西部地區物流效率測度及分析

孫宏進，李士偉

（蘭州財經大學 信息工程學院，甘肅 蘭州 730000）

信息技術和電子商務的發展促進了物流業的迅速擴張，物流業作為國民經濟發展的大動脈，它的發展促進了區域整體水平的提升，是支持經濟發展不可或缺的力量。量度一個地區的經濟發展水平有賴于物流效率的高低[1]。使用近幾年的物流業數據研究西部地區的物流效率是十分有必要的，通過物流效率的研究，找到當前影響西部地區物流效率的主要因素，不但有利于提升西部地區物流效率，而且對于推動西部地區的經濟發展有十分重要的意義。

從物流效率的研究對象來看，鄭琰等[2]選取了5 個評價指標，運用DEA 模型對港口物流效率進行分析，并計算了調整物流業投入產出指標后的物流效率，最后提出提高物流效率的策略，包括提高人才素質、優化基礎設施、優化投入產出。劉宏偉等[3]以60 個物流樞紐城市為研究對象，運用SBM-DEA 模型測算了物流效率并進行了收斂性分析，提出了要建立樞紐城市物流網絡體系，打破樞紐城市邊界，促進一體化發展。

基于上述分析，對物流效率的研究主要集中在東部或者中部的發達地區，涉及西部物流效率的分析還是較為缺乏。針對以上不足之處，本文以西部地區12 個省市的物流業為研究對象，分析了西部地區的物流效率，并在此基礎上分析了各省市物流效率的影響因素。本文的主要貢獻有：（1）構建了西部地區的物流效率評價模型，并利用DEA-BBC 模型計算了西部地區12個省市的物流效率；（2）根據效率分析提出對策建議。

1 研究方法與指標體系構建

1.1 DEA 模型。DEA 模型最早由著名的運籌學家Charnes 等[4]提出。本文運用DEA-BBC 模型對西部地區物流效率進行研究。DEA-BBC 模型如下：

其中：j=1,2,…,n 表示決策單元，X,Y 分別表示投入、產出向量，θ 代表物流效率的值，S-,S+代表松弛變量，λ 為對偶變量。若θ=1,S-=S+=0，則表示決策單元有效；若θ=1,S-≠0 或S+≠0，則表示決策單元弱有效；若θ＜1，則表示決策單元無效。

1.2 指標體系構建。物流效率是被用于評價物流業相關的資源配置、規模、技術對本地區經濟和物流業發展的重要參考。本文參照現有的文獻，按照系統性、全面性、科學性、精簡性的原則[5]，參照相關學者的文獻[5-7]指標類型，按照與效率計算相關的投入產出兩方面選取指標。本文構建的西部地區物流效率評價指標體系如表1 所示。

表1 西部地區各省市物流資源投入產出指標體系

2 實證分析

2.1 數據來源。本文選擇了2011—2020 年西部地區12 個省市的物流業數據，數據來源于《中國統計年鑒》、各省市的統計年鑒和統計公報。在查找數據的過程中物流業固定資產投資額與物流業GDP 在統計

年鑒中無法查詢到，由于在物流業中交通運輸、倉儲與郵政占據了物流業中主要的份額，基于數據的可獲得性，所以本文使用“交通運輸、倉儲和郵政”的相關統計數據代替物流業相關數據的收集具有合理性。

2.2 西部地區物流效率靜態分析。本文運用DEAP2.1 軟件采用DEA-BCC 算法計算上述12 個省市的綜合技術效率（TE）、純技術效率（PTE）、規模效率（SE）。TE=PTE×SE。

2.2.1 西部地區綜合技術效率分析。當綜合技術效率值為1 時，則視為有效。由表2 可知，12 個省份中廣西的綜合技術效率值在10 年間一直保持有效，說明廣西的物流資源投入產出達到了相對最優，管理水平和資源配置水平都保持較高的水平。其余11 個省市中，甘肅、青海、四川、西藏、云南的綜合技術效率有所上升，其余6 個省份的綜合技術效率有所下降。進一步分析，陜西、四川、云南、新疆、西藏、青海的綜合技術效率均值都低于0.75，10 年間很少或者從未達到最優，急需找出造成綜合技術效率不高的原因，提高物流資源的合理配置，從而提升綜合技術效率。寧夏、貴州、內蒙古、甘肅、重慶的效率值10 年間，有些年達到了最優值，有些年未達到最優值，存在明顯波動。具體來看，2011 年西部地區綜合技術效率達到有效值1 的省份有5 個，所占比重為41.7%，2019 年有4 個省份綜合技術效率達到有效值1，所占比重為33.3%。其中西北地區有2個，西部地區有3 個?？傮w來說，西部地區的綜合技術效率的差異較大，說明西部地區的綜合技術效率投入的資源沒有得到充分的利用，投入產出的比例沒有達到最優。

表2 2011—2020 年西部地區各省市物流效率靜態分析結果

2.2.2 規模效率與純技術效率分析。為了進一步顯示西部地區物流效率的情況，以純技術效率和規模效率建立散點圖，根據物流效率的分布情況，橫縱坐標以0.9 作為分界線，將物流效率分為4 種情況，圖1 為西部地區各省市的物流效率值分布情況。第一象限為雙高型，即PTE 大于0.9 且SE 大于0.9，有甘肅、內蒙古、貴州、寧夏、廣西，其中廣西達到了效率的有效。第二象限為高低型，即PTE 大于0.9 且SE 小于0.9，有重慶、云南、新疆，需要合理調整資源配置水平。第三象限為雙低型，PTE小于0.9 且SE 小于0.9，只有青海，物流技術水平和資源配置水平都需要提高。第四象限為低高型，PTE 小于0.9 且SE 大于0.9，包括陜西、四川、西藏，物流技術需要重點提高。

圖1 西部地區物流效率值分布情況

3 對策建議

（1）加大物流業投入。只有當物流業投入到達一定量的時候，才能達到物流效率的提高，進而實現物流效率質的提升。因此，要提高西部地區的物流效率，必須加大物流資源的投入。

（2）注重西部地區各省市物流效率的協同發展，實現資源互補。DEA 模型的分析結果來看，只有廣西的綜合技術物流效率達到了有效。其余地區的綜合技術物流效率均無效，都有提升的空間。所以，要發揮廣西的帶頭作用，加快西部地區各省份的物流一體化進程，實現資源互補。

（3）提高物流技術的創新與應用，提高信息化水平。就是要充分發揮國家戰略在西部地區物流技術研發中的推動作用，加大物流企業信息化的發展，使物流企業做大做強，提高物流企業之間的信息交流，同時引導專業型的物流人才提升物流企業信息化的發展。