?

GPT 技術驅動智慧圖書館創新場景探索

2024-01-13 06:10周肅寧
關鍵詞:檢索個性化智能化

周肅寧

(遼寧工業大學 圖書館,遼寧 錦州 121001)

GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術作為AI 時代的代表之一,具有高度的智能化和自適應性。GPT 模型自GPT-1、GPT-2、GPT-3 到GPT-3.5 先后經歷了多次迭代。2023 年3 月,美國OpenAI 公司宣布推出新的GPT-4 多模態模型,旨在“增強現有功能并使之成為一個通用型語言處理模型”。GPT-4 比之前的GPT-3.5 更準確、更有創造力、更具協作性,并且更有可能產生恰當的回應。從GPT 到GPT-4,GPT 系列的版本迭代具有以下突出特點:一是模型訓練規模成倍增長,二是交互體驗愈發豐富,三是智能化程度逐漸加深。在有關部門的嚴格監管下,將GPT 技術應用到智慧圖書館服務中,有望實現智慧圖書館的技術創新。

一、智慧圖書館研究現狀

GPT 等新興技術的廣泛應用,極大地推動了智慧圖書館的轉型與發展。以此為契機學者們廣泛探討了新技術與智慧圖書館深度融合的前景。比較有代表性的觀點有:吳建中[1]把智慧圖書館看作是數字圖書館的升級版。王世偉[2]認為,智慧圖書館具有智能化、數字化和社交化的特點,它是一種以人工智能技術為核心、以數字化服務為基礎、以用戶參與為特點的新型圖書館,為用戶提供更加智能、便捷、豐富的服務和資源。智慧圖書館面臨著機遇和挑戰,需要進行創新,以不斷滿足用戶需求和推動圖書館事業的發展。初景利等[3]認為,智慧圖書館融合了人工智能、物聯網等新技術,實現了從數字化、智能化到智慧化的發展。圖書館從傳統的文獻保管機構轉變為數字化、智能化、智慧化的信息服務中心,新技術的發展將對未來的圖書館事業產生深遠的影響和推動作用。蔡迎春等[4]認為,圖書館的工作人員需要了解用戶的需求和喜好,根據用戶的反饋改進服務內容和方式,為用戶提供更加個性化和智能化的服務。智慧圖書館的建設和發展需要不斷地進行探索和實踐,只有不斷完善和升級,才能為用戶提供更好的閱讀體驗和服務。綜合學者們的觀點,新技術尤其是GPT 技術對智慧圖書館的發展和升級具有至關重要的作用。

二、GPT 技術驅動智慧圖書館創新服務

GPT 技術驅動智慧圖書館的創新服務主要表現在服務的自動化、智能化、個性化、精準化等方面。換言之,智慧圖書館可以在智能檢索、智能問答、智能導覽、智能推薦、智能管理等創新應用場景,利用GPT 技術的深度學習能力、自然語言處理能力、計算機視覺能力、云計算和大數據能力,進一步提高服務質量和效率,助力傳統圖書館的智慧化轉型。

(一)自主學習的服務機器人廣泛應用

GPT 技術可以在無需人工標注的情況下,基于大量語料數據訓練一個具有多領域知識的基礎模型,在智慧圖書館中以“平臺化”方式執行各種任務,為智慧圖書館的發展提供了新的思路和方向[5]。

1.智慧問答

自主學習的服務機器人通過深度學習可以更好地理解自然語言,并構建知識圖譜,實現知識域可視化,為讀者提供智慧問答服務。用戶則可以通過與機器人進行語音或文字交互,高效獲取自己所需的信息。機器人通過不斷學習,可以逐漸提高智慧問答服務的精度和效率,為用戶提供更加優質、高效的服務。

2.資源導覽

自主學習的服務機器人可以通過自然語言處理、計算機視覺等技術,快速識別用戶需求,為讀者提供智慧導覽服務。用戶可以通過手機或其他智能終端設備與機器人進行交互,機器人可以根據即時數據和歷史數據快速、準確地識別用戶需求,有針對性地推薦合適的資源,并生成相應的導覽路徑和建議。

3.學習優化

自主學習的服務機器人可通過機器學習、深度學習等技術,根據用戶即時反饋和自身學習歷史,對館藏資源、用戶數據等信息進行分析處理,不斷優化資源配置,從而更加精準地預測用戶需求,提高圖書館的服務質量。

4.服務拓展

自主學習的服務機器人可通過提供或利用豐富的API,接入第三方數據和服務,實現智慧服務拓展。機器人可以接入圖書館館藏信息和外部學術資源,實現數字化身份認證、智能閱讀推薦和文獻自動化管理,全面提升用戶閱讀體驗和文化服務水平。

(二)智能圖書館服務系統普遍啟用

互聯技術的應用,使得智慧圖書館各項服務實現自動化無縫連接,大幅提升用戶使用體驗。除常規的借閱、還書、預訂等自助服務外,智慧圖書館還能通過物聯網技術,實現對館內環境的智能監測和控制,如溫度、濕度、空氣質量等,確保用戶在舒適的環境下學習、閱讀。

智慧圖書館的建設需要利用云計算、大數據等技術實現對用戶的行為感知和需求分析,從而提高服務的個性化和智能化。自然語言處理技術的應用,能為圖書館中的文獻進行智能解析和分析,實現文獻的自動分類、關鍵詞提取、文本生成和自動摘要等功能,為用戶提供更加準確和快速的檢索和推薦服務??傊?,智慧圖書館的建設需要綜合利用多種技術,實現對用戶行為和需求的精準分析,從而提高個性化和智能化的服務質量,為用戶帶來更好的閱讀體驗。

(三)交互式體驗成為圖書館服務常態

用戶可以利用頭戴式虛擬現實設備以及各類智能終端,沉浸式地瀏覽數字圖書館的書籍、資料和文獻,仿佛置身于實際的圖書館中。同時,智慧圖書館還可以通過增強現實技術,在實際場景中疊加虛擬信息,實現圖書館的智能檢索和自動導覽等功能,為用戶提供更加智能化、便捷化的服務。此外,智慧圖書館還可以結合大數據和云計算等新興技術,進一步推動數據整合和共享,構建更加豐富的文化服務場景,在為用戶提供沉浸式交互體驗的同時,持續提升服務效率,拓展業務范圍,優化閱讀體驗,促進文化傳承。

(四)深度信息資源解析提供服務

智慧圖書館的數據整合和分析能力得到了極大提升,通過將各種信息資源整合成一張全面的知識圖譜,GPT 技術可以快速地根據用戶需求匹配最合適的資源,并提供個性化的解決方案。此外,GPT技術還可以通過文本分析和挖掘,深入探索信息資源之間的關聯和聯系,為用戶提供更加全面深入的信息服務。

AI 時代的智慧圖書館將不斷發展和創新,不僅能通過自主學習的服務機器人、全面感知的系統、智能化的服務等實現更高效的運轉和服務,還將通過虛擬現實技術、增強現實技術等實現更高級的交互式圖書館體驗[6]。同時,智慧圖書館也將面臨新的挑戰,如何保護用戶隱私和信息安全等問題,需要圖書館與相關部門和技術公司共同努力解決。

三、用戶體驗視角下智慧圖書館創新場景

GPT 技術可以通過自然語言處理技術實現與用戶的深度交互,理解并處理復雜的用戶需求,提供符合需求的圖書推薦、資源檢索等服務。因此,GPT 技術將成為智慧圖書館建設中不可或缺的一部分,有望為智慧圖書館建設注入新的活力。

(一)智能推薦

GPT類技術可以用于構建智能推薦系統,從而實現個性化推薦。通過對用戶歷史行為的分析和對圖書、文章等內容的文本分析,利用GPT模型進行智能推薦,從而提高推薦的準確性和用戶滿意度。例如,用戶(讀者)入館后,首先使用登錄智能終端設備的方式進入圖書館,通過語音、手寫、鍵入等多種方式提出檢索請求;而后,基于GPT技術的智能推薦系統可以分析用戶行為、興趣愛好、閱讀習慣等信息,為讀者推薦符合需求的圖書、文獻和其他資源。智慧圖書館可以把基于GPT技術的推薦系統當成智能客服,為讀者快速找到所需的信息。當讀者遇到問題時,可以通過智能推薦系統向圖書館咨詢相關的信息和服務,從而得到更加及時和準確的幫助和支持。通過不斷地學習和優化,智能推薦系統可以深度了解用戶個性化需求,從而更加精準地為用戶服務??傊?,智能推薦系統既能提供個性化、智能化的服務體驗,又能提高圖書館的檢索效率和文獻使用頻率?;贕PT技術的智能推薦系統將為智慧圖書館的建設和發展注入新的活力,促進圖書館的數字化轉型和發展。

(二)智能檢索

用戶使用智能搜索功能進行信息檢索也是智慧圖書館中的重要應用場景之一。與傳統的關鍵詞檢索相比,基于GPT技術的語義檢索具備強大的語義理解和生成能力,通過分析上下文可以準確地捕捉用戶檢索意圖,從而精準匹配檢索結果。如果用戶對結果不滿意,系統還可以通過分析查詢語句的語義信息,為用戶提供語義相似的其他檢索建議。同時,語義檢索還可以結合用戶的個人信息,如興趣愛好、應用方向、查詢記錄等因素,提供最佳的搜索結果,提高用戶滿意度。除此之外,基于GPT技術的語義檢索還可以實現智能問答、自然語言交互、智能提示等功能,應用場景非常廣泛。智能問答系統可以通過理解用戶問題,提供相應的答案和解決方案;自然語言檢索則可以提供更加準確的檢索結果;智能提示則可以在用戶輸入檢索關鍵詞時,快速提供相關的檢索建議。以上應用場景的結合將大幅提升圖書館搜索服務的效率和質量,為用戶提供更加優質的檢索體驗。

(三)輔助科研寫作

GPT技術可以服務于自然語言處理的諸多方面,包括輔助寫作與編輯服務。智能寫作建議功能可以基于用戶輸入的文本,通過分析上下文和語法規則,為用戶提供更好的寫作建議和指導。例如,當用戶需要寫一篇論文或報告時,系統可以根據用戶提供的主題和關鍵詞自動生成一篇邏輯清晰的文章,從而提高寫作效率;自動糾錯功能可以根據語言模型對文本進行自動修正,提高文本的準確性;智能格式化功能可以將文本自動調整為指定格式,節省用戶的時間和精力,輔助用戶更加輕松地撰寫和編輯文本。此外,基于GPT技術的輔助科研系統還可通過學習語言之間的對應關系和轉化規律,同時保持原文的語義完整性和一致性,實現多語言之間的智能翻譯,幫助用戶更方便地使用圖書館資源,促進跨文化交流和知識傳播[7]。

(四)自動摘要與資源分類

GPT技術還可以用于自動生成圖書館資源的摘要,幫助用戶更好地理解和分類資源?;贕PT技術的自動摘要和資源分類系統可以通過對文本內容進行語義分析和信息抽取,實現館藏資源的自動分類,從而提高信息檢索和管理效率,在節省人工分類時間成本的同時,大幅提高分類的準確性和一致性。

技術創新是智慧圖書館建設與發展的動力,GPT技術作為大型語言模型的代表之一,具有對自然語言的深度理解和生成能力,能夠為智慧圖書館提供極大的技術支持,是推動智慧圖書館建設的核心引擎。如前文所述,GPT技術驅動智慧圖書館創新場景的核心宗旨就是通過應用先進的人工智能技術,為用戶提供更加個性化、智能化、高效化的服務。用戶體驗視角下智慧圖書館創新場景(圖1)的共同點在于,它們都可以利用GPT技術提高智慧圖書館的服務效率和質量,為用戶帶來更好的閱讀和使用體驗。

圖1 用戶體驗視角下智慧圖書館創新場景

四、結語

綜上所述,以GPT技術為代表的新一代AI技術將為智慧圖書館帶來更多創新服務和應用場景。首先,GPT技術可以實現對包括圖書、期刊、論文、音視頻等在內的館藏資源進行深度整合,進而實現資源的自動分類、智能推薦等功能,為用戶提供更加全面、個性化的服務。其次,GPT技術可以大大拓展智能化服務范圍,通過對圖書館中的信息資源進行分析和處理,為用戶提供知識圖譜、智慧問答、語義檢索等功能,幫助用戶更加準確地獲取所需知識和信息。此外,GPT技術還可以通過應用自然語言處理技術和機器學習技術,實現虛擬現實智能化交互,讓用戶的服務體驗變得更加便捷和個性化??傊?,隨著AI時代的到來,在相關部門的有效監管下,以GPT技術為代表的新一代AI技術將為智慧圖書館帶來更多創新服務和應用場景,推動智慧圖書館的迅猛發展,為用戶提供更加便捷、智能、個性化的服務體驗。

猜你喜歡
檢索個性化智能化
智能化戰爭多維透視
印刷智能化,下一站……
堅持個性化的寫作
2019年第4-6期便捷檢索目錄
新聞的個性化寫作
基于“物聯網+”的智能化站所初探
上汽大通:C2B個性化定制未來
專利檢索中“語義”的表現
石油石化演進智能化
滿足群眾的個性化需求
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合