疾病預防控制在大數據時代下的信息安全研究

武強

單縣疾病預防控制中心 山東 菏澤 274300

引言

隨著信息化技術的迅速發展，疾病預防控制機構也逐漸向數字化、信息化轉型，大數據技術的廣泛應用使得疾病預防控制機構所管理和處理的數據量越來越龐大。然而，海量的數據處理和管理面臨著信息安全和隱私保護的挑戰，疾病預防控制機構必須采取措施保障數據的安全性和可靠性。

1 疾病預防控制機構信息安全的必要性

1.1 疾病預防控制機構信息安全的定義

疾病預防控制機構信息安全是指在疾病預防控制機構內部以及與外部交流過程中，對信息的保密性、完整性、可用性和可信度進行綜合保障，防止信息泄露、篡改、丟失和被惡意利用等安全威脅，確保機構信息系統的正常、安全、高效運行。具體而言，信息安全涵蓋了信息系統、網絡、數據庫、軟件應用等方面，需要綜合考慮技術、管理和人員因素，確保信息資源的合法、合規和可控使用。在疾病預防控制機構中，信息安全的保障不僅關乎機構本身的運營和管理，還關系到社會公眾和國家的生命安全和健康利益，因此具有重要的戰略意義和社會價值。

1.2 疾病預防控制機構信息安全的重要性

疾病預防控制機構所持有的各類信息都是非常敏感的，如人員信息、疫苗信息、檢測信息等，這些信息一旦泄露，將會對機構造成極大的危害。因此，信息安全的保護能夠避免這些信息被未經授權的人員獲取和使用；疾病預防控制機構作為公共機構，其聲譽對于其整體運作非常重要。如果信息系統遭受攻擊或泄露，將對機構的聲譽造成極大的負面影響，甚至會引發公眾的恐慌和不信任；信息安全保護還能有效地防范內部人員的惡意行為和錯誤操作所導致的信息泄露和丟失。通過建立信息安全體系和規范，可以確保每個人員都遵循相應的安全政策和程序，從而減少內部威脅的發生；信息泄露和丟失會給機構造成直接的經濟損失，例如數據恢復、系統重建等方面的成本。同時，機構還可能因為泄露而面臨訴訟和罰款等風險，造成巨大的經濟損失[1]。

2 疾病預防控制機構在大數據時代下面臨的信息安全問題

2.1 數據隱私泄露問題

大數據時代下，疾病預防控制機構面臨的一個數據隱私泄露問題是個人隱私的泄露。個人隱私包括個人身份信息、健康狀況、醫療記錄等，這些信息的泄露可能會給個人帶來損失，也可能會被惡意利用。例如，2017年，美國Equifax信用評級公司遭遇黑客攻擊，致使1.43億人的個人信息被泄露，包括社會安全號碼、出生日期、駕照號碼等。這些信息被泄露后，可能會被用于惡意活動，如身份盜竊、信用卡欺詐等。同樣的，如果疾病預防控制機構中的個人隱私信息被泄露，也可能會給個人帶來類似的風險和損失。數據共享也是一個引起數據隱私泄露的問題。在大數據時代，疾病預防控制機構需要收集大量的數據來進行疾病監測和研究，這些數據可能來自多個機構或個人。在數據共享的過程中，如果沒有足夠的安全措施，數據可能會被非法獲取或濫用。例如，2018年，新加坡國立大學的一次數據泄露事件中，來自研究生辦公室的數據被竊取，包括姓名、出生日期、家庭地址、電話號碼等個人信息。這些數據被泄露后，可能會被用于進行釣魚攻擊、垃圾郵件等活動，造成麻煩和損失。同樣的，如果疾病預防控制機構中的數據共享沒有足夠的安全措施，也可能會造成類似的問題；數據匿名化也是一個重要的數據隱私泄露問題。在數據匿名化的過程中，疾病預防控制機構需要對敏感數據進行嚴格監管[2]。

2.2 數據的可靠性和真實性問題

在疾病預防控制工作中，數據的采集是非常重要的環節。但是，由于疾病數據采集的對象和方法多種多樣，存在一定的主觀性和誤差性。例如，人工填寫的問卷調查可能存在記憶錯誤、信息不完整、主觀偏差等問題，導致采集到的數據存在誤差和偏差。這些誤差和偏差可能會影響后續數據分析和決策的準確性和可靠性；大數據時代下，疾病預防控制機構面臨著大量的數據來源和多樣化的數據類型。這些數據可能來自不同的地區、不同的部門、不同的時間段，數據質量和格式也各不相同。因此，數據清洗和整合成了一個非常重要的工作。但是，數據清洗和整合需要耗費大量的人力和物力，并且可能會因為數據量大、復雜度高等問題導致數據質量降低，進而影響數據的可靠性；在疾病預防控制工作中，數據的真實性非常重要。但是，由于數據對政策制定和醫療決策的重要性，一些人可能會為了自己的利益而偽造數據或者篡改數據。例如，一些醫療機構為了追求更高的業績，可能會故意夸大疾病患者的數量或者病情，導致疾病預防控制機構得到的數據不真實。在數據采集、存儲、傳輸等過程中，數據可能會被黑客攻擊或者惡意程序竊取。如果數據被盜取或者篡改，那么數據的真實性也將受到嚴重的威脅[3]。

2.3 數據共享和交換問題

數據共享和交換問題的一個主要難點在于如何確保數據的安全和保密性。疾病預防控制機構所涉及的數據往往包含個人隱私和敏感信息，如何在數據共享和交換的過程中防止數據泄露和濫用是非常重要的。此外，不同機構之間可能存在數據格式、數據質量、數據定義等方面的差異，如何處理這些問題也是數據共享和交換所面臨的難點；數據共享和交換的過程中還可能存在數據一致性問題。在數據共享和交換的過程中，不同機構可能采用不同的數據采集方法、數據處理流程和數據存儲方式，這些因素都可能導致數據一致性的問題。數據一致性問題的存在可能會影響數據的分析和應用結果的準確性，因此需要采取相應的措施確保數據的一致性；數據共享和交換的過程中還存在數據使用的合規性問題。在數據共享和交換的過程中，可能會涉及不同機構之間的數據使用權限、數據使用目的和數據使用時限等問題，如何確保數據使用的合規性是非常重要的[4]。

3 疾病預防控制機構信息安全保障策略和方法

3.1 建立完善的信息安全管理制度

疾病預防控制機構應制定信息安全管理制度，包括信息安全政策、安全控制措施、安全審計和監測等內容，確保信息系統安全可靠；疾病預防控制機構應建立信息安全管理組織，設立信息安全管理委員會和信息安全管理員，負責信息安全管理工作的組織、協調和監督；對疾病預防控制機構信息系統進行全面的信息安全風險評估，確定安全風險等級，制定相應的安全措施；疾病預防控制機構應定期組織信息安全意識教育和培訓，提高員工信息安全意識，使員工對信息安全管理制度、安全控制措施和應急處理程序有全面的認識；采用各種技術手段加強信息安全保障，例如，加密技術、防火墻、入侵檢測等技術手段，對信息系統進行全面保護。在某疾病預防控制中心中，該機構建立了信息安全管理委員會，由領導班子成員擔任委員，定期召開會議，組織和協調信息安全管理工作。該機構還采用加密技術、防火墻等技術手段加強信息系統安全保障，并定期組織信息安全培訓，提高員工的信息安全意識。這些措施有效地提高了該機構信息系統的安全性和可靠性[5]。

3.2 采取有效的加密和認證措施

對稱加密算法加密速度快，但密鑰分發和管理困難；非對稱加密算法密鑰管理方便，但加密速度較慢。為了兼顧加密速度和密鑰管理，可以采用對稱加密和非對稱加密相結合的方式。具體操作是，在傳輸大量數據時使用對稱加密算法，密鑰交換采用非對稱加密算法，這樣既可以保證加密速度，又可以保證密鑰的安全。例如，在疫情防控信息系統中，采用AES對稱加密算法對疫情數據進行加密，同時使用RSA非對稱加密算法對AES密鑰進行加密傳輸，這樣可以保證數據的安全性和加密速度[6]。

數字證書認證機制是一種在計算機網絡中驗證雙方身份的方式，通過數字證書的頒發和驗證來保證通信雙方的身份和數據傳輸的安全。數字證書通常包括持有人的公鑰、持有人的身份信息以及證書頒發機構的數字簽名等信息。在疾病預防控制機構信息系統中，采用數字證書認證機制可以有效地保護通信雙方的身份和數據傳輸的安全。具體操作是，疾控機構使用自己的私鑰生成數字證書，將公鑰和身份信息等信息上傳至認證中心，并由認證中心進行驗證和簽名，然后將數字證書返回給疾控機構。當其他機構需要與疾控機構進行通信時，可以通過驗證數字證書的合法性來確保通信的安全。例如，在疫情防控信息系統中，疾病預防控制機構可以使用數字證書認證機制來保護與醫療機構之間的通信安全[7]。

3.3 強化信息安全意識教育和培訓

信息安全意識教育是信息安全保障的基礎，它是為了讓員工了解企業的信息安全政策、法規和規程，以及掌握信息安全知識和技能，從而提高員工的信息安全意識和防范能力。在疾病預防控制機構中，由于涉及大量的個人敏感信息和重要的公共衛生數據，信息安全問題尤其重要，因此需要加強員工的信息安全意識教育，以確保信息安全[8]。

需要建立疾病預防控制機構的信息安全政策，包括信息安全目標、管理制度、安全策略和操作規程等，明確機構對信息安全的要求，制定合理的安全措施，從而實現信息的安全保護；疾病預防控制機構應定期組織信息安全培訓，向員工介紹信息安全政策和規程，以及企業安全保護方案，同時加強對信息安全的認識和理解，提高信息安全保障能力；在信息安全教育中，需要提供實際的案例分析，讓員工了解企業內部信息泄露和病毒攻擊等信息安全事件的原因和后果，加深員工對信息安全的認識和理解，從而更好地保護企業信息安全；通過模擬安全事件，讓員工在模擬環境下體驗信息安全事件的應對過程，從而更好地了解如何應對信息安全事件，提高員工的信息安全應急響應能力[9]。

4 結束語

在大數據時代下，疾病預防控制機構的信息安全問題變得更加復雜和嚴峻，未來疾病預防控制機構采取有效的加密和認證措施圍繞疾病預防控制在大數據時代下的信息安全問題，探討了目前研究的現狀和存在的問題，同時提出了一些解決方案，確保疾病預防控制機構更好地保障其信息安全，并為其更好地開展工作提供支撐和保障。