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中國省域物流行業高質量發展水平綜合評價

2024-03-16 08:37朱衛未趙路遙淦貴生
物流科技 2024年5期
關鍵詞:賦權物流業省份

朱衛未,趙路遙,淦貴生

(1.南京郵電大學 高質量發展評價研究院 信息產業融合創新與應急管理研究中心,江蘇 南京 210023;2.江蘇科技大學 經濟管理學院,江蘇 鎮江 212003;3.南京郵電大學 管理學院,江蘇 南京 210003;4.江蘇永鼎股份有限公司,江蘇 蘇州 215211)

0 引言

物流業是支撐國民經濟的重要產業,隨著我國經濟迅速發展,物流業整體規模不斷擴大,2022 年全國社會物流總額達到347.6 萬億元,同比增長3.4%,社會物流總費用17.8 萬億元,同比增長4.4%,各個方面實現了穩定增長。物流業穩定增長的同時,中國經濟進入了高質量發展階段,推動高質量發展成為了做好新時代經濟工作的根本要求。而物流業的高質量發展是經濟高質量發展的重要組成部分,也是推動經濟高質量發展不可或缺的重要力量。因此,明確當前我國物流行業發展現狀對提高物流業發展效率、實現物流業高質量發展有著重要的政策啟示和現實意義。

當前國內外學者從多個角度探究物流業發展現狀,何黎明[1]指出在2022 年我國物流業在需求不足、成本上升等壓力下實現了平穩運行,并且在多個方面取得了新進展,但同時,物流業供需不匹配、供給結構不平衡、資源不充分、政策制度不協調等問題依然存在。從物流業競爭力角度出發,唐建榮和戚夢圓[2]利用突變級數法結合Dagum 基尼系數對我國物流業競爭力水平及區間差異進行分析。王東方和張華榮[3]認為城市物流發展失配問題需要引起足夠重視,因此通過健康距離模型對我國城市物流發展失配度進行測度,結果表明我國城市物流發展失配度總體呈現下降趨勢,由失配向匹配轉變。Jing 和Cai[4]基于區位商理論和區域物流的特點,運用探索性空間數據分析方法研究了中國東部沿海地區物流業演變狀況。龔雪[5]通過DEA-Tobit 模型分析探討我國區域物流發展效率及其影響因素,發現中國物流業發展整體呈現“東強西弱”,且物流業的發展與對外開放水平、行業因素、經濟發展水平等因素顯著相關。

上述研究對我國物流業發展現狀進行了深刻的探討,也都明確指出當前我國物流業仍然存在發展不平衡不充分等問題,因此在高質量發展背景下,推動物流業的高質量發展成為了極其重要的行業要求。2022 年5 月,國務院辦公廳發布了《“十四五”現代物流發展規劃》,為我國物流業高質量發展指明了方向,本文將在這一規劃的指引下,結合高質量發展內涵,利用熵權法對我國31 個省份的高質量發展水平進行評價與分析,希望能對推進我國省域物流行業高質量發展提供決策參考。

1 物流行業高質量發展評價指標體系構建

不同于傳統的運輸業和倉儲業,物流行業將運輸、存儲、裝卸、搬運、包裝等多種功能有機結合,是一個復合型的新興產業。進入新發展階段后,現代物流在中國式現代化進程中也被賦予了新的時代使命,《“十四五”現代物流發展規劃》中指出現代物流是延伸產業鏈、提升價值鏈、打造供應鏈的重要支撐。在此背景下,物流業的高質量發展同樣遵循創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,指標的選取要在準確衡量區域物流發展能力的同時,考慮到高質量發展的要求。參考現有研究,本文在物流行業高質量發展評價指標體系構建過程中,引入了物流行業的基礎建設、行業發展規模、綠色發展水平3 個維度的指標,同時考慮到各省物流行業的發展還受到當地經濟發展水平、人口密度等影響,在指標體系中加入了擾動因素。

基于物流業高質量發展的要求,本文從基礎建設、行業規模、綠色發展、擾動因素4 個維度出發構建了物流行業高質量發展評價指標體系,各維度具體指標如表1 所示。

表1 物流行業高質量發展評價指標體系

表1 指標屬性一列中,指標屬性為正向意味著對物流行業高質量發展綜合評分而言該項指標數據越大越好,負向意味著對物流行業高質量發展綜合評分而言該項指標數據越小越好。

2 物流行業高質量發展評價模型構建

物流行業高質量發展水平綜合評價的核心是指標的合理賦權,常見的指標賦權方法可分為主觀賦權法,客觀賦權法及組合賦權法。主觀賦權法的優勢在于根據決策者意圖設定權重時具有更強的靈活性,但由于主觀因素對權重影響較大,當決策者的判斷過多受其主觀偏好影響時會導致決策結果不夠客觀合理??陀^賦權法的權重是根據不同的計算邏輯由數據本身得到的,沒有個人主觀因素的干擾,有較強的數學理論依據。組合賦權法理論上可以將主觀賦權法與客觀賦權法的優點結合,使決策結果更為可靠,但兩種方法結合時該遵循怎樣的權重分配原則暫時沒有一個統一的結論,處理過程也較為繁瑣。

物流行業高質量發展水平的測度涉及4 個維度的15 項指標,主觀賦權法難以客觀地實現各項指標的合理賦權,組合賦權法在確定主觀賦權與客觀賦權的分配原則方面暫時沒有合理的定論。而客觀賦權法中的熵權法通過信息熵計算相關指標權重,被應用于經濟[6]、文化[7]、生態環境[8]、電子商務[9]、人工智能[10]等眾多領域的多指標賦權過程中,本文選擇采用熵權法實現物流行業高質量發展水平的綜合評價。

熵權法具體計算過程如下:

第一步:數據預處理,針對待評估的n 個對象及m 項指標所構建的矩陣V:

對其數據進行轉化,標準化后的矩陣記為Z,指標為正向指標時:

指標為負向指標時:

第二步:計算第j 項指標在第i 個待評估對象中所占比重pij:

第三步:計算各指標的信息熵,第j 個指標的信息熵為:

其中:wj≥0,當pij=0 時,定義ej=0,ej越大表示第j 個指標的信息熵越大,所對應的信息量就越小。

第四步:計算各指標的權重,首先計算得到信息效用值dj:

之后計算得到各個指標的權重:

第五步:得到各指標權重之后,計算n 個待評估對象的綜合評分:

在物流行業高質量發展水平的測算過程中,矩陣V 由31 個省份15 項指標對應的原始數據構成,根據屬性將指標分為正向指標和負向指標分別實現數據標準化,再根據指標在待評估對象中所占比重計算各指標的信息熵。信息熵可用于判斷指標的離散程度,信息熵越小指標離散程度越大,對綜合評價的影響也就越大,利用信息熵最終可求得各項指標權重,最后將標準化后的數據加權求和即可得到各省份的物流行業高質量發展綜合評分。

3 實證分析

3.1 數據來源與處理

本文數據主要來源于《中國統計年鑒》、《中國物流年鑒》、各省市統計年鑒、國家統計局數據庫等。由于物流行業涉及的領域眾多,且缺少行業相關的專業統計數據,參考現有研究,將物流業相關數據用交通運輸、倉儲、郵電業行業數據代替。指標體系中物流業固定資產投資額是以2017 年為基期,根據固定資產投資比上年增長情況計算得到的,鐵路里程數據來源于鐵路營業里程,而針對指標體系中綠色發展維度的兩項指標,由于缺少按照行業劃分的污染物排放的規范和數據,本文將各省物流業增加值占國民生產總值的比重視為物流業發展系數,用該系數與全省二氧化硫排放量和化學需氧量排放量的乘積代替物流業二氧化硫排放量和物流業化學需氧量排放量。

3.2 中國省域物流行業高質量發展水平測度

根據2019—2021 年中國31 個省份15 項指標數據,利用公式(1)至公式(7)可測算得到各項二級指標權重,結合標準化后的指標數據,最終根據公式(8)可計算得出各省份物流行業高質量發展綜合評分,具體結果如表2 所示。

表2 2019—2021 年省域物流行業高質量發展綜合評分及排名

3.3 中國省域物流行業高質量發展綜合評價

2019—2021 年,全國物流行業高質量發展綜合評分分別是0.237 4、0.239 4 和0.236 8,均值為0.237 9,整體變動不大。綜合來看,每一年都有12 個省份的物流行業高質量發展綜合評分高于全國均值,約61%左右的省份低于全國平均水平,物流行業整體高質量發展水平偏低。圖1 展示了2019—2021 年各省份物流行業高質量發展綜合評分的分布情況,可以看出存在個別省份物流行業高質量發展遠超全國平均水平,分值斷層現象比較嚴重,分布較為分散,這也說明省份間物流業高質量發展還存在一定的差距。

圖1 2019—2021 年物流行業高質量發展綜合評分分布

從單個省份的角度來看,2019—2021 年中國31 個省份中,廣東省三年間物流業高質量發展綜合評分均值為0.768 8,位于第一,緊接著排名第二的是浙江省0.500 1,都遠高于全國平均水平,且排名較為穩定,這兩個省份隨著電子商務的高速發展,電商物流的大力建設帶動了當地物流行業的迅速發展,貨運量、快遞量等多項指標數據排名靠前,推動了當地物流行業的高質量發展。均值2019 年和2020 年排名都是第四的江蘇省,在2021 年上升至第三名,江蘇在物流法人單位數和物流業增加值等指標方面表現亮眼。上海市在2021 年由原來的第三名下滑至第五名,2021 年上海由于疫情原因多地實行靜態管理,物流業發展速度隨之減緩,整體排名也出現了下降趨勢。山東與河南作為人口大省,對物流發展的高需求推動了當地物流行業的高質量發展,綜合排名位于第五和第六位。在排名比較靠后的省份中,西藏、寧夏、青海、海南、甘肅等由于地理位置偏遠,人口密度低,物流業整體發展較為落后,物流行業高質量發展綜合評分整體較低。

從區域角度來看,排名較為靠前的廣東、浙江、江蘇、上海等大多處于東南沿海地區,地理位置優越,經濟發展水平高,人口數量多,多種因素結合后推動了當地物流行業的高質量發展。而排名較為落后的省份大多處于西部地區,地理位置偏遠、基礎交通建設和經濟發展都相對落后,最終導致地區物流行業的高質量發展水平較為低下。

4 結論與建議

本文首先在基礎建設、行業發展規模、綠色發展水平3 個維度的基礎上,引入擾動因素構建了物流行業高質量發展評價指標體系,接著利用熵權法對中國31 個省份2019—2021 年物流行業高質量發展水平進行綜合評價,最后針對評價結果從整體、單個省份、地區三個層面展開分析。分析結果表明,當前我國物流行業整體高質量發展水平偏低,地區間存在一定的差異;綜合評分排名較高的省份中,由于電商發展和人口數量的影響,高物流需求的地區在推動當地物流業高質量發展方面做的更好;受地理位置、經濟發展水平、基礎交通建設等影響,綜合評分“東高西低”現象較為明顯。

針對以上研究結論,為持續推動中國省域物流行業高質量發展,本文建議加大西部地區物流業基礎建設力度,縮小東西部物流行業發展差異;增強電商扶持力度,完善城鄉消費物流體系,在提高各地物流需求的基礎上推動省域物流行業的高質量發展;提升物流供應鏈智慧化水平,開發物流大數據、云計算等產品,促進物流業的創新發展,全面提高物流業高質量發展水平。

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