

表1 福建省降雨量趨勢檢驗

3.4 周期分析

為得到PCD 和PCP 的多時間尺度結構特征，基于時間序列距平結果對PCD 和PCP 進行Morlet 小波分析， 利用Morlet 小波分析研究時間序列能夠反映氣候序列不同時間尺度的周期性變化， 中心值的大小能夠反映波動的震蕩強度。 圖5 顯示PCD 和PCP 具有明顯的周期變化特征，PCD 主要存在26 a左右的顯著周期，1988 年以后還存在10 a 左右的次顯著周期， 但振幅較26 a 的周期弱。PCP 存在27 a左右的顯著振蕩周期，1995—2010 年間存在10 a 左右的周期，2010 年之后轉為5 a 左右的周期。圖6 顯示PCD 大尺度上2010—2015 年表現為總體偏高，預計未來一段時間PCD 值將維持高值。PCP 1982—1990 年表現出總體偏高的態勢，2005 年以后一直偏低，預計未來PCP 將持續總體偏低的態勢。

圖5 福建省PCD 和PCP 小波分析

圖6 福建省PCD 和PCP 時頻立體圖

通過比較發現，PCD 和PCP 都存在26 a 左右的顯著周期，以及在1995—2010 年存在10 a 左右的相同周期。 總體來看， 未來福建省降雨趨于集中的態勢，集中期縮短，月降雨量差值增大,這與謝曉平［17］研究結果基本一致。

4 結語

（1）福建省PCD 多年平均值0.34，PCP 平均值為10 候，PCP 出現時間較早。PCD 空間分布呈現由西北向東南遞減特征，降雨多集中在閩北和閩中地區，空間分布差異較大，PCP 空間分布由東北向西南遞減。 時間尺度上看福建省PCD 呈緩慢遞增趨勢，降雨多集中在2—7 月， 未來降水趨于集中，PCP 呈遞減趨勢，未來降雨集中期趨向于提前。

（2）福建省PCD 和PCP 變化幅度均不顯著，突變都集中發生在20 世紀90 年代末期，PCD 突變表現為上升趨勢，PCP 則為下降趨勢，夏季降雨量上升趨勢顯著，春、冬呈現下降趨勢且下降趨勢不明顯。

（3） 福建省PCD 和PCP 在周期振蕩上具有較好的一致性，預計未來福建省降雨有趨于集中的態勢，集中期縮短，月降雨量差值增大。