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新疆北部鹽漬土地區混凝土抗凍性能研究

2024-03-04 03:53
四川水泥 2024年2期
關鍵詞:抗凍水膠方差

院 龍

(新疆應用職業技術學院,新疆 奎屯 833200)

0 引言

在我國新疆北部地區,普遍具有氣壓低、晝夜溫差大等氣候特點。這種惡劣的氣候條件下,混凝土結構的建筑物容易受到凍融、干濕交替等多種因素的影響,較早地結束服役周期?;炷恋目箖鲂詥栴},嚴重制約了我國新疆北部交通的發展。

經調查發現,新疆北部地區,準噶爾盆地周圍廣泛存在含硫酸鹽為主的鹽漬土,對工程地基影響較大,許多混凝土建筑都存在著由鹽侵蝕和凍融引起的一系列病害。該地區混凝土鹽侵蝕和凍結的原因較多,這些因素的結合逐漸導致混凝土因滲漏而損壞、破壞和崩解[1]。

目前,鹽漬土地區的混凝土抗凍性能尚未得到足夠的重視與研究。因此,對新疆北部鹽漬土地區混凝土抗凍性能進行研究,具有重要的實際意義。本文以該地區的混凝土為對象,對其抗凍性能進行研究。

1 試驗設計

1.1 試驗材料

試驗采用P·O42.5水泥、粒徑在5~31.5mm范圍的石子、壓碎指標為7.04%的碎石、細度模數為1.2的砂子、含泥量2.8%的天然河砂、Ⅰ級粉煤灰、S95級?;郀t礦渣粉;石灰石粉為骨料整形時的回收石粉;骨料為母料經整形加工所得,表觀密度為2750kg/m3;拌合水使用自來水;外加劑采用聚羧酸高性能減水劑;引氣劑為液體SJ-2型?;炷猎嚰浜媳纫姳?所示。

表1 混凝土配合比

1.2 試件制備

按照表1的配制比例,將水泥、碎石、砂子等原材料攪拌均勻,制作成混凝土漿液,并倒入模具中。用模具將其壓實,并震動去除內部氣泡,制成100mm×100mm×100mm的棱柱體混凝土試件,24h后拆模并進行混凝土試件養護。將制作好的混凝土試件放置于加熱的養護箱內,控制箱內的溫度和濕度。通常將潔凈的風吹進養護箱內,并將試件表面噴水,然后關閉箱門加熱,使箱內溫度保持在60~80℃,并保持濕度>95%。拆模后,繼續養護至齡期28d。

1.3 試驗方法

1.3.1 抗壓強度試驗

在規定的齡期內按照行業相關標準進行混凝土試件的抗壓強度試驗。試件為100mm×100mm×100mm 的棱柱體混凝土,根據相關養護條件進行28d養護,進行抗壓強度試驗。

1.3.2 凍融試驗

將混凝土試件放置于恒溫水中,并將水溫降至-18℃左右,在-18℃以下恒溫靜置≥5h后,讓試件曝露于自然空氣中凍結。在這個過程中,每天恢復一次室溫,以完成凍結-解凍的循環[2]。根據相關試驗標準,本次試驗采用快凍法(齡期28d)。

2 顯著性評判準則

2.1 極差與方差

極差是指樣本數據的最大值與最小值之間的差值,用R來表示。利用極差來表示樣本數據的變異程度和范圍大小。即:

方差是反映一組數據分散程度的統計量,衡量的是每個數據值與全體數據平均數之間的差值平方的平均數,即數據的偏離程度,其計算步驟如下:

(1)計算方差平方和

式中:

X1i、X2i、X3i——每列水平測試指標的平均值;

ki——同一級別出現的次數。

(2)各因素的方差F比

式中:

Fi——第i列方差之比;

Vi——第i列方差平方和;

Ve——誤差列的方差平方和。

2.2 顯著性檢驗評判標準

極差值過大,表示數據的離散程度越大;方差值過大,則表明數據的分布范圍和偏離程度較大,可以通過F檢驗的統計方法進行檢驗[3]。

通過計算方差F與手動值的比值,可以得出結論:F值越大,系數越顯著,對實驗結果的影響也越顯著。當F>Fα=0.01,表示該因素影響特別明顯;Fα=0.01>F>Fα=0.05,表示該因素影響明顯;Fα=0.05>F>Fα=0.1,表示該因素影響較為明顯。

3 試驗結果與討論

根據試驗計劃對樣品進行抗壓強度和抗凍性試驗,試驗結果見圖1和圖2所示。分析混凝土正交試驗結果的方差和極值,研究水膠比、引氣劑、養護溫度對各混凝土試驗指標的影響,研究結果如表2和表3所示。

圖1 抗壓強度與水平因素關系

圖2 抗凍性指標與水平因素關系

表2 混凝土極差分析

表3 混凝土方差分析

3.1 不同因素對混凝土抗壓強度的影響

通過圖1可以看出,當水膠比增加時,抗壓強度下降,平均變化幅度為17.6%;當引氣劑增加時,抗壓強度下降,平均變化幅度為7.4%;當溫度升高時,抗壓強度也隨之升高,平均幅度為12.1%。由此得知,水膠比對抗壓強度變化的影響最大,其次是養護溫度,影響最小的是引氣劑。

通過表2得知,影響混凝土抗壓強度的主要因素是水膠比,影響最小的是引氣劑。通過表3得知,水膠比、引氣劑及養護溫度對混凝土抗壓強度均有一定程度的影響,其中水膠比對抗壓強度的影響最為明顯,養護溫度次之,引氣劑的影響較為明顯。

3.2 不同因素對混凝土抗凍性的影響

通過圖2可知,當水膠比增加時,混凝土抗凍性的平均變化幅度為19%;當引氣劑增加時,混凝土抗凍性的平均變化幅度為5.4%;當養護溫度升高時,混凝土抗凍性的平均變化幅度為61.9%。由此得知,養護溫度對抗凍性指標的變化幅度最大,其次是水膠比,最后是引氣劑。

通過表2得知,影響混凝土抗凍性最主要的因素是養護溫度,影響最小的是引氣劑。通過表3得知,養護溫度對混凝土抗凍性的影響最為明顯,引氣劑的影響次之,水膠比的影響較為明顯。

通過以上分析可以看出,文章所述的三種因素對混凝土抗壓強度及抗凍性的影響,水膠比對混凝土抗壓強度的影響最大,養護溫度對混凝土的抗凍性能影響最明顯,引氣劑對抗壓強度及抗凍性的影響是最小的。在合理設計混凝土配合比、有效提升混凝土質量的過程中,混凝土的抗壓強度與抗凍性之間具有一定的關聯。在北疆鹽漬土地區施工混凝土時,應優化混凝土配合比中水膠比,以保證混凝土質量。適量的引氣劑可以有效地提高混凝土的性能。

4 線性預測模型

混凝土抗凍性能是評估混凝土耐久性的重要指標之一,對于在低溫環境下使用的混凝土建筑而言尤為關鍵。線性預測模型的應用可以有效預測混凝土的抗凍性能,并在混凝土配合比設計中進行優化,達到提高混凝土抗凍性能、延長混凝土結構的使用壽命,從而降低維修和更換成本。通過對上述實驗中的不同因素的影響進行分析,線性預測模型可以為混凝土配合比提供一定的理論指導,從而進一步提升混凝土結構的耐久性和安全性。

4.1 建立線性預測模型

根據混凝土抗凍性能的影響因素,將上文所述的三種因素設為自變量,抗壓強度和抗凍性能Q設為因變量。假設本文的因變量與自變量x之間分別為線性關系,建立多元線性回歸方程如下[4]:

Q=a1x1+a2x2+a3x3+a4

式中,a1、a2、a3、a4為待定回歸系數。

4.2 預測模型檢驗

根據多元線性回歸理論,依照各組試驗數據可以計算出數據擬合值、回歸值及殘差[5]。通過計算得出抗壓強度與抗凍性能與水膠比、引氣劑具有明顯的線性關系,表示該模型的可信度較高,因此本文建立的多遠線性回歸預測模型是合理的,可以在實際的施工中為混凝土抗壓強度與抗凍性能提供參考。

5 結束語

本文研究結論如下:

(1)水膠比對混凝土的抗壓性能影響最為明顯,第二是養護溫度,第三是引氣劑;養護溫度對混凝土的抗凍性能影響最為明顯,第二是水膠比,第三是引氣劑。在北疆鹽漬土地區進行混凝土施工時,應該對混凝土配合比中的水膠比進行優化設計,適量摻入引氣劑,為混凝土的性能提供保障。

(2)建立多元線性預測模型,在已知水膠比、養護溫度及引氣劑的前提下,通過模型對混凝土的抗壓強度及抗凍性能進行預測,為混凝土的耐久性提供參考。

在未來的研究中需要對以下方面進行關注:探索鹽漬土地區混凝土抗凍性能提高的新途徑及新材料;深入研究混凝土抗裂性以及干縮與保水性能,以提高基礎設施的穩定性和安全性;繼續完善預測模型,并進行實際工程測試,驗證模型的可靠性和適用性;研究鹽漬土地區混凝土與結構材料的相互作用,以優化結構設計方案,提高耐久性及抗風險能力;綜合分析不同地區、不同氣候條件下混凝土的抗凍性及影響因素,為混凝土工程建設提供更加科學的依據。

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