借力大數據計算，實現智能種花

肖丁嘉　肖天嘉　樸志晟

在我們居住的這顆星球上，環境正在發生巨大的變化。隨著全球變暖、氣溫上升，終有一日，人類以目前的適應能力無法繼續生存，很多動植物也將無法生存。因此，我們需要從日常養護花朵著手，通過大數據計算的手段實現育花的優化，模擬計算如何優化不同環境下的適應品種。

很多家庭在養花時，經常會遇到花卉枯死的現象。實際上，想養好花，需要很多專業知識，這些知識還因花而異：怎么澆水？怎么施肥？喜光喜陰不同，通風條件不同，等等。

但是，如果根據花卉的品種和環境條件，按照科學的方法來養花也許沒那么復雜。不斷自動搜索別人成功的經驗寫入代碼，并監控花卉的反饋，系統優化，從而不斷調整澆水、施肥，以及溫度、濕度、光線報警等。實際上，在深入了解每種花卉的生長特性以及控制土壤的氮磷鉀含量的基礎上，適當借助現代化人工智能技術，就能享受養花的樂趣。

目前全世界已被記錄的花卉種類大約有45萬種，在中國能種植的有3萬余種，其中能夠被家庭種植的常見花卉種類在100種左右。雖然100種不多，但它們所適合的土壤溫濕度、空氣溫濕度以及所需要的養分也截然不同。每種花卉都有它們適合的生長特性。如果不按照每種花卉的習性進行種植，很容易就會枯萎，因此了解每種花卉的生長環境至關重要。

為了能夠準確獲得常見花卉的種植數據，我們可以開發一套人工智能爬蟲系統，并從主流搜索引擎中自動獲取我們想要的數據，再建立數據庫，供后續調取使用。

同時，我們還有其他方式改變花卉的生長環境。我們可以開發智能澆花系統，這套系統除了能夠及時監測花卉的溫濕度以及養分情況外，還可以實現自動澆花。即使我們長期出遠門不在家，也可以通過手機APP結合物聯網技術將澆水、提供養分的指令進行遠程控制。

有了花卉數據庫和自動養分供應系統以后，花卉的養育成功率的確將有明顯的提高。但是，我們會發現爬取數據不夠精準，量化比較模糊，很難形成標準化數值。因此，我們可以每隔一段時間（例如3天）記錄一次花卉的生長情況，一旦發現花卉枯萎，我們就及時對花卉數據庫進行人工修正。

基于以上的數據基礎，我們還可以開發一款養花APP。在這個APP上，除了智能化養花板塊外，再設置一個交流板塊，為新手之間交流以及新手向老手請教提供平臺。種植老手愿意分享數據，可以向APP申請ESP32單片機做成的傳感器，放在自己的花盆里，記錄自己養花的過程并將水分、濕度、溫度等數據上傳，自建代碼集成系統可以將種植老手的實際經驗與大數據指導結合分析，為養花新手提供智能化指導，進一步提高了智能度和適應性。

為鼓勵種植老手上傳經驗，老手可以經過審核后根據實用性和準確性獲得基礎經驗值，如果他的指導被更多新手采用，將獲得更多的經驗值，經驗值可以兌換成金幣，并按比例換取實際貨幣。如果種植新手覺得這些經驗非常有用，還可直接打賞種植老手，鼓勵他提供更多數據。

這樣的系統具有較大的市場需求，具備一定的商業化價值。但是，一套穩定的智能澆花系統需要經過大量的反復測試及驗證，這也將對算力和算法提出很高的要求。